Джон Хопфилд
Американский учёный (родился в 1933 году)

Джон Хопфилд
Хопфилд в 2016 году
Рожденный
Джон Джозеф Хопфилд

( 1933-07-15 )15 июля 1933 г. (91 год)
Чикаго, Иллинойс , США
ОбразованиеКолледж Свортмор ( AB )
Корнелльский университет ( PhD )
ИзвестныйСеть Хопфилда
Современная сеть
Хопфилда Диэлектрик Хопфилда
Поляритон
Кинетическая корректура
Награды
Научная карьера
ПоляФизика
Молекулярная биология
Сложные системы
Нейронаука
УчрежденияBell Labs
Принстонский университет
Калифорнийский университет, Беркли
Калифорнийский технологический институт
ТезисКвантово-механическая теория вклада экситонов в комплексную диэлектрическую проницаемость кристаллов  (1958)
научный руководительАльберт Оверхаузер
ДокторантыСтивен Гирвин
Джеральд Махан
Бертран Гальперин
Дэвид Джей Си Маккей
Хосе Онучич
Терри Сейновски
Эрик Уинфри
Ли Чжаопин

Джон Джозеф Хопфилд (родился 15 июля 1933 года) [1] — американский физик и почетный профессор Принстонского университета , наиболее широко известный своим исследованием ассоциативных нейронных сетей в 1982 году. Он известен разработкой сети Хопфилда . До ее изобретения исследования в области искусственного интеллекта (ИИ) находились в периоде упадка или зиме ИИ , работа Хопфилда возродила масштабный интерес к этой области. [2] [3]

В 2024 году Хопфилд вместе с Джеффри Хинтоном был удостоен Нобелевской премии по физике за основополагающий вклад в машинное обучение , в частности, за работу над искусственными нейронными сетями . [4] [2] Он был удостоен различных крупных физических наград за свою работу в междисциплинарных областях, включая физику конденсированного состояния , статистическую физику и биофизику .

Биография

Ранняя жизнь и образование

Джон Джозеф Хопфилд родился в 1933 году в Чикаго [1] в семье физиков Джона Джозефа Хопфилда (родился в Польше как Ян Юзеф Хмелевский) и Хелен Хопфилд (урожденная Стафф). [5] [6]

Хопфилд получил степень бакалавра искусств со специализацией в области физики в колледже Свортмор в Пенсильвании в 1954 году и степень доктора философии по физике в Корнеллском университете в 1958 году. [1] Его докторская диссертация называлась «Квантово-механическая теория вклада экситонов в комплексную диэлектрическую проницаемость кристаллов». [7] Его научным руководителем был Альберт Оверхаузер . [1]

Карьера

Он провел два года в теоретической группе в Bell Laboratories, работая над оптическими свойствами полупроводников совместно с Дэвидом Гилбертом Томасом [8] , а затем над количественной моделью для описания кооперативного поведения гемоглобина совместно с Робертом Г. Шульманом . [1] [5] [9] Впоследствии он стал преподавателем в Калифорнийском университете в Беркли (физика, 1961–1964), [2] Принстонском университете (физика, 1964–1980), [2] Калифорнийском технологическом институте (Калтех, химия и биология, 1980–1997) [2] и снова в Принстоне (1997–), [2] [1] , где он является почетным профессором молекулярной биологии имени Говарда А. Прайора. [10]

В 1976 году он принял участие в съемках научного короткометражного фильма о структуре гемоглобина с участием Лайнуса Полинга . [11]

С 1981 по 1983 год Ричард Фейнман , Карвер Мид и Хопфилд читали в Калтехе годичный курс под названием «Физика вычислений». [12] Хопфилд был приглашен Фейнманом преподавать ассоциативные нейронные сети . [12] [13] Это сотрудничество вдохновило на создание в 1986 году программы PhD «Вычисления и нейронные системы» в Калтехе, соучредителем которой был Хопфилд. [14] [12]

