Полунепрерывность

Свойство функций, которое слабее непрерывности

В математическом анализе полунепрерывность (или полунепрерывность ) — свойство расширенных вещественных функций , которое слабее непрерывности . Расширенная вещественная функция является полунепрерывной сверху (соответственно снизу ) в точке, если, грубо говоря, значения функции для аргументов вблизи не намного выше (соответственно ниже), чем ф {\displaystyle f} х 0 {\displaystyle x_{0}} х 0 {\displaystyle x_{0}} ф ( х 0 ) . {\displaystyle f\left(x_{0}\right).}

Функция непрерывна тогда и только тогда, когда она полунепрерывна как сверху, так и снизу. Если мы возьмем непрерывную функцию и увеличим ее значение в определенной точке до для некоторого , то результат будет полунепрерывен сверху; если мы уменьшим ее значение до , то результат будет полунепрерывен снизу. х 0 {\displaystyle x_{0}} ф ( х 0 ) + с {\displaystyle f\left(x_{0}\right)+c} с > 0 {\displaystyle с>0} ф ( х 0 ) с {\displaystyle f\left(x_{0}\right)-c}

Полунепрерывная сверху функция, которая не является полунепрерывной снизу. Сплошная синяя точка указывает ф ( х 0 ) . {\displaystyle f\left(x_{0}\right).}
Полунепрерывная снизу функция, которая не является полунепрерывной сверху. Сплошная синяя точка обозначает ф ( х 0 ) . {\displaystyle f\left(x_{0}\right).}

Понятие полунепрерывной сверху и снизу функции впервые было введено и изучено Рене Бэром в его диссертации в 1899 году. [1]

Определения

Предположим, что представляет собой топологическое пространство и является функцией со значениями в расширенных действительных числах . Х {\displaystyle X} ф : Х Р ¯ {\displaystyle f:X\to {\overline {\mathbb {R} }}} Р ¯ = Р { , } = [ , ] {\displaystyle {\overline {\mathbb {R} }}=\mathbb {R} \cup \{-\infty ,\infty \}=[-\infty ,\infty ]}

Верхняя полунепрерывность

Функция называется полунепрерывной сверху в точке , если для каждого действительного числа существует окрестность такая , что для всех . [2] Эквивалентно, является полунепрерывной сверху в тогда и только тогда, когда , где lim sup — верхний предел функции в точке ф : Х Р ¯ {\displaystyle f:X\to {\overline {\mathbb {R} }}} х 0 Х {\displaystyle x_{0}\in X} у > ф ( х 0 ) {\displaystyle y>f\left(x_{0}\right)} У {\displaystyle U} х 0 {\displaystyle x_{0}} ф ( х ) < у {\displaystyle f(x)<y} х У {\displaystyle x\in U} ф {\displaystyle f} х 0 {\displaystyle x_{0}} лим суп х х 0 ф ( х ) ф ( х 0 ) {\displaystyle \limsup _{x\to x_{0}}f(x)\leq f(x_{0})} ф {\displaystyle f} х 0 . {\displaystyle x_{0}.}

Если - метрическое пространство с функцией расстояния , и это также можно переформулировать с помощью -формулировки , аналогичной определению непрерывной функции . А именно, для каждого существует такое, что всякий раз, когда Х {\displaystyle X} г {\displaystyle д} ф ( х 0 ) Р , {\displaystyle f(x_{0})\in \mathbb {R} ,} ε {\displaystyle \varepsilon} δ {\displaystyle \дельта} ε > 0 {\displaystyle \varepsilon >0} δ > 0 {\displaystyle \дельта >0} ф ( х ) < ф ( х 0 ) + ε {\displaystyle f(x)<f(x_{0})+\varepsilon } г ( х , х 0 ) < δ . {\displaystyle d(x,x_{0})<\delta .}

