Марсия Дж. Бейтс
Американский академический
Марсия Дж. Бейтс
Рожденный1942 (82–83 года)
Национальностьамериканский
Альма-матерКолледж Помона , Калифорнийский университет в Беркли
ИзвестныйРабота над поведением при поиске информации, стратегией поиска, доступом субъектов к информации и проектированием информационных систем, ориентированных на пользователя.
НаградыЧлен Американской ассоциации содействия развитию науки, Премия за исследования в области информатики и награда за заслуги Американского общества информатики, Премия «Лучшая статья года в журнале ASIS», Премия Фредерика Г. Килгура. [1]
Научная карьера
ПоляИнформационная наука
УчрежденияКалифорнийский университет, Лос-Анджелес

Марсия Дж. Бейтс (родилась в 1942 году) — почетный профессор информационных исследований в Школе образования и информационных исследований Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе .

Карьера

Бейтс получил степень магистра права в 1967 году и степень доктора философии (1972 год) в Калифорнийском университете в Беркли . [2]

Ранее она преподавала в Университете Мэриленда, Колледж-Парк и была штатным преподавателем в Университете Вашингтона в 1981 году, прежде чем присоединиться к факультету в Калифорнийском университете в Лос-Анджелесе . Бейтс опубликовала труды по поведению поиска информации, стратегии поиска, доступу к субъектам в ручных и автоматизированных системах и ориентированному на пользователя проектированию систем поиска информации. Она является избранным членом Американской ассоциации содействия развитию науки , лауреатом премии Американского общества по исследованиям в области информационной науки в 1998 году, премии «За заслуги» в 2005 году и дважды получала премию Американского общества по исследованиям в области информационной науки за лучшую статью года в ASIS в 1980 и 2000 годах. В 2001 году она получила премию Фредерика Г. Килгура за исследования в области библиотечных и информационных технологий. [3]

Ранние работы Бейтс были посвящены успешному и неудачному поиску в библиотечных каталогах. Изначально она стала известна своими статьями о тактиках поиска информации, то есть о методах и эвристике для улучшения успешности поиска в информационных системах. [4]

Она была главным редактором третьего издания 7-томной Энциклопедии библиотечных и информационных наук (Тейлор и Фрэнсис, 2010). [5]

Исследовать

Многие из вкладов Бейтс были в области проектирования информационных систем , ориентированных на пользователя . Несколько ее статей широко цитировались и использовались, включая статьи о ее концепциях « сбора ягод », «тактик поиска информации» и «каскада взаимодействий» в интерфейсе пользователь-система. [6] [7] [8] В 2017 году Али Шири провел обширный анализ основных статей Бейтс, определив, кто цитировал ее работу и почему. Он обнаружил, что она оказала значительное влияние на проектирование информационных систем. [9]

Совместно с исследовательским институтом Getty и другими агентствами Getty она широко изучала поиск информации по гуманитарным наукам в Интернете, написав шесть статей. [10] [11] В области доступа к предмету в 1985 году она разработала и отстаивала идею «кластерного тезауруса», который объединил бы все синтаксические и семантические варианты концепции в рамках каждой концепции. Затем поиск мог бы соответствовать любому термину в кластере, при этом ищущий мог бы выбирать подмножества терминов для дальнейшего поиска. Это также было известно как «системный разум переднего плана». [12]

Бейтс придерживается эволюционного подхода к развитию информации и знаний человека и животных. Она утверждает, что «информация — это модель организации материи и энергии». [13] Распознавание и передача этих моделей развивались эволюционно, что привело к тому, что люди стали способны распознавать сложные модели, такие как языковые конструкции, и модели поведения, такие как «приманка и подмена». Она также определяет типы информации, полезные для информационных профессий, такие как «воплощенная информация», «закодированная информация», «встроенная информация» и «записанная информация». [14] [13] что знаменует собой изменение определения информации в теории коммуникации . Модель коммуникации рассматривает информацию как поток и обмен сообщениями, исходящими от одного говорящего, разума или источника и полученными другим. По словам Рональда Дэя, «в этой стандартной модели информации подразумеваются такие понятия, как намеренность говорящего, самоочевидное «присутствие» этого намерения в его или ее словах, набор слушателей или пользователей, которые получают информацию и которые демонстрируют правильность этого приема действием или использованием, и свобода выбора в отношении способности говорящего говорить одно, а не другое, а также свобода выбора получателя получать одно сообщение, а не другое на рынке идей». [15]

Бейтс утверждает (опираясь на Сюзанну Гунатилаке), что существует три основных канала информации: генетический, нейрокультурный и экзосоматический. [13]

В ответ на быстрые преобразования в библиотеках и в информационной науке Бейтс также писала о природе информационных дисциплин. [16] Дизайн третьего издания Энциклопедии библиотековедения и информационных наук , которое она редактировала совместно с Мэри Найлз Маак, также отражает ее аргументы о природе информационных дисциплин. [17]

