Разложение спектра (функциональный анализ)

Construction in functional analysis, useful to solve differential equations

Спектр линейного оператора , работающего в банаховом пространстве, является фундаментальным понятием функционального анализа . Спектр состоит из всех скаляров, таких, что оператор не имеет ограниченного обратного на . Спектр имеет стандартное разложение на три части: T {\displaystyle T} X {\displaystyle X} λ {\displaystyle \lambda } T λ {\displaystyle T-\lambda } X {\displaystyle X}

  • точечный спектр , состоящий из собственных значений ; T {\displaystyle T}
  • непрерывный спектр , состоящий из скаляров, которые не являются собственными значениями, но образуют область значений собственного плотного подмножества пространства; T λ {\displaystyle T-\lambda }
  • остаточный спектр , состоящий из всех остальных скаляров в спектре.

Это разложение имеет отношение к изучению дифференциальных уравнений и имеет приложения во многих областях науки и техники. Известным примером из квантовой механики является объяснение дискретных спектральных линий и непрерывной полосы в свете, испускаемом возбужденными атомами водорода .

Разложение на точечный спектр, непрерывный спектр и остаточный спектр

Для ограниченных операторов банахова пространства

Пусть Xбанахово пространство , B ( X ) семейство ограниченных операторов в X , а TB ( X ) . По определению комплексное число λ принадлежит спектру T , обозначаемому σ ( T ), если Tλ не имеет обратного в B ( X ).

Если Tλ взаимно однозначно и на , т.е. биективно , то его обратное ограничено; это следует непосредственно из теоремы об открытом отображении функционального анализа. Таким образом, λ находится в спектре T тогда и только тогда, когда Tλ не взаимно однозначно или не на . Различают три отдельных случая:

  1. Tλ не является инъективным . То есть существуют два различных элемента x , y в X , такие что ( Tλ )( x ) = ( Tλ )( y ) . Тогда z = xy — ненулевой вектор, такой что T ( z ) = λz . Другими словами, λ — собственное значение T в смысле линейной алгебры . В этом случаеговорят , что λ находится в точечном спектре T, обозначаемом σ p ( T ) .
  2. Tλ инъективен, и его область значений является плотным подмножеством R множества X ; но не является всем множеством X . Другими словами, существует некоторый элемент x в X такой, что ( Tλ )( y ) может быть скольугодно близко к x , с y в X ; но никогда не равен x . Можно доказать, что в этом случае Tλ не ограничен снизу (т. е. он помещает далеко расположенные элементы множества X слишком близко друг к другу). Эквивалентно, обратный линейный оператор ( Tλ ) −1 , который определен на плотном подмножестве R , не является ограниченным оператором и, следовательно, не может быть расширен на все множество X . Тогдаговорят, что λ находится в непрерывном спектре , σ c ( T ) , оператора T .
  3. Tλ инъективен, но не имеет плотного диапазона. То есть, существует некоторый элемент x в X и окрестность N элемента x, такие что ( Tλ )( y ) никогда не находится в N . В этом случае отображение ( Tλ ) −1 xx может быть ограниченным или неограниченным, но в любом случае не допускает единственного расширения до ограниченного линейного отображения на всем X . Тогдаговорят, что λ находится в остаточном спектре T, σ r ( T ) .

Итак, σ ( T ) является несвязным объединением этих трех множеств. Дополнение спектра известно как резольвентное множество , то есть . σ ( T ) = σ p ( T ) σ c ( T ) σ r ( T ) . {\displaystyle \sigma (T)=\sigma _{p}(T)\cup \sigma _{c}(T)\cup \sigma _{r}(T).} σ ( T ) {\displaystyle \sigma (T)} ρ ( T ) {\displaystyle \rho (T)} ρ ( T ) = C σ ( T ) {\displaystyle \rho (T)=\mathbb {C} \setminus \sigma (T)}