Функция называется полунепрерывной сверху , если она удовлетворяет любому из следующих эквивалентных условий: [2] ф : Х Р ¯ {\displaystyle f:X\to {\overline {\mathbb {R} }}}

(1) Функция полунепрерывна сверху в каждой точке своей области определения .
(2) Для каждого множество открыто в , где . у Р {\displaystyle y\in \mathbb {R} } ф 1 ( [ , у ) ) = { х Х : ф ( х ) < у } {\displaystyle f^{-1}([-\infty ,y))=\{x\in X:f(x)<y\}} Х {\displaystyle X} [ , у ) = { т Р ¯ : т < у } {\displaystyle [-\infty ,y)=\{t\in {\overline {\mathbb {R} }}:t<y\}}
( 3 ) Для каждого множество - суперуровня замкнуто в . у Р {\displaystyle y\in \mathbb {R} } у {\displaystyle у} ф 1 ( [ у , ) ) = { х Х : ф ( х ) у } {\displaystyle f^{-1}([y,\infty))=\{x\in X:f(x)\geq y\}} Х {\displaystyle X}
(4) Подпись закрыта . { ( х , т ) Х × Р : т ф ( х ) } {\displaystyle \{(x,t)\in X\times \mathbb {R} :t\leq f(x)\}} X × R {\displaystyle X\times \mathbb {R} }
(5) Функция непрерывна, когда область значений имеет топологию левого порядка . Это просто переформулировка условия (2), поскольку топология левого порядка генерируется всеми интервалами . f {\displaystyle f} R ¯ {\displaystyle {\overline {\mathbb {R} }}} [ , y ) {\displaystyle [-\infty ,y)}

Нижняя полунепрерывность

Функция называется полунепрерывной снизу в точке , если для каждого действительного числа существует окрестность такая , что для всех . Эквивалентно, является полунепрерывной снизу в тогда и только тогда, когда где нижний предел функции в точке f : X R ¯ {\displaystyle f:X\to {\overline {\mathbb {R} }}} x 0 X {\displaystyle x_{0}\in X} y < f ( x 0 ) {\displaystyle y<f\left(x_{0}\right)} U {\displaystyle U} x 0 {\displaystyle x_{0}} f ( x ) > y {\displaystyle f(x)>y} x U {\displaystyle x\in U} f {\displaystyle f} x 0 {\displaystyle x_{0}} lim inf x x 0 f ( x ) f ( x 0 ) {\displaystyle \liminf _{x\to x_{0}}f(x)\geq f(x_{0})} lim inf {\displaystyle \liminf } f {\displaystyle f} x 0 . {\displaystyle x_{0}.}

Если — метрическое пространство с функцией расстояния , и это можно переформулировать следующим образом: для каждого существует такое, что всякий раз, когда X {\displaystyle X} d {\displaystyle d} f ( x 0 ) R , {\displaystyle f(x_{0})\in \mathbb {R} ,} ε > 0 {\displaystyle \varepsilon >0} δ > 0 {\displaystyle \delta >0} f ( x ) > f ( x 0 ) ε {\displaystyle f(x)>f(x_{0})-\varepsilon } d ( x , x 0 ) < δ . {\displaystyle d(x,x_{0})<\delta .}

Функция называется полунепрерывной снизу, если она удовлетворяет любому из следующих эквивалентных условий: f : X R ¯ {\displaystyle f:X\to {\overline {\mathbb {R} }}}

