Исследовательский поиск
Метод поиска информации

Исследовательский поиск — это специализация информационного исследования, которая представляет собой деятельность, осуществляемую поисковиками, которые: [1]

  • не знакомы с областью своей цели (т.е. нуждаются в изучении темы, чтобы понять, как достичь своей цели) или
  • не уверены в способах достижения своих целей (технологии или процесса) или
  • изначально не уверены в своих целях.

Исследовательский поиск отличается от поиска известных элементов , при котором ищущий имеет в виду определенную цель.

Следовательно, исследовательский поиск охватывает более широкий класс видов деятельности, чем типичный поиск информации , такой как исследование, оценка, сравнение и синтез, где новая информация ищется в определенной концептуальной области; исследовательский [2] анализ данных является еще одним примером деятельности по исследованию информации. Поэтому обычно такие пользователи обычно объединяют стратегии запросов и просмотра для содействия обучению и исследованию.

История

Исследовательский поиск — это тема, которая выросла из областей поиска и извлечения информации , но стала больше интересоваться альтернативами тому виду поиска, который получил наибольшее внимание (возвращение наиболее релевантных документов к поиску по ключевым словам, подобному Google ). Исследование мотивировано такими вопросами, как «Что, если пользователь не знает, какие ключевые слова использовать?» или «Что, если пользователь не ищет один ответ?» Следовательно, исследования начали фокусироваться на определении более широкого набора информационного поведения , чтобы узнать о ситуациях, когда пользователь ограничен или чувствует себя ограниченным только возможностью выполнить поиск по ключевым словам.

За последние несколько лет [ когда? ] серия семинаров была проведена на различных связанных и ключевых мероприятиях. В 2005 году семинар Exploratory Search Interfaces был сосредоточен на определении некоторых ключевых проблем в этой области. [2] С тех пор серия других семинаров была проведена на связанных конференциях: Evaluating Exploratory Search [3] на SIGIR06 [4] и Exploratory Search and HCI [5] на CHI07 [6] (чтобы встретиться с экспертами по взаимодействию человека и компьютера ).

В марте 2008 года специальный выпуск журнала «Обработка информации и управление» [7] [8] был посвящен проблемам оценки исследовательского поиска, учитывая ограниченное количество предположений, которые можно сделать относительно сценариев использования.

В июне 2008 года Национальный научный фонд спонсировал пригласительный семинар для определения программы исследований в области разведочного поиска и аналогичных областях на ближайшие годы. [9]

Проблемы исследования

Важные сценарии

Поскольку большинство исследований в сообществе поиска информации сосредоточены на типичных сценариях поиска по ключевым словам, одной из проблем исследовательского поиска является дальнейшее понимание сценариев использования, когда поиск по ключевым словам недостаточен. Пример сценария, часто используемый для мотивации исследования mSpace, [10] гласит: если пользователь не очень разбирается в классической музыке, как он может даже начать находить произведение, которое ему может понравиться. Аналогично, для пациентов или лиц, осуществляющих уход за ними, если они не знают правильных ключевых слов для своих проблем со здоровьем, как они могут эффективно находить полезную для себя информацию о здоровье? [11]

Разработка новых интерфейсов

Поскольку одной из мотиваций является поддержка пользователей, когда поиск по ключевым словам недостаточен, некоторые исследования были сосредоточены на выявлении альтернативных пользовательских интерфейсов и моделей взаимодействия, которые поддерживают пользователя разными способами. Примером является фасетный поиск , который представляет пользователям различные варианты стилей категорий, так что они могут выбирать из списка, а не угадывать возможный запрос по ключевым словам.

Многие интерактивные формы поиска , включая фасетные браузеры , рассматриваются с точки зрения поддержки ими условий исследовательского поиска.