Среди его бывших аспирантов были Джеральд Махан (доктор философии в 1964 году), [15] Бертран Гальперин (1965), [16] Стивен Гирвин (1977), [16] Терри Сейновски (1978), [16] Эрик Уинфри (1998), [16] Хосе Онучич (1987), [16] Ли Чжаопин (1990) [17] и Дэвид Дж. К. Маккей (1992). [16]

Работа

В своей докторской работе 1958 года он писал о взаимодействии экситонов в кристаллах, введя термин поляритон для квазичастицы , которая появляется в физике твердого тела . [18] [19] Он писал: «Поляризационное поле „частиц“, аналогичное фотонам, будет называться „поляритонами“». [19] Его модель поляритона иногда называют диэлектриком Хопфилда . [20]

С 1959 по 1963 год Хопфилд и Дэвид Г. Томас исследовали экситонную структуру сульфида кадмия по его спектрам отражения. Их эксперименты и теоретические модели позволили понять оптическую спектроскопию полупроводниковых соединений II-VI . [21]

Физик конденсированного состояния Филип В. Андерсон сообщил, что Джон Хопфилд был его «скрытым соавтором» в его работах 1961–1970 годов по модели примесей Андерсона, которая объясняла эффект Кондо . Хопфилд не был включен в качестве соавтора в статьи, но Андерсон признал важность вклада Хопфилда в различные его труды. [22]

Уильям К. Топп и Хопфилд ввели концепцию сохраняющих норму псевдопотенциалов в 1973 году. [23] [24] [25]

В 1974 году он представил механизм исправления ошибок в биохимических реакциях, известный как кинетическая корректура, для объяснения точности репликации ДНК . [26] [27]

Хопфилд опубликовал свою первую статью в области нейронауки в 1982 году под названием «Нейронные сети и физические системы с возникающими коллективными вычислительными способностями», где он представил то, что сейчас известно как сеть Хопфилда , тип искусственной сети, которая может служить адресно-контентной памятью , состоящей из двоичных нейронов, которые могут быть «включены» или «выключены». [28] [5] Он распространил свой формализм на непрерывные функции активации в 1984 году. [29] Статьи 1982 и 1984 годов представляют собой две его наиболее цитируемые работы. [10] Хопфилд сказал, что вдохновение пришло из его знаний о спиновых стеклах из его сотрудничества с П. У. Андерсоном. [30]

Вместе с Дэвидом В. Танком Хопфилд разработал метод в 1985–1986 годах [31] [32] для решения задач дискретной оптимизации на основе динамики непрерывного времени с использованием сети Хопфилда с непрерывной функцией активации. Задача оптимизации была закодирована в параметрах взаимодействия (весах) сети. Эффективная температура аналоговой системы постепенно уменьшалась, как в глобальной оптимизации с имитацией отжига . [33]

Хопфилд является одним из пионеров гипотезы критического мозга , он был первым, кто связал нейронные сети с самоорганизующейся критичностью в отношении модели Олами–Федера–Кристенсена для землетрясений в 1994 году. [34] [35] В 1995 году Хопфилд и Андреас В. Герц показали, что лавины в нейронной активности следуют распределению степенного закона, связанному с землетрясениями. [36] [37]

Первоначальные сети Хопфилда имели ограниченную память, эта проблема была решена Хопфилдом и Дмитрием Кротовым в 2016 году. [33] [38] Сети Хопфилда с большим объемом памяти теперь известны как современные сети Хопфилда . [39]

Взгляды на искусственный интеллект

В марте 2023 года Хопфилд подписал открытое письмо под названием « Остановите гигантские эксперименты с искусственным интеллектом », призывая приостановить обучение систем искусственного интеллекта (ИИ), более мощных, чем GPT-4 . В письме, подписанном более чем 30 000 человек, включая исследователей ИИ Йошуа Бенджио и Стюарта Рассела , упоминались такие риски, как устаревание человека и потеря контроля в масштабах всего общества . [40] [41]