(1) Функция полунепрерывна снизу в каждой точке своей области определения .
(2) Для каждого множество открыто в , где . y R {\displaystyle y\in \mathbb {R} } f 1 ( ( y , ] ) = { x X : f ( x ) > y } {\displaystyle f^{-1}((y,\infty ])=\{x\in X:f(x)>y\}} X {\displaystyle X} ( y , ] = { t R ¯ : t > y } {\displaystyle (y,\infty ]=\{t\in {\overline {\mathbb {R} }}:t>y\}}
( 3 ) Для каждого множество - подуровней замкнуто в . y R {\displaystyle y\in \mathbb {R} } y {\displaystyle y} f 1 ( ( , y ] ) = { x X : f ( x ) y } {\displaystyle f^{-1}((-\infty ,y])=\{x\in X:f(x)\leq y\}} X {\displaystyle X}
(4) Эпиграф закрыт в . [3] : 207  { ( x , t ) X × R : t f ( x ) } {\displaystyle \{(x,t)\in X\times \mathbb {R} :t\geq f(x)\}} X × R {\displaystyle X\times \mathbb {R} }
(5) Функция непрерывна, когда кодомену задана правильная топология порядка . Это просто переформулировка условия (2), поскольку правильная топология порядка генерируется всеми интервалами . f {\displaystyle f} R ¯ {\displaystyle {\overline {\mathbb {R} }}} ( y , ] {\displaystyle (y,\infty ]}

Примеры

Рассмотрим функцию , кусочно заданную формулой: Эта функция полунепрерывна сверху в точке , но не полунепрерывна снизу. f , {\displaystyle f,} f ( x ) = { 1 if  x < 0 , 1 if  x 0 {\displaystyle f(x)={\begin{cases}-1&{\mbox{if }}x<0,\\1&{\mbox{if }}x\geq 0\end{cases}}} x 0 = 0 , {\displaystyle x_{0}=0,}

Функция floor , которая возвращает наибольшее целое число, меньшее или равное заданному вещественному числу, является везде полунепрерывной сверху. Аналогично, функция ceiling является полунепрерывной снизу. f ( x ) = x , {\displaystyle f(x)=\lfloor x\rfloor ,} x , {\displaystyle x,} f ( x ) = x {\displaystyle f(x)=\lceil x\rceil }

Полунепрерывность сверху и снизу не имеет никакого отношения к непрерывности слева или справа для функций действительной переменной. Полунепрерывность определяется в терминах упорядочения в области определения функций, а не в области определения. [4] Например, функция полунепрерывна сверху при , в то время как пределы функции слева или справа в нуле даже не существуют. f ( x ) = { sin ( 1 / x ) if  x 0 , 1 if  x = 0 , {\displaystyle f(x)={\begin{cases}\sin(1/x)&{\mbox{if }}x\neq 0,\\1&{\mbox{if }}x=0,\end{cases}}} x = 0 {\displaystyle x=0}

Если — евклидово пространство (или, в более общем смысле, метрическое пространство) и — пространство кривых в (с супремум-расстоянием ), то функционал длины , который назначает каждой кривой ее длину, является полунепрерывным снизу. [5] В качестве примера рассмотрим аппроксимацию диагонали единичного квадрата лестницей снизу. Лестница всегда имеет длину 2, тогда как диагональная линия имеет только длину . X = R n {\displaystyle X=\mathbb {R} ^{n}} Γ = C ( [ 0 , 1 ] , X ) {\displaystyle \Gamma =C([0,1],X)} X {\displaystyle X} d Γ ( α , β ) = sup { d X ( α ( t ) , β ( t ) ) : t [ 0 , 1 ] } {\displaystyle d_{\Gamma }(\alpha ,\beta )=\sup\{d_{X}(\alpha (t),\beta (t)):t\in [0,1]\}} L : Γ [ 0 , + ] , {\displaystyle L:\Gamma \to [0,+\infty ],} α {\displaystyle \alpha } L ( α ) , {\displaystyle L(\alpha ),} 2 {\displaystyle {\sqrt {2}}}

Пусть — пространство меры, а обозначим множество положительных измеримых функций, наделенных топологией сходимости по мере относительно Тогда по лемме Фату интеграл, рассматриваемый как оператор из в , является полунепрерывным снизу. ( X , μ ) {\displaystyle (X,\mu )} L + ( X , μ ) {\displaystyle L^{+}(X,\mu )} μ . {\displaystyle \mu .} L + ( X , μ ) {\displaystyle L^{+}(X,\mu )} [ , + ] {\displaystyle [-\infty ,+\infty ]}

Теорема Тонелли в функциональном анализе характеризует слабую полунепрерывность снизу нелинейных функционалов на пространствах L p через выпуклость другой функции.

