Обсуждение пользователя:Stefankasberger

Месяц открытых цитат с его в высшей степени угадываемым хэштегом уже наступил. Мы должны быть чрезвычайно благодарны, что за последние 12 месяцев так много данных о том, какие статьи цитируют какие другие статьи, были сделаны открытыми, и что Wikidata играет свою роль в размещении их в качестве утверждений «цитирует». На момент написания статьи существовало 15,3 млн элементов Wikidata, которые могут это сделать.

Однако, если отступить и взглянуть на статьи открытого доступа в целом, то поводов для празднования становится меньше. Доступ в теории еще не равен практическому доступу. Недавняя запись в блоге LSE IMPACT сводит эту проблему к «неоднородности». Полезный эвфемизм, чтобы спасти нас от мысли, что вся концепция не попадает в сферу оксюморона .

Некоторые домашние истины: агрегация не является управлением контентом, если она не обеспечивает возможности повторного использования. Формат файла PDF привязан к тому, как люди читают документы, а не к тому, как машины их усваивают. Саламинорезка — наш друг в текущей загрузке статей с открытым доступом, но для лучшей метафоры представьте себе чистку лука, кропотливую, 100 раз с убывающей отдачей. Существует порядка 100 крупных сайтов издателей, размещающих статьи с открытым доступом, и преобладающим предложением по-прежнему является PDF.

С точки зрения обнаруживаемости библиографические ресурсы Wikidata в сочетании с запросом SPARQL в принципе намного превосходят существующие поиски по ключевым словам, выполняемые в статьях. Контент открытого доступа должен быть организован в последовательный HTML, что в настоящее время является утомительным. Хорошей новостью, как таковой, было бы то, что большая его часть уже находится в XML . Организационная проблема удаления дополнительных шелух с луковицы с разумной расстановкой приоритетов, безусловно, не является непреодолимой. Группа CORE (блогеры в публикации LSE) имеет некоторые ответы, но на самом деле не все, что необходимо для целей анализа текста и данных , которые они выделяют. Длинный хвост , или, другими словами, сердце луковицы, когда ее становится сложнее очищать, требует pis aller . Но настоящая сноровка заключается в том, чтобы сделать больше между XML и сердцем.

• CrossRef как новый источник данных о цитировании: сравнение с Web of Science и Scopus, запись в блоге CWTS от 17 января 2018 г., Нис Ян ван Эк, Людо Уолтман, Винсент Ларивьер, Кэссиди Сугимото
• Ссылки с идентификаторами в Википедии, набор данных figshare
• Делаем женщин более заметными в Интернете — с помощью инструментов Wikidata!, запись в блоге Wikimedia от 29 марта 2018 г., автор Сандра Фоконье
• Обсуждение Village pump, Включить mapframe? Мы готовы, если вы достигнете выводов
• Сила движения Викимедиа за пределами Викимедиа, Forbes 28 марта 2018 г., Майкл Берник
• Отслеживание украденных биткоинов, запись в блоге от 26 марта 2018 г. Росса Дж. Андерсона

Фонд Викимедиа объявил о полном финансировании заявки на грант ScienceSource от ContentMine 18 мая. См. объявление ScienceSource в Twitter и 60-секундное видео.

Медицинский канон?

Предложение включает загрузку 30 000 статей открытого доступа, направленных (грубо говоря) на создание базового уровня для медицинских ссылок в Википедии. Оно оставляет открытым вопрос о том, как их выбирать.

Базовые критерии WP:MEDRS включают концентрацию на вторичной литературе. Необходимо уделить внимание длинному хвосту болезней, которые получают меньше современных исследований. Руководство MEDRS предполагает, что необходимо будет обрабатывать пограничные случаи , и преждевременное исключение публикаций, которые будут находиться в этих маргинальных позициях, снизит ценность коллекции. Профилактика упускает из виду тот момент, что контроль будет осуществляться алгоритмом.