Сюръективность TλИнъективность Tλ
Инъективный и ограниченный снизуИнъективный, но не ограниченный снизуне инъекционный
СюръективныйРезольвентное множество ρ ( T )НесуществующийТочечный спектр σ p ( T )
Не сюръективен, но имеет плотный диапазонНесуществующийНепрерывный спектр σ c ( T )
Не имеет плотного ареалаОстаточный спектр σ r ( T )

Кроме того, когда Tλ не имеет плотного диапазона, является ли он инъективным или нет, то говорят, что λ находится в спектре сжатия T , σ cp ( T ). Спектр сжатия состоит из всего остаточного спектра и части точечного спектра .

Для неограниченных операторов

Спектр неограниченного оператора можно разделить на три части так же, как и в ограниченном случае, но поскольку оператор не определен везде, определения области определения, обратного оператора и т. д. становятся более сложными.

Примеры

Оператор умножения

Для данного σ-конечного мерного пространства ( S , Σ , μ ) рассмотрим банахово пространство L p ( μ ) . Функция h : SC называется существенно ограниченной, если h ограничена μ -почти всюду. Существенно ограниченная h индуцирует ограниченный оператор умножения T h на L p ( μ ): ( T h f ) ( s ) = h ( s ) f ( s ) . {\displaystyle (T_{h}f)(s)=h(s)\cdot f(s).}

Операторная норма T является существенной верхней границей h . Существенная область значений h определяется следующим образом: комплексное число λ находится в существенной области значений h , если для всех ε > 0 прообраз открытого шара B ε ( λ ) при h имеет строго положительную меру. Сначала мы покажем, что σ ( T h ) совпадает с существенной областью значений h , а затем рассмотрим ее различные части.

Если λ не лежит в существенном диапазоне h , возьмем ε > 0, так что h −1 ( B ε ( λ )) имеет нулевую меру. Функция g ( s ) = 1/( h ( s ) − λ ) ограничена почти всюду величиной 1/ ε . ​​Оператор умножения T g удовлетворяет T g · ( T hλ ) = ( T hλ ) · T g = I . Таким образом , λ не лежит в спектре T h . С другой стороны, если λ лежит в существенном диапазоне h , рассмотрим последовательность множеств { S n = h −1 ( B 1/ n ( λ ))} . Каждое S n имеет положительную меру. Пусть f n будет характеристической функцией S n . Мы можем вычислить напрямую ( T h λ ) f n p p = ( h λ ) f n p p = S n | h λ | p d μ 1 n p μ ( S n ) = 1 n p f n p p . {\displaystyle \|(T_{h}-\lambda )f_{n}\|_{p}^{p}=\|(h-\lambda )f_{n}\|_{p}^{p}=\int _{S_{n}}|h-\lambda \;|^{p}d\mu \leq {\frac {1}{n^{p}}}\;\mu (S_{n})={\frac {1}{n^{p}}}\|f_{n}\|_{p}^{p}.}

Это показывает, что T hλ не ограничена снизу, поэтому необратима.

Если λ таково, что μ ( h −1 ({ λ })) > 0, то λ лежит в точечном спектре T h следующим образом. Пусть f — характеристическая функция измеримого множества h −1 ( λ ), тогда, рассмотрев два случая, мы находим, что λ — собственное значение T h . s S , ( T h f ) ( s ) = λ f ( s ) , {\displaystyle \forall s\in S,\;(T_{h}f)(s)=\lambda f(s),}

Любое λ в существенном диапазоне h , не имеющее положительного прообраза меры, находится в непрерывном спектре T h . Чтобы показать это, мы должны показать, что T hλ имеет плотный диапазон. Учитывая fL p ( μ ) , снова рассмотрим последовательность множеств { S n = h −1 ( B 1/n ( λ ))} . Пусть g n будет характеристической функцией SS n . Определим f n ( s ) = 1 h ( s ) λ g n ( s ) f ( s ) . {\displaystyle f_{n}(s)={\frac {1}{h(s)-\lambda }}\cdot g_{n}(s)\cdot f(s).}

