Производственная функция Кобба–Дугласа

Макроэкономическая формула, описывающая производительность
Сетчатая производственная поверхность Кобба-Дугласа с изоквантам
Производственная функция Кобба–Дугласа с двумя входами и изоквантой

В экономике и эконометрике производственная функция Кобба–Дугласа — это особая функциональная форма производственной функции , широко используемая для представления технологической связи между объемами двух или более ресурсов (в частности, физического капитала и труда) и объемом продукции, которая может быть произведена этими ресурсами. Форма Кобба–Дугласа была разработана и проверена на основе статистических данных Чарльзом Коббом и Полом Дугласом в период с 1927 по 1947 год; [1] по словам Дугласа, сама функциональная форма была разработана ранее Филиппом Уикстидом . [2]

Формулировка

В наиболее стандартной форме для производства одного товара с двумя факторами функция имеет вид:

И ( Л , К ) = А Л β К α {\displaystyle Y(L,K)=AL^{\beta }K^{\alpha }}

где:

Капитал и труд являются двумя «факторами производства» производственной функции Кобба–Дугласа.

История

Пол Дуглас объяснил, что его первая формулировка производственной функции Кобба–Дугласа была разработана в 1927 году; когда он искал функциональную форму для связи оценок, которые он вычислил для рабочих и капитала, он поговорил с математиком и коллегой Чарльзом Коббом , который предложил функцию вида Y = AL β K 1− β , ранее использовавшуюся Кнутом Викселлем , Филиппом Викстидом и Леоном Вальрасом , хотя Дуглас признает только Викстида и Вальраса за их вклад. [3] Вскоре после смерти Кнута Викселля в 1926 году Пол Дуглас и Чарльз Кобб впервые реализовали функцию Кобба–Дугласа в своей работе, охватывающей предметный способ теории производителей. [4] Оценив это с помощью наименьших квадратов , он получил результат для показателя степени труда 0,75, который впоследствии был подтвержден Национальным бюро экономических исследований как 0,741. Более поздние работы в 1940-х годах побудили их допустить, что показатели степеней K и L могут меняться, что привело к оценкам, которые впоследствии оказались очень близки к улучшенной мере производительности, разработанной в то время. [5]

Главной критикой в ​​то время было то, что оценки производственной функции, хотя и казались точными, основывались на таких скудных данных, что им было трудно придать большую достоверность. Дуглас заметил: «Я должен признать, что был обескуражен этой критикой и думал отказаться от усилий, но было что-то, что подсказало мне, что я должен держаться». [5] Прорыв произошел с использованием данных переписи населения США , которые были поперечными и предоставили большое количество наблюдений. Дуглас представил результаты этих выводов, наряду с результатами по другим странам, в своем выступлении в 1947 году в качестве президента Американской экономической ассоциации . Вскоре после этого Дуглас занялся политикой и был поражен плохим здоровьем, что привело к небольшому дальнейшему развитию с его стороны. Однако два десятилетия спустя его производственная функция широко использовалась, будучи принятой такими экономистами, как Пол Самуэльсон и Роберт Солоу . [5] Производственная функция Кобба-Дугласа особенно примечательна тем, что впервые была разработана, оценена и затем представлена ​​специалистам для анализа совокупная или общеэкономическая производственная функция; она ознаменовала собой эпохальное изменение в подходе экономистов к макроэкономике с точки зрения микроэкономики. [6]

Положительность предельных продуктов

Предельный продукт фактора производства — это изменение объема производства при изменении этого фактора производства, при этом все остальные факторы производства, а также общая производительность факторов производства остаются неизменными.

