Дж. Хайам Рубинштейн | |
---|---|
Рожденный | 7 марта 1948 г. Мельбурн |
Национальность | австралийский |
Альма-матер | Калифорнийский университет в Беркли |
Известный | 3-сферное распознавание |
Награды | Медаль Австралийского математического общества Медаль Джорджа Секереша (2008) Медаль Ханнана (2003) |
Научная карьера | |
Поля | низкоразмерная топология |
научный руководитель | Джон Роберт Столлингс |
Иоахим Хайам Рубинштейн , FAA (родился 7 марта 1948 года в Мельбурне ) — [обновлять]ведущий австралийский математик, специализирующийся на низкомерной топологии ; [1] в настоящее время он занимает должность почетного профессора кафедры математики и статистики в Мельбурнском университете , выйдя на пенсию в 2019 году.
Он много говорил и писал о состоянии математических наук в Австралии, уделяя особое внимание влиянию сокращения государственных расходов на математические факультеты университетов. [2] [3] [4]
В 1965 году Рубинштейн поступил (т.е. окончил) среднюю школу Мельбурна в Мельбурне , Австралия, выиграв максимальное количество из четырех выставок . В 1969 году он окончил Университет Монаша в Мельбурне, получив степень бакалавра наук (с отличием) по математике .
В 1974 году Рубинштейн получил степень доктора философии в Калифорнийском университете в Беркли под руководством Джона Столлингса . Его диссертация была посвящена изотопии несжимаемых поверхностей в трехмерных многообразиях . [5]
Его основные вклады включают результаты, связанные с почти нормальными разбиениями Хегора и тесно связанную с ними совместную работу с Джоном Т. Питтсом, связывающую сильно неприводимые разбиения Хегора с минимальными поверхностями , совместную работу с Уильямом Жако по специальным триангуляциям 3-многообразий ( а именно 0-эффективным и 1-эффективным триангуляциям), и совместную работу с Мартином Шарлеманом по графике Рубинштейна–Шарлемана. Он является ключевой фигурой в алгоритмической теории 3-многообразий и одним из первых разработчиков программы Regina , которая реализует его алгоритм распознавания 3-сфер .
В сферу его научных интересов также входят: кратчайшие сети, применяемые при проектировании подземных шахт , машинное обучение , теория обучения , финансовая математика и системы торговли на фондовом рынке .