Прямой расчет показывает, что f nL p ( μ ), причем . Тогда по теореме о доминирующей сходимости в норме L p ( μ ). f n p n f p {\displaystyle \|f_{n}\|_{p}\leq n\|f\|_{p}} ( T h λ ) f n f {\displaystyle (T_{h}-\lambda )f_{n}\rightarrow f}

Следовательно, операторы умножения не имеют остаточного спектра. В частности, по спектральной теореме нормальные операторы в гильбертовом пространстве не имеют остаточного спектра.

Сдвиги

В частном случае, когда S — множество натуральных чисел, а μ — счетная мера, соответствующее L p ( μ ) обозначается как l p . Это пространство состоит из комплекснозначных последовательностей { x n } таких, что n 0 | x n | p < . {\displaystyle \sum _{n\geq 0}|x_{n}|^{p}<\infty .}

Для 1 < p < ∞, l p рефлексивен . Определим левый сдвиг T  : l pl p как T ( x 1 , x 2 , x 3 , ) = ( x 2 , x 3 , x 4 , ) . {\displaystyle T(x_{1},x_{2},x_{3},\dots )=(x_{2},x_{3},x_{4},\dots ).}

Tчастичная изометрия с операторной нормой 1. Таким образом, σ ( T ) лежит в замкнутом единичном круге комплексной плоскости.

T* — это сдвиг вправо (или односторонний сдвиг ), который является изометрией на l q , где 1/ p + 1/ q = 1: T ( x 1 , x 2 , x 3 , ) = ( 0 , x 1 , x 2 , ) . {\displaystyle T^{*}(x_{1},x_{2},x_{3},\dots )=(0,x_{1},x_{2},\dots ).}

Для λC с | λ | < 1 и T x = λ x . Следовательно, точечный спектр T содержит открытый единичный круг. Теперь T* не имеет собственных значений, т.е. σ p ( T* ) пусто. Таким образом, привлекая рефлексивность и теорему в Spectrum_(functional_analysis)#Spectrum_of_the_adjoint_operator (что σ p ( T ) ⊂ σ r ( T *) ∪ σ p ( T *)), мы можем вывести, что открытый единичный круг лежит в остаточном спектре T* . x = ( 1 , λ , λ 2 , ) l p {\displaystyle x=(1,\lambda ,\lambda ^{2},\dots )\in l^{p}}

Спектр ограниченного оператора замкнут, что подразумевает единичную окружность, { | λ | = 1 } ⊂ C , лежит в σ ( T ). Опять же в силу рефлексивности l p и приведенной выше теоремы (на этот раз, что σ r ( T ) ⊂ σ p ( T *) ), мы имеем, что σ r ( T ) также пусто. Следовательно, для комплексного числа λ с единичной нормой должно быть λσ p ( T ) или λσ c ( T ). Теперь, если | λ | = 1 и тогда , что не может быть в l p , противоречие. Это означает, что единичная окружность должна лежать в непрерывном спектре T . T x = λ x , i . e . ( x 2 , x 3 , x 4 , ) = λ ( x 1 , x 2 , x 3 , ) , {\displaystyle Tx=\lambda x,\qquad i.e.\;(x_{2},x_{3},x_{4},\dots )=\lambda (x_{1},x_{2},x_{3},\dots ),} x = x 1 ( 1 , λ , λ 2 , ) , {\displaystyle x=x_{1}(1,\lambda ,\lambda ^{2},\dots ),}

Таким образом , для левого сдвига T σ p ( T ) — это открытый единичный круг, а σ c ( T ) — это единичная окружность, тогда как для правого сдвига T* σ r ( T * ) — это открытый единичный круг, а σ c ( T* ) — это единичная окружность.

Для p = 1 можно провести аналогичный анализ. Результаты не будут точно такими же, поскольку рефлексивность больше не выполняется.

