Векторный пакет

Математическая параметризация векторных пространств другим пространством
Лента Мёбиуса (бесконечно расширенная) — это расслоение линий над 1-сферой S 1 . Локально вокруг каждой точки в S 1 она выглядит как U  ×  R (где U — открытая дуга, включающая точку), но полное расслоение отличается от S 1  ×  R (которое является цилиндром ).

В математике векторное расслоение — это топологическая конструкция, которая уточняет идею семейства векторных пространств , параметризованных другим пространством (например, это может быть топологическое пространство , многообразие или алгебраическое многообразие ): с каждой точкой пространства мы связываем (или «присоединяем») векторное пространство таким образом, что эти векторные пространства совмещаются, образуя другое пространство того же вида, что и (например, топологическое пространство, многообразие или алгебраическое многообразие), которое затем называется векторным расслоением над . Х {\displaystyle X} Х {\displaystyle X} х {\displaystyle x} Х {\displaystyle X} В ( х ) {\displaystyle V(x)} Х {\displaystyle X} Х {\displaystyle X}

Простейшим примером является случай, когда семейство векторных пространств является постоянным, т. е. существует фиксированное векторное пространство, такое что для всех в : в этом случае существует копия для каждого в , и эти копии складываются вместе, образуя векторное расслоение над . Такие векторные расслоения называются тривиальными . Более сложным (и прототипичным) классом примеров являются касательные расслоения гладких (или дифференцируемых) многообразий : к каждой точке такого многообразия мы присоединяем касательное пространство к многообразию в этой точке. Касательные расслоения, вообще говоря, не являются тривиальными расслоениями. Например, касательное расслоение сферы нетривиально по теореме о волосатом шаре . В общем случае многообразие называется параллелизуемым тогда и только тогда, когда его касательное расслоение тривиально. В {\displaystyle V} В ( х ) = В {\displaystyle V(x)=V} х {\displaystyle x} Х {\displaystyle X} В {\displaystyle V} х {\displaystyle x} Х {\displaystyle X} Х × В {\displaystyle X\times V} Х {\displaystyle X}

Векторные расслоения почти всегда должны быть локально тривиальными , что означает, что они являются примерами расслоений волокон . Кроме того, векторные пространства обычно должны быть над действительными или комплексными числами , в этом случае векторное расслоение называется действительным или комплексным векторным расслоением (соответственно). Комплексные векторные расслоения можно рассматривать как действительные векторные расслоения с дополнительной структурой. Далее мы сосредоточимся на действительных векторных расслоениях в категории топологических пространств .

Определение и первые последствия

Вектор расслоения над базой . Точка в соответствует началу координат в слое векторного расслоения , и это волокно отображается в точку проекцией . Э {\displaystyle E} М {\displaystyle М} м 1 {\displaystyle m_{1}} М ( = Х ) {\displaystyle М(=X)} Э м 1 {\displaystyle E_{m_{1}}} Э {\displaystyle E} м 1 {\displaystyle m_{1}} π : Э М {\displaystyle \pi :E\to M}

Действительное векторное расслоение состоит из:

  1. топологические пространства ( базовое пространство ) и ( общее пространство ) Х {\displaystyle X} Э {\displaystyle E}
  2. непрерывная сюръекция ( проекция пучка ) π : Э Х {\displaystyle \pi :E\to X}
  3. для каждого из , структура конечномерного действительного векторного пространства на слое х {\displaystyle x} Х {\displaystyle X} π 1 ( { х } ) {\displaystyle \pi ^{-1}(\{x\})}

где выполняется следующее условие совместимости: для каждой точки в существует открытая окрестность , натуральное число и гомеоморфизм п {\displaystyle p} Х {\displaystyle X} У Х {\displaystyle U\subseteq X} п {\displaystyle p} к {\displaystyle к}

φ : У × Р к π 1 ( У ) {\displaystyle \varphi \colon U\times \mathbb {R} ^{k} \to \pi ^{-1}(U)}