Вычислительные когнитивные модели исследовательского поиска были разработаны для охвата когнитивных сложностей, связанных с исследовательским поиском. Динамическое представление информационных сигналов на основе моделей предлагается для облегчения исследовательского поиска. [12]

Оценка интерфейсов

Поскольку задачи и цели, связанные с исследовательским поиском, в значительной степени неопределенны или непредсказуемы, очень сложно оценить системы с помощью мер, часто используемых при поиске информации. Точность обычно использовалась для того, чтобы показать, что пользователь нашел правильный ответ, но когда пользователь пытается обобщить область информации, правильный ответ практически невозможно определить, если он не полностью субъективен (например: возможные отели для проживания в Париже). В исследовании также можно утверждать, что трата большего времени (где эффективность времени обычно желательна) на исследование темы показывает, что система обеспечивает большую поддержку для исследования. Наконец, и, возможно, самое главное, предоставление участникам исследования четко определенной задачи может немедленно предотвратить проявление ими исследовательского поведения. [ необходима цитата ]

Модели исследовательского поискового поведения

Недавно были предприняты [ когда? ] попытки разработать модель процесса исследовательского поискового поведения, особенно в социальных информационных системах (например, см. модели совместной маркировки ). [13] [14] Модель процесса предполагает, что информационные подсказки, генерируемые пользователем, такие как социальные теги, могут действовать как навигационные подсказки, которые облегчают исследование информации, которую другие нашли и которой поделились с другими пользователями в социальных информационных системах (например, в системе социальных закладок ). Эти модели обеспечили расширение существующей модели процесса поиска информации, которая характеризует поведение поиска информации при традиционном извлечении фактов с помощью поисковых систем. [15] [16] [17] Недавние [ когда? ] разработки в исследовательском поиске часто сосредоточены на прогнозировании поисковых намерений пользователей при взаимодействии с пользователем. [18] Такое предиктивное моделирование пользователя, также называемое моделированием намерений, может помочь пользователям привыкнуть к совокупности знаний в предметной области и помочь пользователям понять потенциальные направления для исследования вокруг их первоначального, часто неопределенного, выражения информационных потребностей. [19] [20] [21]

Главные фигуры

Ключевые фигуры, включая экспертов как в области поиска информации , так и в области взаимодействия человека с компьютером : [ по мнению кого? ]

