Экономика цифровизации

Экономика оцифровки — это область экономики , которая изучает, как оцифровка , цифровизация и цифровая трансформация влияют на рынки и как цифровые данные могут быть использованы для изучения экономики. Оцифровка — это процесс, посредством которого технология снижает затраты на хранение, обмен и анализ данных. Это изменило поведение потребителей, организацию промышленной деятельности и работу правительств. Экономика оцифровки существует как отдельная область экономики по трем причинам: она изучает мир, который является цифровым , экспоненциальным и комбинаторным . Во-первых, необходимы новые экономические модели , поскольку цифровые товары имеют очень низкие или даже нулевые предельные издержки в отличие от большинства традиционных товаров, поэтому многие традиционные предположения больше не действуют в оцифрованном мире. Во-вторых, скорость совершенствования компьютеров, сетей и других двигателей оцифровки является экспоненциальной , что отражено в законе Мура . В-третьих, цифровые товары можно легко комбинировать и рекомбинировать, увеличивая их ценность не только с помощью сетей и платформ , но и новых комбинаций . Каждый из этих эффектов важен по отдельности, но вместе они имеют синергический эффект и образуют особый экономический ландшафт. [1]

Исследования в области экономики оцифровки затрагивают несколько областей экономики, включая организацию промышленности, экономику труда и интеллектуальную собственность. Следовательно, многие вклады в экономику оцифровки также нашли интеллектуальный дом в этих областях. Основная тема во многих работах в этой области заключается в том, что существующее государственное регулирование авторских прав , безопасности и антимонопольного законодательства неуместно в современном мире. Например, информационные товары , такие как новостные статьи и фильмы, теперь имеют нулевые предельные издержки производства и распространения. Это сделало перераспределение без разрешения обычным явлением и усилило конкуренцию между поставщиками информационных товаров. Исследования в области экономики оцифровки изучают, как политика должна адаптироваться в ответ на эти изменения.

Информационные технологии и доступ к сетям

Технологические стандарты

Интернет — это многоуровневая сеть, которой управляют различные участники. Интернет стал означать комбинацию стандартов, сетей и веб-приложений (таких как потоковая передача и обмен файлами ), среди прочих компонентов, которые накопились вокруг сетевых технологий. Появление Интернета совпало с ростом нового типа организационной структуры — комитета по стандартам. [ 2] [3] Комитеты по стандартам отвечают за разработку важнейших стандартов для Интернета, таких как TCP/IP , HTML и CSS . Эти комитеты состоят из представителей фирм, академических кругов и некоммерческих организаций. Их цель — принимать решения, которые продвигают технологии, сохраняя при этом совместимость между компонентами Интернета. Экономистов интересует, как эти организационные структуры принимают решения и являются ли эти решения оптимальными.

Предоставление доступа в Интернет

Коммерческое предоставление доступа в Интернет началось, когда Национальный научный фонд снял ограничения на использование Интернета в коммерческих целях. В 90-х годах доступ в Интернет предоставлялся многочисленными региональными и национальными поставщиками интернет-услуг (ISP). Однако к 2014 году предоставление высокоскоростного широкополосного доступа было консолидировано. Около 80% американцев могут купить только 25 Мбит/с у одного поставщика, а большинство имеют выбор только из двух поставщиков для обслуживания на 10 Мбит/с. Экономистов особенно интересуют конкуренция и сетевые эффекты в этой отрасли. [4] Кроме того, доступность широкополосного доступа может повлиять на другие экономические результаты, такие как относительная заработная плата квалифицированных и неквалифицированных рабочих. [5]

Спрос на Интернет

Ключевым вопросом в экономике оцифровки является экономическая ценность интернет-услуг. Мотивация этого вопроса двоякая. Во-первых, экономисты заинтересованы в понимании политики, связанной с оцифровкой, такой как инвестиции в сетевую инфраструктуру и субсидии на доступ в Интернет. Во-вторых, экономисты хотят измерить выгоды для потребителей от Интернета. Доходы поставщиков интернет-услуг являются одним из прямых показателей роста интернет-экономики. [6] [7] Это важная тема, поскольку многие экономисты считают, что традиционные показатели экономического роста, такие как ВВП, недооценивают истинные преимущества улучшения технологий. Современная цифровая экономика также имеет тенденцию приводить к зависимости от ресурсов с нулевой ценой. [8]