такой, что для всех в , х {\displaystyle x} У {\displaystyle U}

  • ( π φ ) ( х , в ) = х {\displaystyle (\pi \circ \varphi )(x,v)=x} для всех векторов в , и в {\displaystyle v} Р к {\displaystyle \mathbb {R} ^{k}}
  • отображение представляет собой линейный изоморфизм между векторными пространствами и . в φ ( х , в ) {\displaystyle v\mapsto \varphi (x,v)} Р к {\displaystyle \mathbb {R} ^{k}} π 1 ( { х } ) {\displaystyle \pi ^{-1}(\{x\})}

Открытая окрестность вместе с гомеоморфизмом называется локальной тривиализацией векторного расслоения. Локальная тривиализация показывает, что локально отображение «выглядит как» проекция на . У {\displaystyle U} φ {\displaystyle \varphi} π {\displaystyle \пи} У × Р к {\displaystyle U\times \mathbb {R} ^{k}} У {\displaystyle U}

Каждое волокно является конечномерным вещественным векторным пространством и, следовательно, имеет размерность . Локальные тривиализации показывают, что функция локально постоянна , и, следовательно, постоянна на каждой связной компоненте . Если равно константе на всех , то называется рангом векторного расслоения и называется векторным расслоением ранга . Часто определение векторного расслоения включает в себя то, что ранг хорошо определен, так что является постоянным. Векторные расслоения ранга 1 называются линейными расслоениями , тогда как ранга 2 реже называют плоскими расслоениями. π 1 ( { х } ) {\displaystyle \pi ^{-1}(\{x\})} к х {\displaystyle k_{x}} х к х {\displaystyle x\to k_{x}} Х {\displaystyle X} к х {\displaystyle k_{x}} к {\displaystyle к} Х {\displaystyle X} к {\displaystyle к} Э {\displaystyle E} к {\displaystyle к} к х {\displaystyle k_{x}}

Декартово произведение , снабженное проекцией , называется тривиальным расслоением ранга над . Х × Р к {\displaystyle X\times \mathbb {R} ^{k}} Х × Р к Х {\displaystyle X\times \mathbb {R} ^{k}\to X} к {\displaystyle к} Х {\displaystyle X}

Функции перехода

Два тривиальных векторных расслоения над открытыми множествами и могут быть склеены по пересечению с помощью функций перехода , которые служат для склеивания затененных серых областей вместе после применения линейного преобразования к волокнам (обратите внимание на преобразование синего четырехугольника под действием ). Различные выборы функций перехода могут привести к различным векторным расслоениям, которые нетривиальны после завершения склеивания. У α {\displaystyle U_{\альфа}} У β {\displaystyle U_{\beta}} У α β {\displaystyle U_{\альфа \бета}} г α β {\displaystyle g_{\альфа \бета}} г α β {\displaystyle g_{\альфа \бета}}
Лента Мёбиуса может быть построена нетривиальным склеиванием двух тривиальных расслоений на открытых подмножествах U и V окружности S 1 . При тривиальном склеивании (с g UV =1 ) получается тривиальное расслоение, но при нетривиальном склеивании g UV =1 на одном перекрытии и g UV =-1 на втором перекрытии получается нетривиальное расслоение E , лента Мёбиуса. Это можно визуализировать как «скручивание » одной из локальных карт .

Дано векторное расслоение ранга и пара окрестностей и , над которыми расслоение тривиализируется посредством Э Х {\displaystyle E\to X} к {\displaystyle к} У {\displaystyle U} В {\displaystyle V}

φ У : У × Р к π 1 ( У ) , φ В : В × Р к π 1 ( В ) {\displaystyle {\begin{aligned}\varphi _{U}\colon U\times \mathbb {R} ^{k} &\mathrel {\xrightarrow {\cong } } \pi ^{-1}(U) ,\\\varphi _{V}\colon V\times \mathbb {R} ^{k}&\mathrel {\xrightarrow {\cong } } \pi ^{-1}(V)\end{aligned}}}