По данным Google Scholar , работа Бейтс была процитирована более 13 000 раз. [18] Cronin & Meho обнаружили, что она заняла 3-е место в списке 31 влиятельного ученого в области информации. [19]

Ссылки

  1. ^ Цитируется. (2005). Американские библиотеки , (10). 59
  2. ^ "Марсия Дж. Бейтс". Высшая школа образования и информационных исследований Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе . Получено 2012-09-02 .
  3. ^ "Марсия Дж. Бейтс". Pages.gseis.ucla.edu . Получено 2012-09-02 .
  4. ^ Бейтс, Марсия Дж. (июль 1979 г.). «Тактика поиска информации». Журнал Американского общества информационной науки . 30 (4): 205–214 . doi :10.1002/asi.4630300406. ISSN  0002-8231.
  5. ^ Бейтс, Марсия Дж.; Маак, Мэри Найлс. «Введение в энциклопедию библиотечных и информационных наук, третье издание» (PDF) . Архивировано (PDF) из оригинала 2010-07-07 . Получено 2024-09-10 .
  6. ^ Бейтс, Марсия Дж. (1989-01-01). «Разработка методов просмотра и сбора ягод для интерфейса онлайн-поиска». Онлайн-обзор . 13 (5): 407– 424. doi :10.1108/eb024320. ISSN  0309-314X.
  7. ^ Бейтс, Марсия Дж. (1990-01-01). «Где должен остановиться человек и начаться интерфейс поиска информации?». Обработка и управление информацией . 26 (5): 575– 591. doi :10.1016/0306-4573(90)90103-9. ISSN  0306-4573.
  8. ^ Бейтс, Марсия Дж. (май 2005 г.). «Каскад взаимодействий в интерфейсе цифровой библиотеки». Обработка и управление информацией . 38 (3): 381– 400. doi :10.1016/S0306-4573(01)00041-3.
  9. ^ Шири, Али (2017). «Многоликий вклад Марсии Бейт: влияние проектирования системы и влияние цитирования». Материалы ежегодной конференции CAIS / Actes du congrès annuel de l'ACSI . дои : 10.29173/cais1031. ISSN  2562-7589.
  10. ^ Бейтс, Марсия Дж. (ноябрь 1996 г.). «Проект онлайн-поиска конечных пользователей Getty в области гуманитарных наук: отчет № 6: обзор и выводы». College & Research Libraries . 57 (6): 514–523 .
  11. ^ Бейтс, Марсия Дж. (1994-01-01). «ПРОЕКТИРОВАНИЕ БАЗ ДАННЫХ И ДРУГИХ ИНФОРМАЦИОННЫХ РЕСУРСОВ ДЛЯ ГУМАНИТАРНЫХ УЧЕНЫХ: ОТЧЕТ ПРОЕКТА ПОИСКА ОНЛАЙН GETTY № 4». Обзор онлайн и на CD-Rom . 18 (6): 331– 340. doi :10.1108/eb024508. ISSN  1353-2642 – через Emerald .
  12. ^ Бейтс, Марсия Дж. (ноябрь 1986 г.). «Доступ к предмету в онлайн-каталогах: модель проектирования». Журнал Американского общества информационной науки . 37 (6): 357– 376. doi :10.1002/(SICI)1097-4571(198611)37:6<357::AID-ASI1>3.0.CO;2-H.
  13. ^ abc Bates, Marcia J. (2006). «Фундаментальные формы информации». Журнал Американского общества информационной науки и технологий . 57 (8): 1033–1045 .
  14. ^ Бейтс, Марсия Дж. (июль 2005 г.). «Информация и знания: эволюционная структура информационной науки». Information Research . 10 (4).
  15. ^ Дэй, Рональд Э. (2001). Современное изобретение информации: дискурс, история и власть . Карбондейл: Southern Illinois University Press . стр.  38–39 . ISBN 978-0-8093-2390-6.
  16. ^ Бейтс, Марсия Дж. (1999). «Невидимый субстрат информационной науки». Журнал Американского общества информационной науки . 50 (12): 1043– 50. ISSN  0002-8231.
  17. ^ Бейтс, Марсия Дж. (октябрь 2007 г.). «Определение информационных дисциплин в разработке энциклопедий». Information Research . 12 (4).
  18. ^ "Марсия Бейтс". Google Scholar . Получено 2024-09-10 .
  19. ^ Кронин, Блейз; Мехо, Локман (2006-05-02). «Использование индекса Хирша для ранжирования влиятельных ученых в области информации». Журнал Американского общества информационной науки и технологий . 57 (9): 1275– 1278. doi :10.1002/asi.20354. ISSN  1532-2882.
  • Сайт факультета
  • Кафедра информационных исследований Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе
Взято с "https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Марсия_Дж._Бейтс&oldid=1274111867"