Характеристики

Если не указано иное, все функции ниже относятся к топологическому пространству и расширенным действительным числам. Некоторые результаты справедливы для полунепрерывности в определенной точке, но для краткости они сформулированы только для полунепрерывности во всей области. X {\displaystyle X} R ¯ = [ , ] . {\displaystyle {\overline {\mathbb {R} }}=[-\infty ,\infty ].}

  • Функция непрерывна тогда и только тогда , когда она полунепрерывна как сверху, так и снизу. f : X R ¯ {\displaystyle f:X\to {\overline {\mathbb {R} }}}
  • Характеристическая функция или индикаторная функция множества (определяемая с помощью if и if ) является полунепрерывной сверху тогда и только тогда, когда является замкнутым множеством . Она является полунепрерывной снизу тогда и только тогда, когда является открытым множеством . A X {\displaystyle A\subset X} 1 A ( x ) = 1 {\displaystyle \mathbf {1} _{A}(x)=1} x A {\displaystyle x\in A} 0 {\displaystyle 0} x A {\displaystyle x\notin A} A {\displaystyle A} A {\displaystyle A}
  • В области выпуклого анализа характеристическая функция множества определяется по-разному, как если и если . При таком определении характеристическая функция любого замкнутого множества является полунепрерывной снизу, а характеристическая функция любого открытого множества является полунепрерывной сверху. A X {\displaystyle A\subset X} χ A ( x ) = 0 {\displaystyle \chi _{A}(x)=0} x A {\displaystyle x\in A} χ A ( x ) = {\displaystyle \chi _{A}(x)=\infty } x A {\displaystyle x\notin A}

Бинарные операции над полунепрерывными функциями

Позволять . f , g : X R ¯ {\displaystyle f,g:X\to {\overline {\mathbb {R} }}}

  • Если и полунепрерывны снизу, то сумма полунепрерывна снизу [6] (при условии, что сумма корректно определена, т.е. не является неопределенной формой ). То же самое справедливо и для полунепрерывных сверху функций. f {\displaystyle f} g {\displaystyle g} f + g {\displaystyle f+g} f ( x ) + g ( x ) {\displaystyle f(x)+g(x)} + {\displaystyle -\infty +\infty }
  • Если и полунепрерывны снизу и неотрицательны, то функция произведения полунепрерывна снизу. Соответствующий результат справедлив для полунепрерывных сверху функций. f {\displaystyle f} g {\displaystyle g} f g {\displaystyle fg}
  • Функция полунепрерывна снизу тогда и только тогда, когда она полунепрерывна сверху. f {\displaystyle f} f {\displaystyle -f}
  • Если и полунепрерывны сверху и не убывает , то композиция полунепрерывна сверху. С другой стороны, если не не убывает, то может не быть полунепрерывна сверху. [7] f {\displaystyle f} g {\displaystyle g} f {\displaystyle f} f g {\displaystyle f\circ g} f {\displaystyle f} f g {\displaystyle f\circ g}
  • Если и полунепрерывны снизу, то их (поточечный) максимум и минимум (определяемые и ) также полунепрерывны снизу. Следовательно, множество всех полунепрерывных снизу функций из в (или в ) образует решетку . Соответствующие утверждения справедливы и для полунепрерывных сверху функций. f {\displaystyle f} g {\displaystyle g} x max { f ( x ) , g ( x ) } {\displaystyle x\mapsto \max\{f(x),g(x)\}} x min { f ( x ) , g ( x ) } {\displaystyle x\mapsto \min\{f(x),g(x)\}} X {\displaystyle X} R ¯ {\displaystyle {\overline {\mathbb {R} }}} R {\displaystyle \mathbb {R} }