Получив совместную Нобелевскую премию по физике 2024 года, Хопфилд признался, что он очень расстроен недавними достижениями в области возможностей ИИ, и сказал: «Как физик, я очень расстроен чем-то, что не имеет контроля». [42] На последующей пресс-конференции в Принстонском университете Хопфилд сравнил ИИ с открытием ядерного деления , которое привело к созданию ядерного оружия и ядерной энергетики . [2]

Награды и почести

Церемония вручения премии Оливера Э. Бакли по физике конденсированного состояния в 1969 году. Луис Уолтер Альварес (слева) поздравляет Дэвида Гилберта Томаса (в центре) и Джона Хопфилда (справа).

Хопфилд получил исследовательскую стипендию Слоуна [43] в 1962 году, а как и его отец, он получил стипендию Гуггенхайма (1968). [44] Хопфилд был избран членом Американского физического общества (APS) в 1969 году, [45] [46] членом Национальной академии наук в 1973 году, членом Американской академии искусств и наук в 1975 году и членом Американского философского общества в 1988 году. [47] [48] [49] Он был президентом APS в 2006 году. [50]

В 1969 году Хопфилд и Дэвид Гилберт Томас были награждены премией Оливера Э. Бакли по физике конденсированного состояния Американским физическим обществом «за совместную работу, сочетающую теорию и эксперимент, которая продвинула понимание взаимодействия света с твердыми телами» [51] .

В 1983 году он был награжден премией MacArthur Foundational Prize от Программы стипендиатов MacArthur . [52] В 1985 году Хопфилд получил премию Golden Plate Award от Американской академии достижений [53] и премию Макса Дельбрюка по биофизике от Американского физико-технического общества. [9] В 1988 году он получил премию Майкельсона-Морли от Университета Кейс Вестерн Резерв . [54] В 1997 году Хопфилд получил премию Neural Networks Pioneer Award от Института инженеров по электротехнике и электронике (IEEE). [55]

В 2001 году он был награжден медалью Дирака Международного центра теоретической физики «за важный вклад в впечатляюще широкий спектр научных дисциплин» [56] [57], включая «совершенно иной [коллективный] организующий принцип в обонянии » и «новый принцип, в котором нейронная функция может использовать преимущества временной структуры «импульсной» межнейронной коммуникации» [57] .

Хопфилд получил премию Гарольда Пендера в 2002 году за достижения в области вычислительной нейронауки и нейронной инженерии от Школы электротехники Мура , Университета Пенсильвании . [58] Он получил Всемирную премию имени Альберта Эйнштейна в области науки в 2005 году в области наук о жизни. [59] В 2007 году он прочитал лекцию памяти Фрица Лондона в Университете Дьюка под названием «Как мы думаем так быстро? От нейронов до вычислений в мозге». [60] Хопфилд получил премию IEEE Фрэнка Розенблатта в 2009 году за вклад в понимание обработки информации в биологических системах. [61] В 2012 году он был награжден премией Шварца Обществом нейронауки . [62] В 2019 году он был награжден медалью Бенджамина Франклина по физике Институтом Франклина , [63] а в 2022 году он разделил медаль Больцмана по статистической физике с Дипаком Дхаром . [64]

Он был совместно с Джеффри Э. Хинтоном удостоен Нобелевской премии по физике 2024 года за «фундаментальные открытия и изобретения, которые делают возможным машинное обучение с использованием искусственных нейронных сетей». [65] [66]

