Вычислительная психометрия

Вычислительная психометрия — это междисциплинарная область, объединяющая теоретическую психометрию , обучение и когнитивные науки, а также вычислительные модели на основе искусственного интеллекта, применяемые к крупномасштабному/многомерному обучению, оценке, ^[1] биометрическим или психологическим данным. Вычислительная психометрия часто связана с предоставлением действенной и содержательной обратной связи людям на основе измерения и анализа индивидуальных различий, относящихся к конкретным областям исследования.

Относительно недавнее появление масштабных психометрических данных в доступных форматах, наряду с быстрым ростом вычислительной мощности ЦП, широкой доступностью и применением кластерных и облачных вычислений, а также разработкой все более чувствительных инструментов для сбора биометрической информации, позволило аналитическим и вычислительным методам больших данных расширить масштаб и сферу традиционных психометрических областей исследования и моделирования. ^{[ необходима ссылка ]}

Применение вычислительного подхода к психометрии часто предполагает работу ученых в многопрофильных группах, имеющих опыт в области искусственного интеллекта , машинного обучения , глубокого обучения и моделирования нейронных сетей , обработки естественного языка , математики и статистики , психологии развития и когнитивной психологии , компьютерных наук , науки о данных , наук об обучении , виртуальной и дополненной реальности и традиционной психометрии . ^{[ требуется ссылка ]}

Другим важным подразделом вычислительной науки и, в частности, ИИ является то, что называется психометрическим искусственным интеллектом (ПАИ). ПАИ включает в себя использование психометрически разработанных оценок, таких как тесты интеллекта и тесты стиля мышления, которые должны быть решены алгоритмически искусственным агентом. Цель ПАИ — проверить механизмы проектирования и обработки, предложенные исследователями ИИ, чтобы получить знания как от искусственных, так и от естественных когнитивных систем. ^{[2] [3]}

Вычислительная психометрия включает в себя как теоретические, так и прикладные компоненты, начиная от теории ответов на вопросы , классической теории тестов и байесовских подходов к моделированию ^[4] приобретения знаний и открытия сетевых психометрических моделей. ^[5] Вычислительная психометрия изучает   вычислительную основу   обучения  и измерения черт, таких как навыки, знания, способности, отношения и черты личности, посредством математического моделирования , интеллектуального обучения и виртуальных систем оценки [ ^6] и   компьютерного моделирования крупномасштабных сложных данных, с которыми традиционные психометрические подходы плохо справляются. Недавние исследования этих трудноизмеримых конструкций включают работу по совместному решению проблем, ^{[7] [8] [9] [10]} командной работе и принятию решений, среди прочего.

Вычислительная психометрия также связана с изучением   социальной сложности . Такие концепции, как   сложные системы и   возникновение, рассматривались при изучении формирования и производительности команды. В психологических и медицинских исследованиях она сосредоточена на вычислительных моделях, основанных на экспериментальных результатах с улучшенными технологиями. Активные области исследования включают когнитивные, эмоциональные, поведенческие, диагностические и проблемы психического здоровья. Подход вычислительной психометрии в этом качестве часто использует новые возможности, такие как биометрические и мультимодальные датчики, виртуальную и дополненную реальность , а также аффективные и носимые вычислительные технологии. ^[11]