Самосопряженные операторы в гильбертовом пространстве

Гильбертовы пространства являются банаховыми пространствами, поэтому приведенное выше обсуждение применимо и к ограниченным операторам в гильбертовых пространствах. Тонкий момент касается спектра T *. Для банахова пространства T * обозначает транспонирование и σ ( T* ) = σ ( T ). Для гильбертова пространства T * обычно обозначает сопряженный оператор TB ( H ), а не транспонирование, и σ ( T* ) не является σ ( T ), а его образом при комплексном сопряжении.

Для самосопряженного TB ( H ) функциональное исчисление Бореля дает дополнительные способы естественного разбиения спектра.

Функциональное исчисление Бореля

В этом подразделе кратко описывается развитие этого исчисления. Идея состоит в том, чтобы сначала установить непрерывное функциональное исчисление, а затем перейти к измеримым функциям с помощью теоремы о представлении Рисса–Маркова–Какутани . Для непрерывного функционального исчисления ключевыми ингредиентами являются следующие:

  1. Если T самосопряжен, то для любого полинома P норма оператора удовлетворяет условию P ( T ) = sup λ σ ( T ) | P ( λ ) | . {\displaystyle \|P(T)\|=\sup _{\lambda \in \sigma (T)}|P(\lambda )|.}
  2. Теорема Стоуна –Вейерштрасса , которая подразумевает, что семейство многочленов (с комплексными коэффициентами) плотно в C ( σ ( T )), непрерывных функциях на σ ( T ).

Семейство C ( σ ( T )) является банаховой алгеброй , если наделено равномерной нормой. Таким образом, отображение является изометрическим гомоморфизмом из плотного подмножества C ( σ ( T )) в B ( H ). Расширение отображения по непрерывности дает f ( T ) для f ∈ C( σ ( T )): пусть P n — многочлены, такие что P nf равномерно, и определим f ( T ) = lim P n ( T ). Это непрерывное функциональное исчисление. P P ( T ) {\displaystyle P\rightarrow P(T)}

Для фиксированного hH мы замечаем, что является положительным линейным функционалом на C ( σ ( T )). Согласно теореме о представлении Рисса–Маркова–Какутани существует единственная мера μ h на σ ( T ) такая, что f h , f ( T ) h {\displaystyle f\rightarrow \langle h,f(T)h\rangle } σ ( T ) f d μ h = h , f ( T ) h . {\displaystyle \int _{\sigma (T)}f\,d\mu _{h}=\langle h,f(T)h\rangle .}

Эту меру иногда называют спектральной мерой, связанной с h . Спектральные меры можно использовать для расширения непрерывного функционального исчисления на ограниченные функции Бореля. Для ограниченной функции g , которая измерима по Борелю, определим для предложенного g ( T ) σ ( T ) g d μ h = h , g ( T ) h . {\displaystyle \int _{\sigma (T)}g\,d\mu _{h}=\langle h,g(T)h\rangle .}

С помощью тождества поляризации можно восстановить (поскольку H предполагается комплексным) и, следовательно, g ( T ) h для произвольного h . k , g ( T ) h . {\displaystyle \langle k,g(T)h\rangle .}

В настоящем контексте спектральные меры в сочетании с результатом теории меры дают разложение σ ( T ).

Разложение на абсолютно непрерывные, сингулярно непрерывные и чисто точечные

Пусть hH и μ h — его соответствующая спектральная мера на σ ( T ) ⊂ R. Согласно уточнению теоремы Лебега о разложении , μ h можно разложить на три взаимно сингулярные части: где μ ac абсолютно непрерывна относительно меры Лебега, μ sc сингулярна относительно меры Лебега и безатомна, а μ pp — чисто точечная мера. [1] [2] μ h = μ a c + μ s c + μ p p {\displaystyle \mu _{h}=\mu _{\mathrm {ac} }+\mu _{\mathrm {sc} }+\mu _{\mathrm {pp} }}