Оптимизация полунепрерывных функций

  • (Поточечный) супремум произвольного семейства полунепрерывных снизу функций (определяемого формулой ) является полунепрерывным снизу. [8] ( f i ) i I {\displaystyle (f_{i})_{i\in I}} f i : X R ¯ {\displaystyle f_{i}:X\to {\overline {\mathbb {R} }}} f ( x ) = sup { f i ( x ) : i I } {\displaystyle f(x)=\sup\{f_{i}(x):i\in I\}}
В частности, предел монотонно возрастающей последовательности непрерывных функций является полунепрерывным снизу. (Теорема Бэра ниже обеспечивает частичное обращение.) Предельная функция будет полунепрерывной снизу только в общем случае, а не непрерывной. Примером служат функции, определенные для для f 1 f 2 f 3 {\displaystyle f_{1}\leq f_{2}\leq f_{3}\leq \cdots } f n ( x ) = 1 ( 1 x ) n {\displaystyle f_{n}(x)=1-(1-x)^{n}} x [ 0 , 1 ] {\displaystyle x\in [0,1]} n = 1 , 2 , . {\displaystyle n=1,2,\ldots .}
Аналогично, нижняя грань произвольного семейства полунепрерывных сверху функций является полунепрерывной сверху. А предел монотонно убывающей последовательности непрерывных функций является полунепрерывной сверху.
  • Если — компактное пространство (например, замкнутый ограниченный интервал ) и полунепрерывно сверху, то достигает максимума на . Если полунепрерывно снизу на , то достигает минимума на C {\displaystyle C} [ a , b ] {\displaystyle [a,b]} f : C R ¯ {\displaystyle f:C\to {\overline {\mathbb {R} }}} f {\displaystyle f} C . {\displaystyle C.} f {\displaystyle f} C , {\displaystyle C,} C . {\displaystyle C.}
( Доказательство для случая полунепрерывности сверху : По условию (5) в определении, является непрерывным, когда задана топология левого порядка. Поэтому его образ компактен в этой топологии. И компактные множества в этой топологии — это в точности множества с максимумом. Альтернативное доказательство см. в статье о теореме об экстремальном значении .) f {\displaystyle f} R ¯ {\displaystyle {\overline {\mathbb {R} }}} f ( C ) {\displaystyle f(C)}

Другие свойства

  • ( Теорема Бэра ) [примечание 1] Пусть — метрическое пространство . Каждая полунепрерывная снизу функция является пределом поточечно возрастающей последовательности расширенных вещественнозначных непрерывных функций на В частности, существует последовательность непрерывных функций такая, что X {\displaystyle X} f : X R ¯ {\displaystyle f:X\to {\overline {\mathbb {R} }}} X . {\displaystyle X.} { f i } {\displaystyle \{f_{i}\}} f i : X R ¯ {\displaystyle f_{i}:X\to {\overline {\mathbb {R} }}}
f i ( x ) f i + 1 ( x ) x X ,   i = 0 , 1 , 2 , {\displaystyle f_{i}(x)\leq f_{i+1}(x)\quad \forall x\in X,\ \forall i=0,1,2,\dots } и
lim i f i ( x ) = f ( x ) x X . {\displaystyle \lim _{i\to \infty }f_{i}(x)=f(x)\quad \forall x\in X.}
Если не принимает значение , то непрерывные функции можно считать действительными. [9] [10] f {\displaystyle f} {\displaystyle -\infty }
Кроме того, каждая полунепрерывная сверху функция является пределом монотонно убывающей последовательности расширенных непрерывных действительных функций, если не принимает значения, то непрерывные функции можно считать действительными. f : X R ¯ {\displaystyle f:X\to {\overline {\mathbb {R} }}} X ; {\displaystyle X;} f {\displaystyle f} , {\displaystyle \infty ,}
  • Любая полунепрерывная сверху функция на произвольном топологическом пространстве локально постоянна на некотором плотном открытом подмножестве f : X N {\displaystyle f:X\to \mathbb {N} } X {\displaystyle X} X . {\displaystyle X.}
  • Если топологическое пространство последовательно , ​​то является полунепрерывным сверху тогда и только тогда, когда оно является последовательно полунепрерывным сверху, то есть, если для любой и любой последовательности , которая сходится к , выполняется . Эквивалентно, в последовательном пространстве является полунепрерывным сверху тогда и только тогда, когда его множества суперуровня последовательно замкнуты для всех . В общем случае полунепрерывные сверху функции являются последовательно полунепрерывными сверху, но обратное может быть ложным. X {\displaystyle X} f : X R {\displaystyle f:X\to \mathbb {R} } x X {\displaystyle x\in X} ( x n ) n X {\displaystyle (x_{n})_{n}\subset X} x {\displaystyle x} lim sup n f ( x n ) f ( x ) {\displaystyle \limsup _{n\to \infty }f(x_{n})\leqslant f(x)} f {\displaystyle f} { x X | f ( x ) y } {\displaystyle \{\,x\in X\,|\,f(x)\geqslant y\,\}} y R {\displaystyle y\in \mathbb {R} }

