Гранулометрия (морфология)

Гранулометрия
Основные понятия
Размер частиц , Размер зерна , Распределение размеров , Морфология
Методы и приемы
Масштаб ячеек , Оптическая гранулометрия , Ситовой анализ , Градация почвы

Связанные концепции
Гранулирование , Гранулированный материал , Минеральная пыль , Распознавание образов , Динамическое рассеяние света

В математической морфологии гранулометрия это подход к вычислению распределения размеров зерен в бинарных изображениях с использованием серии морфологических операций открытия . Он был введен Жоржем Матероном в 1960-х годах и является основой для характеристики концепции размера в математической морфологии.

Гранулометрия, полученная с помощью структурирующего элемента

Пусть Bструктурный элемент в евклидовом пространстве или сетке E , и рассмотрим семейство , , заданное формулой: { Б к } {\displaystyle \{B_{k}\}} к = 0 , 1 , {\displaystyle k=0,1,\ldots}

Б к = Б Б к  раз {\displaystyle B_{k}=\underbrace {B\oplus \ldots \oplus B} _{k{\mbox{ times}}}} ,

где обозначает морфологическое расширение . По соглашению, — это множество, содержащее только начало координат E , и . {\displaystyle \oplus} Б 0 {\displaystyle B_{0}} Б 1 = Б {\displaystyle B_{1}=B}

Пусть Xмножество (т.е. двоичное изображение в математической морфологии), и рассмотрим ряд множеств , , заданный формулой: { γ к ( Х ) } {\displaystyle \{\gamma _ {k}(X)\}} к = 0 , 1 , {\displaystyle k=0,1,\ldots}

γ к ( Х ) = Х Б к {\displaystyle \gamma _{k}(X)=X\circ B_{k}} ,

где обозначает морфологическое открытие. {\displaystyle \circ}

Функция гранулометрии — это мощность (т. е. площадь или объем в непрерывном евклидовом пространстве или количество элементов в сетках) изображения : Г к ( Х ) {\displaystyle G_{k}(X)} γ к ( Х ) {\displaystyle \gamma _{k}(X)}

Г к ( Х ) = | γ к ( Х ) | {\displaystyle G_{k}(X)=|\гамма _{k}(X)|} .

Спектр паттернов или распределение размеров X представляет собой совокупность наборов , , заданных формулой: { П С к ( Х ) } {\displaystyle \{PS_{k}(X)\}} к = 0 , 1 , {\displaystyle k=0,1,\ldots}

П С к ( Х ) = Г к ( Х ) Г к + 1 ( Х ) {\displaystyle PS_{k}(X)=G_{k}(X)-G_{k+1}(X)} .

Параметр k называется размером , а компонент k спектра узора дает грубую оценку количества зерен размера k в изображении X. Пики указывают на относительно большое количество зерен соответствующих размеров. П С к ( Х ) {\displaystyle PS_{k}(X)} П С к ( Х ) {\displaystyle PS_{k}(X)}

Аксиомы просеивания

Вышеуказанный общий метод является частным случаем более общего подхода, разработанного Жоржем Матероном . Французский математик был вдохновлен просеиванием как средством характеристики размера . При просеивании гранулированный образец пропускается через ряд сит с уменьшающимися размерами отверстий. В результате различные зерна в образце разделяются в соответствии с их размерами.

Операция пропускания образца через сито с определенным размером отверстий " k " может быть математически описана как оператор , который возвращает подмножество элементов в X с размерами, которые меньше или равны k . Это семейство операторов удовлетворяет следующим свойствам: Ψ к ( Х ) {\displaystyle \Psi _{k}(X)}

  1. Антиэкстенсивность : Каждое сито уменьшает количество зерен, т.е. , Ψ к ( Х ) Х {\displaystyle \Psi _{k}(X)\subseteq X}
  2. Возрастание : Результатом просеивания подмножества выборки является подмножество просеивания этого образца, т.е. , Х И Ψ к ( Х ) Ψ к ( И ) {\displaystyle X\subseteq Y\Стрелка вправо \Psi _{k}(X)\subseteq \Psi _{k}(Y)}
  3. « Стабильность »: Результат прохождения через два сита определяется по ситу с наименьшим размером отверстий. Т.е. Ψ к Ψ м ( Х ) = Ψ м Ψ к ( Х ) = Ψ мин ( к , м ) ( Х ) {\displaystyle \Psi _{k}\Psi _{m}(X)=\Psi _{m}\Psi _{k}(X)=\Psi _{\min(k,m)}(X)}

Семейство операторов, генерирующее гранулометрию, должно удовлетворять трем вышеуказанным аксиомам.

В приведенном выше случае (гранулометрия, сформированная структурирующим элементом), . Ψ к ( Х ) = γ к ( Х ) = Х Б к {\displaystyle \Psi _{k}(X)=\gamma _{k}(X)=X\circ B_{k}}

Другим примером семейства, генерирующего гранулометрию, является случай, когда , где — набор линейных структурных элементов с различными направлениями. Ψ к ( Х ) = я = 1 Н Х ( Б ( я ) ) к {\displaystyle \Psi _{k}(X)=\bigcup _{i=1}^{N}X\circ (B^{(i)})_{k}} { Б ( я ) } {\displaystyle \{B^{(i)}\}}

Смотрите также

Ссылки

  • Случайные множества и интегральная геометрия , Жорж Матерон, Wiley 1975, ISBN  0-471-57621-2 .
  • Анализ изображений и математическая морфология Жана Серры, ISBN 0-12-637240-3 (1982) 
  • Сегментация изображений с помощью локальной морфологической гранулометрии, Догерти, Э.Р., Краус, Э.Дж. и Пельц, Дж.Б., Симпозиум по геонаукам и дистанционному зондированию, 1989. IGARSS'89, doi :10.1109/IGARSS.1989.576052 (1989)
  • Введение в морфологическую обработку изображений Эдварда Р. Догерти, ISBN 0-8194-0845-X (1992) 
  • Морфологический анализ изображений. Принципы и применение Пьера Сойля, ISBN 3-540-65671-5 (1999) 
Взято с "https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Гранулометрия_(морфология)&oldid=1164208926"