Все три типа мер инвариантны относительно линейных операций. Пусть H ac — подпространство, состоящее из векторов, спектральные меры которых абсолютно непрерывны относительно меры Лебега . Определим H pp и H sc аналогичным образом. Эти подпространства инвариантны относительно T . Например, если hH ac и k = T h . Пусть χ — характеристическая функция некоторого борелевского множества в σ ( T ), то So и kH ac . Кроме того, применение спектральной теоремы дает k , χ ( T ) k = σ ( T ) χ ( λ ) λ 2 d μ h ( λ ) = σ ( T ) χ ( λ ) d μ k ( λ ) . {\displaystyle \langle k,\chi (T)k\rangle =\int _{\sigma (T)}\chi (\lambda )\cdot \lambda ^{2}d\mu _{h}(\lambda )=\int _{\sigma (T)}\chi (\lambda )\;d\mu _{k}(\lambda ).} λ 2 d μ h = d μ k {\displaystyle \lambda ^{2}d\mu _{h}=d\mu _{k}} H = H a c H s c H p p . {\displaystyle H=H_{\mathrm {ac} }\oplus H_{\mathrm {sc} }\oplus H_{\mathrm {pp} }.}

Это приводит к следующим определениям:

  1. Спектр T , ограниченный H ac, называется абсолютно непрерывным спектром T , σ ac ( T ) .
  2. Спектр T , ограниченный H sc, называется его сингулярным спектром , σ sc ( T ).
  3. Множество собственных значений T называется чистым точечным спектром T , σ pp ( T ) .

Замыкание собственных значений представляет собой спектр T , ограниченный H pp . [3] [nb 1] Таким образом, σ ( T ) = σ a c ( T ) σ s c ( T ) σ ¯ p p ( T ) . {\displaystyle \sigma (T)=\sigma _{\mathrm {ac} }(T)\cup \sigma _{\mathrm {sc} }(T)\cup {{\bar {\sigma }}_{\mathrm {pp} }(T)}.}

Сравнение

Ограниченный самосопряженный оператор в гильбертовом пространстве является, a fortiori, ограниченным оператором в банаховом пространстве. Следовательно, к T можно также применить разложение спектра, которое было достигнуто выше для ограниченных операторов в банаховом пространстве. В отличие от формулировки для банахова пространства, [ необходимо разъяснение ] объединение не обязательно должно быть дизъюнктным. Оно дизъюнктно, когда оператор T имеет равномерную кратность, скажем, m , т. е. если T унитарно эквивалентно умножению на λ на прямой сумме для некоторых борелевских мер . Когда в приведенном выше выражении появляется более одной меры, мы видим, что объединение трех типов спектров может не быть дизъюнктным. Если λσ ac ( T ) ∩ σ pp ( T ) , λ иногда называют собственным значением, вложенным в абсолютно непрерывный спектр. σ ( T ) = σ ¯ p p ( T ) σ a c ( T ) σ s c ( T ) {\displaystyle \sigma (T)={{\bar {\sigma }}_{\mathrm {pp} }(T)}\cup \sigma _{\mathrm {ac} }(T)\cup \sigma _{\mathrm {sc} }(T)} i = 1 m L 2 ( R , μ i ) {\displaystyle \bigoplus _{i=1}^{m}L^{2}(\mathbb {R} ,\mu _{i})} μ i {\displaystyle \mu _{i}}

Когда T унитарно эквивалентно умножению на λ при разложении σ ( T ) из борелевского функционального исчисления, это уточнение случая банахова пространства. L 2 ( R , μ ) , {\displaystyle L^{2}(\mathbb {R} ,\mu ),}

Квантовая механика

Предыдущие комментарии можно распространить на неограниченные самосопряженные операторы, поскольку теорема Рисса-Маркова справедлива для локально компактных хаусдорфовых пространств .