Ссылки

  1. ^ abcdef "Hopfield, John J." Physics History Network Американский институт физики . Получено 8 октября 2024 г.
  2. ^ abcdefg Тейлор, ДБ; и др. (8 октября 2024 г.), «Нобелевская премия по физике присуждена за пионерские исследования в области искусственного интеллекта двумя учеными», The New York Times , архивировано из оригинала 8 октября 2024 г. , извлечено 8 октября 2024 г.
  3. ^ Crevier, Daniel (1993). AI: The Tumultuous Search for Artificial Intelligence . Нью-Йорк, Нью-Йорк: BasicBooks. ISBN 0-465-02997-3.
  4. ^ "Пресс-релиз: Нобелевская премия по физике 2024 года". NobelPrize.org . Архивировано из оригинала 8 октября 2024 года . Получено 8 октября 2024 года .
  5. ^ abc Линдси, Грейс (4 марта 2021 г.). Модели разума: как физика, инженерия и математика сформировали наше понимание мозга. Bloomsbury Publishing. ISBN 978-1-4729-6645-2. Архивировано из оригинала 8 октября 2024 г. . Получено 8 октября 2024 г. .
  6. ^ «Американские учёные: Биографический справочник». Science Press. 1966.
  7. ^ Джон Хопфилд (1958). Квантово-механическая теория вклада экситонов в комплексную диэлектрическую проницаемость кристаллов. ISBN 979-8-6578-5817-4. OCLC  63226906. Викиданные  Q130468423.
  8. ^ Ортон, Джон У. (11 декабря 2008 г.). История полупроводников. OUP Oxford. ISBN 978-0-19-156544-1.
  9. ^ ab "Американское физическое общество встречается в Балтиморе". Physics Today . 38 (3): 87–93. 1 марта 1985 г. Bibcode : 1985PhT....38c..87.. doi : 10.1063/1.2814495. ISSN  0031-9228.
  10. ^ ab Office of Communications (8 октября 2024 г.). «Джон Хопфилд из Принстона получает Нобелевскую премию по физике». Принстонский университет . Архивировано из оригинала 8 октября 2024 г. Получено 8 октября 2024 г.
  11. ^ "Жизнь и структура гемоглобина, Американский институт физики". Документальная история Лайнуса Полинга в штате Орего . 1976. Получено 9 октября 2024 г.
  12. ^ abc Привет, Энтони (8 марта 2018 г.). Фейнман и вычисления. CRC Press. ISBN 978-0-429-96900-3.
  13. ^ Хиллис, В. Дэниел (1 февраля 1989 г.). «Ричард Фейнман и машина связей». Physics Today . 42 (2): 78–83. Bibcode : 1989PhT....42b..78H. doi : 10.1063/1.881196. ISSN  0031-9228.
  14. ^ "Caltech отмечает 30-летие своей специальности Computation and Neural Systems Option | Caltech Alumni". Архивировано из оригинала 8 октября 2024 г. Получено 8 октября 2024 г.
  15. ^ "Некролог Джеральда Махана (1937–2021) - Нью-Йорк, штат Нью-Йорк - Орегонец" . Legacy.com . Проверено 13 октября 2024 г.
  16. ^ abcdef Джон Джозеф Хопфилд в проекте «Генеалогия математики»
  17. ^ Ли, Чжаопин (1990). Модель обонятельной луковицы и не только (кандидатская диссертация). Калифорнийский технологический институт.
  18. ↑ Хопфилд, Дж. Дж. (1 декабря 1958 г.). «Теория вклада экситонов в комплексную диэлектрическую постоянную кристаллов». Physical Review . 112 (5): 1555–1567. Bibcode : 1958PhRv..112.1555H. doi : 10.1103/PhysRev.112.1555. ISSN  0031-899X.
  19. ^ ab Агранович, Владимир М. (12 февраля 2009 г.). Возбуждения в органических твердых телах. OUP Oxford. ISBN 978-0-19-155291-5. Архивировано из оригинала 8 октября 2024 г. . Получено 8 октября 2024 г. .