Две хорошо известные, но довольно разные области, где применяются такие соображения, — это тропические болезни и альтернативная медицина . Существует также ряд потенциальных проблем с загрузкой, и они были упомянуты в выпуске 11. Вероятно, будет существовать разрыв, даже с руководством, между условиями, которые считаются необходимыми, но недостаточными, и условиями, достаточными, но не необходимыми, для включения кандидатских работ. При наличии около 10 000 признанных медицинских состояний в стандартных списках, быть всеобъемлющим — это сложная задача. Учитывая все эти аспекты задачи, ScienceSource будет искать помощь сообщества.

• d:Wikidata:Лексикографические данные, проект многоязычного словаря Wikidata запущен
• Инструмент Ordia, базовый интерфейс поиска лексем и форм Wikidata
• Инструмент OpenRefine 3.0, майское обновление позволяет преобразовывать табличную информацию в Wikidata
• d:Wikidata:WikiProject British Politicians продвигается вперед с моделированием и импортом данных
• #1Lib1Ref возвращается во второй раз в 2018 году, запись в блоге IFLA 25 мая 2018 г., второй шанс в этом году поучаствовать в ссылке на Википедию

Уважение к MEDRS

Facto Post вступает во второй год с фоном Cambridge Blue (OK, Aquamarine), новым логотипом, но без Cambridge Blue. Тема проекта ScienceSource — страница проекта здесь . Она содержит несколько примеров того, как руководство WP:MEDRS для ссылок на статьи, вообще связанные со здоровьем человека, применяется в типичных обсуждениях.

Также близко к дому, шаблон, называемый {{ medrs }} для краткости, используется для выражения недовольства определенными ссылками. Технологии могут помочь в патрулировании, и этот запрос Petscan находит более 450 статей, где есть по крайней мере одно использование шаблона. Конечно, шаблон просто предполагает, что есть возможная проблема с надежностью ссылки. Определение истинности обвинения — это другой вопрос.

Эта проблема с обслуживанием — один из примеров того, где ScienceSource стремится помочь. Если ссылка относится к научной статье, ее тип алгоритма может дать заключение о прохождении/провале таких ссылок. Таким образом, он может помочь патрулирующим медицинские статьи с шаблонными ссылками и в более общем плане. На самом деле, может быть, что-то большее для правильного указания ссылок: контекст, то, что именно выражает утверждение, поддерживаемое ссылкой, известность и вес. Для такого рода рассмотрения могут помочь тематические исследования. Но алгоритм может помочь устранить отставание.

Ссылки

• Пузырьковая диаграмма бомбардиров чемпионата мира по лигам, в которых они играют, запрос, выполненный на Wikidata
• Хронология открытий естественных спутников в Солнечной системе, запрос, выполненный на Wikidata
• 4800 валлийских портретов добавлены в Wikimedia Commons и Wikidata, запись в блоге Национальной библиотеки Уэльса от 27 июня 2018 г., автор Jason.nlw
• «Мертвецы» Википедии , блог-пост Хэя Кранена, 15 июня 2018 г.
• Шесть измерений открытого доступа, полемический твит, 17 июня 2018 г.

Заполнение пробелов – отчет Wikimania

Официально это «ликвидация пробелов в знаниях», и Wikimania 2018 в Кейптауне отдает дань уважения южноафриканской концепции ubuntu , чтобы реализовать ее. Помимо личного взаимодействия, викимедийцам нужны свои источники энергии.

Facto Post взял интервью у Jdforrester , который посетил все Викимании, а сейчас работает старшим менеджером по продуктам в Фонде Викимедиа. Его взгляд на устранение пробелов в движении Викимедиа заключается в том, что «если бы мы были армией, мы могли бы маршировать колонной и заделывать все пробелы». Однако, по его мнению, это ошибочная метафора, и она приводит к совершенно ложному непониманию движения, его разнообразия и различных устремлений, а также характера работы как «борьбы», которую нужно выполнять в открытом секторе. Существует много фронтов, и как сторонник событий он считает, что пробелы, с которыми сталкиваются как редакторы, так и пользователи контента Викимедиа, неизбежны. Он хотел бы видеть больший акцент на повторном использовании контента, а не просто на его объеме.

Если это не звучит как радикализм, конференция Decolonizing the Internet, организованная здесь совместно с Whose Knowledge?, может исправить ситуацию. Она претендует на звание «первой в истории конференции о центрировании маргинализированных знаний в сети».

