Разветвленные пути , также известные как точки ветвления (не путать с математической точкой ветвления ), являются распространенной моделью, встречающейся в метаболизме . Это когда промежуточные виды химически производятся или трансформируются несколькими ферментативными процессами. Линейные пути имеют только одну ферментативную реакцию, производящую вид, и одну ферментативную реакцию, потребляющую вид.
Разветвленные пути присутствуют в многочисленных метаболических реакциях, включая гликолиз , синтез лизина , глутамина и пенициллина [1] , а также в производстве ароматических аминокислот [2] .
В общем, одна ветвь может иметь производящие ветви и потребляющие ветви. Если промежуточное вещество в точке ветвления задается как , то скорость изменения задается как:
В стационарном состоянии, когда темпы потребления и производства должны быть равны:
Биохимические пути можно исследовать с помощью компьютерного моделирования или путем анализа чувствительности, т. е. коэффициентов контроля потока и концентраций видов, с использованием анализа метаболического контроля .
Элементарные свойства
Простой разветвленный путь имеет одно ключевое свойство, связанное с сохранением массы. В общем, скорость изменения видов ветвей на основе приведенного выше рисунка определяется как:
В стационарном состоянии скорость изменения равна нулю. Это приводит к стационарному ограничению между скоростями реакций ветвей:
Такие ограничения являются ключевыми для вычислительных методов, таких как анализ баланса потоков .
Контроль свойств пути разветвления
Разветвленные пути обладают уникальными свойствами контроля по сравнению с простыми линейными цепочками или циклическими путями. Эти свойства можно исследовать с помощью анализа метаболического контроля . Потоки могут контролироваться концентрациями ферментов , и соответственно, описанными соответствующими коэффициентами контроля потока. Для этого можно вывести коэффициенты контроля потока относительно одного из потоков ветви. Вывод показан в следующем разделе. Коэффициент контроля потока относительно потока верхней ветви определяется как:
где — доля потока, проходящая через верхнее плечо, , и доля, проходящая через нижнее плечо, . и — эластичности по отношению к и соответственно.
Для последующего анализа поток будет наблюдаемой переменной в ответ на изменения концентрации ферментов.
Есть две возможные крайности, которые следует рассмотреть: либо большая часть потока проходит через верхнюю ветвь , либо большая часть потока проходит через нижнюю ветвь. Первый вариант, изображенный на панели a), наименее интересен, поскольку он преобразует ветвь в простой линейный путь. Более интересен тот случай, когда большая часть потока проходит через
Если большая часть потока проходит через , то и (условие (б) на рисунке), коэффициенты управления потоком для относительно и можно записать:
То есть, приобретает пропорциональное влияние на свой собственный поток, . Поскольку переносит только очень небольшое количество потока, любые изменения в будут иметь незначительное влияние на . Следовательно, поток через почти полностью регулируется активностью . Из-за теоремы о суммировании потоков и того факта, что , это означает, что оставшиеся два коэффициента должны быть равны и противоположны по значению. Поскольку является положительным, должен быть отрицательным. Это также означает, что в этой ситуации может быть более одного лимитирующего скорость этапа (биохимия) в пути.
В отличие от линейного пути, значения для и не ограничены между нулем и единицей. В зависимости от значений эластичностей коэффициенты управления в разветвленной системе могут значительно превышать единицу. [3] В литературе это называется эффектом точки ветвления. [4]
Пример
Следующая модель пути ветвления (в формате сурьмы ) иллюстрирует этот случай и имеет очень высокий контроль потока, а шаг J2 имеет пропорциональный контроль.
Моделирование этой модели дает следующие значения коэффициентов управления потоком относительно потока
Теоремы о точках ветвления
В линейном пути существует только два набора теорем: теоремы суммирования и теоремы связности. Разветвленные пути имеют дополнительный набор теорем суммирования, центрированных на ветвях. В сочетании с теоремами связности и теоремой суммирования можно вывести уравнения управления, показанные в предыдущем разделе. Отклонение теорем о точках ветвления следующее.
Определим дробный поток через и как и соответственно.
Внесите компенсирующее изменение, уменьшив его таким образом, чтобы восстановить исходную концентрацию (следовательно, ).
С тех пор и не изменились, .
Следуя этим предположениям, можно вывести два набора уравнений: теоремы о точке ветвления потока и теоремы о точке ветвления концентрации. [6]
Вывод
Из этих предположений можно составить следующее системное уравнение:
Поскольку и, предполагая, что скорости потоков напрямую связаны с концентрацией фермента, следовательно, эластичности, равны единице, локальные уравнения имеют вид:
Подстановка в системное уравнение приводит к:
Сохранение массы диктует с тех пор . Замена исключает член из уравнения системы:
Разделив результаты на:
и могут быть заменены дробными ставками, дающими:
Перестановка дает окончательную форму первой теоремы о точке ветвления потока: [6]
Аналогичные выводы приводят к еще двум теоремам о точках ветвления потока и трем теоремам о точках ветвления концентрации.
Используя эти теоремы, а также теоремы о суммировании потоков и связности, можно определить значения коэффициентов концентрации и управления потоком с помощью линейной алгебры . [6]
^ Heijnen, JJ; van Gulik, WM; Shimizu, H.; Stephanopoulos, G. (2004-10-01). "Анализ управления метаболическим потоком точек ветвления: улучшенный подход к получению коэффициентов управления потоком из данных о больших возмущениях". Metabolic Engineering . 6 (4): 391– 400. doi :10.1016/j.ymben.2004.07.002. ISSN 1096-7176. PMID 15491867.
^ Kacser, H. (1 января 1983 г.). «Управление ферментными системами in vivo: анализ эластичности устойчивого состояния». Труды биохимического общества . 11 (1): 35–40 . doi :10.1042/bst0110035. PMID 6825913.
^ LaPorte, DC; Walsh, K; Koshland, DE (ноябрь 1984). «Эффект точки ветвления. Сверхчувствительность и субчувствительность к метаболическому контролю». Журнал биологической химии . 259 (22): 14068– 14075. doi : 10.1016/S0021-9258(18)89857-X .
^ Лю, Янь; Чжан, Фань; Цзян, Лин; Перри, Дж. Джефферсон П.; Чжао, Чжихэ; Ляо, Цзяюй (2021-12-15). «Определение кинетики ингибирования продукта — Сродство взаимодействия субстрата и ферментативная кинетика с использованием одного количественного анализа FRET». Международный журнал биологических макромолекул . 193 (Pt B): 1481– 1487. doi :10.1016/j.ijbiomac.2021.10.211. ISSN 0141-8130. PMID 34780893. S2CID 244107621.
^ abc Sauro, Herbert (2018). Системная биология: введение в анализ метаболического контроля (1-е изд.). Ambrosius Publishing. стр. 115–122 . ISBN978-0-9824773-6-6.
^ Агуттер, Пол С. (2008-10-21). «Теорема о суммировании потоков и «эволюция доминирования». Журнал теоретической биологии . 254 (4): 821– 825. doi :10.1016/j.jtbi.2008.07.027. ISSN 0022-5193. PMID 18706429.
^ Фелл, Дэвид А.; Сауро, Герберт М. (1985). «Метаболический контроль и его анализ. Дополнительные связи между эластичностями и коэффициентами контроля». European Journal of Biochemistry . 148 (3) (опубликовано в мае 1985 г.): 555–561 . doi : 10.1111/j.1432-1033.1985.tb08876.x . ISSN 0014-2956. PMID 3996393.