Данные филантропии
Аспект культуры

Филантропия данных относится к компаниям частного сектора, которые делятся данными , собранными ими для общественного блага, часто для решения социальных или экологических проблем ради общественного блага. [1] Эта концепция была популяризирована благодаря ее введению инициативой ООН Global Pulse в 2011 году для использования корпоративных данных в гуманитарных, академических и общественных целях. [2] Например, анонимные мобильные данные использовались для отслеживания вспышек заболеваний. Напротив, корпоративные данные о поведении потребителей могут предоставляться исследователям для изучения общественного здравоохранения и экономических тенденций. [3]

Определение филантропии данных

Большой объем данных, собранных из Интернета, представляет собой пользовательский контент . Сюда входят блоги, сообщения на сайтах социальных сетей и информация, представленная в формах захвата лидов и данных. Помимо пользовательских данных, многие корпорации собирают и анализируют данные от потребителей, чтобы понимать клиентов, определять новые рынки и принимать инвестиционные решения. Директор Global Pulse ООН Роберт Киркпатрик назвал эти данные «массивными пассивными данными» или «истощением данных». [4]

Филантропия данных описывает частный сектор , который делится этой перегрузкой данных способами, которые могут принести пользу обществу. [1] Термин «филантропия» подразумевает, что обмен данными является позитивным актом, а общие данные являются общественным благом . [4]

Вызовы

Хотя филантропия данных имеет потенциал для улучшения политики развития, она также вызывает озабоченность относительно конфиденциальности, права собственности и справедливого использования данных. [5] Предоставление доступа к личным данным пользователей различным организациям и учреждениям может вызвать озабоченность относительно конфиденциальности в Интернете . Были введены математические методы, такие как дифференциальная конфиденциальность и пространственно-временные блоки, чтобы сделать личные данные доступными, при этом анонимизируя личные данные пользователей. Однако даже если эти алгоритмы работают, повторная идентификация все еще может быть возможна. [1]

Другая проблема — убедить корпорации поделиться своими данными. Данные, собранные корпорациями, обеспечивают им рыночную конкурентоспособность и понимание поведения потребителей . Корпорации могут опасаться потерять свое конкурентное преимущество, если они поделятся собранной ими информацией с общественностью. [1]

Также встречаются многочисленные моральные проблемы. В 2016 году Мариаросария Таддео , профессор цифровой этики Оксфордского университета , предложила этическую структуру для решения этих моральных проблем. [6]

Обмен стратегиями

Целью благотворительности в области данных является создание глобального хранилища данных , куда компании, правительства и частные лица могут вносить анонимные, агрегированные наборы данных. [2] Глобальный пульс Организации Объединенных Наций предлагает четыре различные тактики, которые компании могут использовать для обмена своими данными, сохраняя анонимность потребителей: [1]

  1. Предоставлять агрегированные и производные наборы данных для анализа в соответствии с соглашениями о неразглашении (NDA)
  2. Разрешить исследователям анализировать данные в рамках собственной сети частной компании в соответствии с соглашениями о неразглашении
  3. Real-Time Data Commons: данные, объединенные и агрегированные между несколькими компаниями одной отрасли для защиты конкурентоспособности
  4. Общественная/частная сеть оповещения: компании собирают данные за собственными брандмауэрами и обмениваются индикаторами

Применение в различных областях

Благодаря благотворительности данных корпорации, такие как сайты социальных сетей (например, Facebook, Twitter), телекоммуникационные компании (например, Verizon, AT&T) и поисковые системы (например, Google, Bing), среди других организаций, интенсивно использующих данные, собирают и делают анонимную и агрегированную пользовательскую информацию доступной для системы обмена данными для исследований, разработки политики и инициатив социального воздействия. Это также позволяет учреждениям отдавать дань делу, которое широко рассматривается как полезное. С началом технологических достижений обмен данными в глобальном масштабе и углубленный анализ этих структур данных могут изменить реакцию на определенные события, будь то стихийные бедствия , эпидемии , мировые экономические проблемы и другие события. Роберт Киркпатрик, директор Глобального пульса Организации Объединенных Наций, утверждает, что эта агрегированная информация полезна для общего блага и может привести к развитию исследований и производства данных в различных областях. [7]