Ссылки

• Список фокуса ScienceSource (сокращенно WD:SSFL на Wikidata), проект по разметке медицинской библиографии открытого доступа первого прохода на Wikidata, а также преодолению систематических предубеждений в медицинской литературе путем кураторства.
• Фонд Викимедиа и Kiwix объединяются для расширения офлайн-доступа к Википедии, запись в блоге Фонда Викимедиа 18 июля 2018 г.
• Предстоящая конференция Википедии в Кейптауне будет посвящена вопросу разнообразия, Джейми Матрус, 2 июля 2018 г.
• VideoWiki — видеоверсия Википедии.
• Поиск по всему тексту в более чем 4 млн книг, автор MEK, The Open Library Blog, 14 июля 2018 г.
• Более 5000 немецких ученых опубликовали статьи в псевдонаучных журналах, NDR, 19 июля 2018 г.

Забытые болезни

Если говорить точнее, есть редкие болезни , есть тропические болезни , а есть «забытые болезни». Очевидно, что достаточно редкая болезнь, скорее всего, будет забыта, но забытая болезнь в наши дни означает болезнь не редкую, а тропическую, и чаще всего инфекционную или паразитарную. Редкие болезни как группа, напротив, доминируют генетические заболевания .

Основной аспект пренебрежения обнаруживается в отслеживании открытия лекарств . Орфанные препараты — это те, которые разрабатываются для лечения редких заболеваний (достаточно редких, чтобы не проводить маркетинговые исследования), но есть некоторое совпадение в практике с пренебрегаемыми болезнями ВОЗ , где укус змеи , «пренебрегаемая проблема общественного здравоохранения», находится в списке.

С энциклопедической точки зрения, отсутствие исследований также может означать отсутствие высококачественных ссылок: основная медицинская литература отличается от первичного исследования, поскольку она работает путем агрегации испытаний. Этот библиографический дефицит явно препятствует миссии Википедии. Проект ScienceSource в настоящее время решает эту проблему на Wikidata. Его фокус-лист Wikidata на WD:SSFL пытается гарантировать, что пренебрежение не превратится в предвзятость при выборе научных статей.

Ссылки

• Википедия, Викиданные и цитаты, перепись населения, 2 августа 2018 г., сообщение в блоге Магнуса Манске
• Рост популярности Викиданных как связанного источника данных 6 августа 2018 г., Карен Смит-Йошимура в исследовательском блоге OCLC
• Откуда берутся мэры: запросы к Викиданным с помощью Python и SPARQL, 1 августа 2018 г., блог Parametric Thoughts
• Газеты в обновлении Википедии: первоначальный пропуск Викиданных 9 августа 2018 г., Майк Колфилд
• Google Scholar, Web of Science и Scopus: систематическое сравнение цитирований в 252 предметных категориях Альберто Мартин-Мартин, Энрике Ордуна-Малеа, Майк Телвалл, Эмилио Дельгадо Лопес-Косар, arxiv.org, отправлено 15 августа 2018 г.

Ландшафт научных публикаций

В идеальном мире... нет, потерпите своего редактора минутку... был бы формат для научных публикаций в Интернете, который был бы таким же стандартом, как единицы СИ для контента. Аналогично каталогизация публикаций не была бы обременительной, поскольку частью процесса было бы создание единообразных метаданных . Не утверждая, что это может быть мифическим бесплатным обедом , можно было бы разумно утверждать, что сэндвичи могут быть упакованы почти одинаково и иметь штрихкоды, независимо от начинки.

Лучшее, что есть в наличии, если использовать метафору, — это вариант набора для еды в виде XML . Когда научные статьи поставляются в виде XML-загрузок, вы получаете все ингредиенты, готовые к приготовлению. Но вам придется приготовить саму еду медленной еды . См. Scholarly HTML для недавнего опыта по замене XML на HTML, другими словами, на родном языке Интернета.

