Классификация данных (управление данными)
 | Эта статья включает список общих ссылок , но в ней отсутствуют соответствующие встроенные цитаты . ( Август 2017 ) |
Классификация данных — это процесс организации данных в категории на основе таких атрибутов, как тип файла, содержимое или метаданные . Затем данным присваиваются метки классов , которые описывают набор атрибутов для соответствующих наборов данных . Цель состоит в том, чтобы предоставить значимые атрибуты классов ранее менее структурированной информации.
Классификацию данных можно рассматривать как множество меток, которые используются для определения типа данных, особенно в вопросах конфиденциальности и целостности. [1] Классификация данных обычно является ручным процессом; однако существуют инструменты, которые могут помочь собрать информацию о данных. [2] Часто предлагается учитывать уровни конфиденциальности данных. [2]
Подходы
Корпоративная политика классификации данных устанавливает, как сотрудники должны обращаться с различными типами данных, с которыми они работают. Автоматизированные методы классификации иногда применяются программными алгоритмами на основе ключевых слов или фраз в контенте для его анализа и классификации. Она может использоваться для отчетов, созданных системами ERP , или когда данные включают определенную личную информацию , которая идентифицируется. В некоторых случаях сотрудники могут нести ответственность за принятие решения о том, какая метка является подходящей. [3]
Смотрите также
Ссылки
- ^ Бар-Синай, Майкл; Суини, Латанья; Кросас, Мерс (май 2016 г.). «Теги данных, пространства политик обработки данных и язык тегов». Семинары IEEE по безопасности и конфиденциальности 2016 г. (SPW) . IEEE. стр. 1– 8. doi :10.1109/spw.2016.11. ISBN 978-1-5090-3690-5.
- ^ ab "Что такое классификация данных? | Лучшие практики и типы данных | Imperva". Центр обучения . Получено 2024-02-03 .
- ^ «Что такое классификация данных и чем она может быть полезна для моего бизнеса?». www.boldonjames.com . Получено 05.03.2019 .