В квантовой механике наблюдаемые величины представляют собой (часто неограниченные) самосопряженные операторы , а их спектры — возможные результаты измерений.

Чистый точечный спектр соответствует связанным состояниям следующим образом:

Говорят, что частица находится в связанном состоянии, если она остается «локализованной» в ограниченной области пространства. [6] Поэтому интуитивно можно подумать, что «дискретность» спектра тесно связана с «локализацией» соответствующих состояний. Однако тщательный математический анализ показывает, что в общем случае это неверно. [7] Например, рассмотрим функцию

f ( x ) = { n if  x [ n , n + 1 n 4 ] 0 else , n N . {\displaystyle f(x)={\begin{cases}n&{\text{if }}x\in \left[n,n+{\frac {1}{n^{4}}}\right]\\0&{\text{else}}\end{cases}},\quad \forall n\in \mathbb {N} .}

Эта функция нормализуется (т.е. ) как f L 2 ( R ) {\displaystyle f\in L^{2}(\mathbb {R} )}

n n + 1 n 4 n 2 d x = 1 n 2 | f ( x ) | 2 d x = n = 1 1 n 2 . {\displaystyle \int _{n}^{n+{\frac {1}{n^{4}}}}n^{2}\,dx={\frac {1}{n^{2}}}\Rightarrow \int _{-\infty }^{\infty }|f(x)|^{2}\,dx=\sum _{n=1}^{\infty }{\frac {1}{n^{2}}}.}

Известный как проблема Базеля , этот ряд сходится к . Однако, увеличивается как , т. е. состояние «убегает в бесконечность». Явления локализации Андерсона и динамической локализации описывают, когда собственные функции локализованы в физическом смысле. Локализация Андерсона означает, что собственные функции экспоненциально затухают как . Динамическая локализация более тонка для определения. π 2 6 {\textstyle {\frac {\pi ^{2}}{6}}} f {\displaystyle f} x {\displaystyle x\to \infty } x {\displaystyle x\to \infty }

Иногда при выполнении квантово - механических измерений встречаются « собственные состояния », которые не локализованы, например, квантовые состояния, которые не лежат в L2 ( R ). Это свободные состояния, принадлежащие абсолютно непрерывному спектру. В спектральной теореме для неограниченных самосопряженных операторов эти состояния называются «обобщенными собственными векторами» наблюдаемой с «обобщенными собственными значениями», которые не обязательно принадлежат ее спектру. В качестве альтернативы, если настаивать на том, что понятия собственных векторов и собственных значений выживают при переходе к строгому, можно рассматривать операторы на оснащенных гильбертовых пространствах . [8]

Примером наблюдаемой, спектр которой является чисто абсолютно непрерывным, является оператор положения свободной частицы, движущейся по всей вещественной прямой. Кроме того, поскольку оператор импульса унитарно эквивалентен оператору положения, посредством преобразования Фурье , он также имеет чисто абсолютно непрерывный спектр.

Сингулярный спектр соответствует физически невозможным результатам. Некоторое время считалось, что сингулярный спектр является чем-то искусственным. Однако примеры, такие как оператор почти Матье и случайные операторы Шредингера, показали, что все типы спектров возникают естественным образом в физике. [9] [10]

Разложение на существенный спектр и дискретный спектр

Пусть — замкнутый оператор, определенный на области , плотной в X. Тогда существует разложение спектра A в несвязное объединение , [11] где A : X X {\displaystyle A:\,X\to X} D ( A ) X {\displaystyle D(A)\subset X} σ ( A ) = σ e s s , 5 ( A ) σ d ( A ) , {\displaystyle \sigma (A)=\sigma _{\mathrm {ess} ,5}(A)\sqcup \sigma _{\mathrm {d} }(A),}