составная функция

φ У 1 φ В : ( У В ) × Р к ( У В ) × Р к {\displaystyle \varphi _{U}^{-1}\circ \varphi _{V}\colon (U\cap V)\times \mathbb {R} ^{k}\to (U\cap V)\times \mathbb {R} ^{k}}

хорошо определен на перекрытии и удовлетворяет

φ У 1 φ В ( х , в ) = ( х , г У В ( х ) в ) {\displaystyle \varphi _{U}^{-1}\circ \varphi _{V}(x,v)=\left(x,g_{UV}(x)v\right)}

для некоторой -значной функции GL ( k ) {\displaystyle {\text{GL}}(k)}

g U V : U V GL ( k ) . {\displaystyle g_{UV}\colon U\cap V\to \operatorname {GL} (k).}

Они называются функциями перехода (или преобразованиями координат ) векторного расслоения.

Набор функций перехода образует коцикл Чеха в том смысле, что

g U U ( x ) = I , g U V ( x ) g V W ( x ) g W U ( x ) = I {\displaystyle g_{UU}(x)=I,\quad g_{UV}(x)g_{VW}(x)g_{WU}(x)=I}

для всех, над которыми расслоение тривиализируется, удовлетворяя . Таким образом, данные определяют расслоение волокон ; дополнительные данные из задают структурную группу, в которой действие на волокне является стандартным действием . U , V , W {\displaystyle U,V,W} U V W {\displaystyle U\cap V\cap W\neq \emptyset } ( E , X , π , R k ) {\displaystyle (E,X,\pi ,\mathbb {R} ^{k})} g U V {\displaystyle g_{UV}} GL ( k ) {\displaystyle {\text{GL}}(k)} GL ( k ) {\displaystyle {\text{GL}}(k)}

Наоборот, если дано расслоение волокон с коциклом, действующим стандартным образом на волокне , то ассоциировано векторное расслоение. Это пример теоремы о построении расслоения волокон для векторных расслоений, и его можно рассматривать как альтернативное определение векторного расслоения. ( E , X , π , R k ) {\displaystyle (E,X,\pi ,\mathbb {R} ^{k})} GL ( k ) {\displaystyle {\text{GL}}(k)} R k {\displaystyle \mathbb {R} ^{k}}

Подсвязки

Линейное подрасслоение тривиального векторного расслоения ранга 2 над одномерным многообразием . L {\displaystyle L} E {\displaystyle E} M {\displaystyle M}

Один из простых методов построения векторных расслоений — это взятие подрасслоений других векторных расслоений. Если задано векторное расслоение над топологическим пространством, подрасслоение — это просто подпространство , для которого ограничение на также дает структуру векторного расслоения. В этом случае волокно — это векторное подпространство для каждого . π : E X {\displaystyle \pi :E\to X} F E {\displaystyle F\subset E} π | F {\displaystyle \left.\pi \right|_{F}} π {\displaystyle \pi } F {\displaystyle F} π | F : F X {\displaystyle \left.\pi \right|_{F}:F\to X} F x E x {\displaystyle F_{x}\subset E_{x}} x X {\displaystyle x\in X}

Подрасслоение тривиального расслоения не обязательно должно быть тривиальным, и действительно каждое действительное векторное расслоение над компактным пространством можно рассматривать как подрасслоение тривиального расслоения достаточно высокого ранга. Например, лента Мёбиуса , нетривиальное линейное расслоение над окружностью, может рассматриваться как подрасслоение тривиального расслоения ранга 2 над окружностью.

Морфизмы векторных расслоений

Морфизм из векторного расслоения π 1 : E 1X 1 в векторное расслоение π 2 : E 2X 2 задается парой непрерывных отображений f : E 1E 2 и g : X 1X 2 такими, что

г  ∘  π 1 = π 2  ∘  f
для каждого x из X 1 отображение π 1 −1 ({ x }) → π 2 −1 ({ g ( x )}), индуцированное f , является линейным отображением между векторными пространствами.