Цифровое обнаружение заболеваний

Используя данные, собранные из социальных сетей , мобильных телефонов и других средств связи посредством цифрового обнаружения заболеваний, исследователи в области здравоохранения используют данные, собранные из различных источников, включая:

- Платформы социальных сетей (например, Twitter, Facebook) Мобильные устройства (мобильные телефоны, смартфоны) Поисковые запросы в Интернете, Мобильные приложения, Данные датчиков (например, носимых устройств, датчиков окружающей среды) для отслеживания и прогнозирования распространения инфекционных заболеваний, таких как: - Эпидемии (например, COVID-19, Эбола) - Пандемии - Трансмиссивные заболевания (например, малярия, лихорадка денге) - Респираторные заболевания (например, грипп, атипичная пневмония) Исследователи в области здравоохранения смогли отследить распространение заболеваний . [8]

В Соединенных Штатах HealthMap использует тактику, связанную с благотворительностью, для отслеживания вспышек заболеваний. HealthMap анализирует данные из общедоступных источников СМИ, таких как новостные сайты, правительственные оповещения и сайты социальных сетей, такие как X (ранее известный как Twitter ), на предмет вспышек различных заболеваний по всему миру. [8] [9] Другой веб-сайт, Flu Near You , позволяет пользователям еженедельно сообщать о состоянии своего здоровья. Традиционное наблюдение за гриппом может занять до 2 недель, чтобы подтвердить вспышку, [8] и врачи должны ждать вирусологического теста, чтобы подтвердить вспышку, прежде чем сообщать об этом в Центры по контролю и профилактике заболеваний. Эта форма благотворительности в отношении данных позволяет получать актуальную информацию о различных проблемах со здоровьем, используя общедоступную информацию, собранную из новостных агентств, правительственных оповещений и сайтов социальных сетей. HealthMap и Flu Near You считаются благотворительностью в отношении данных, поскольку данные пользователей собираются с сайтов социальных сетей без их ведома. [8]

Центры по контролю и профилактике заболеваний сотрудничали с Google и запустили Google Flu Trends в 2008 году, веб-сайт, который отслеживает поисковые запросы, связанные с гриппом, и местоположение пользователя для отслеживания распространения гриппа. Пользователи могут посетить веб-сайт, чтобы сравнить объем поисковой активности, связанной с гриппом, с зарегистрированным числом вспышек гриппа на графической карте. Сложность этого метода отслеживания заключается в том, что поиск в Google иногда выполняется из любопытства, а не когда человек болеет гриппом. По словам Эшли Фаулкс, эпидемиолога из отдела гриппа CDC, «система Google Flu Trends пытается учесть этот тип предвзятости СМИ , моделируя поисковые запросы с течением времени, чтобы увидеть, какие из них остаются стабильными». [8] Google Flu Trends больше не публикует текущие оценки гриппа на общедоступном веб-сайте, однако посетители сайта по-прежнему могут просматривать и загружать предыдущие оценки. Текущие данные могут быть предоставлены проверенным исследователям. [10]

Исследование Гарвардской школы общественного здравоохранения (HSPH), опубликованное в выпусках журнала Science от 12 октября 2012 года, обсудило, как телефонные данные помогли сдержать распространение малярии в Кении. Исследователи составили карту телефонных звонков и текстовых сообщений, отправленных 14 816 521 абонентами мобильной связи в Кении . [11] Когда люди покидали свое основное место жительства, рассчитывался пункт назначения и продолжительность поездки. Затем эти данные сравнивались с картой распространенности малярии 2009 года , чтобы оценить распространенность заболевания в каждом месте. Объединив всю эту информацию, исследователи могут оценить вероятность того, что человек является носителем малярии, и составить карту перемещения заболевания. Это исследование можно использовать для отслеживания распространения схожих заболеваний. [11]