Предельный продукт капитала соответствует первой производной производственной функции по капиталу: М П К {\displaystyle МПК}

М П К = И К = α А Л β К α 1 = α А Л β К α К = α И К {\displaystyle MPK={\frac {\partial Y}{\partial K}}=\alpha AL^{\beta }K^{\alpha -1}=\alpha {\frac {AL^{\beta }K^{\alpha }}{K}}=\alpha {\frac {Y}{K}}}

Потому что (и также) мы обнаруживаем, что предельный продукт капитала всегда положителен; то есть увеличение капитала приводит к увеличению выпуска. α > 0 {\displaystyle \альфа >0} И > 0 , К > 0 {\displaystyle Y>0,K>0}

Пример

Предположим (единица измерения опущена для краткости). А = 3 , Л = 25 , α = 0,5 , К = 36 , β = 0,5 {\displaystyle A=3,L=25,\alpha =0,5,K=36,\beta =0,5}

Производство — . И = 3 25 0,5 36 0,5 = 90 $ {\displaystyle Y=3\cdot 25^{0.5}\cdot 36^{0.5}=90\$}

Увеличение капитала до приводит к производству , увеличению . К = 37 {\displaystyle К=37} 91.24 $ {\displaystyle \приблизительно 91,24\$} 1.24 $ {\displaystyle 1.24\$}

Мы также обнаружили, что увеличение совокупной производительности факторов производства увеличивает предельный продукт капитала. А {\displaystyle А}

Аналогичное рассуждение справедливо и для труда.

Закон убывающей доходности

Взяв производную предельного продукта капитала по капиталу (т.е. взяв вторую производную производственной функции по капиталу), имеем:

М П К К = 2 И К 2 = К ( А Л β α К α 1 ) = А Л β α ( α 1 ) К α 2 = α ( α 1 ) А Л β К α К 2 = α ( α 1 ) И К 2 {\displaystyle {\frac {\partial MPK}{\partial K}}={\frac {\partial ^{2}Y}{\partial K^{2}}}={\frac {\partial }{\partial K}}(AL^{\beta }\alpha K^{\alpha -1})=AL^{\beta }\alpha (\alpha -1)K^{\alpha -2}=\alpha (\alpha -1)AL^{\beta }{\frac {K^{\alpha }}{K^{2}}}=\alpha (\alpha -1){\frac {Y}{K^{2}}}}

Потому что , тогда и так . α < 1 {\displaystyle \alpha <1} α 1 < 0 {\displaystyle \alpha -1<0} M P K K < 0 {\displaystyle {\dfrac {\partial MPK}{\partial K}}<0}

Таким образом, эта функция удовлетворяет закону «убывающей доходности»; то есть предельный продукт капитала, хотя всегда положительный, уменьшается. По мере увеличения капитала (при сохранении постоянной производительности труда и совокупной производительности факторов) выпуск увеличивается, но с убывающей скоростью.

Пример

Предположим (единица измерения опущена для краткости). A = 3 , L = 25 , α = 0.5 , K = 36 , β = 0.5 {\displaystyle A=3,L=25,\alpha =0.5,K=36,\beta =0.5}

Производство — . Y = 3 25 0.5 36 0.5 = 90 $ {\displaystyle Y=3\cdot 25^{0.5}\cdot 36^{0.5}=90\$}

Увеличение капитала на 10 приводит к производству , увеличению более чем на случай. K = 46 {\displaystyle K=46} 101.73 $ {\displaystyle \approx 101.73\$} 11.73 $ {\displaystyle 11.73\$} K = 36 {\displaystyle K=36}

Дальнейшее увеличение капитала на 10 приводит к производству , увеличению более чем на случай. K = 56 {\displaystyle K=56} 112.25 $ {\displaystyle \approx 112.25\$} 10.52 $ {\displaystyle 10.52\$} K = 46 {\displaystyle K=46}

Аналогичные рассуждения справедливы и для труда.