Обратите внимание, что g определяется f (потому что π 1 сюръективно), и тогда говорят, что f покрывает g .

Класс всех векторных расслоений вместе с морфизмами расслоений образует категорию . Ограничиваясь векторными расслоениями, для которых пространства являются многообразиями (а проекции расслоений — гладкими отображениями) и гладкими морфизмами расслоений, мы получаем категорию гладких векторных расслоений. Морфизмы векторных расслоений являются частным случаем понятия отображения расслоений между расслоениями и иногда называются гомоморфизмами (векторных) расслоений .

Гомоморфизм расслоений из E 1 в E 2 с обратным , который также является гомоморфизмом расслоений (из E 2 в E 1 ), называется изоморфизмом (векторных) расслоений , и тогда E 1 и E 2 называются изоморфными векторными расслоениями. Изоморфизм векторного расслоения (ранга k ) E над X с тривиальным расслоением (ранга k над X ) называется тривиализацией E , и тогда E называется тривиализированным (или тривиализуемым ). Определение векторного расслоения показывает, что любое векторное расслоение локально тривиально .

Мы также можем рассмотреть категорию всех векторных расслоений над фиксированным базовым пространством X. В качестве морфизмов в этой категории мы берем те морфизмы векторных расслоений, отображение которых на базовое пространство является тождественным отображением на X. То есть морфизмы расслоений, для которых коммутирует следующая диаграмма :

(Обратите внимание, что эта категория не является абелевой ; ядро ​​морфизма векторных расслоений в общем случае не является векторным расслоением каким-либо естественным образом.)

Морфизм векторных расслоений между векторными расслоениями π 1 : E 1X 1 и π 2 : E 2X 2 , покрывающий отображение g из X 1 в X 2 , можно также рассматривать как морфизм векторных расслоений над X 1 из E 1 в расслоение-образ g * E 2 .

Сечения и локально свободные пучки

Вектор расслоения над базой с сечением . E {\displaystyle E} M {\displaystyle M} s {\displaystyle s}
Карту, связывающую нормаль с каждой точкой на поверхности, можно рассматривать как сечение. Поверхность — это пространство X , и в каждой точке x есть вектор в векторном пространстве, прикрепленный к x .

Если задано векторное расслоение π : EX и открытое подмножество U множества X , мы можем рассмотреть сечения π на U , то есть непрерывные функции s : UE , где композиция π  ∘  s такова, что ( πs )( u ) = u для всех u в U . По сути, сечение сопоставляет каждой точке U вектор из присоединенного векторного пространства непрерывным образом. Например, сечения касательного расслоения дифференциального многообразия являются не чем иным, как векторными полями на этом многообразии.

Пусть F ( U ) будет множеством всех сечений на U . F ( U ) всегда содержит по крайней мере один элемент, а именно нулевое сечение : функцию s , которая отображает каждый элемент x из U в нулевой элемент векторного пространства π −1 ({ x }). С поточечным сложением и скалярным умножением сечений F ( U ) само становится действительным векторным пространством. Набор этих векторных пространств представляет собой пучок векторных пространств на X .

Если s — элемент F ( U ) и α: UR — непрерывное отображение, то α s (поточечное скалярное умножение) принадлежит F ( U ). Мы видим, что F ( U ) — модуль над кольцом непрерывных вещественных функций на U . Более того, если O X обозначает структурный пучок непрерывных вещественных функций на X , то F становится пучком O X -модулей.

Не каждый пучок O X -модулей возникает таким образом из векторного расслоения: только локально свободные . (Причина: локально мы ищем сечения проекции U × R kU ; это в точности непрерывные функции UR k , и такая функция представляет собой k - кортеж непрерывных функций UR .)

Более того: категория действительных векторных расслоений на X эквивалентна категории локально свободных и конечно порождённых пучков O X -модулей .