Гуманитарная помощь

Модели звонков пользователей мобильных телефонов могут определить социально-экономическое положение населения, которое может быть использовано для вывода «его доступа к жилью, образованию, здравоохранению и основным услугам, таким как вода и электричество». [7] Исследователи из Колумбийского университета и Каролинского института использовали ежедневные данные о местоположении SIM-карт как до, так и после землетрясения на Гаити 2010 года, чтобы оценить перемещение людей как в ответ на землетрясение, так и во время связанной с ним вспышки холеры на Гаити в 2010-х годах . [12] Их исследование показывает, что данные мобильных телефонов могут обеспечить быструю и точную оценку перемещения населения во время катастроф и вспышек инфекционных заболеваний. Большие данные также могут предоставить информацию о надвигающихся катастрофах и могут помочь организациям по оказанию помощи в быстром реагировании и поиске перемещенных лиц. Анализируя определенные модели в этих «больших данных», можно успешно трансформировать ответ на разрушительные явления, такие как стихийные бедствия, вспышки болезней и глобальные экономические трудности, используя информацию в реальном времени для достижения понимания благосостояния людей. Корпорации используют цифровые сервисы, такие как системы сенсоров человека, для обнаружения и решения надвигающихся проблем в сообществах . Это стратегия, реализуемая частным сектором для защиты своих граждан путем анонимного распространения информации о клиентах в государственный сектор, а также обеспечения защиты их конфиденциальности. [7]

Корпоративный

Филантропия данных включает в себя аспекты социальной филантропии, позволяя корпорациям оказывать глубокое влияние посредством акта отдачи, распространяя собственные наборы данных. [13] Государственный сектор собирает и сохраняет информацию, которая считается важным активом. Компании отслеживают и анализируют действия пользователей в Интернете, чтобы лучше понять их потребности в отношении новых продуктов и услуг. [14] Эти компании рассматривают благосостояние населения как жизненно важный ключ к расширению и развитию бизнеса, используя свои данные для привлечения внимания к тяжелому положению граждан мира. [7] Эксперты в частном секторе утверждают важность объединения различных потоков данных, таких как данные розничной торговли, мобильных телефонов и социальных сетей, для создания необходимых решений для решения глобальных проблем. «Филантропия данных: новые парадигмы для совместного решения проблем» (2022) Стефана Верхулста и Эндрю Янга. По словам Роберта Киркпатрика, несмотря на неизбежный риск распространения личной информации, это работает полезным образом и служит интересам общественности. [15]  – через Harvard Business Review (требуется подписка) Цифровая революция приводит к обширному производству Больших данных , которые генерируются пользователями и доступны в Интернете. Корпорации накапливают информацию о предпочтениях клиентов через цифровые услуги, которые они используют, и продукты, которые они покупают, чтобы получить четкое представление о своей клиентуре и будущих рыночных возможностях. [7] Однако права отдельных лиц, касающиеся конфиденциальности и права собственности на данные, являются спорным вопросом, поскольку правительства и другие учреждения могут использовать эти коллективные данные для других неэтичных целей. Компании отслеживают и проверяют действия потребителей в Интернете, чтобы лучше понимать и разрабатывать индивидуальные потребности для своей клиентуры, и, в свою очередь, увеличивать свою прибыль. [16]

Академия

Филантропия данных играет важную роль в академической среде . Исследователи сталкиваются с бесчисленными препятствиями, пытаясь получить доступ к данным. Эти данные доступны ограниченному числу исследователей с исключительным доступом к ограниченным ресурсам, которые уполномочены использовать эту информацию; например, потоки социальных сетей, позволяющие им производить больше знаний и разрабатывать новые исследования. Например, X (ранее известный как Twitter) продает доступ к своим API в реальном времени по разным ценам, например, 5000 долларов за чтение 1 000 000 сообщений в месяц, что часто превышает бюджеты большинства исследователей.