Перекрестные производные

Мы можем изучить, что происходит с предельным продуктом капитала при увеличении труда, взяв частную производную предельного продукта капитала по труду, то есть перекрестную производную выпуска по капиталу и труду:

M P K L = 2 Y K L = L ( A L β α K α 1 ) = A β L β 1 α K α 1 = A α β L β K α L K = α β Y L K {\displaystyle {\dfrac {\partial MPK}{\partial L}}={\dfrac {\partial ^{2}Y}{\partial K\partial L}}={\dfrac {\partial }{\partial L}}(AL^{\beta }\alpha K^{\alpha -1})=A\beta L^{\beta -1}\alpha K^{\alpha -1}=A\alpha \beta {\dfrac {L^{\beta }K^{\alpha }}{LK}}=\alpha \beta {\dfrac {Y}{LK}}}

Так как , увеличение труда увеличивает предельный продукт капитала. M P K L > 0 {\displaystyle {\dfrac {\partial MPK}{\partial L}}>0}

Пример

Предположим (единица измерения опущена для краткости). A = 3 , L = 25 , α = 0.5 , K = 36 , β = 0.5 {\displaystyle A=3,L=25,\alpha =0.5,K=36,\beta =0.5}

Производство — . Y = 3 25 0.5 36 0.5 = 90 $ {\displaystyle Y=3\cdot 25^{0.5}\cdot 36^{0.5}=90\$}

Увеличение капитала на 10 приводит к производству , увеличению на . K = 46 {\displaystyle K=46} 101.73 $ {\displaystyle \approx 101.73\$} 11.73 $ {\displaystyle 11.73\$}

Теперь предположим (единица измерения опущена для краткости). A = 3 , L = 36 , α = 0.5 , K = 36 , β = 0.5 {\displaystyle A=3,L=36,\alpha =0.5,K=36,\beta =0.5}

Производство — . 108 $ {\displaystyle 108\$}

Увеличение капитала на 10 приводит к производству , увеличению K = 46 {\displaystyle K=46} 122.08 $ {\displaystyle \approx 122.08\$} 14.08 $ {\displaystyle 14.08\$}

Возврат к масштабу

Эластичность выпуска измеряет чувствительность выпуска к изменению уровня труда или капитала, используемого в производстве, при прочих равных условиях . Например, если α = 0,45 , то увеличение использования капитала на 1% приведет к увеличению выпуска примерно на 0,45% .

Иногда этот термин имеет более узкое значение, требуя, чтобы функция демонстрировала постоянную отдачу от масштаба , что означает, что увеличение капитала K и труда L в k раз также увеличивает выпуск Y в том же размере, то есть . Это справедливо, если . Y ( k L , k K ) = k Y ( L , K ) {\displaystyle Y(kL,kK)=kY(L,K)} α + β = 1 {\displaystyle \alpha +\beta =1}

Доказательство

Y ( k L , k K ) = A ( k L ) β ( k K ) α = A k β L β k α K α = A k α + β L β K α = k α + β Y ( L , K ) {\displaystyle Y(kL,kK)=A(kL)^{\beta }(kK)^{\alpha }=Ak^{\beta }L^{\beta }k^{\alpha }K^{\alpha }=Ak^{\alpha +\beta }L^{\beta }K^{\alpha }=k^{\alpha +\beta }Y(L,K)}

Подключение : α + β = 1 {\displaystyle \alpha +\beta =1}

Y ( k L , k K ) = k Y ( L , K ) {\displaystyle Y(kL,kK)=kY(L,K)}

Если , то отдача от масштаба уменьшается, что означает, что увеличение капитала K и труда L в k раз приведет к увеличению выпуска Y, меньшему, чем в k раз , то есть . [7] α + β < 1 {\displaystyle \alpha +\beta <1} Y ( k L , k K ) < k Y ( L , K ) {\displaystyle Y(kL,kK)<kY(L,K)}

Если , то отдача от масштаба увеличивается, что означает, что увеличение капитала K и труда L в k раз приводит к увеличению выпуска Y больше, чем в k раз , то есть . [7] α + β > 1 {\displaystyle \alpha +\beta >1} Y ( k L , k K ) > k Y ( L , K ) {\displaystyle Y(kL,kK)>kY(L,K)}

Вознаграждение в условиях совершенной конкуренции

В условиях совершенной конкуренции факторы производства вознаграждаются по их совокупному предельному продукту.