  20. ^ Huttner, B.; Barnett, SM (1992). "Дисперсия и потери в диэлектрике Хопфилда". Europhysics Letters . 18 (6): 487. Bibcode : 1992EL.....18..487H. doi : 10.1209/0295-5075/18/6/003. ISSN  0295-5075. Архивировано из оригинала 8 октября 2024 г. Получено 8 октября 2024 г.
  21. ^ Рейнольдс, DC; Литтон, CW; Коллинз, TC (1965). «Некоторые оптические свойства полупроводников группы II-VI (I)». Physica Status Solidi B. 9 ( 3): 645–684. Bibcode : 1965PSSBR...9..645R. doi : 10.1002/pssb.19650090302. ISSN  0370-1972.
  22. ^ Зангвилл, Эндрю (8 января 2021 г.). Разум превыше материи: Филип Андерсон и физика очень многих. Oxford University Press. ISBN 978-0-19-264055-0.
  23. ^ Топп, Уильям К.; Хопфилд, Джон Дж. (15 февраля 1973 г.). «Химически мотивированный псевдопотенциал для натрия». Physical Review B. 7 ( 4): 1295–1303. Bibcode :1973PhRvB...7.1295T. doi :10.1103/PhysRevB.7.1295. ISSN  0556-2805.
  24. ^ Мартин, Ричард М. (27 августа 2020 г.). Электронная структура: базовая теория и практические методы. Cambridge University Press. ISBN 978-1-108-42990-0.
  25. ^ Маркс, Доминик; Хуттер, Юрг (30 апреля 2009 г.). Ab Initio Molecular Dynamics: Basic Theory and Advanced Methods. Cambridge University Press. ISBN 978-1-139-47719-2.
  26. ^ Хопфилд, Дж. Дж. (1974). «Кинетическая корректура: новый механизм уменьшения ошибок в биосинтетических процессах, требующих высокой специфичности». Труды Национальной академии наук . 71 (10): 4135–4139. Bibcode : 1974PNAS...71.4135H. doi : 10.1073/pnas.71.10.4135 . ISSN  0027-8424. PMC 434344. PMID 4530290  . 
  27. ^ Фливбьерг, Хенрик; Юлихер, Франк; Ормос, Пал; Дэвид, Франсуа (1 июля 2003 г.). Физика биомолекул и клеток: сессия LXXV в Ле Уше, 2–27 июля 2001 г. Springer Science & Business Media. ISBN 978-3-540-45701-5. Архивировано из оригинала 8 октября 2024 г. . Получено 8 октября 2024 г. .
  28. ^ Хопфилд, Дж. Дж. (апрель 1982 г.). «Нейронные сети и физические системы с возникающими коллективными вычислительными способностями». Труды Национальной академии наук Соединенных Штатов Америки . 79 (8): 2554–2558. Bibcode : 1982PNAS...79.2554H. doi : 10.1073/pnas.79.8.2554 . ISSN  0027-8424. PMC 346238. PMID 6953413  . 
  29. ^ Хопфилд, Дж. Дж. (1984). «Нейроны с градуированным ответом имеют коллективные вычислительные свойства, подобные свойствам двухстадийных нейронов». Труды Национальной академии наук Соединенных Штатов Америки . 81 (10): 3088–3092. Bibcode : 1984PNAS...81.3088H. doi : 10.1073/pnas.81.10.3088 . ISSN  0027-8424. PMC 345226. PMID 6587342  . 
  30. ^ Хопфилд, Джон Дж. (1 марта 2014 г.). «Что случилось с физикой твердого тела?». Annual Review of Condensed Matter Physics . 5 (1): 1–13. Bibcode : 2014ARCMP...5....1H. doi : 10.1146/annurev-conmatphys-031113-133924 . ISSN  1947-5454.
  31. ^ Хопфилд, Дж. Дж.; Танк, Д. В. (1 июля 1985 г.). ««Нейронное» вычисление решений в задачах оптимизации». Биологическая кибернетика . 52 (3): 141–152. doi :10.1007/BF00339943. ISSN  1432-0770. PMID  4027280. Архивировано из оригинала 8 октября 2024 г. . Получено 8 октября 2024 г. .
