Жизненный цикл внедрения технологий
Социологическая модель
Колоколообразная кривая Роджерса

Жизненный цикл принятия технологий — это социологическая модель, описывающая принятие или одобрение нового продукта или инновации в соответствии с демографическими и психологическими характеристиками определенных групп пользователей. Процесс принятия с течением времени обычно иллюстрируется классическим нормальным распределением или «колоколом». Модель называет первую группу людей, использующих новый продукт, « новаторами », за которыми следуют « ранние последователи ». Далее следуют «раннее большинство» и «позднее большинство», а последняя группа, которая в конечном итоге принимает продукт, называется «отстающими» или «фобиками». Например, фобик может использовать облачный сервис только тогда, когда это единственный оставшийся способ выполнения требуемой задачи, но фобик может не иметь глубоких технических знаний о том, как использовать сервис.

Демографические и психологические (или « психографические » ) профили каждой группы усыновления были первоначально определены исследователями сельского хозяйства в 1956 году: [1]

  • новаторы – имели более крупные фермы, были более образованными, более зажиточными и более склонными к риску
  • Ранние последователи – молодые, более образованные, как правило, лидеры сообществ, менее обеспеченные
  • раннее большинство – более консервативно, но открыто для новых идей, активно в сообществе и оказывает влияние на соседей
  • позднее большинство – пожилые, менее образованные, довольно консервативные и менее социально активные
  • отстающие – очень консервативны, имеют небольшие фермы и капитал, самые старые и наименее образованные

Впоследствии эта модель была адаптирована для многих областей внедрения технологий в конце 20-го века, например, для распространения политических инноваций среди штатов США. [2]

Адаптации модели

Модель породила ряд адаптаций, расширяющих концепцию или применяющих ее к конкретным интересующим областям.

В своей книге «Преодоление пропасти » Джеффри Мур предлагает вариант исходного жизненного цикла. Он предполагает, что для прерывистых инноваций, которые могут привести к нарушению Фостера на основе s-образной кривой , [3] существует разрыв или пропасть между первыми двумя группами последователей (новаторы/ранние последователи) и вертикальными рынками.

Разрыв в том виде, в котором он используется сегодня, относится к типу Клейтона М. Кристенсена . Эти разрывы не основаны на s-образной кривой.

В области образовательных технологий Линди МакКеон предложила похожую модель (метафору карандаша [4] ), описывающую внедрение информационно-коммуникационных технологий в образование.

В медицинской социологии Карл Мэй предложил теорию процесса нормализации , которая показывает, как технологии внедряются и интегрируются в здравоохранение и другие виды организаций.

Венгер, Уайт и Смит в своей книге «Цифровые среды обитания: технологии управления для сообществ » говорят о технологических управляющих: людях, которые в достаточной степени понимают доступные технологии и технологические потребности сообщества, чтобы управлять сообществом в процессе принятия технологий. [5]

Райна и Стрюкова (2009) предполагают, что выбор начального сегмента рынка имеет решающее значение для преодоления пропасти, поскольку принятие в этом сегменте может привести к каскадному принятию в других сегментах. Этот начальный сегмент рынка должен, в то же время, содержать большую долю визионеров, быть достаточно малым, чтобы принятие можно было наблюдать изнутри сегмента и из другого сегмента, и быть достаточно связанным с другими сегментами. Если это так, принятие в первом сегменте будет постепенно каскадироваться в смежные сегменты, тем самым вызывая принятие на массовом рынке. [6]

Стивен Л. Паренте (1995) применил цепь Маркова для моделирования экономического роста в разных странах с учетом различных технологических барьеров. [7]

В книге «Маркетинг продукта » Уоррен Ширцингер предложил расширение исходного жизненного цикла (жизненный цикл согласования с клиентами [8] ), которое описывает конфигурацию пяти различных бизнес-дисциплин, следующих за последовательностью внедрения технологий.

Примеры

Один из способов моделирования принятия продукта [9] — понять, что поведение людей зависит от их сверстников и того, насколько широко распространено, по их мнению, определенное действие. Для многих технологий, зависящих от формата, люди получают ненулевую отдачу за принятие той же технологии, что и их ближайшие друзья или коллеги. Если два пользователя оба принимают продукт A, они могут получить отдачу a  > 0; если они принимают продукт B, они получают b  > 0. Но если один принимает A, а другой принимает B, они оба получают отдачу 0.