Влияние цифровизации на промышленную организацию

Платформы и онлайн-торговые площадки

Оцифровка совпала с возросшей значимостью платформ и торговых площадок, которые связывают различных агентов в социальной и экономической деятельности. Бреснахан и Гринстейн (1999) [9] определяют платформу как «реконфигурируемую базу совместимых компонентов, на которой пользователи создают приложения». Платформы легче всего идентифицировать по их техническим стандартам, т. е. инженерным спецификациям для оборудования и стандартам для программного обеспечения. Стратегии ценообразования и продуктов, которые используют платформы, отличаются от стратегий традиционных фирм из-за наличия сетевых эффектов. Сетевые эффекты возникают внутри платформ, поскольку участие одной группы влияет на полезность другой группы. Многие онлайн-платформы воспроизводят идентичный процесс или алгоритмы практически бесплатно, что позволяет им масштабировать сетевой эффект, не сталкиваясь с убывающей отдачей. Крупномасштабные сетевые эффекты делают анализ конкуренции между платформами более сложным, чем анализ конкуренции между традиционными фирмами. Многие работы по экономике оцифровки изучают вопрос о том, как эти фирмы должны работать и как они конкурируют друг с другом. [10] [11] Особенно важным вопросом является то, имеют ли рынки онлайн-платформ тенденцию к конкурентным результатам по принципу «победитель получает все» и должны ли они подвергаться антимонопольным мерам.

Онлайн-платформы часто радикально снижают транзакционные издержки, особенно на рынках, где качество товара или торгового партнера неопределенно. [12] Например, eBay радикально увеличил рынок подержанных потребительских товаров, предлагая поисковую систему, систему репутации и другие услуги, которые делают торговлю менее рискованной. Другие онлайн-рынки этого типа включают Airbnb для размещения, Prosper для кредитования и Odesk для труда. Экономисты заинтересованы в количественной оценке выгод от этих рынков и изучении того, как они должны быть спроектированы. Например, eBay, Odesk и другие рынки адаптировали использование аукционов в качестве механизмов продажи. Это побудило большую литературу о сравнительных преимуществах продажи товаров через аукцион по сравнению с использованием фиксированной цены. [13] [14] [15] [16]

Пользовательский контент и продукция с открытым исходным кодом

Оцифровка совпала с производством программного обеспечения и контента пользователями, которые не получают прямой компенсации за свою работу. Более того, эти товары обычно распространяются бесплатно в Интернете. Яркими примерами программного обеспечения с открытым исходным кодом являются Apache HTTP Server , Mozilla Firefox и операционная система Linux . Экономистов интересуют стимулы пользователей к производству этого программного обеспечения и то, как это программное обеспечение либо заменяет, либо дополняет существующие производственные процессы. [17] Еще одной областью исследований является оценка степени, в которой ВВП и другие показатели экономической деятельности неправильно измеряются из-за программного обеспечения с открытым исходным кодом. Например, Гринстейн и Нэгл (2014) [18] подсчитали, что только Apache отвечает за неправильное измерение от 2 до 12 миллиардов долларов.

Кроме того, производство с открытым исходным кодом может использоваться для аппаратного обеспечения, известного как открытое аппаратное обеспечение , обычно путем обмена цифровыми проектами, такими как файлы САПР . [19] Обмен открытыми проектами оборудования может генерировать значительную ценность из-за возможности цифрового копирования продуктов примерно по стоимости материалов с использованием таких технологий, как 3D-принтеры . [20] [21]

Другая активная область исследований изучает стимулы для создания пользовательского контента , такого как статьи Википедии , цифровые видео, блоги, подкасты и т. д. Например, Чжан и Чжу (2011) [22] показывают, что участники Википедии мотивированы социальным взаимодействием с другими участниками. Гринстейн и Чжу (2012) [23] показывают, что, хотя многие статьи Википедии демонстрируют предвзятость, общий уровень предвзятости в статьях Википедии со временем снизился.

Реклама

Реклама является важным источником дохода для информационных товаров , как в Интернете, так и за его пределами. Учитывая распространенность поддерживаемых рекламой информационных товаров в Интернете, важно понимать, как работает онлайн-реклама . Экономисты потратили много усилий, пытаясь количественно оценить отдачу от онлайн-рекламы. Одним из особенно интересных аспектов онлайн-рекламы является ее способность таргетировать клиентов, используя точные демографические и поведенческие данные. [24] Эта способность потенциально влияет на способность новых и небольших фирм получать доступ к клиентам и расти. Таргетированная реклама является спорной, поскольку иногда она использует частные данные о людях, полученные из сторонних источников. Количественная оценка затрат и выгод от использования этого типа данных является активной областью исследований в этой области.