Таким образом, мы можем рассматривать категорию действительных векторных расслоений на X как находящуюся внутри категории пучков O X -модулей ; эта последняя категория является абелевой, поэтому именно здесь мы можем вычислять ядра и коядра морфизмов векторных расслоений.

Вектор ранга n тривиален тогда и только тогда, когда он имеет n линейно независимых глобальных сечений.

Операции над векторными расслоениями

Большинство операций над векторными пространствами можно распространить на векторные расслоения, выполнив операцию над векторным пространством послойно .

Например, если E — векторное расслоение над X , то существует расслоение E* над X , называемое двойственным расслоением , чей слой в точке xX — это двойственное векторное пространство ( E x )*. Формально E* можно определить как множество пар ( x , φ), где xX и φ ∈ ( E x )*. Двойственное расслоение локально тривиально, поскольку двойственное пространство обратного локальной тривиализации E является локальной тривиализацией E* : ключевым моментом здесь является то, что операция взятия двойственного векторного пространства является функториальной .

Существует множество функториальных операций, которые можно выполнять над парами векторных пространств (над одним и тем же полем), и они напрямую распространяются на пары векторных расслоений E , F на X (над заданным полем). Ниже приведено несколько примеров.

  • Сумма Уитни (названная в честь Хасслера Уитни ) или расслоение прямой суммы E и F это векторное расслоение EF над X , слой которого над x — это прямая сумма E xF x векторных пространств E x и F x .
  • Расслоение тензорного произведения EF определяется аналогичным образом, используя послойное тензорное произведение векторных пространств.
  • Hom -расслоение Hom( E , F ) — это векторное расслоение, слой которого в точке x — это пространство линейных отображений из E x в F x (которое часто обозначается как Hom( E x , F x ) или L ( E x , F x )). Hom-расслоение так называется (и полезно), потому что существует биекция между гомоморфизмами векторных расслоений из E в F над X и сечениями Hom( E , F ) над X .
  • Основываясь на предыдущем примере, учитывая сечение s расслоения эндоморфизмов Hom( E , E ) и функцию f : XR , можно построить собственное расслоение , взяв волокно над точкой xX в качестве f ( x ) -собственного пространства линейного отображения s ( x ): E xE x . Хотя эта конструкция естественна, если не принять меры, полученный объект не будет иметь локальных тривиализаций. Рассмотрим случай, когда s является нулевым сечением, а f имеет изолированные нули. Расслоение над этими нулями в полученном «собственном расслоении» будет изоморфно волокну над ними в E , тогда как во всех остальных случаях волокно является тривиальным 0-мерным векторным пространством.
  • Двойственное векторное расслоение E* — это Hom-расслоение Hom( E , R × X ) гомоморфизмов расслоений E и тривиального расслоения R × X. Существует канонический изоморфизм векторных расслоений Hom( E , F ) = E*F .

Каждая из этих операций является частным примером общей особенности расслоений: многие операции, которые могут быть выполнены над категорией векторных пространств , могут быть также выполнены над категорией векторных расслоений функториальным образом . Это уточняется на языке гладких функторов . Операция иной природы — это конструкция обратного расслоения . Если задано векторное расслоение EY и непрерывное отображение f : XY , можно «оттянуть» E до векторного расслоения f*E над X . Слой над точкой xX по сути является просто слоем над f ( x ) ∈ Y . Следовательно, суммирование Уитни EF можно определить как обратное расслоение диагонального отображения из X в X × X , где расслоение над X × X равно E  ×  F .