Аргумент из реальной жизни — это традиционная смесь сил трения, корыстных интересов и классической иронии принципа незрелого времени. С другой стороны, открываемость на самом деле уменьшается с плодовитым прогрессом научных публикаций. Нет, она действительно не масштабируется. Wikimedia как движение может что-то сделать в таких случаях. Мы знаем из открытого доступа , мы изучаем Веб, у нас есть своя лошадь в гонке HTML, у нас есть Wikidata и WikiJournal , и у нас есть отбивные, чтобы действовать.

Ссылки

• Запрос ImageGrid SPARQL для списка фокусов Art+Feminism на Wikidata. Запустите и прокрутите...
• Инструмент TABernacle для редактирования Wikidata, разработанный Магнусом Манске , был обновлен. Демонстрация со списком фокуса ScienceSource и основными темами: с помощью входа в WiDar вы можете редактировать непосредственно в ячейках таблицы.
• Enslaved: People of the Historic Slave Trade, проект Университета штата Мичиган по связанной платформе открытых данных . Цитата: «Устранение неоднозначности и объединение людей в нескольких наборах данных практически невозможно, учитывая их нынешнюю, разрозненную природу».
• Поскольку проект «Связанные данные для производства» (LD4P) завершает свой первоначальный двухлетний цикл и переходит в LD4P2, список его BIBFRAME и других инструментов RDF .
• Машинное обучение с использованием и для графов знаний семантической паутины, подробный пакет слайдов Хайко Паульхайма, Университет Мангейма.
• В Европе ученым необходимо делиться результатами своих исследований бесплатно, если они хотят государственного финансирования, Футуризм, Кристин Хаус, 5 сентября 2018 г.

Викиданные в изображении

Около 2,7 миллионов элементов Wikidata имеют иллюстративное изображение. Эти файлы, можно сказать, являются стоковыми изображениями Wikimedia , и если их число велико, то это все еще всего 5% или около того элементов, которые имеют одно изображение. Все такие изображения взяты из Wikimedia Commons, где находится 50 миллионов медиафайлов. Один из ключевых вопросов заключается в том, как расширить сток.

Действительно, есть инструмент. WD-FIST использует тот факт, что каждая Википедия по-разному проиллюстрирована, в основном с помощью изображений из Commons, но также и с помощью добросовестного использования изображений. Элемент, у которого есть ссылки на сайт, но нет иллюстративного изображения, можно протестировать, чтобы увидеть, есть ли у связанных вики подходящее изображение. Это хорошо работает для добровольца, который хочет добавлять изображения в разумных масштабах, и небольшое количество знаний SPARQL имеет большое значение для создания контрольных списков.

Однако следует отметить, что в настоящее время существует 53 свойства Wikidata, ссылающихся на Commons, из которых P18 для базового изображения — всего одно. WD-FIST предлагает пользователю добавить подписи, таблички, фотографии могил и т. д. Существует несколько сотен монограмм , в основном исторических личностей, и этот запрос позволяет просмотреть их все. commons:Category:Monograms и его подкатегории предоставляют широкие возможности для добавления большего количества.

И так оно и есть в целом. Список свойств, ссылающихся на Commons, содержит несколько, которые касаются видео- и аудиофайлов, и гораздо больше для карт. Но он содержит такие жемчужины, как P3451 для "ночного вида". Более 1000 из них на Wikidata, но что касается всего остального, их может быть еще больше.

Продолжайте. Сегодня день рождения Wikidata. Иллюстративное изображение всегда будет приемлемым подарком, так почему бы не добавить его? Вы можете выполнить следующие простые шаги: (i) войдите в https://tools.wmflabs.org/widar/, (ii) вставьте Petscan ID 6263583 в https://tools.wmflabs.org/fist/wdfist/ и нажмите «Запустить», и (iii) просто добавьте торт.

Ссылки

• Сейчас Wikidata шесть , Signpost Специальный отчет
• Узнайте, как @TheContentMine пытается добывать научную и медицинскую литературу, чтобы повысить точность Википедии. Твит и видео Wikimedia UK ScienceSource и Semantic Web
• инструмент sciencesource-pmc-licenses от Oravrattas для извлечения информации о лицензии Creative Commons со страниц PubMed Central, созданный на Cambridge Wikidata Workshop
• В Twitter промелькнуло замечательное применение SPARQL для создания карты лондонского метрополитена.
• События дня рождения Wikidata также отображены с помощью SPARQL
• d:Wikidata:Шестой день рождения/Сообщение от команды разработчиков

Проблема WikiCite

GLAM ♥ data — что такое галерея, библиотека, архив или музей без каталога? Из этого следует, что Wikidata должны любить библиотекарей. Библиография поддерживает студентов и исследователей в любой теме, но открытые и машиночитаемые библиографические данные — тем более, за пределами бункера. Обратите внимание на инициативу WikiCite, которая на этой неделе собралась на конференции в районе залива Калифорнии.