Влияние цифровизации на выбор потребителей

Поиск, поисковые системы и рекомендательные системы

Возможно, старейший и крупнейший поток исследований в области Интернета и рыночных трений подчеркивает снижение затрат на поиск. Эта литература основана на старой теоретической литературе по экономике [25] [26] [27] , которая изучает, как затраты на поиск влияют на цены. Оцифровка розничной торговли и маркетинга означала, что потребители могли легко сравнивать цены в разных магазинах, поэтому эмпирическая работа по ценообразованию в Интернете изучала влияние на цены и разброс цен. Первоначально выдвинутая гипотезой Бакоса (1997), [28] первая волна этого исследования эмпирически задокументировала более низкие цены, но все еще существенный разброс. [29] [30] [31]

Новейшая волна этого исследования собирает данные об онлайн-поиске, чтобы изучить фактический процесс поиска, который предпринимают потребители при поиске продукта в Интернете. [32] [33] Этот вопрос также подчеркивает, что конечный этап покупки часто контролируется более привычной розничной средой, и это поднимает вопросы о растущей важности стандартов и платформ в распространении творческого контента.

Как отмечалось ранее, близкие к нулю предельные издержки распространения информационных товаров могут изменить то, где и как потребляются информационные товары. Географические границы могут быть менее важны, если информация может бесплатно передаваться на большие расстояния. [34] [35] [36] Один открытый вопрос касается масштаба влияния низких издержек распространения. Преимущества могут различаться в зависимости от местоположения, при этом местоположения с меньшим количеством офлайн-опций генерируют большую выгоду от оцифровки. [37] [38]

Более того, интернет-продавцы цифровых товаров могут продавать гораздо больше товаров и никогда не беспокоиться о том, что у них закончатся запасы. Даже если песня продается всего несколько раз, ее все равно выгодно предлагать для продажи в Интернете. В то же время нулевые предельные издержки распространения означают, что самые продаваемые (суперзвездные) товары никогда не исчезают со склада и, следовательно, могут достигать еще более высоких продаж (Андерсон, 2006). Несколько статей в литературе пытаются количественно оценить экономическое влияние увеличения разнообразия товаров, доступных через электронные рынки. [39] [40] Бар-Айзек и др. (2012) [41] выводят теорию того, когда более низкие затраты на поиск приведут к эффектам «суперзвезды» и «длинного хвоста».

Системы репутации

Одним из особенно важных аспектов оцифровки для потребителей является возросшее использование систем репутации на розничных сайтах и ​​онлайн-рынках. Шестьдесят восемь процентов респондентов в опросе Nielsen 2013 года заявили, что доверяют онлайн-обзорам. Многочисленные статьи показали, что эти системы обзоров влияют на потребительский спрос на рестораны [42] , книги [43] и отели. Ключевая область исследований в области оцифровки изучает, точно ли онлайн-репутация раскрывает как вертикальное, так и горизонтальное качество товара. Например, Форман и др. (2008) [44] показывают, что местные обзоры имеют больший эффект, чем обзоры от удаленных рецензентов, предполагая, что обзоры предоставляют информацию как о вертикальной, так и о горизонтальной дифференциации. С другой стороны, некоторые показывают, что онлайн-обзоры предвзяты, потому что не все оставляют отзывы, [45] потому что рецензенты боятся возмездия, [46] и потому что продавцы могут продвигать свои собственные продукты, используя систему обзоров. [47] Новые исследования предлагают проекты систем репутации, которые более эффективно агрегируют информацию об опыте пользователей. [48]

Влияние цифровизации на рынки труда

Оцифровка частично или полностью заменила многие задачи, которые ранее выполнялись людьми. В то же время компьютеры сделали некоторых работников намного более производительными. Экономисты заинтересованы в понимании того, как эти две силы взаимодействуют при определении результатов на рынке труда. Например, большая литература изучает масштабы и причины технических изменений, обусловленных навыками, процесс, посредством которого технология повышает заработную плату образованных работников. В качестве альтернативы, Аутор (2014) [49] описывает структуру для классификации рабочих мест на те, которые более или менее склонны к замене компьютерами. Более того, использование информационных технологий увеличивает производительность только тогда, когда оно дополняется организационными изменениями. Например, Гарикано и Хейшн (2010) [50] показывают, что ИТ повышают производительность полицейских управлений только тогда, когда эти полицейские управления повышают уровень подготовки и расширяют вспомогательный персонал. Работа Бреснахана, Бриньолфссона и Хитта (2002) [51] обнаружила доказательства организационной взаимодополняемости с информационными технологиями и повысила спрос на квалифицированную рабочую силу.