Полунепрерывность многозначных функций

Для функций со значениями множества определены несколько понятий полунепрерывности, а именно верхняя , нижняя , внешняя и внутренняя полунепрерывность , а также верхняя и нижняя полунепрерывность . Функция со значениями множества из множества в множество записывается Для каждого функция определяет множество Прообраз множества под определяется как То есть, это множество, которое содержит каждую точку из такую, что не является дизъюнктным с . [11] F {\displaystyle F} A {\displaystyle A} B {\displaystyle B} F : A B . {\displaystyle F:A\rightrightarrows B.} x A , {\displaystyle x\in A,} F {\displaystyle F} F ( x ) B . {\displaystyle F(x)\subset B.} S B {\displaystyle S\subset B} F {\displaystyle F} F 1 ( S ) := { x A : F ( x ) S } . {\displaystyle F^{-1}(S):=\{x\in A:F(x)\cap S\neq \varnothing \}.} F 1 ( S ) {\displaystyle F^{-1}(S)} x {\displaystyle x} A {\displaystyle A} F ( x ) {\displaystyle F(x)} S {\displaystyle S}

Верхняя и нижняя полунепрерывность

Множественно-значное отображение является полунепрерывным сверху в , если для каждого открытого множества такого, что , существует окрестность такая , что [11] : Определение 2.1  F : R m R n {\displaystyle F:\mathbb {R} ^{m}\rightrightarrows \mathbb {R} ^{n}} x R m {\displaystyle x\in \mathbb {R} ^{m}} U R n {\displaystyle U\subset \mathbb {R} ^{n}} F ( x ) U {\displaystyle F(x)\subset U} V {\displaystyle V} x {\displaystyle x} F ( V ) U . {\displaystyle F(V)\subset U.}

Множественно-значное отображение является полунепрерывным снизу в , если для каждого открытого множества такого, что существует окрестность такого , что [11] : Определение 2.2  F : R m R n {\displaystyle F:\mathbb {R} ^{m}\rightrightarrows \mathbb {R} ^{n}} x R m {\displaystyle x\in \mathbb {R} ^{m}} U R n {\displaystyle U\subset \mathbb {R} ^{n}} x F 1 ( U ) , {\displaystyle x\in F^{-1}(U),} V {\displaystyle V} x {\displaystyle x} V F 1 ( U ) . {\displaystyle V\subset F^{-1}(U).}

Верхняя и нижняя многозначная полунепрерывность также определяются более общим образом для многозначных отображений между топологическими пространствами путем замены и в приведенных выше определениях на произвольные топологические пространства. [11] R m {\displaystyle \mathbb {R} ^{m}} R n {\displaystyle \mathbb {R} ^{n}}