Для каждого пользователя может быть установлен порог для принятия продукта. Допустим, что узел v в графе имеет d соседей: тогда v примет продукт A, если доля p его соседей больше или равна некоторому порогу. Например, если порог v равен 2/3, и только один из двух его соседей принимает продукт A, то v не примет A. Используя эту модель, мы можем детерминированно смоделировать принятие продукта на выборочных сетях.

История

Жизненный цикл принятия технологий — это социологическая модель, которая является расширением более ранней модели, называемой процессом диффузии , которая была первоначально опубликована в 1956 году Джорджем М. Билом и Джо М. Боленом. [1] В этой статье не признается вклад аспиранта Била Эверетта М. Роджерса; однако Бил, Болен и Роджерс вскоре стали соавторами научной статьи о своей методологии. [10] Это исследование основано на предыдущей работе Нила К. Гросса и Брайса Райана. [11] [12] [13]

Роджерс обобщил процесс диффузии на инновации за пределами сельскохозяйственного сектора Среднего Запада США и успешно популяризировал свои обобщения в своей широко известной книге 1962 года « Диффузия инноваций» [14] (сейчас в пятом издании).

Смотрите также

Примечания

  1. ^ ab Болен, Джо М.; Бил, Джордж М. (1956). Процесс диффузии. Farm Foundation. стр.  111– 121. doi :10.22004/ag.econ.17351.
  2. ^ Сэвидж, Роберт Л. (1985). «Традиции исследований диффузии и распространение политических инноваций в федеральной системе» Publius 15 (осень): 1–27.
  3. ^ Мюррей, Фиона (весна 2008 г.). «Управление инновациями и предпринимательством» (PDF) . MIT OpenCourseWare . Получено 01.05.2021 .
  4. ^ Метафора карандаша. Архивировано 28 января 2007 г. на Wayback Machine.
  5. ^ Венгер, Э.; Уайт, Н.; Смит, Дж. Д. (2010). Цифровые среды обитания: технологии управления для сообществ . Портленд, штат Орегон: CPsquare. ISBN 978-0-9825036-0-7.
  6. ^ Rayna, Thierry, Striukova, Ludmila и Landau, Samuel, Crossing the Chasm or Being Crossed Out: The Case of Digital Audio Players (7 марта 2009 г.). Международный журнал теории акторно-сетевых взаимодействий и технологических инноваций, том 1, № 3, стр. 36-54, июль–сентябрь 2009 г. Доступно на SSRN: http://ssrn.com/abstract=1392691
  7. ^ Паренте, Стивен Л. (октябрь 1995 г.). «Модель внедрения и роста технологий». Экономическая теория . 6 (3): 405– 420. doi :10.1007/BF01211784. ISSN  0938-2259. S2CID  153567584.
  8. ^ Ширтцингер, Уоррен (26 января 2019 г.). «Жизненный цикл согласования с клиентами». Стратегии высоких технологий .
  9. ^ Фон Ан, Луис. (2008) Лекции по науке Интернета в Университете Карнеги-Меллона.
  10. ^ Бил, Джордж М., Эверетт М. Роджерс и Джо М. Болен (1957) «Обоснованность концепции стадий в процессе усыновления». Rural Sociology 22(2):166–168.
  11. ^ Гросс, Нил К. (1942) Распространение культурного признака в двух поселениях Айовы . Диссертация на степень магистра наук, Колледж штата Айова, Эймс.
  12. ^ Райан, Брайс и Нил С. Гросс (1943) «Распространение гибридных семян кукурузы в двух общинах Айовы». Rural Sociology 8: 15–24. RS(E)
  13. ^ Райан, Брайс и Нил С. Гросс (1950) Принятие и распространение гибридных семян кукурузы в двух общинах Айовы . Исследовательский бюллетень 372, Сельскохозяйственная экспериментальная станция, Эймс, Айова.
  14. ^ Роджерс, Эверетт (16 августа 2003 г.) [1962]. Распространение инноваций, 5-е издание. Саймон и Шустер. ISBN 978-0-7432-5823-4.
Взято с "https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=жизненный_цикл_принятия_технологий&oldid=1240557176"