Предельный продукт капитала определяется по формуле: . Это вознаграждение за каждую единицу капитала. Чтобы узнать вознаграждение за весь капитал, умножим эту величину на : M P K = α Y K {\displaystyle MPK=\alpha {\dfrac {Y}{K}}} K {\displaystyle K}

Capital earnings = K M P K = α Y {\displaystyle {\text{Capital earnings}}=K\cdot MPK=\alpha Y} .

Таким образом, доля продукции будет вознаграждать капитал. α {\displaystyle \alpha }

Рассуждая аналогичным образом, мы можем обнаружить, что доля продукции будет вознаграждать труд. β {\displaystyle \beta }

Эти акции составляют в сумме 100% объема производства только в том случае, если . α + β = 1 {\displaystyle \alpha +\beta =1}

Обобщенная форма

В обобщенном виде функция Кобба–Дугласа моделирует более двух товаров. Функция Кобба–Дугласа может быть записана как [8]

f ( x ) = A i = 1 n x i λ i , x = ( x 1 , , x n ) . {\displaystyle f(x)=A\prod _{i=1}^{n}x_{i}^{\lambda _{i}},\qquad x=(x_{1},\ldots ,x_{n}).}

где

  • A — параметр эффективности
  • n — общее количество входных переменных (товаров)
  • x 1 , ..., x n — (неотрицательные) количества потребленных, произведенных и т. д. благ.
  • λ i {\displaystyle \lambda _{i}} является параметром эластичности для хорошего i

Критика

Функция подверглась критике за отсутствие обоснованности. На Кобба и Дугласа повлияли статистические данные, которые, по-видимому, показывали, что доли труда и капитала в общем объеме производства были постоянными с течением времени в развитых странах; они объяснили это статистической подгонкой регрессии наименьших квадратов их производственной функции. В настоящее время широко признано, что доля труда снижается в индустриальных экономиках. [9] [10] Производственная функция содержит основное предположение, которое не всегда может обеспечивать наиболее точное представление производственных возможностей страны и эффективности предложения. Это предположение представляет собой «постоянную долю труда в объеме производства», что может быть неэффективным при применении к случаям стран, рынки труда которых растут значительными темпами. [11] Еще одной проблемой в фундаментальной композиции производственной функции Кобба–Дугласа является наличие смещения одновременного уравнения. Когда предполагается конкуренция, смещение одновременного уравнения влияет на все типы функций, включающие решения фирм, включая функцию Кобба–Дугласа. В некоторых случаях это смещение одновременного уравнения не проявляется. Однако оно очевидно при использовании асимптотических приближений наименьших квадратов. [12]

Производственная функция Кобба-Дугласа не была разработана на основе каких-либо знаний в области инженерии, технологий или управления производственным процессом [ требуется ссылка ] . Это обоснование может быть верным, учитывая определение термина Капитал. Рабочие часы и Капитал нуждаются в лучшем определении. Если капитал определяется как здание, труд уже включен в разработку этого здания. Здание состоит из товаров, труда, рисков и общих условий. Вместо этого оно было разработано, потому что имело привлекательные математические характеристики [ требуется ссылка ] , такие как убывающая предельная доходность любого фактора производства и свойство, что оптимальные доли расходов на любой заданный ввод фирмы, эксплуатирующей технологию Кобба-Дугласа, являются постоянными. Первоначально для этого не было никаких полезных основ. В современную эпоху некоторые экономисты пытаются строить модели на основе действий отдельных агентов, а не навязывать функциональную форму всей экономике [ требуется ссылка ] . Производственная функция Кобба-Дугласа, если она правильно определена, может применяться на микроэкономическом уровне вплоть до макроэкономического уровня.