Обратите внимание, что нет прямого соответствия между однозначной нижней и верхней полунепрерывностью и многозначной нижней и верхней полунепрерывностью. Полунепрерывная сверху однозначная функция не обязательно является полунепрерывной сверху, если рассматривать ее как многозначное отображение. [11] : 18  Например, функция, определенная как , является полунепрерывной сверху в однозначном смысле, но многозначное отображение не является полунепрерывным сверху в многозначном смысле. f : R R {\displaystyle f:\mathbb {R} \to \mathbb {R} } f ( x ) = { 1 if  x < 0 , 1 if  x 0 {\displaystyle f(x)={\begin{cases}-1&{\mbox{if }}x<0,\\1&{\mbox{if }}x\geq 0\end{cases}}} x F ( x ) := { f ( x ) } {\displaystyle x\mapsto F(x):=\{f(x)\}}

Внутренняя и внешняя полунепрерывность

Функция со множеством значений называется внутренне полунепрерывной в , если для любой и каждой сходящейся последовательности в такой, что , существует последовательность в такая, что и для всех достаточно больших [12] [примечание 2] F : R m R n {\displaystyle F:\mathbb {R} ^{m}\rightrightarrows \mathbb {R} ^{n}} x {\displaystyle x} y F ( x ) {\displaystyle y\in F(x)} ( x i ) {\displaystyle (x_{i})} R m {\displaystyle \mathbb {R} ^{m}} x i x {\displaystyle x_{i}\to x} ( y i ) {\displaystyle (y_{i})} R n {\displaystyle \mathbb {R} ^{n}} y i y {\displaystyle y_{i}\to y} y i F ( x i ) {\displaystyle y_{i}\in F\left(x_{i}\right)} i N . {\displaystyle i\in \mathbb {N} .}

Функция со множеством значений называется внешне полунепрерывной в , если для каждой сходящейся последовательности в , такой что и для каждой сходящейся последовательности в , такой что для каждого последовательность сходится к точке в (то есть, ). [12] F : R m R n {\displaystyle F:\mathbb {R} ^{m}\rightrightarrows \mathbb {R} ^{n}} x {\displaystyle x} ( x i ) {\displaystyle (x_{i})} R m {\displaystyle \mathbb {R} ^{m}} x i x {\displaystyle x_{i}\to x} ( y i ) {\displaystyle (y_{i})} R n {\displaystyle \mathbb {R} ^{n}} y i F ( x i ) {\displaystyle y_{i}\in F(x_{i})} i N , {\displaystyle i\in \mathbb {N} ,} ( y i ) {\displaystyle (y_{i})} F ( x ) {\displaystyle F(x)} lim i y i F ( x ) {\displaystyle \lim _{i\to \infty }y_{i}\in F(x)}

Смотрите также

Примечания

  1. ^ Результат был доказан Рене Бэром в 1904 году для действительнозначной функции, определенной на . Он был распространен на метрические пространства Гансом Ханом в 1917 году, а Хинг Тонг показал в 1952 году, что наиболее общим классом пространств, где теорема верна, является класс совершенно нормальных пространств . (См. Engelking, Exercise 1.7.15(c), p. 62 для подробностей и конкретных ссылок.) R {\displaystyle \mathbb {R} }
  2. ^ В частности, существует такое, что для любого натурального числа . Необходимость рассмотрения только хвоста возникает из того факта, что при малых значениях множество может быть пустым. i 0 0 {\displaystyle i_{0}\geq 0} y i F ( x i ) {\displaystyle y_{i}\in F(x_{i})} i i 0 , {\displaystyle i\geq i_{0},} y i {\displaystyle y_{i}} i , {\displaystyle i,} F ( x i ) {\displaystyle F(x_{i})}