Другим следствием цифровизации является то, что она резко сократила расходы на коммуникацию между работниками в разных организациях и местах. Это привело к изменению географической и договорной организации производства. Экономисты интересуются масштабами этого изменения и его влиянием на местные рынки труда. Недавнее исследование показало, что потенциальный перенос рабочих мест в производственном секторе за границу не привел к снижению заработной платы в США. Однако данные опроса показывают, что 25% американских рабочих мест потенциально могут быть переведены за границу в будущем. [52]

Онлайн-платформы рынка труда, такие как Odesk и Amazon Mechanical Turk, представляют собой особенно интересную форму производства труда, возникшую в результате цифровизации. Экономисты, изучающие эти платформы, интересуются тем, как они конкурируют с более традиционными фирмами или дополняют их. Еще одна активная область исследований — как стимулировать работников на этих платформах производить более эффективно. [53] В то время как работники, занятые рутинными, низкоквалифицированными задачами, такими как ввод данных, особенно восприимчивы к конкуренции со стороны онлайн-рынков труда, творческие профессии также уязвимы, поскольку многие онлайн-платформы теперь предоставляют возможности для краудсорсинга творческой работы.

Государственная политика и цифровизация

Интеллектуальная собственность и оцифровка

Одна из основных областей политического интереса, связанная с оцифровкой, касается интеллектуальной собственности . Обоснование предоставления авторских и патентных прав основывается на теории о том, что потенциал получения этих прав стимулирует производство и распространение интеллектуальной собственности. Однако оцифровка и простота копирования затруднили защиту прав интеллектуальной собственности, особенно в случае авторского права. Вариан (2005) [54] предлагает теоретическую основу для размышления об этом изменении с экономической точки зрения. Обычно экономический эффект для владельцев авторских прав в контексте свободного копирования считается отрицательным. Однако Вариан предлагает важный контраргумент. Если ценность, которую потребитель придает праву на копирование, больше, чем сокращение продаж, продавец может увеличить прибыль, предоставив это право. Вариан также дает подробное описание нескольких бизнес-моделей, которые потенциально решают более сложную задачу обеспечения соблюдения авторских прав по мере роста оцифровки. Альтернативные бизнес-модели для владельцев интеллектуальной собственности включают продажу дополнительных товаров, подписки, персонализацию и рекламу.

Эмпирические исследования в этой области изучают влияние обмена файлами в Интернете на спрос и предложение платного контента. Например, Danaher et al. 2010 [55] показывают, что удаление контента NBC из iTunes увеличило незаконное копирование шоу NBC на 11,4%. Этот результат показывает, что лицензионный и нелицензионный контент являются взаимозаменяемыми. Giorcelli и Moser (2014) [56] показывают, что распространение авторского права в Италии между 1770 и 1900 годами увеличило производство новых и лучших опер. Тем не менее, мало работ о том, как эти эмпирические результаты должны информировать правила авторского права и практику обеспечения безопасности.

Сетевой нейтралитет

Конфиденциальность, безопасность и оцифровка

Конфиденциальность и безопасность данных — это область, в которой оцифровка существенно изменила затраты и выгоды для различных экономических субъектов. Традиционная политика в отношении конфиденциальности ограничивала возможности государственных учреждений получать доступ к индивидуальным данным. Однако масштабная способность фирм собирать, анализировать и анализировать подробные микроуровневые данные о потребителях сместила фокус политики. Теперь проблема заключается в том, следует ли регулировать и ограничивать доступ фирм к данным потребителей. В последнее десятилетие теоретическая работа по коммерческой конфиденциальности, как правило, фокусировалась на поведенческой ценовой дискриминации как на потенциальном применении контекста, в котором исследователи могут моделировать проблемы конфиденциальности с экономической точки зрения. [57] [58]

Голдфарб и Такер (2011a) [59] написали первую работу по эмпирическому изучению экономических эффектов регулирования конфиденциальности для поддерживаемого рекламой Интернета. Внедрение регулирования конфиденциальности в Европе усложнило для компаний сбор и использование данных о просмотре страниц потребителями для более точного таргетинга рекламы; данные полевых испытаний показывают, что эта политика связана с 65-процентным снижением влияния баннерной рекламы на намерение покупки. Помимо этого основного эффекта, их исследование также предполагает, что регулирование конфиденциальности может изменить веб-ландшафт неожиданным образом, при этом реклама станет еще более навязчивой . Это также может привести к тому, что маркетологи перейдут от закупок медиаконтента к газетам из-за трудностей с поиском релевантной рекламы для показа.

Еще одна связанная с этим проблема заключается в том, какие меры предосторожности должны предпринимать фирмы для предотвращения утечек данных , таких как в Target и Staples. Арора и др. (2010) [60] моделируют усилия фирмы по защите данных с экономической точки зрения. Они обнаружили, что прямая конкуренция сокращает время, которое фирма тратит на исправление уязвимости в своем программном обеспечении. Другие попытки измерить последствия политики информационной безопасности с экономической точки зрения — это Миллер и Такер (2011), [61], которые рассматривают политики, предписывающие шифрование, и Романоски и др. (2011), [62], которые рассматривают обязательные законы об уведомлении о нарушениях.