Однако многие современные авторы [ кто? ] разработали модели, которые дают микроэкономически обоснованные производственные функции Кобба-Дугласа, включая многие новые кейнсианские модели. [13] Тем не менее, было бы математической ошибкой предполагать, что только потому, что функция Кобба-Дугласа применяется на микроэкономическом уровне, она также всегда применяется на макроэкономическом уровне. Аналогично, не обязательно, что макро-Кобба-Дугласа применяется на дезагрегированном уровне. Раннее микрооснование совокупной технологии Кобба-Дугласа, основанное на линейных видах деятельности, получено в Houthakker (1955). [14] Производственная функция Кобба-Дугласа не согласуется с современными эмпирическими оценками эластичности замещения между капиталом и трудом, которые предполагают, что капитал и труд являются валовыми дополнениями. Метаанализ 3186 оценок 2021 года приходит к выводу, что «вес доказательств, накопленных в эмпирической литературе, решительно отвергает спецификацию Кобба-Дугласа». [15]

Коммунальные услуги Кобб–Дуглас

Функция Кобба–Дугласа часто используется как функция полезности . [16] [8] Полезность является функцией количества потребляемых товаров : u ~ {\displaystyle {\tilde {u}}} x i {\displaystyle x_{i}} n {\displaystyle n}

u ~ ( x ) = i = 1 n x i λ i {\displaystyle {\tilde {u}}(x)=\prod _{i=1}^{n}x_{i}^{\lambda _{i}}}

Функции полезности представляют порядковые предпочтения и не имеют натуральных единиц, в отличие от производственных функций. В результате монотонное преобразование функции полезности представляет те же предпочтения. В отличие от производственной функции Кобба–Дугласа, где сумма показателей определяет степень экономии масштаба , для функции полезности сумма может быть нормализована до единицы, поскольку нормализация является монотонным преобразованием исходной функции полезности. Таким образом, определим и , так что , и запишем функцию полезности как: λ = i = 1 n λ i {\displaystyle \lambda =\sum _{i=1}^{n}\lambda _{i}} α i = λ i λ {\displaystyle \alpha _{i}={\frac {\lambda _{i}}{\lambda }}} i = 1 n α i = 1 {\displaystyle \sum _{i=1}^{n}\alpha _{i}=1}

u ( x ) = i = 1 n x i α i {\displaystyle u(x)=\prod _{i=1}^{n}x_{i}^{\alpha _{i}}}

Потребитель максимизирует полезность при условии бюджетного ограничения, что стоимость товара меньше его богатства . Обозначив цены товаров, она решает: w {\displaystyle w} p i {\displaystyle p_{i}}

max x i i = 1 n x i α i  subject to the constraint  i = 1 n p i x i = w {\displaystyle \max _{x_{i}}\prod _{i=1}^{n}x_{i}^{\alpha _{i}}\quad {\text{ subject to the constraint }}\quad \sum _{i=1}^{n}p_{i}x_{i}=w}

Оказывается, решение для спроса Кобба–Дугласа следующее:

j : x j = w α j p j {\displaystyle \forall j:\qquad x_{j}^{\star }={\frac {w\alpha _{j}}{p_{j}}}}

Поскольку , потребитель тратит часть своего богатства на товар j . Обратите внимание, что это решение для или , поскольку одни и те же предпочтения порождают один и тот же спрос. α j = p j x j w {\displaystyle \alpha _{j}={\frac {p_{j}x_{j}^{*}}{w}}} α j {\displaystyle \alpha _{j}} u ( x ) {\displaystyle u(x)} u ~ ( x ) , {\displaystyle {\tilde {u}}(x),}