  1. σ e s s , 5 ( A ) {\displaystyle \sigma _{\mathrm {ess} ,5}(A)} — пятый тип существенного спектра оператора A (если Aсамосопряженный оператор , то для всех ); σ e s s , k ( A ) = σ e s s ( A ) {\displaystyle \sigma _{\mathrm {ess} ,k}(A)=\sigma _{\mathrm {ess} }(A)} 1 k 5 {\displaystyle 1\leq k\leq 5}
  2. σ d ( A ) {\displaystyle \sigma _{\mathrm {d} }(A)} — это дискретный спектр A , состоящий из нормальных собственных значений , или, что эквивалентно, из изолированных точек , таких, что соответствующий проектор Рисса имеет конечный ранг. Это собственное подмножество точечного спектра , т. е. , поскольку множество собственных значений A не обязательно должно быть изолированными точками спектра. σ ( A ) {\displaystyle \sigma (A)} σ d ( A ) σ p ( A ) {\displaystyle \sigma _{d}(A)\subset \sigma _{p}(A)}

Смотрите также

Примечания

  1. ^ В качестве альтернативы чистый точечный спектр можно рассматривать как замыкание точечного спектра, т.е. σ p p = σ p ¯ {\displaystyle \sigma _{pp}={\overline {\sigma _{p}}}}
  1. ^ Саймон 2005, стр. 43.
  2. ^ Тешль 2014, стр. 114-119.
  3. ^ Саймон 2005, стр. 44.
  4. ^ Рюэль 1969.
  5. Саймон 1978, стр. 3.
  6. ^ Бланшар и Брюнинг 2015, стр. 430.
  7. ^ Бланшар и Брюнинг 2015, стр. 432.
  8. ^ де ла Мадрид Модино 2001, стр. 95–97.
  9. ^ Житомирская и Саймон 1994.
  10. ^ Саймон и Штольц 1996.
  11. ^ Тешль 2014, стр. 170.

Ссылки

  • Бланшар, Филипп; Брюнинг, Эрвин (2015). Математические методы в физике . Биркхойзер. ISBN 978-3-319-14044-5.
  • Данфорд, Н.; Шварц, Дж. Т. (1988). Линейные операторы, часть 1: Общая теория . John Wiley & Sons. ISBN 0-471-60848-3.
  • Житомирская, С.; Саймон, Б. (1994). «Операторы с сингулярным непрерывным спектром: III. Почти периодические операторы Шредингера». Сообщения по математической физике . 165 (1): 201–205. doi :10.1007/BF02099743. ISSN  0010-3616.
  • de la Madrid Modino, R. (2001). Квантовая механика на языке оснастки гильбертова пространства (диссертация на соискание степени доктора философии). Universidad de Valladolid.
  • Рид, М.; Саймон, Б. (1980). Методы современной математической физики: I: Функциональный анализ . Academic Press. ISBN 978-0-12-585050-6.
  • Рюэль, Д. (1969). "Замечание о связанных состояниях в теории потенциального рассеяния" (PDF) . Il Nuovo Cimento A. 61 ( 4). Springer Science and Business Media LLC. doi :10.1007/bf02819607. ISSN  0369-3546.
  • Саймон, Б. (1978). «Обзор строгой теории рассеяния».
  • Simon, B.; Stolz, G. (1996). "Операторы с сингулярным непрерывным спектром, V. Разреженные потенциалы". Труды Американского математического общества . 124 (7): 2073–2080. doi : 10.1090/S0002-9939-96-03465-X . ISSN  0002-9939.
  • Саймон, Барри (2005). Ортогональные многочлены на единичной окружности. Часть 1. Классическая теория . Публикации коллоквиума Американского математического общества. Том 54. Провиденс, Род-Айленд: Американское математическое общество . ISBN 978-0-8218-3446-6. МР  2105088.
  • Тешль, Г. (2014). Математические методы в квантовой механике . Провиденс (Род-Айленд): Американское математическое общество. ISBN 978-1-4704-1704-8.
Retrieved from "https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Decomposition_of_spectrum_(functional_analysis)&oldid=1248862850"