Ссылки

  1. ^ Райен У. Уайт и Реса А. Рот (2009). Исследовательский поиск: за пределами парадигмы «запрос-ответ» , Сан-Рафаэль, Калифорния: Морган и Клейпул.
  2. ^ ab "HCIL SOH 2005 Workshop on Exploratory Search Interfaces". Microsoft . Получено 8 апреля 2016 г. .
  3. ^ "SIGIR 2006 Workshop - Evaluating Exploratory Search Systems". Microsoft . Получено 8 апреля 2016 г. .
  4. ^ "Sigir 2006" . Получено 8 апреля 2016 г.
  5. ^ "CHI 2007 Workshop - Exploratory Search and HCI". Microsoft . Получено 8 апреля 2016 г. .
  6. ^ "CHI 2007 Reach Beyond - welcome" . Получено 8 апреля 2016 г. .
  7. ^ "Обработка информации и управление" . Получено 8 апреля 2016 г.
  8. ^ Райен У. Уайт, Гари Маркионини, Георге Муресан (2008). Оценка систем разведочного поиска: Введение в специальный выпуск по теме обработки и управления информацией , том 44, выпуск 2 (2008), стр. 433–436
  9. ^ "Перемещено" . Получено 8 апреля 2016 г.
  10. ^ mSpace
  11. ^ Pang, PCI; Verspoor, K; Chang, S; Pearce, J (2015). «Концептуализация поведения при поиске информации о здоровье и исследовательский поиск: результат качественного исследования». Здоровье и технологии . 5 (1): 45–55 . doi :10.1007/s12553-015-0096-0. S2CID  54067666.
  12. ^ Фу, В.-Т., Каннампалилл, Т.Г. и Канг, Р. (2010). Содействие исследовательскому поиску с помощью навигационных подсказок на основе моделей. В трудах Международной конференции ACM по интеллектуальному пользовательскому интерфейсу. 199–208.
  13. ^ Фу, Вай-Тат (апрель 2008 г.), «Микроструктуры социальных тегов», Труды конференции ACM 2008 г. по компьютерной поддержке совместной работы , стр.  66–72 , doi :10.1145/1460563.1460600, ISBN 978-1-60558-007-4, S2CID  2202814
  14. ^ Фу, Вай-Тат (август 2009 г.), «Семантическая имитационная модель социальных тегов» (PDF) , Труды конференции IEEE по социальным вычислениям : 66–72 , архивировано из оригинала (PDF) 29 декабря 2009 г.
  15. ^ Фу, Вай-Тат; Пиролли, Питер ( 2007), «SNIF-ACT: когнитивная модель навигации пользователя во всемирной паутине», Взаимодействие человека и компьютера , 22 : 335–412
  16. ^ Kitajima, M., Blackmon, MH, & Polson, PG (2000). Модель веб-навигации, основанная на понимании, и ее применение к анализу удобства использования веб-сайта. В S. Mc-Donald, Y. Waern, & G. Cockton (ред.), Люди и компьютеры XIV — удобство использования или что-то еще! Нью-Йорк: Springer-Verlag.
  17. ^ Миллер, CS и Ремингтон, RW (2004). Моделирование навигации по информации: последствия для информационной архитектуры. Взаимодействие человека с компьютером, 19, 225–271.
  18. ^ Руотсало, Туукка; Атукорала, Кумарипаба; Гловацка, Дорота; Конюшкова Ксения; Уласврита, Антти; Кайпиайнен, Самули; Каски, Сэмюэл; Джакучи, Джулио (2013), «Поддержка задач исследовательского поиска с помощью интерактивного моделирования пользователей», Материалы 76-го ежегодного собрания Американского общества информационных наук и технологий ASIS&T.
  19. ^ Руотсало, Туукка; Пелтонен, Яакко; Югстер, Мануэль Дж.А.; Гловацка, Дорота; Флорен, Патрик; Мюллюмяки, Петри; Джакучи, Джулио; Каски, Сэмюэл (2018), «Интерактивное моделирование намерений для исследовательского поиска», Транзакции ACM в информационных системах , 36 (4): 1–46 , doi : 10.1145/3231593
  20. ^ Руотсало, Туукка; Пелтонен, Яакко; Югстер, Мануэль Дж.А.; Гловацка, Дорота; Конюшкова Ксения; Атукорала, Кумарипаба; Косунен, Илкка; Рейонен, Аки; Мюллюмяки, Петри; Каски, Сэмюэл; Джакучи, Джулио (2013), «Направление исследовательского поиска с помощью интерактивного моделирования намерений», Материалы 22-й международной конференции ACM по управлению информацией и знаниями - CIKM '13 , стр.  1759–1764 , doi : 10.1145/2505515.2505644, ISBN 9781450322638, S2CID  875392
  21. ^ Гловачка, Дорота; Руотсало, Туукка; Конюшкова Ксения; Атукорала, Кумарипаба; Каски, Сэмюэл; Джакучи, Джулио (2013), «Направление исследовательского поиска», Материалы международной конференции по интеллектуальным пользовательским интерфейсам 2013 г., IUI '13, стр.  117–128 , doi : 10.1145/2449396.2449413, ISBN 9781450319652, S2CID  14354487
  22. ^ "Домашняя страница Ника" . Получено 17 апреля 2016 г. .
  23. ^ "Домашняя страница Гэри" . Получено 8 апреля 2016 г.
  24. ^ "mc schraefel: дизайн для инноваций, креативности, открытий" . Получено 8 апреля 2016 г.
  25. ^ "Ryen W. White". Microsoft . Получено 8 апреля 2016 г. .

Источники

  1. Уайт, Р. В., Кулес, Б., Друкер, С. М. и Шраефель, М. К. (2006). Поддержка исследовательского поиска , Введение в специальный раздел коммуникаций ACM, т. 49, выпуск 4, (2006), стр. 36–39.
  2. Райен В. Уайт, Гари Маркионини, Георге Муресан (2008). Оценка систем разведочного поиска: Введение в специальный выпуск по теме обработки и управления информацией , том 44, выпуск 2 (2008), стр. 433–436
  3. Райен У. Уайт и Реса А. Рот (2009). Исследовательский поиск: за пределами парадигмы «запрос-ответ» , Сан-Рафаэль, Калифорния: Морган и Клейпул.
  4. P. Papadakos, S. Kopidaki, N. Armenatzoglou и Y. Tzitzikas (2009). Исследовательский веб-поиск с динамическими таксономиями и кластеризацией результатов , 13-я Европейская конференция по электронным библиотекам (ECDL'09), Корфу, Греция, сентябрь-октябрь 2009 г.
  5. Маркионини, Г. (2006). Исследовательский поиск: от находки к пониманию , Сообщения ACM, 49(2), стр. 41-46.
Взято с "https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Exploratory_search&oldid=1250494467"