Ссылки

  1. ^ Верри, Матье. «История математики - Рене Бэр».
  2. ^ ab Stromberg, стр. 132, Упражнение 4
  3. ^ Курдила, А. Дж., Забаранкин, М. (2005). «Выпуклый функциональный анализ». Нижние полунепрерывные функционалы. Системы и управление: основы и приложения (1-е изд.). Birkhäuser-Verlag. стр. 205–219. doi :10.1007/3-7643-7357-1_7. ISBN 978-3-7643-2198-7.
  4. ^ Уиллард, стр. 49, задача 7К
  5. ^ Giaquinta, Mariano (2007). Математический анализ: линейные и метрические структуры и непрерывность. Giuseppe Modica (1-е изд.). Boston: Birkhäuser. Теорема 11.3, стр.396. ISBN 978-0-8176-4514-4. OCLC  213079540.
  6. ^ Путерман, Мартин Л. (2005). Марковские процессы принятия решений. Дискретное стохастическое динамическое программирование . Wiley-Interscience. С. 602. ISBN 978-0-471-72782-8.
  7. ^ Мур, Джеймс С. (1999). Математические методы экономической теории . Берлин: Springer. С. 143. ISBN 9783540662358.
  8. ^ «Показать, что супремум любого набора полунепрерывных снизу функций является полунепрерывным снизу».
  9. ^ Стромберг, стр. 132, Упражнение 4(g)
  10. ^ «Покажите, что полунепрерывная снизу функция является супремумом возрастающей последовательности непрерывных функций».
  11. ^ abcde Freeman, RA, Kokotović, P. (1996). Надежное нелинейное проектирование управления. Birkhäuser Boston. doi :10.1007/978-0-8176-4759-9. ISBN 978-0-8176-4758-2..
  12. ^ ab Goebel, RK (январь 2024 г.). «Множественно-значный, выпуклый и негладкий анализ в динамике и управлении: введение». Глава 2: Сходимость множеств и многозначные отображения. Другие названия в прикладной математике. Общество промышленной и прикладной математики. стр. 21–36. doi :10.1137/1.9781611977981.ch2. ISBN 978-1-61197-797-4.

Библиография

  • Бенешова, Б.; Кружик, М. (2017). «Слабая нижняя полунепрерывность интегральных функционалов и ее применение». Обзор SIAM . 59 (4): 703–766. arXiv : 1601.00390 . doi : 10.1137/16M1060947. S2CID  119668631.
  • Бурбаки, Николас (1998). Элементы математики: Общая топология, 1–4 . Springer. ISBN 0-201-00636-7.
  • Бурбаки, Николас (1998). Элементы математики: Общая топология, 5–10 . Springer. ISBN 3-540-64563-2.
  • Энгелькинг, Рышард (1989). Общая топология . Хельдерманн Верлаг, Берлин. ISBN 3-88538-006-4.
  • Гельбаум, Бернард Р.; Олмстед, Джон МХ (2003). Контрпримеры в анализе . Dover Publications. ISBN 0-486-42875-3.
  • Хайерс, Дональд Х.; Исак, Джордж; Рассиас, Фемистокл М. (1997). Темы нелинейного анализа и приложений . World Scientific. ISBN 981-02-2534-2.
  • Штромберг, Карл (1981). Введение в классический вещественный анализ . Уодсворт. ISBN 978-0-534-98012-2.
  • Уиллард, Стивен (2004) [1970]. Общая топология. Минеола, Нью-Йорк : Dover Publications . ISBN 978-0-486-43479-7. OCLC  115240.
  • Zălinescu, Constantin (30 июля 2002 г.). Выпуклый анализ в общих векторных пространствах . River Edge, NJ London: World Scientific Publishing . ISBN 978-981-4488-15-0. MR  1921556. OCLC  285163112 – через Интернет-архив .
Retrieved from "https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Semi-continuity&oldid=1246439875"