Проблема моментов гамбургера

В математике проблема моментов Гамбургера , названная в честь Ганса Людвига Гамбургера , формулируется следующим образом: для заданной последовательности ( m0 , m1 , m2 , ...) существует ли положительная борелевская мера μ (например, мера, определяемая кумулятивной функцией распределения случайной величины ) на действительной прямой такая, что

м н = х н г μ ( х )  ? {\displaystyle m_{n}=\int _{-\infty }^{\infty }x^{n}\,d\mu (x){\text{ ?}}}

Другими словами, утвердительный ответ на задачу означает, что ( m 0 , m 1 , m 2 , ...) — последовательность моментов некоторой положительной борелевской меры  μ .

Проблема моментов Стилтьеса , проблема моментов Воробьева и проблема моментов Хаусдорфа похожи, но заменяют действительную прямую на (Стилтьес и Воробьев; но Воробьев формулирует задачу в терминах теории матриц) или на ограниченный интервал (Хаусдорф). [ 0 , + ) {\displaystyle [0,+\infty)}

Характеристика

Проблема моментов Гамбургера разрешима (то есть ( m n ) является последовательностью моментов ) тогда и только тогда, когда соответствующее ядро ​​Ганкеля на неотрицательных целых числах

А = ( м 0 м 1 м 2 м 1 м 2 м 3 м 2 м 3 м 4 ) {\displaystyle A=\left({\begin{matrix}m_{0}&m_{1}&m_{2}&\cdots \\m_{1}&m_{2}&m_{3}&\cdots \\m_{2}&m_{3}&m_{4}&\cdots \\\vdots &\vdots &\vdots &\ddots \end{matrix}}\right)}

положительно определена , т.е.

дж , к 0 м дж + к с дж с к ¯ 0 {\displaystyle \sum _{j,k\geq 0}m_{j+k}c_{j}{\overline {c_{k}}}\geq 0}

для любой произвольной последовательности ( c j ) j ≥ 0 комплексных чисел , которые являются финитными (т.е. c j  = 0, за исключением конечного числа значений  j ).

Что касается части «только если» в утверждениях, просто отметьте, что

дж , к 0 м дж + к с дж с к ¯ = | дж 0 с дж х дж | 2 г μ ( х ) {\displaystyle \sum _{j,k\geq 0}m_{j+k}c_{j}{\overline {c_{k}}}=\int _{-\infty }^{\infty }\left |\sum _{j\geq 0}c_{j}x^{j}\right|^{2}\,d\mu (x)}

что неотрицательно, если неотрицательно. μ {\displaystyle \мю}

Набросаем аргумент в пользу обратного. Пусть Z + — неотрицательные целые числа, а F 0 ( Z + ) — семейство комплекснозначных последовательностей с конечным носителем. Положительное ядро ​​Ганкеля A индуцирует (возможно, вырожденное) полуторалинейное произведение на семействе комплекснозначных последовательностей с конечным носителем. Это, в свою очередь, дает гильбертово пространство

( ЧАС , , ) {\displaystyle ({\mathcal {H}},\langle \;,\;\rangle)}

типичным элементом которого является класс эквивалентности , обозначаемый [ f ].

Пусть e n будет элементом в F 0 ( Z + ), определяемым как e n ( m ) = δ nm . Заметим, что

[ е н + 1 ] , [ е м ] = А м , н + 1 = м м + н + 1 = [ е н ] , [ е м + 1 ] . {\displaystyle \langle [e_{n+1}],[e_{m}]\rangle =A_{m,n+1}=m_{m+n+1}=\langle [e_{n}], [e_{m+1}]\rangle .}

Следовательно, оператор сдвига T на , при этом T [ e n ] = [ e n  + 1 ], является симметричным . ЧАС {\displaystyle {\mathcal {H}}}

С другой стороны, желаемое выражение

м н = х н г μ ( х ) {\displaystyle m_{n}=\int _{-\infty }^{\infty }x^{n}\,d\mu (x)}

предполагает, что μ является спектральной мерой самосопряженного оператора . (Более точно, μ является спектральной мерой для оператора, определенного ниже, и вектора [1], (Рид и Саймон 1975, стр. 145)). Если мы можем найти «функциональную модель» такую, что симметричный оператор T является умножением на  x , то спектральное разрешение самосопряженного расширения T доказывает это утверждение. Т ¯ {\displaystyle {\overline {T}}}