Косвенную функцию полезности можно рассчитать, подставив спрос в функцию полезности. Определим константу и получим: x j {\displaystyle x_{j}} K = i = 1 n α i α i {\displaystyle K=\prod _{i=1}^{n}\alpha _{i}^{\alpha _{i}}}

v ( p , w ) = i = 1 n ( w α i p i ) α i = i = 1 n w α i i = 1 n α i α i i = 1 n p i α i = K ( w i = 1 n p i α i ) {\displaystyle v(p,w)=\prod _{i=1}^{n}\left({\frac {w\alpha _{i}}{p_{i}}}\right)^{\alpha _{i}}={\frac {\prod _{i=1}^{n}w^{\alpha _{i}}\cdot \prod _{i=1}^{n}\alpha _{i}^{\alpha _{i}}}{\prod _{i=1}^{n}p_{i}^{\alpha _{i}}}}=K\left({\frac {w}{\prod _{i=1}^{n}p_{i}^{\alpha _{i}}}}\right)}

что является частным случаем полярной формы Гормана . Функция расходов является обратной функцией косвенной функции полезности: [17] : 112 

e ( p , u ) = ( 1 / K ) i = 1 n p i α i u {\displaystyle e(p,u)=(1/K)\prod _{i=1}^{n}p_{i}^{\alpha _{i}}u}

Различные представления производственной функции

Форму функции Кобба–Дугласа можно оценить как линейную зависимость, используя следующее выражение:

ln ( Y ) = a 0 + i a i ln ( I i ) {\displaystyle \ln(Y)=a_{0}+\sum _{i}a_{i}\ln(I_{i})}

где

  • Y = output {\displaystyle Y={\text{output}}}
  • I i = inputs {\displaystyle I_{i}={\text{inputs}}}
  • a i = model coefficients {\displaystyle a_{i}={\text{model coefficients}}}

Модель также может быть записана как

Y = e a 0 ( I 1 ) a 1 ( I 2 ) a 2 {\displaystyle Y=e^{a_{0}}(I_{1})^{a_{1}}\cdot (I_{2})^{a_{2}}\cdots }

Как уже отмечалось, обычная функция Кобба–Дугласа, используемая в макроэкономическом моделировании, имеет вид

Y = K α L β {\displaystyle Y=K^{\alpha }L^{\beta }}

где K — капитал, а L — труд. Когда показатель степени модели в сумме равен единице, производственная функция является однородной первого порядка , что подразумевает постоянную отдачу от масштаба — то есть, если все входы масштабируются общим множителем, большим нуля, выпуск будет масштабироваться тем же множителем.

Связь с производственной функцией CES

Производственная функция постоянной эластичности замещения (CES) (в двухфакторном случае) имеет вид

Y = A ( α K γ + ( 1 α ) L γ ) 1 / γ , {\displaystyle Y=A\left(\alpha K^{\gamma }+(1-\alpha )L^{\gamma }\right)^{1/\gamma },}

в котором предельный случай γ = 0 соответствует функции Кобба–Дугласа с постоянной отдачей от масштаба. [18] Y = A K α L 1 α , {\displaystyle Y=AK^{\alpha }L^{1-\alpha },}

Чтобы увидеть это, рассмотрим журнал функции CES:

ln ( Y ) = ln ( A ) + 1 γ ln ( α K γ + ( 1 α ) L γ ) {\displaystyle \ln(Y)=\ln(A)+{\frac {1}{\gamma }}\ln \left(\alpha K^{\gamma }+(1-\alpha )L^{\gamma }\right)}

можно довести до предела, применив правило Лопиталя :

lim γ 0 ln ( Y ) = ln ( A ) + α ln ( K ) + ( 1 α ) ln ( L ) . {\displaystyle \lim _{\gamma \to 0}\ln(Y)=\ln(A)+\alpha \ln(K)+(1-\alpha )\ln(L).}

Поэтому, . Y = A K α L 1 α {\displaystyle Y=AK^{\alpha }L^{1-\alpha }}

Транслогарифмическая производственная функция

Транслогарифмическая производственная функция является аппроксимацией функции CES полиномом Тейлора второго порядка по переменной около , т.е. случай Кобба–Дугласа. [19] [20] Название транслогарифмическая означает «трансцендентный логарифмический». Она часто используется в эконометрике из-за того, что она линейна по параметрам, что означает, что можно использовать обычный метод наименьших квадратов, если входные данные можно считать экзогенными . γ {\displaystyle \gamma } γ = 0 {\displaystyle \gamma =0}