Другие вопросы

Существует множество других политик, связанных с оцифровкой, которые представляют интерес для экономистов. Например, оцифровка может повлиять на эффективность и подотчетность правительства. [63] Оцифровка также облегчает фирмам в одной юрисдикции поставку потребителям в другой. Это создает проблемы для налогового контроля. [64] Другая проблема заключается в том, что компании с новыми, основанными на Интернете бизнес-моделями, такими как Airbnb и Uber , создают проблемы для регулирования, направленного на традиционных поставщиков услуг. Многие правила обеспечения безопасности и качества могут больше не быть необходимыми с появлением систем онлайн-репутации. Наконец, оцифровка имеет большое значение для политики здравоохранения. Например, электронные медицинские записи могут сделать здравоохранение более эффективным, но создают проблемы для политики конфиденциальности. [65] [66]

Книги

В мае 2015 года Национальное бюро экономических исследований опубликовало книгу совместно с издательством Чикагского университета под названием «Экономический анализ цифровой экономики». Редакторами книги являются Ави Голдфарб, Шейн Гринштейн и Кэтрин Такер. В этом томе ведущие ученые изучают эту новую область исследований. [67] Это продолжение книги, в которой собрано двадцать пять важных статей в этой области, опубликованной издательством Edward Elgar Publishing под названием «Экономика цифровизации». [68]