  32. ^ Хопфилд, Джон Дж.; Танк, Дэвид У. (8 августа 1986 г.). «Вычисления с помощью нейронных цепей: модель». Science . 233 (4764): 625–633. Bibcode :1986Sci...233..625H. doi :10.1126/science.3755256. ISSN  0036-8075. PMID  3755256. Архивировано из оригинала 14 апреля 2024 г. Получено 8 октября 2024 г.
  33. ^ ab Нобелевский комитет по физике (8 октября 2024 г.). "Научное обоснование Нобелевской премии по физике 2024 года" (PDF) . Королевская шведская академия наук . Архивировано (PDF) из оригинала 8 октября 2024 г. . Получено 8 октября 2024 г. .
  34. ^ Прюсснер, Гуннар (30 августа 2012 г.). Самоорганизованная критичность: теория, модели и характеристика. Cambridge University Press. ISBN 978-0-521-85335-4.
  35. ↑ Хопфилд, Джон Дж. (1 февраля 1994 г.). «Нейроны, динамика и вычисления». Physics Today . 47 (2): 40–46. Bibcode : 1994PhT....47b..40H. doi : 10.1063/1.881412. ISSN  0031-9228.
  36. ^ Хопфилд, Дж. Дж.; Герц, А. В. (18 июля 1995 г.). «Быстрая локальная синхронизация потенциалов действия: к вычислению с помощью связанных интегрирующих и активирующих нейронов». Труды Национальной академии наук . 92 (15): 6655–6662. Bibcode : 1995PNAS...92.6655H. doi : 10.1073/pnas.92.15.6655 . ISSN  0027-8424. PMC 41391. PMID 7624307  . 
  37. ^ Беггс, Джон (2007). «Нейрональная лавина». Scholarpedia . 2 (1): 1344. Bibcode : 2007SchpJ...2.1344B. doi : 10.4249/scholarpedia.1344 . ISSN  1941-6016.
  38. ^ Кротов, Дмитрий; Хопфилд, Джон Дж. (2016). «Плотная ассоциативная память для распознавания образов». Достижения в области нейронных систем обработки информации . 29. Curran Associates, Inc. arXiv : 1606.01164 . Архивировано из оригинала 19 июня 2024 г. Получено 8 октября 2024 г.
  39. ^ Кахана, Майкл Дж.; Вагнер, Энтони Д. (2024). Оксфордский справочник по человеческой памяти, двухтомный пакет: основы и приложения. Oxford University Press. ISBN 978-0-19-774614-1.
  40. ↑ Feathers, Todd (8 октября 2024 г.). «Нобелевская премия достается «крестным отцам ИИ», которые теперь опасаются, что их работа становится слишком мощной». Gizmodo . Получено 9 октября 2024 г.
  41. ^ "Pause Giant AI Experiments: An Open Letter". Future of Life Institute . Получено 9 октября 2024 г.
  42. ^ «Нобелевский лауреат Джон Хопфилд предупреждает о «катастрофе», если развитие ИИ не будет «контролироваться». Hindustan Times . 9 октября 2024 г.
  43. ^ "База данных стипендиатов | Фонд Альфреда П. Слоуна". sloan.org . Получено 10 октября 2024 г. .
  44. ^ "Джон Дж. Хопфилд – Мемориальный фонд Джона Саймона Гуггенхайма…" . Получено 10 октября 2024 г. .
  45. ^ "Получатели стипендии APS". Американское физическое общество .
  46. ^ Пресс-служба APS (8 октября 2024 г.). «Американское физическое общество поздравляет лауреатов Нобелевской премии по физике 2024 года».
  47. ^ "John J. Hopfield". www.nasonline.org . Архивировано из оригинала 24 марта 2019 г. . Получено 24 мая 2020 г. .
  48. ^ "Джон Джозеф Хопфилд". Американская академия искусств и наук . 12 октября 2023 г. Архивировано из оригинала 8 октября 2024 г. Получено 24 мая 2020 г.
  49. ^ "История члена APS". search.amphilsoc.org . Архивировано из оригинала 18 октября 2023 г. . Получено 24 мая 2020 г. .
