В квантовой механике , и особенно в квантовой теории информации , чистота нормализованного квантового состояния — это скаляр, определяемый как, где — матрица плотности состояния, а — операция трассировки . Чистота определяет меру квантовых состояний, давая информацию о том, насколько смешано состояние .
Чистота нормализованного квантового состояния удовлетворяет , [1] где — размерность гильбертова пространства , на котором определено состояние. Верхняя граница получается из и (см. след ).
Если — проекция, определяющая чистое состояние, то верхняя граница насыщена: (см. Проекции ). Нижняя граница получается полностью смешанным состоянием, представленным матрицей .
Чистота квантового состояния сохраняется при унитарных преобразованиях, действующих на матрицу плотности в форме , где U — унитарная матрица. В частности, она сохраняется при операторе эволюции во времени , где H — оператор Гамильтона . [1] [2]
Чистое квантовое состояние может быть представлено как один вектор в гильбертовом пространстве. В формулировке матрицы плотности чистое состояние представлено матрицей Однако смешанное состояние не может быть представлено таким образом, и вместо этого представляется выпуклой комбинацией чистых состояний, в то время как для нормализации. Параметр чистоты связан с коэффициентами: Если только один коэффициент равен 1, состояние является чистым. Действительно, чистота равна 1/ d , когда состояние полностью смешано, т.е. где — d ортонормированные векторы, составляющие базис гильбертова пространства. [3]
На сфере Блоха чистые состояния представлены точкой на поверхности сферы, тогда как смешанные состояния представлены внутренней точкой. Таким образом, чистоту состояния можно визуализировать как степень близости точки к поверхности сферы.
Например, полностью смешанное состояние одного кубита представлено центром сферы, по симметрии.
Графическое представление о чистоте можно получить, рассмотрев связь между матрицей плотности и сферой Блоха, где — вектор, представляющий квантовое состояние (на сфере или внутри нее), а — вектор матриц Паули .
Поскольку матрицы Паули не оставляют следов, по-прежнему справедливо, что tr( ρ ) = 1. Однако в силу отсюда следует , что согласуется с тем фактом, что только состояния на поверхности самой сферы являются чистыми (т.е. ).
Чистота тривиально связана с линейной энтропией состояния соотношением
Линейная энтропия является нижним приближением к энтропии фон Неймана S , которая определяется как
Линейная энтропия затем получается путем расширения ln ρ = ln (1−(1− ρ )) вокруг чистого состояния, ρ 2 = ρ ; то есть, путем расширения в терминах неотрицательной матрицы 1− ρ в формальном ряду Меркатора для логарифма и сохранения только главного члена. Как линейная энтропия, так и энтропия фон Неймана измеряют степень смешивания состояния, хотя линейную энтропию легче вычислить, так как она не требует диагонализации матрицы плотности. Некоторые авторы [4] определяют линейную энтропию с другой нормировкой , которая гарантирует, что величина находится в диапазоне от нуля до единицы.
Чистое состояние 2- кубитов можно записать (используя разложение Шмидта ) как , где являются основаниями соответственно, и . Его матрица плотности равна . Степень, в которой оно запутано, связана с чистотой состояний его подсистем, , и аналогично для (см. частичный след ). Если это начальное состояние разделимо (т.е. есть только один ), то оба являются чистыми. В противном случае это состояние запутано и оба являются смешанными. Например, если , которое является максимально запутанным состоянием, то оба являются полностью смешанными.
Для 2-кубитных (чистых или смешанных) состояний число Шмидта (число коэффициентов Шмидта) не превышает 2. Используя этот критерий и критерий Переса–Городецки (для 2-кубитов), состояние запутано, если его частично транспонированное значение имеет хотя бы одно отрицательное собственное значение. Используя коэффициенты Шмидта, указанные выше, отрицательное собственное значение равно . [5] Отрицательность этого собственного значения также используется в качестве меры запутанности – состояние более запутано, чем более отрицательно это собственное значение (вплоть до для состояний Белла ). Для состояния подсистемы (аналогично для ) справедливо следующее:
И чистота есть .
Видно, что чем более запутанным является составное состояние (т.е. более отрицательным), тем менее чистым является состояние подсистемы.
В контексте локализации оказывается полезной величина, тесно связанная с чистотой, так называемый обратный коэффициент участия (IPR). Он определяется как интеграл (или сумма для конечного размера системы) по квадрату плотности в некотором пространстве, например, реальном пространстве, пространстве импульсов или даже фазовом пространстве, где плотности будут квадратом волновой функции реального пространства , квадратом волновой функции пространства импульсов или некоторой плотностью фазового пространства, такой как распределение Хусими , соответственно. [6]
Наименьшее значение IPR соответствует полностью делокализованному состоянию для системы размером , где IPR дает . Значения IPR, близкие к 1, соответствуют локализованным состояниям (чистым состояниям в аналогии), как можно видеть на примере идеально локализованного состояния , где IPR дает . В одном измерении IPR прямо пропорционален обратной величине длины локализации, т. е. размеру области, в которой локализовано состояние. Локализованные и делокализованные (протяженные) состояния в рамках физики конденсированного состояния соответствуют тогда изолирующим и металлическим состояниям, соответственно, если представить себе электрон на решетке, не способный двигаться в кристалле ( локализованная волновая функция, IPR близка к единице) или способный двигаться (протяженное состояние, IPR близка к нулю).
В контексте локализации часто не обязательно знать саму волновую функцию; часто достаточно знать свойства локализации. Вот почему IPR полезен в этом контексте. IPR в основном берет полную информацию о квантовой системе (волновую функцию; для -мерного гильбертова пространства пришлось бы хранить значения, компоненты волновой функции) и сжимает ее в одно единственное число, которое затем содержит только некоторую информацию о свойствах локализации состояния. Несмотря на то, что эти два примера идеально локализованного и идеально делокализованного состояния были показаны только для волновой функции реального пространства и соответственно для IPR реального пространства, можно, очевидно, распространить идею на импульсное пространство и даже фазовое пространство; тогда IPR дает некоторую информацию о локализации в рассматриваемом пространстве, например, плоская волна будет сильно делокализована в реальном пространстве, но ее преобразование Фурье тогда будет сильно локализовано, поэтому здесь IPR реального пространства будет близок к нулю, а IPR импульсного пространства будет близок к единице.