Смотрите также

Ссылки

  1. ^ Бриньолфссон, Эрик; Макафи, Эндрю (2014). Второй век машин: работа, прогресс и процветание в эпоху блестящих технологий . Нью-Йорк: WW Norton & Company. ISBN 9780393239355.
  2. ^ Mowery, D. и Simcoe, T. 2002. Истоки и эволюция Интернета, в R. Nelson, B. Steil и D. Victor (редакторы), Технологические инновации и экономическая эффективность. Принстон, Нью-Джерси: Princeton University Press, стр. 229–64.
  3. ^ Симко, Т. (2012). «Комитеты по установлению стандартов: консенсусное управление для общих технологических платформ». American Economic Review . 102 (1): 305–336. doi :10.1257/aer.102.1.305.
  4. ^ Даунс, Т.; Гринстейн, С. (2002). «Универсальный доступ и локальные рынки Интернета в США». Research Policy . 31 (7): 1035–52. CiteSeerX 10.1.1.509.7345 . doi :10.1016/s0048-7333(01)00177-9. 
  5. ^ Акерман, Андерс и Гаардер, Ингвиль и Могстад, Магне, 2013. «Дополняемость навыков широкополосного Интернета», Документы для обсуждения IZA 7762, Институт изучения труда (IZA).
  6. ^ Гринстейн, С.; Макдевитт, Р. (2011). «Бонус широкополосного доступа: оценка экономической ценности широкополосного Интернета». Политика в области телекоммуникаций . 35 (7): 617–32. doi :10.1016/j.telpol.2011.05.001.
  7. ^ Грегори, Росстон; Сэвидж, Скотт Дж.; Уолдман, Дональд М. (2010). «Спрос домохозяйств на широкополосный Интернет в 2010 году». BE Journal of Economic Analysis & Policy .
  8. ^ Гринстейн, С.; Нагл, Ф. (2014). «Цифровая темная материя и экономический вклад Apache». Исследовательская политика . 43 (4): 623–631. doi :10.1016/j.respol.2014.01.003. S2CID  14947451.
  9. ^ Бреснахан, Т.; Гринстейн, С. (1999). «Технологическая конкуренция и структура компьютерной индустрии». Журнал промышленной экономики . 47 (1): 1–40. CiteSeerX 10.1.1.598.252 . doi :10.1111/1467-6451.00088. 
  10. ^ Роше, Жан-Шарль; Тироль, Жан (2003). «Конкуренция платформ на двусторонних рынках». Журнал Европейской экономической ассоциации . 1 (4): 990–1029. doi : 10.1162/154247603322493212 .
  11. ^ Weyl, E. Glen (2010). «Теория цен многосторонних платформ». American Economic Review . 100 (4): 1642–70. CiteSeerX 10.1.1.212.3377 . doi :10.1257/aer.100.4.1642. S2CID  154969943. 
  12. ^ Дума и Шрёдер, Экономические подходы к организациям, 6-е издание. Harlow: Pearson
  13. ^ Баджари, П. и А. Хортачу. 2003. Проклятие победителя, резервные цены и эндогенный вход: эмпирические выводы из аукционов eBay. Журнал экономики RAND , 34 (2, лето), 329–55.
  14. ^ Баджари, П.; Хортачу, А. (2004). «Экономические идеи интернет-аукционов». Журнал экономической литературы . 42 (2): 457–86. doi :10.1257/0022051041409075.
  15. ^ Лакинг-Рейли, Д. (2000). «Аукционы в Интернете: что и как продается на аукционе?». Журнал промышленной экономики . 48 (3): 227–52. doi :10.1111/1467-6451.00122.
  16. ^ Эйнав, Лиран и Фарронато, Кьяра и Левин, Джонатан и Сундаресан, Нил, Механизмы продаж на онлайн-рынках: что случилось с интернет-аукционами? (май 2013 г.). Рабочий документ NBER № w19021.
  17. ^ Эти, С.; Эллисон, Г. (2014). «Динамика движения за открытый исходный код». Журнал экономики и стратегии управления . 23 (2): 294–316. CiteSeerX 10.1.1.186.3077 . дои : 10.1111/jems.12053. S2CID  16593183. 
  18. ^ Гринстейн, Шейн; Нэгл, Фрэнк (2014). «Цифровая темная материя и экономический вклад Apache». Research Policy . 43 (4): 623–631. doi :10.1016/j.respol.2014.01.003. S2CID  14947451.
  19. ^ "Что такое открытое аппаратное обеспечение?". opensource.com . Получено 2 сентября 2016 г. .
  20. ^ Танкерсл, Стефани. "Измерение ценности открытого дизайна оборудования" . Получено 8 сентября 2016 г.
  21. ^ «Наука для всех: как сделать бесплатное лабораторное оборудование с открытым исходным кодом». Scientific American . Получено 8 сентября 2016 г.
  22. ^ Чжан, X; Чжу, F (2011). «Размер группы и стимулы к участию: естественный эксперимент в китайской Википедии». American Economic Review . 101 (4): 1601–1615. CiteSeerX 10.1.1.306.9615 . doi :10.1257/aer.101.4.1601. S2CID  54225955. 
  23. ^ Гринстейн, С.; Чжу, Ф. (2012). «Предвзята ли Википедия?». The American Economic Review . 102 (3): 343–348. doi :10.1257/aer.102.3.343. S2CID  15747824.
  24. ^ Голдфарб, Ави; Такер, Кэтрин (2011a). «Запреты на рекламу и взаимозаменяемость онлайн- и офлайн-рекламы». Журнал маркетинговых исследований . 48 (2): 207–228. doi :10.1509/jmkr.48.2.207. hdl : 1721.1/68636 . S2CID  15165833.
  25. ^ Стиглер, Джордж Дж. (1961). «Экономика информации». Журнал политической экономии . 69 (3): 213–225. doi :10.1086/258464. S2CID  42724549.