Замечание : Пусть Xкомпактное пространство . Любое векторное расслоение E над X является прямым слагаемым тривиального расслоения; т. е. существует расслоение E ' такое, что EE ' тривиально. Это неверно, если X не компактно: например, тавтологическое линейное расслоение над бесконечным вещественным проективным пространством не обладает этим свойством. [1]

Дополнительные структуры и обобщения

Векторным расслоениям часто придается больше структуры. Например, векторные расслоения могут быть снабжены метрикой векторного расслоения . Обычно эта метрика должна быть положительно определенной , в этом случае каждое волокно E становится евклидовым пространством . Векторному расслоению со сложной структурой соответствует комплексное векторное расслоение , которое также может быть получено путем замены действительных векторных пространств в определении на комплексные и требования, чтобы все отображения были комплексно-линейными в волокнах. В более общем смысле, дополнительную структуру, налагаемую на векторное расслоение, обычно можно понимать в терминах результирующей редукции структурной группы расслоения . Векторные расслоения над более общими топологическими полями также могут использоваться.

Если вместо конечномерного векторного пространства взять волокно F как банахово пространство , то получится банахово расслоение . [2] В частности, нужно потребовать, чтобы локальные тривиализации были изоморфизмами банаховых пространств (а не просто линейными изоморфизмами) на каждом из волокон и чтобы, кроме того, переходы

g U V : U V GL ( F ) {\displaystyle g_{UV}\colon U\cap V\to \operatorname {GL} (F)}

являются непрерывными отображениями банаховых многообразий . В соответствующей теории для C p расслоений все отображения должны быть C p .

Векторные расслоения — это специальные расслоения , те, чьи расслоения являются векторными пространствами и чей коцикл уважает структуру векторного пространства. Можно построить более общие расслоения, в которых расслоение может иметь другие структуры; например, расслоения сфер расслоены сферами.

Гладкие векторные расслоения

Регулярность функций перехода, описывающих векторное расслоение, определяет тип векторного расслоения. Если используются непрерывные функции перехода g UV , то результирующее векторное расслоение E является только непрерывным, но не гладким. Если используются гладкие функции перехода h UV , то результирующее векторное расслоение F является гладким векторным расслоением.

Векторные расслоения ( E , p , M ) являются гладкими , если E и M являются гладкими многообразиями , p: EM является гладким отображением, а локальные тривиализации являются диффеоморфизмами . В зависимости от требуемой степени гладкости существуют различные соответствующие понятия C p расслоений, бесконечно дифференцируемых C -расслоений и вещественно-аналитических C ω -расслоений. В этом разделе мы сосредоточимся на C -расслоениях. Наиболее важным примером C -векторного расслоения является касательное расслоение ( TM , π TM , M ) C -многообразия M.

Гладкое векторное расслоение можно охарактеризовать тем фактом, что оно допускает функции перехода, описанные выше, которые являются гладкими функциями на перекрытиях тривиализирующих карт U и V. То есть, векторное расслоение E является гладким, если оно допускает покрытие тривиализацией открытых множеств таким образом, что для любых двух таких множеств U и V функция перехода

g U V : U V GL ( k , R ) {\displaystyle g_{UV}:U\cap V\to \operatorname {GL} (k,\mathbb {R} )}

является гладкой функцией в матричной группе GL(k, R ), которая является группой Ли .

Аналогично, если функции перехода:

Векторные расслоения C ∞ ( E , p , M ) обладают очень важным свойством, которого нет у более общих расслоений C ∞ . А именно, касательное пространство T v ( E x ) при любой vE x может быть естественным образом отождествлено с самим расслоением E x . Это отождествление получается с помощью вертикального подъема vl v : E xT v ( E x ), определяемого как

vl v w [ f ] := d d t | t = 0 f ( v + t w ) , f C ( E x ) . {\displaystyle \operatorname {vl} _{v}w[f]:=\left.{\frac {d}{dt}}\right|_{t=0}f(v+tw),\quad f\in C^{\infty }(E_{x}).}

Вертикальный лифт также можно рассматривать как естественный изоморфизм векторных расслоений C p*EVE , где ( p*E , p*p , E ) — это обратное расслоение ( E , p , M ) над E через p : EM , а VE  := Ker( p * ) ⊂ TE — это вертикальное касательное расслоение , естественное векторное подрасслоение касательного расслоения ( TE , π TE , E ) полного пространства E .