Функциональная модель задается естественным изоморфизмом из F 0 ( Z + ) в семейство полиномов с одной действительной переменной и комплексными коэффициентами: для n  ≥ 0 отождествляем e n с x n . В модели оператор T является умножением на x и плотно определенным симметричным оператором. Можно показать, что T всегда имеет самосопряженные расширения. Пусть будет одним из них, а μ будет его спектральной мерой. Так что Т ¯ {\displaystyle {\overline {T}}}

Т ¯ н [ 1 ] , [ 1 ] = х н г μ ( х ) . {\displaystyle \langle {\overline {T}}^{n}[1],[1]\rangle =\int x^{n}d\mu (x).}

С другой стороны,

Т ¯ н [ 1 ] , [ 1 ] = Т н [ е 0 ] , [ е 0 ] = м н . {\displaystyle \langle {\overline {T}}^{n}[1],[1]\rangle =\langle T^{n}[e_{0}],[e_{0}]\rangle =m_ {н}.}

Альтернативное доказательство существования, использующее только интегралы Стилтьеса, см. также в [1] , в частности теорему 3.2.

Уникальность решений

Решения образуют выпуклое множество, поэтому задача имеет либо бесконечно много решений, либо единственное решение.

Рассмотрим матрицу Ганкеля ( n  + 1) × ( n  + 1)

Δ н = [ м 0 м 1 м 2 м н м 1 м 2 м 3 м н + 1 м 2 м 3 м 4 м н + 2 м н м н + 1 м н + 2 м 2 н ] . {\displaystyle \Delta _{n}=\left[{\begin{matrix}m_{0}&m_{1}&m_{2}&\cdots &m_{n}\\m_{1}&m_{2}&m_{3}&\cdots &m_{n+1}\\m_{2}&m_{3}&m_{4}&\cdots &m_{n+2}\\\vdots &\vdots &\vdots &\ddots &\vdots \\m_{n}&m_{n+1}&m_{n+2}&\cdots &m_{2n}\end{matrix}}\right].}

Положительность A означает, что для каждого n det(Δ n ) ≥ 0. Если det(Δ n ) = 0 для некоторого  n , то

( ЧАС , , ) {\displaystyle ({\mathcal {H}},\langle \;,\;\rangle)}

конечномерен, а T самосопряжен. Таким образом, в этом случае решение проблемы моментов Гамбургера единственно, а μ , будучи спектральной мерой T , имеет конечный носитель.

В более общем случае решение является единственным, если существуют константы C и D такие, что для всех n , | m n | ≤ CD n n ! (Рид и Саймон 1975, стр. 205). Это следует из более общего условия Карлемана .

Существуют примеры, когда решение не является единственным; см., например, [2]

Дальнейшие результаты

Можно видеть, что проблема моментов Гамбургера тесно связана с ортогональными многочленами на вещественной прямой. Процедура Грама–Шмидта дает базис ортогональных многочленов, в котором оператор: имеет трехдиагональное представление матрицы Якоби . Это, в свою очередь, приводит к трехдиагональной модели положительных ядер Ганкеля. Т ¯ {\displaystyle {\overline {T}}}

Явное вычисление преобразования Кэли T показывает связь с так называемым классом аналитических функций Неванлинны на левой полуплоскости. Переходя к некоммутативной настройке, это мотивирует формулу Крейна , которая параметризует расширения частичных изометрий.

Кумулятивную функцию распределения и функцию плотности вероятности часто можно найти, применив обратное преобразование Лапласа к функции генерации моментов.

м ( т ) = н = 0 м н т н н ! , {\displaystyle m(t)=\sum _{n=0}m_{n}{\frac {t^{n}}{n!}},}

при условии, что эта функция сходится.

Ссылки

  • Чихара, ТС (1978), Введение в ортогональные многочлены , Гордон и Брич, Science Publishers, ISBN 0-677-04150-0
  • Рид, Майкл; Саймон, Барри (1975), Анализ Фурье, Самосопряженность , Методы современной математической физики, т. 2, Academic Press, стр. 145, 205, ISBN 0-12-585002-6
  • Шохат, JA; Тамаркин, JD (1943), Проблема моментов , Нью-Йорк: Американское математическое общество, ISBN 0-8218-1501-6.
  1. Чихара 1978, стр. 56.
  2. Чихара 1978, стр. 73.
Retrieved from "https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Hamburger_moment_problem&oldid=1195752076"