  26. ^ Даймонд, П. (1971). «Простая модель корректировки цен». Журнал экономической теории . 3 (2): 156–68. doi :10.1016/0022-0531(71)90013-5.
  27. ^ Вариан, Х. (1980). «Модель продаж». American Economic Review . 70 : 651–659.
  28. ^ Bakos, J (1997). «Сокращение затрат на поиск покупателя: последствия для электронных торговых площадок». Management Science . 43 (12): 1676–92. CiteSeerX 10.1.1.3.3579 . doi :10.1287/mnsc.43.12.1676. 
  29. ^ Бриньолфссон, Эрик; Ю (2003). «Джеффри» Ху, Майкл Д. Смит. 2003. Излишек потребителя в цифровой экономике: оценка стоимости возросшего разнообразия продуктов» (PDF) . Наука управления . 49 (11): 1580–1596. doi :10.1287/mnsc.49.11.1580.20580. hdl : 1721.1/3516 .
  30. ^ Baye, Michael; Morgan, John; Scholten, Patrick (2004). «Price Dispersion in the Small and in the Large: Evidence from an Internet Price Comparison Site». Journal of Industrial Economics . 52 (4): 463–96. CiteSeerX 10.1.1.143.6265 . doi :10.1111/j.0022-1821.2004.00236.x. S2CID  16528628. 
  31. ^ Эллисон, Г.; Эллисон, С.Ф. (2009). «Поиск, запутывание и ценовая эластичность в Интернете» (PDF) . Econometrica . 77 (2): 427–452. doi :10.3982/ecta5708. hdl :1721.1/64305.
  32. ^ Baye, Michael R., Babur de los Santos, Matthijs R. Wildenbeest, 2013. Searching for Physical and Digital Media: The Evolution of Platforms for Finding Books, в A. Goldfarb, S. Greenstein и C. Tucker, Economics of Digitization: An Agenda. Национальное бюро экономических исследований.
  33. ^ Фрадкин, Андрей. 2014. Search Frictions and the Design of Online Marketplaces. Рабочий документ, Стэнфордский университет.
  34. ^ Санстейн, К. 2001. Republic.com. Принстон, Нью-Джерси: Princeton University Press.
  35. ^ Синай, Т.; Вальдфогель, Дж. (2004). «География и Интернет: является ли Интернет заменой или дополнением для городов?» (PDF) . Журнал городской экономики . 56 (1): 1–24. arXiv : cs/0109061 . doi :10.1016/j.jue.2004.04.001. S2CID  3266570.
  36. ^ Блюм; Гольдфарб, Ави (2006). «Интернет бросает вызов закону гравитации?». Журнал международной экономики . 70 (2): 384–405. CiteSeerX 10.1.1.454.6381 . doi :10.1016/j.jinteco.2005.10.002. S2CID  28234465. 
  37. ^ Форман, К.; Гоуз, А.; Визенфельд, Б. (2008). «Изучение взаимосвязи между отзывами и продажами: роль раскрытия личности рецензента на электронных рынках». Information Systems Research . 19 (3): 291–313. doi :10.1287/isre.1080.0193. S2CID  10239832.
  38. ^ Голдфарб, Ави; Такер, Кэтрин (2011a). «Запреты на рекламу и взаимозаменяемость онлайн- и офлайн-рекламы». Журнал маркетинговых исследований . 48 (2): 207–228. doi :10.1509/jmkr.48.2.207. hdl : 1721.1/68636 . S2CID  15165833.
  39. ^ Бриньолфссон, Эрик; Ю (2003). «Джеффри» Ху, Майкл Д. Смит. 2003. Излишек потребителя в цифровой экономике: оценка стоимости возросшего разнообразия продуктов» (PDF) . Наука управления . 49 (11): 1580–1596. doi :10.1287/mnsc.49.11.1580.20580. hdl : 1721.1/3516 .
  40. ^ Луис Агиар и Джоэл Вальдфогель. Промывка золота: случайный длинный хвост в музыкальном производстве
  41. ^ Бар-Айзек, Х.; Каруана, Г.; Кунат, В. (2012). «Поиск, дизайн и структура рынка». American Economic Review . 102 (2): 1140–60. doi :10.1257/aer.102.2.1140.
  42. ^ Лука, Майкл. 2013. «Обзоры, репутация и доход: случай Yelp.com». Практические знания HBS.
  43. ^ Шевалье, Дж.; Майзлин, Д. (2006). «Влияние устной рекламы на продажи: онлайн-обзоры книг». Журнал маркетинговых исследований . 43 (3): 345–54. CiteSeerX 10.1.1.320.483 . doi :10.1509/jmkr.43.3.345. S2CID  8730789. 
  44. ^ Форман, К.; Гоуз, А.; Визенфельд, Б. (2008). «Изучение взаимосвязи между отзывами и продажами: роль раскрытия личности рецензента на электронных рынках». Information Systems Research . 19 (3): 291–313. doi :10.1287/isre.1080.0193. S2CID  10239832.
  45. ^ Делларокас, Хрисантос; Вуд, Чарльз А. (2007). «Звук тишины в онлайн-обратной связи: оценка торговых рисков при наличии предвзятости отчетности». Наука управления . 54 (3): 460–476. doi :10.1287/mnsc.1070.0747.
  46. ^ Болтон, Гэри; Грейнер, Бен; Окенфельс, Аксель (2012). «Инженерное доверие: взаимность в производстве информации о репутации» (PDF) . Наука управления . 59 (2): 265–285. doi :10.1287/mnsc.1120.1609.
  47. ^ Майзлин, Дина; Довер, Янив; Шевалье, Джудит (2014). «Рекламные обзоры: эмпирическое исследование манипуляции онлайн-обзорами» (PDF) . American Economic Review . 104 (8): 2421–2455. doi :10.1257/aer.104.8.2421. S2CID  202253473.
