Управление производством проекта

Управление производством проектов ( PPM ) [1] [2] — это применение управления операциями [2] [3] к реализации капитальных проектов. Структура PPM основана на проекте как на видении производственной системы , [1] [2] [3], в которой проект преобразует входы (сырье, информацию, рабочую силу, завод и оборудование) в выходы (товары и услуги).

Знания, которые составляют основу PPM, возникли в дисциплине промышленного машиностроения во время промышленной революции . За это время промышленная инженерия созрела и затем нашла применение во многих областях, таких как военное планирование и логистика для Первой и Второй мировых войн, а также производственные системы. По мере того, как начал формироваться согласованный массив знаний, промышленная инженерия превратилась в различные научные дисциплины, включая исследование операций , управление операциями и теорию очередей , среди других областей фокусировки. Управление производством проектов (PPM) представляет собой применение этого массива знаний к реализации капитальных проектов.

Управление проектами , как определено Институтом управления проектами , [1] [2] специально исключает управление операциями из своей совокупности знаний, [3] на том основании, что проекты являются временными начинаниями с началом и концом, тогда как операции относятся к действиям, которые являются либо текущими, либо повторяющимися. Однако, рассматривая крупный капитальный проект как производственную систему, такую ​​как та, что встречается в строительстве, [4] можно применять теорию и связанные с ней технические рамки из исследования операций, промышленной инженерии и теории очередей для оптимизации, планирования, контроля и повышения эффективности проекта.

Например, Project Production Management применяет инструменты и методы, обычно используемые в управлении производством, такие как описанные Филиппом М. Морзе в [1] или в Factory Physics [2] [5], для оценки влияния изменчивости и запасов на производительность проекта. Хотя любая изменчивость в производственной системе ухудшает ее производительность, понимая, какая изменчивость вредна для бизнеса, а какая полезна, можно предпринять шаги для снижения вредной изменчивости. После принятия мер по смягчению последствий влияние любой остаточной изменчивости можно устранить путем выделения буферов в выбранных точках производственной системы проекта — комбинации мощности, запасов и времени.

Научные и инженерные дисциплины внесли свой вклад во многие математические методы проектирования и планирования в проектном планировании и составлении расписаний, в частности, линейное и динамическое программирование, дающее такие методы, как метод критического пути (CPM) и метод оценки и обзора программ (PERT). Применение инженерных дисциплин, в частности областей исследования операций, промышленной инженерии и теории очередей, нашло широкое применение в областях производства и заводских производственных систем. Заводская физика является примером того, где эти научные принципы описываются как формирующие основу для производства и управления производством. Так же, как заводская физика является применением научных принципов для построения основы для производства и управления производством, управление производством проектов является применением тех же самых принципов операций к действиям в проекте, охватывая область, которая традиционно была вне сферы управления проектами. [3]

Современная теория и методы управления проектами начались с Фредерика Тейлора и тейлоризма/ научного управления в начале 20-го века, с появлением массового производства. Они были далее усовершенствованы в 1950-х годах такими методами, как метод критического пути (CPM) [1] [2] и метод оценки и обзора программ (PERT). [5] [6] Использование CPM и PERT стало более распространенным по мере развития компьютерной революции. По мере того, как область управления проектами продолжала расти, была создана роль менеджера проекта и появились сертифицирующие организации, такие как Институт управления проектами (PMI). Современное управление проектами превратилось в широкий спектр областей знаний, описанных в Руководстве к своду знаний по управлению проектами (PMBOK). [3]

Управление операциями [7] [8] [9] [10] (относится к областям управления производством , исследованиям операций и промышленной инженерии ) — это область науки, которая возникла из современной обрабатывающей промышленности и фокусируется на моделировании и контроле фактических рабочих процессов. Практика основана на определении и контроле производственных систем, которые обычно состоят из ряда входов, трансформационных действий, инвентаря и выходов. За последние 50 лет управление проектами и управление операциями считались отдельными областями изучения и практики.

PPM применяет теорию и результаты различных дисциплин, известных как управление операциями , исследование операций, теория очередей и промышленная инженерия, к управлению и выполнению проектов. Рассматривая проект как производственную систему , можно проанализировать реализацию капитальных проектов на предмет влияния изменчивости. Влияние изменчивости можно обобщить с помощью уравнения VUT (в частности, формулы Кингмана для очереди G/G/1 ). Используя комбинацию буферов — мощности , запасов и времени — можно минимизировать влияние изменчивости на эффективность выполнения проекта.    