  50. ^ "Джон Хопфилд, Массив современных физиков". Архивировано из оригинала 19 октября 2013 г. Получено 19 октября 2013 г.
  51. ^ "Почести и лауреаты премий". Американское физическое общество . Получено 8 октября 2024 г.
  52. ^ «Биологу присуждено 224 000 долларов — без налогов и каких-либо условий» (PDF) . CalTech News . 17 (5): 6. 5 октября 1983 г.
  53. ^ "Golden Plate Awardees of the American Academy of Achievement". Американская академия достижений . Архивировано из оригинала 15 декабря 2016 года . Получено 26 июня 2020 года .
  54. ^ "Случайная прогулка - Почести и награды". Инженерное дело и наука . Номер записи: CaltechES:51.3.0. 51 (3). CalTech: 43. Весна 1988.
  55. ^ "Прошлые получатели - IEEE Computational Intelligence Society". cis.ieee.org . Получено 10 октября 2024 г. .
  56. ^ "Dirac Medallist 2001 | ICTP". www.ictp.it . Архивировано из оригинала 8 октября 2024 г. Получено 20 октября 2023 г.
  57. ^ ab "Princeton Physicist Garners Dirac Medal". Physics Today . 54 (10): 85. 1 октября 2001 г. Bibcode : 2001PhT....54S..85.. doi : 10.1063/1.1420565 . ISSN  0031-9228. Архивировано из оригинала 8 октября 2024 г. Получено 8 октября 2024 г.
  58. ^ "Pender Lecture" . Получено 13 октября 2024 г. .
  59. ^ "Всемирная премия имени Альберта Эйнштейна в области науки 2005 года". Архивировано из оригинала 23 октября 2013 года . Получено 13 августа 2013 года .
  60. ^ "Лекция памяти Фрица Лондона | Физический факультет". physics.duke.edu . Получено 13 октября 2024 г. .
  61. ^ MacPherson, Kitta (8 мая 2009 г.). «Hopfield wins IEEE's Rosenblatt Award». Принстонский университет . Получено 10 октября 2024 г.
  62. ^ "Премия Шварца присуждена Джону Хопфилду за вклад в вычислительную нейронауку". Офис декана по исследованиям . Получено 10 октября 2024 г.
  63. ^ "Джон Дж. Хопфилд назван победителем медали Бенджамина Франклина 2019 года по физике - Новости IAS | Институт перспективных исследований". www.ias.edu . 10 декабря 2018 г. . Получено 9 октября 2024 г. .
  64. ^ "STATPHYS28". statphys28.org . Архивировано из оригинала 14 апреля 2024 г. Получено 8 октября 2024 г.
  65. ^ "Нобелевская премия по физике 2024 года". Nobel Media AB. Архивировано из оригинала 8 октября 2024 года . Получено 8 октября 2024 года .
  66. ↑ Нобелевская премия (8 октября 2024 г.). Объявление о присуждении Нобелевской премии по физике 2024 года. Архивировано из оригинала 8 октября 2024 г. Получено 8 октября 2024 г. – через YouTube.
В Scholia есть профиль Джона Хопфилда (Q391237).
  • Домашняя страница в Принстоне Архивировано 2 января 2018 г. на Wayback Machine
  • Пользователь:Джон Дж. Хопфилд – Scholarpedia
  • Хопфилд, Джон Дж. (2014). «Что случилось с физикой твердого тела?». Annual Review of Condensed Matter Physics . 5 : 1–13. Bibcode : 2014ARCMP...5....1H. doi : 10.1146/annurev-conmatphys-031113-133924 .В этом обзоре прослеживается траектория развития физики твердого тела через собственный опыт Хопфилда.
  • Хопфилд, Джон (октябрь 2018 г.). «Что теперь?». Princeton Neuroscience Institute . Получено 15 октября 2024 г.(Автобиографическое эссе)
Retrieved from "https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=John_Hopfield&oldid=1257133933"