В двухфакторном случае выше транслогарифмическая производственная функция имеет вид

ln ( Y ) = ln ( A ) + α ln ( K ) + ( 1 α ) ln ( L ) + 1 2 γ α ( 1 α ) [ ln ( K ) ln ( L ) ] 2 = ln ( A ) + a K ln ( K ) + a L ln ( L ) + b K K ln 2 ( K ) + b L L ln 2 ( L ) + b K L ln ( K ) ln ( L ) {\displaystyle {\begin{aligned}\ln(Y)&=\ln(A)+\alpha \ln(K)+(1-\alpha )\ln(L)+{\frac {1}{2}}\gamma \alpha (1-\alpha )\left[\ln(K)-\ln(L)\right]^{2}\\&=\ln(A)+a_{K}\ln(K)+a_{L}\ln(L)+b_{KK}\ln ^{2}(K)+b_{LL}\ln ^{2}(L)+b_{KL}\ln(K)\ln(L)\end{aligned}}}

где , , , , и определены соответствующим образом. В трехфакторном случае транслогарифмическая производственная функция имеет вид: a K {\displaystyle a_{K}} a L {\displaystyle a_{L}} b K K {\displaystyle b_{KK}} b L L {\displaystyle b_{LL}} b K L {\displaystyle b_{KL}}

ln ( Y ) = ln ( A ) + a L ln ( L ) + a K ln ( K ) + a M ln ( M ) + b L L ln 2 ( L ) + b K K ln 2 ( K ) + b M M ln 2 ( M ) + b L K ln ( L ) ln ( K ) + b L M ln ( L ) ln ( M ) + b K M ln ( K ) ln ( M ) = f ( L , K , M ) . {\displaystyle {\begin{aligned}\ln(Y)&=\ln(A)+a_{L}\ln(L)+a_{K}\ln(K)+a_{M}\ln(M)+b_{LL}\ln ^{2}(L)+b_{KK}\ln ^{2}(K)+b_{MM}\ln ^{2}(M)\\&{}\qquad \qquad +b_{LK}\ln(L)\ln(K)+b_{LM}\ln(L)\ln(M)+b_{KM}\ln(K)\ln(M)\\&=f(L,K,M).\end{aligned}}}

где = совокупная производительность факторов производства, = труд, = капитал, = материалы и принадлежности, = выпуск продукции. A {\displaystyle A} L {\displaystyle L} K {\displaystyle K} M {\displaystyle M} Y {\displaystyle Y}