  48. ^ Болтон, Гэри; Грейнер, Бен; Окенфельс, Аксель (2012). «Инженерное доверие: взаимность в производстве информации о репутации» (PDF) . Наука управления . 59 (2): 265–285. doi :10.1287/mnsc.1120.1609.
  49. ^ Автор, Дэвид, Парадокс Поланьи и форма роста занятости (сентябрь 2014 г.). Рабочий документ NBER № w20485.
  50. ^ Гарикано, Луис; Хитон, Пол (2010). «Информационные технологии, организация и производительность в государственном секторе: данные из полицейских управлений». Журнал экономики труда . 28 (1): 167–201. CiteSeerX 10.1.1.188.7970 . doi :10.1086/649844. S2CID  5372068. 
  51. ^ Бреснахан, Тим; Бриньолфссон, Эрик; Хитт, Лорин (2003). «Информационные технологии, организация рабочего места и спрос на квалифицированную рабочую силу: данные на уровне фирмы». The Quarterly Journal of Economics . 117 (1): 339–376. doi :10.1162/003355302753399526.
  52. ^ Блиндер, Алан С.; Крюгер, Алан Б. (2013). «Альтернативные меры офшорности: подход к обследованию» (PDF) . Журнал экономики труда . 31 (S1): S97–S128. doi :10.1086/669061. S2CID  154674537.
  53. ^ Агравал, Аджай, Джон Хортон, Нико Ласетера, Элизабет Лайонс. 2013. Цифровизация и рынок контрактного труда: исследовательская программа, в A. Goldfarb, S. Greenstein и C. Tucker, Экономика цифровизации: повестка дня. Национальное бюро экономических исследований.
  54. ^ Вариан, Х (2005). «Копирование и авторское право». Журнал экономических перспектив . 19 (2): 121–138. doi : 10.1257/0895330054048768 .
  55. ^ Данахер, Бретт, Самита Дханасобхон, Майкл Д. Смит, Рахул Теланг. 2013. Понимание рынков СМИ в цифровую эпоху: экономика и методология, в A. Goldfarb, S. Greenstein и C. Tucker, Экономика цифровизации: повестка дня. Национальное бюро экономических исследований.
  56. ^ Джорчелли, Микела и Мозер, Петра, Авторское право и творчество: свидетельства итальянских опер (15 ноября 2014 г.).
  57. ^ Acquisti, A.; Varian, HR (2005). «Обусловливание цен историей покупок». Marketing Science . 24 (3): 367–81. CiteSeerX 10.1.1.418.8722 . doi :10.1287/mksc.1040.0103. 
  58. ^ Фуденбург, Д. и Дж. М. Виллас-Боас. 2006. «Ценовая дискриминация на основе поведения и признание клиентов», в книге Т. Хендершотта (ред.), Экономика и информационные системы, Бингли, Великобритания: Emerald Group Publishing, стр. 377–435.
  59. ^ Голдфарб, Ави; Такер, Кэтрин (2011b). «Регулирование конфиденциальности и онлайн-реклама». Management Science . 57 (1): 57–71. doi :10.1287/mnsc.1100.1246. hdl : 1721.1/64920 .
  60. ^ Арора; Нандкумар, А. А.; Форман, К; Теланг, Р. (2010). «Конкуренция и исправление уязвимостей безопасности: эмпирический анализ». Информационная экономика и политика . 10 (2): 164–177. CiteSeerX 10.1.1.165.4803 . doi :10.1016/j.infoecopol.2009.10.002. 
  61. ^ Миллер, А.; Такер, К. (2011). «Шифрование и потеря данных пациентов» (PDF) . Журнал анализа и управления политикой . 30 (3): 534–56. doi :10.1002/pam.20590. hdl : 1721.1/75854 . PMID  21774164.
  62. ^ Романоски, С.; Теланг, Р.; Аккуисти, А. (2011). «Снижают ли законы о раскрытии информации об утечке данных кражу личных данных?». Журнал анализа политики и управления . 30 (2): 256–86. CiteSeerX 10.1.1.304.2975 . doi :10.1002/pam.20567. 
  63. ^ Муралидхаран, Картик, Пол Нихаус и Сандип Сукхтанкар. «Построение государственного потенциала: доказательства биометрических смарт-карт в Индии». Рабочий документ NBER № 19999, октябрь 2014 г.
  64. ^ Эйнав, Лиран; Кнопфле, Дэн; Левин, Джонатан; Сундаресан, Нил (2014). «Налоги с продаж и интернет-коммерция» (PDF) . American Economic Review . 104 (1): 1–26. doi :10.1257/aer.104.1.1. S2CID  6760482.
  65. ^ Миллер, А.; Такер, К. (2009). «Защита конфиденциальности и распространение технологий: случай электронных медицинских записей» (PDF) . Наука управления . 55 (7): 1077–93. doi :10.1287/mnsc.1090.1014.
  66. ^ Миллер, А.; Такер, К. (2011). «Шифрование и потеря данных пациентов» (PDF) . Журнал анализа и управления политикой . 30 (3): 534–56. doi :10.1002/pam.20590. hdl : 1721.1/75854 . PMID  21774164.
  67. ^ Голдфарб, Ави, Шейн Гринштейн и Кэтрин Такер. 2015. Экономический анализ цифровой экономики. Издательство Чикагского университета. Чикаго. Иллинойс.
  68. ^ Гринштейн, Шейн, Ави Голдфарб и Кэтрин Такер. 2013. Экономика оцифровки (серия «Международная библиотека критических работ по экономике», № 280). Edward Elgar Publishing.
Retrieved from "https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Economics_of_digitization&oldid=1258197247"