Полное пространство E любого гладкого векторного расслоения несет естественное векторное поле V v  := vl v v , известное как каноническое векторное поле . Более формально, V является гладким сечением ( TE , π TE , E ), и его также можно определить как инфинитезимальный генератор действия группы Ли, заданного послойным скалярным умножением. Каноническое векторное поле V полностью характеризует структуру гладкого векторного расслоения следующим образом. В качестве подготовки отметим, что когда X является гладким векторным полем на гладком многообразии M и xM таким, что X x = 0, линейное отображение ( t , v ) e t v {\displaystyle (t,v)\mapsto e^{tv}}

C x ( X ) : T x M T x M ; C x ( X ) Y = ( Y X ) x {\displaystyle C_{x}(X):T_{x}M\to T_{x}M;\quad C_{x}(X)Y=(\nabla _{Y}X)_{x}}

не зависит от выбора линейной ковариантной производной ∇ на M. Каноническое векторное поле V на E удовлетворяет аксиомам

  1. Поток ( t , v ) → Φ t V ( v ) V определен глобально.
  2. Для каждого vV существует единственный предел t→∞ Φ t V ( v ) ∈ V .
  3. C v ( V )∘ C v ( V ) = C v ( V ) всякий раз, когда V v = 0.
  4. Нулевое множество V является гладким подмногообразием E , коразмерность которого равна рангу C v ( V ) .

Наоборот, если E — любое гладкое многообразие, а V гладкое векторное поле на E, удовлетворяющее условиям 1–4, то существует единственная структура векторного расслоения на E , каноническим векторным полем которой является V.

Для любого гладкого векторного расслоения ( E , p , M ) полное пространство TE его касательного расслоения ( TE , π TE , E ) имеет естественную структуру вторичного векторного расслоения ( TE , p * , TM ), где p * — это прямой перенос канонической проекции p : EM. Операции векторного расслоения в этой структуре вторичного векторного расслоения — это прямые переносы + * : T ( E × E ) → TE и λ * : TETE исходного сложения +: E × EE и скалярного умножения λ: EE.

К-теория

Группа K-теории, K ( X ) , компактного хаусдорфова топологического пространства определяется как абелева группа, порожденная классами изоморфизма [ E ] комплексных векторных расслоений по модулю соотношения , что всякий раз, когда мы имеем точную последовательность , то в топологической K-теории . KO-теория является версией этой конструкции, которая рассматривает вещественные векторные расслоения. K-теория с компактными носителями также может быть определена, как и высшие группы K-теории. 0 A B C 0 , {\displaystyle 0\to A\to B\to C\to 0,} [ B ] = [ A ] + [ C ] {\displaystyle [B]=[A]+[C]}

Знаменитая теорема периодичности Рауля Ботта утверждает , что K-теория любого пространства X изоморфна теории S 2 X , двойной надстройке X .

В алгебраической геометрии рассматриваются группы теории K, состоящие из когерентных пучков на схеме X , а также группы теории K векторных расслоений на схеме с указанным выше отношением эквивалентности . Эти две конструкции естественно изоморфны при условии, что базовая схема является гладкой .

Смотрите также

Общие понятия

Топология и дифференциальная геометрия

  • Связность : понятие, необходимое для различения сечений векторных расслоений.
  • Калибровочная теория : общее исследование связностей векторных расслоений и главных расслоений и их связи с физикой.

Алгебраическая и аналитическая геометрия

Примечания

  1. ^ Хэтчер 2003, Пример 3.6.
  2. ^ Ланг 1995.

Источники

  • «Векторное расслоение», Энциклопедия математики , EMS Press , 2001 [1994]
  • Почему полезно изучать векторные расслоения? на MathOverflow
  • Почему полезно классифицировать векторные расслоения пространства?
Retrieved from "https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Vector_bundle&oldid=1260479682#Vector_bundle_morphisms"