Набор ключевых результатов, используемых для анализа и оптимизации работы в проектах, был первоначально сформулирован Филиппом Морзе , считающимся отцом операционных исследований в США, и обобщен в его основополагающем труде. [8] Представляя свою структуру управления производством , Factory Physics суммирует эти результаты:

  1. Идеальный мир максимальной прибыльности и обслуживания возникает, когда спрос и трансформация (также называемые предложением ) идеально синхронизированы: весь спрос удовлетворяется мгновенно при минимальных затратах.
  2. Поскольку существует изменчивость , спрос и трансформация никогда не могут быть идеально синхронизированы. В некоторых случаях пагубную изменчивость можно устранить. Примером могут служить статистические методы контроля качества, используемые в производстве для контроля отклонений, но даже в этом случае существует остаточная пагубная изменчивость, из-за которой спрос и предложение никогда не будут идеально синхронизированы. Это приводит нас к:
  3. Буферы необходимы при синхронизации спроса и трансформации в условиях изменчивости.
  4. Существует всего три буфера: емкость, инвентарь и время.

Существуют ключевые математические модели, описывающие взаимосвязи между буферами и изменчивостью. Закон Литтла [11] — названный в честь академика Джона Литтла — описывает взаимосвязь между пропускной способностью, временем цикла и незавершенным производством (НЗП) или запасами. Формула времени цикла [11] суммирует, сколько времени требуется для выполнения набора задач в определенной точке проекта. Формула Кингмана, также известная как уравнение VUT [11] — суммирует влияние изменчивости.

Журналы

Следующие научные журналы публикуют статьи, посвященные вопросам управления операциями:

Ссылки

  1. ^ abcde Arbulu, RJ; Choo, HJ.; Williams, M. (3–5 октября 2016 г.). «Сопоставление контроля производства проектов с контролем проектов». Труды Международной конференции по инновационному производству и строительству (IPC 2016) . Дарвин, Австралия.
  2. ^ abcdef Шеной, RG; Забелль, TR (ноябрь 2016 г.). «Новая эра поставки проектов – проект как производственная система». Журнал управления производством проектов . 1 : 13–24 .
  3. ^ abcde Руководство по своду знаний по управлению проектами, пятое издание, Институт управления проектами, раздел 1.5.1.1, стр. 13 http://www.pmi.org/pmbok-guide-standards/foundational/pmbok
  4. ^ ' "Строительство: один тип системы производства проектов". Труды 13-й ежегодной конференции Международной группы по бережливому строительству . Сидней, Австралия: 29–35 . 19–21 июля 2005 г.[ мертвая ссылка ‍ ]
  5. ^ ab Stauber, B. Ralph; Douty, HM; Fazar, Willard ; Jordan, Richard H.; Weinfeld, William; Manvel, Allen D. «Федеральная статистическая деятельность». Американский статистик . 13 (2): 9– 12.
  6. ^ Малкольм, Д. Г.; Роузбум, Дж. Х.; Кларк, CE; Фазар, У. (сентябрь–октябрь 1959 г.). «Применение метода оценки программ исследований и разработок» (PDF) . Исследование операций . 7 (5): 646– 669. doi :10.1287/opre.7.5.646.
  7. ^ Шменнер, Р. В. (1990). Управление производством и операциями: концепции и ситуации (четвертое издание). Macmillan.
  8. ^ ab Schmenner, RW (1993). Управление производством/операциями: изнутри наружу . Macmillan College.
  9. ^ Мулеманн, А.; Окланд, Дж.; Локье, К. (1992). Управление производством и операциями (6-е изд.). Лондон: Pitman.
  10. ^ Джонсон, РА; Ньюэлл, У. Т.; Верджин, Р. К. (1972). Управление операциями . Houghton Mifflin.
  11. ^ abc ' Hopp, W.; Spearman, M. (2011). Factory Physics (3-е изд.). Waveland Press. С. 289, 327– 328, 674– 675.

Дальнейшее чтение

  • Физика завода для менеджеров: как лидеры повышают производительность в пост-бережливом мире Six Sigma , Эдвард С. Паунд, Джеффри Х. Белл, Марк Л. Спирман, McGraw Hill 2014 ISBN 978-0-07-182250-3 MHID: 0-07-182250-X 
  • «Связать жизненные циклы производства и процесса производства продукции», Р. Х. Хейс и С. К. Уилрайт, Harvard Business Review, январь 1979 г.
  • «Очереди, запасы и техническое обслуживание: анализ операционных систем с переменным спросом и предложением», PM Morse, John Wiley & Sons, 1962
Взято с "https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Project_production_management&oldid=1264353753"