Фасетный поиск
Метод поиска информации

Фасетный поиск дополняет лексический поиск фасетной навигационной системой, позволяя пользователям сужать результаты, применяя фильтры на основе фасетной классификации элементов. [1] Это параметрический метод поиска . [2] Фасетная система классификации классифицирует каждый элемент информации по нескольким явным измерениям, фасетам, позволяя получать доступ к классификациям и упорядочивать их несколькими способами, а не в одном, заранее определенном, таксономическом порядке. [1]

Фасеты соответствуют свойствам информационных элементов. Они часто выводятся путем анализа текста элемента с использованием методов извлечения сущностей или из уже существующих полей в базе данных, таких как автор, дескриптор, язык и формат. Таким образом, существующие веб-страницы, описания продуктов или онлайн-коллекции статей могут быть дополнены навигационными фасетами.

Интерфейсы фасетного поиска были впервые разработаны в академическом мире Беном Шнейдерманом , Стивеном Поллиттом, Марти Херстом и Гэри Маркионини в 1990-х и 2000-х годах. [3] [4] [5] [6] Наиболее известным из этих усилий был исследовательский проект Flamenco в Калифорнийском университете в Беркли под руководством Марти Херст. [7] Одновременно с этим разрабатывались коммерческие системы фасетного поиска, в частности Endeca и Spotfire .

В академическом сообществе фасетный поиск привлек интерес прежде всего среди исследователей в области библиотечного дела и информатики , а также в некоторой степени среди исследователей в области компьютерных наук, специализирующихся на поиске информации . [8]

Массовое использование на рынке

Фасетный поиск стал популярной техникой в ​​коммерческих поисковых приложениях, особенно для интернет-магазинов и библиотек. Все больше поставщиков корпоративного поиска предоставляют программное обеспечение для реализации фасетных поисковых приложений.

Онлайн-каталоги розничной торговли стали пионерами самых ранних приложений фасетного поиска, отражая как фасетную природу данных о продукте (большинство продуктов имеют тип, бренд, цену и т. д.), так и доступность данных в существующих информационных системах ритейлеров. В начале 2000-х годов ритейлеры начали использовать фасетный поиск, отчасти из-за опубликованных исследований, в которых оценивался опыт пользователя в поиске на популярных сайтах. [9]

По состоянию на 2014 год [обновлять]среди 50 крупнейших интернет-магазинов США 40% внедрили фасетный поиск. [10] Примерами служат параметры фильтрации, которые появляются в левом столбце на amazon.com или Google Shopping после выполнения поиска по ключевому слову.

Библиотеки и информатика

В 1933 году известный библиотекарь Ранганатан предложил фасетную систему классификации библиотечных материалов, известную как классификация двоеточия . В докомпьютерную эпоху ему не удалось заменить предкоординированную систему десятичной классификации Дьюи . [11]

Современные онлайн-каталоги библиотек, также известные как онлайн-каталоги публичного доступа (OPAC), все чаще используют интерфейсы фасетного поиска. Известные примеры включают каталог библиотеки Университета штата Северная Каролина (часть Triangle Research Libraries Network) и систему OCLC Open WorldCat . Проект CiteSeerX [12] в Университете штата Пенсильвания позволяет осуществлять фасетный поиск академических документов и продолжает расширяться в другие аспекты, такие как поиск по таблицам.

Смотрите также

Ссылки

  1. ^ ab Tunkelang, Daniel (2009). «Faceted Search». Синтезирующие лекции по информационным концепциям, поиску и услугам . 1. Morgan & Claypool: 1– 80. doi : 10.2200/S00190ED1V01Y200904ICR005 . S2CID  2430723.
  2. ^ «Параметрический поиск, фасетный поиск и таксономии — новая идея инжиниринга». www.ideaeng.com . Получено 22 июля 2022 г. .
  3. ^ Шнейдерман, Бен (1994). «Динамические запросы для визуального поиска информации». IEEE Software . 11 (6): 70–77 . doi :10.1109/52.329404. hdl : 1903/388 . S2CID  8021243.
  4. ^ Поллитт, Стивен; Смит, Мартин; Треглоун, Марк; Брекевелт, Патрик (1996). «Системы поиска на основе представлений — прогресс в направлении эффективного устранения посредничества». Онлайн-информация 96 Труды : 433–441 .
  5. ^ Йи, Ка-Пинг; Сверинген, Кирстен; Ли, Кевин; Херст, Марти (2003-04-05). «Фасетные метаданные для поиска и просмотра изображений». Труды конференции SIGCHI по человеческому фактору в вычислительных системах . CHI '03. Нью-Йорк, штат Нью-Йорк, США: Ассоциация вычислительной техники. стр.  401– 408. doi :10.1145/642611.642681. ISBN 978-1-58113-630-2. S2CID  367518.
  6. ^ Хилл, Гэри Маркионини; Лаборатория дизайна взаимодействия, Университет Северной Каролины в Чапел-Хилл Бен Бранк; Лаборатория дизайна взаимодействия, Университет Северной Каролины в Чапел-Хилл (2003-01-03). На пути к браузеру общих отношений: графический интерфейс для информационных архитекторов. Техасская цифровая библиотека. OCLC  751844113.{{cite book}}: CS1 maint: несколько имен: список авторов ( ссылка )
  7. ^ [1] Проект фламенко
  8. ^ "SIGIR'2006 Workshop on Faceted Search - Call for Participation". Facetedsearch.googlepages.com. 2006-08-10. Архивировано из оригинала 2009-09-19 . Получено 2019-03-19 .
  9. ^ Nielsen Norman Group . «Состояние поиска в электронной коммерции». Nielsen Norman Group . Получено 13 декабря 2021 г. В нашем первом исследовании удобства поиска для пользователей мы пришли к выводу, что «27% неудачных задач были результатом невозможности найти подходящий элемент на сайте, хотя все наши задачи были разработаны таким образом, чтобы всегда был доступен хотя бы один элемент».
  10. ^ Smashing Magazine: Текущее состояние поиска в электронной коммерции. Получено 27 августа 2014 г.
  11. ^ Основные системы классификации: Dewey Centennial. Forest Press. 2007-08-01. ISBN 978-0-87845-044-2. Получено 19.03.2019 .
  12. ^ CiteSeerX. Citeseerx.ist.psu.edu. Получено 21 июля 2013 г.
Получено с "https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Faceted_search&oldid=1256205802"