Права человека

Филантропия данных помогает движению за права человека , помогая в распространении доказательств для комиссий по установлению истины и трибуналов по военным преступлениям. Сторонники прав человека собирают данные о злоупотреблениях, происходящих в государствах, которые затем используются для научного анализа и стимулируют осведомленность и действия. Например, некоммерческие организации собирают данные от наблюдателей за соблюдением прав человека в зонах военных действий, чтобы помочь Верховному комиссару ООН по правам человека . Эти данные раскрывают несоответствия в количестве жертв войны, что, в свою очередь, приводит к международному вниманию и оказывает влияние на обсуждения, касающиеся глобальной политики. [16]

Смотрите также

Ссылки

  1. ^ abcde Pawelke, A. и Tatevossian, A. (2013, 8 мая) Филантропия данных: где мы сейчас? Глобальный пульс Организации Объединенных Наций.
  2. ^ ab Coren, M. (2011, 9 декабря) Data Philanthropy Открытые данные для решений, меняющих мир. Fast Company .
  3. ^ https://www.un.org/millenniumgoals/pdf/GP%20Backgrounder-General2013_Sept2013.pdf .
  4. ^ ab Kirkpatrick, R. (2011, 20 сентября). Филантропия данных полезна для бизнеса Forbes.
  5. ^ «Филантропия данных, международные организации и политика развития: этические вопросы для рассмотрения». ПРООН . Получено 2024-11-04 .
  6. ^ Таддео, М. (2016). «Филантропия данных и разработка инфраэтики для информационных обществ». Философские труды Королевского общества A. 374 (2083). DOI: 10.1098/rsta.2016.0113
  7. ^ abcde Филантропия данных полезна для бизнеса, Роберт Киркпатрик, Forbes, 20 сентября 2011 г.
  8. ^ abcde Шмидт, К. (2012). Сегодня в тренде: использование социальных сетей для прогнозирования и отслеживания вспышек заболеваний. Environ Health Perspect, 120(1), A30–a33-A30–a33.
  9. ^ Редди, Э. (2015, 14 июля). Использование данных Twitter для изучения мирового здравоохранения Twitter.
  10. ^ О'Коннор, Ф. (2015, 20 августа). Google Flu Trends называет PC World больным на неопределенный срок.
  11. ^ ab Datz, T. (2012, 11 октября). Использование данных сотовых телефонов для сдерживания распространения малярии. Harvard Chan.
  12. ^ Бенгтссон, Линус; Лу, Синь; Торсон, Анна; Гарфилд, Ричард; Шриб, Йохан фон (2011-08-30). «Улучшение реагирования на стихийные бедствия и вспышки заболеваний путем отслеживания перемещений населения с помощью данных сетей мобильной связи: геопространственное исследование после землетрясения на Гаити». PLOS Medicine . 8 (8): e1001083. doi : 10.1371/journal.pmed.1001083 . ISSN  1549-1676. PMC 3168873. PMID  21918643 . 
  13. ^ Данные о филантропии для гуманитарного реагирования, Irevolution, 2012-07-04
  14. ^ Стемпек, Мэтт (24 июля 2014 г.). «Обмен данными — это форма корпоративной филантропии». Harvard Business Review . ISSN  0017-8012. Архивировано из оригинала 04 марта 2016 г. Получено 09 октября 2024 г.
  15. ^ Новый тип филантропии: пожертвование данных, Роберт Киркпатрик, Harvard Business Review 2013-03-21
  16. ^ ab Большие данные значат больше, чем большие прибыли, Джим Фрухтерман, Harvard Business Review, 2013-03-19
  • Филантропия данных, где мы сейчас? в блоге UN Global Pulse Андреаса Павелке и Ануш Римы Татевосян (2013-05-08).
Retrieved from "https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Data_philanthropy&oldid=1255881882"