Смотрите также

Ссылки

  1. ^ Cobb, CW; Douglas, PH (1928). "Теория производства" (PDF) . American Economic Review . 18 (Приложение): 139–165. JSTOR  1811556 . Получено 26 сентября 2016 г. .
  2. ^ Барро, Роберт Дж.; Сала-и-Мартин, Ксавье (2004). Экономический рост (Второе изд.). MIT Press. стр. 29, сноска 7. ISBN 0-262-02553-1.
  3. ^ Браун, Мюррей (2017). «Функции Кобба–Дугласа». Новый экономический словарь Palgrave . Palgrave Macmillan UK. стр. 1–4. doi :10.1057/978-1-349-95121-5_480-2. ISBN 978-1-349-95121-5.
  4. ^ Нечиба, Томас Дж. (2017). Микроэкономика: интуитивный подход с исчислением (2-е изд.). Бостон, Массачусетс: Cengage Learning. стр. 126. ISBN 978-1-305-65046-6.
  5. ^ abc Дуглас, Пол Х. (октябрь 1976 г.). «Производственная функция Кобба-Дугласа еще раз: ее история, ее тестирование и некоторые новые эмпирические значения». Журнал политической экономии . 84 (5): 903–916. doi :10.1086/260489. S2CID  154435697.
  6. ^ Filipe, Jesus; Adams, F. Gerard (2005). «Оценка функции Кобба-Дугласа: ретроспективный взгляд». Eastern Economic Journal . 31 (3): 427–445. JSTOR  40326423.
  7. ^ ab Жак, Ян (2018). Математика для экономики и бизнеса (девятое изд.). Харлоу, Великобритания: Pearson Education. стр. 168. ISBN 9781292191713.
  8. ^ ab Brown, Murray (2016-05-18). Новый экономический словарь Palgrave. Springer. ISBN 9781349588022.
  9. ^ Элсби, Майкл; Хобейн, Барт; Сахин, Айшегюль (2013-09-01). Снижение доли труда в США (отчет). Федеральный резервный банк Сан-Франциско.
  10. ^ Аум, Санмин; Шин, Ёнсок (2020). «Почему доля труда снижается?». Обзор . 102 (4). doi :10.20955/r.102.413-28 . Получено 09.08.2023 .
  11. ^ Hájková, Dana; Hurník, Jaromír (октябрь 2006 г.). «Производственная функция Кобба-Дугласа: случай конвергентной экономики». Czech Journal of Economics and Finance (Finance a User) . 57 (9–10): 465–476 . Получено 25 апреля 2021 г.
  12. ^ Хох, Ирвинг (октябрь 1958 г.). «Смещение одновременного уравнения в контексте производственной функции Кобба-Дугласа». Econometrica . 26 (4): 566–578. doi :10.2307/1907517. JSTOR  1907517.
  13. ^ Уолш, Карл (2003). Денежная теория и политика (2-е изд.). Кембридж: MIT Press . ISBN 9780262232319.
  14. ^ Хаутаккер, Х.С. (1955), «Распределение Парето и производственная функция Кобба–Дугласа в анализе деятельности», The Review of Economic Studies , 23 (1): 27–31, doi :10.2307/2296148, JSTOR  2296148
  15. ^ Гехерт, Хавранек, Ирсова, Колчунова (2021), «Измерение замещения капитала трудом: важность выбора метода и предвзятости публикации», Обзор экономической динамики , 45 : 55–82, doi : 10.1016/j.red.2021.05.003, S2CID  236400765{{citation}}: CS1 maint: multiple names: authors list (link)
  16. ^ Бренес, Адриан (2011). Функция полезности Кобба-Дугласа. Архивировано из оригинала 2014-10-03 . Получено 2011-08-11 .
  17. ^ Вариан, Хэл (1992). Микроэкономический анализ (третье изд.). Нью-Йорк: Norton. ISBN 0-393-95735-7.
  18. ^ Силберберг, Юджин; Суен, Винг (2001). «Эластичность замещения». Структура экономики: математический анализ (третье изд.). Бостон: Irwin McGraw-Hill. С. 246–2477. ISBN 0-07-234352-4.
  19. ^ Берндт, Эрнст Р.; Кристенсен, Лауриц Р. (1973). «Транслогарифмическая функция и замещение оборудования, структур и труда в обрабатывающей промышленности США в 1929–68 годах». Журнал эконометрики . 1 (1): 81–113. doi :10.1016/0304-4076(73)90007-9.
  20. ^ Уинн, Р. Ф.; Холден, К. (1974). Введение в прикладной эконометрический анализ . Нью-Йорк: Halsted Press. С. 62–65. ISBN 0-333-16711-2.

Дальнейшее чтение

  • Реншоу, Джефф (2005). Математика для экономики . Нью-Йорк: Oxford University Press. С. 516–526. ISBN 0-19-926746-4.
  • Анатомия производственных функций типа Кобба-Дугласа в 3D
  • Анализ функции Кобба-Дугласа как функции полезности. Архивировано 03.10.2014 на Wayback Machine.
  • Закрытое решение для фирмы с N-факторной производственной функцией
Retrieved from "https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Cobb–Douglas_production_function&oldid=1239039003"