На самом деле, есть широкий охват: «Открытые карты знаний через SPARQL» и «Сумма всей валлийской литературы», идентификация результатов исследований, Library.Link Network и Bibframe 2.0, OSCAR и LUCINDA (кто они?), OCLC и Scholia, все они сосуществуют в повестке дня. Определенно, больше библиотечной науки идет по пути Wikidata. Это ставит вопрос о другом направлении: больше ли технологий Wikimedia продвигается в библиотеках? Хороший вопрос.

Викимедийцы, как правило, не знают о технической базе, которую можно предположить, если только они не близки к текущему обучению библиотекарей. Здесь полезно базовое определение: « bash , git и OpenRefine ». Сравните и сопоставьте с pywikibot, GitHub и mix'n'match. Перевод: написание сценариев для автоматизации, контроль версий, сопоставление наборов данных и спор в целом также находятся на повестке дня для современной библиотечной работы. Определенно, здесь есть некоторые возможные общие точки соприкосновения. Пришло время понять больше о мотивах, которые действуют в библиотечном секторе.

Ссылки

• Wikidata and Libraries: Facilitating Open Knowledge, глава книги, написанная библиотекарем метаданных Мейрелис Лемус-Рохас и менеджером по продукту Wikidata Лидией Пинчер, из книги «Использование Википедии: объединение сообществ знаний» (2018)
• LD4P и WikiCite: возможности для сотрудничества, аннотация программы WikiCite 2018, Кристин Фернсебнер Эслао из Гарвардской библиотечной службы информации и технических служб и Мишель Футорник, менеджер программы Linked Data for Production в Стэнфордском университете
• Уроки по ракушкам для библиотекарей, урок плотницкого дела в библиотеке
• Рискованный контент на Flickr, запись в блоге от 3 ноября 2018 г., Эндрю Грей
• На пути к абстрактной Википедии, недавний официальный документ основателя Wikidata Денни Врандечича (Google)

Учимся у Zotero

Zotero — это бесплатное программное обеспечение для управления ссылками от Центра истории и новых медиа : см. Wikipedia:Citing sources with Zotero . Это также активное сообщество пользователей, имеющее широкую языковую поддержку.

Помимо удобства хранения персональных коллекций цитат Zotero, переводчик Zotero лежит в основе сервиса citoid, работающего за VisualEditor. Метаданные из Wikidata могут быть импортированы в Zotero; и в другом направлении инструмент zotkat из Университета Мангейма позволяет экспортировать библиографии Zotero в Wikidata путем создания элементов. С дополнительной функцией добавления утверждений этот маршрут может привести к значительному развитию тегирования списка фокуса (P5008) в Wikidata, WikiProjects.

Здесь также присутствует масштабное энциклопедическое измерение. Создание переводчиков Zotero — это один из аспектов веб-скрейпинга , который имеет прочную основу сообщества и открытый исходный код. В этом он напоминает менее формальное сообщество импорта mix'n'match и растущие сети вокруг других подходов, которые могут интегрировать наборы данных в Wikidata, например, использование OpenRefine .

Забегая вперед, можно сказать, что тридцатый день рождения Всемирной паутины приходится на 2019 год, и все же амбиции сделать веб-страницы доступными для машинного чтения все еще могут казаться вечно отступающим миражом. Wikidata должна не только помогать Wikimedia интегрировать свои проекты, непрерывный процесс, представленный структурированными данными на Commons и лексемами. Она также должна действовать как катализатор, чтобы вытащить выскребание из холода, с институциональными преимуществами, а также ресурсным кодом.

Ссылки

• Zotero приходит в Google Docs, запись в блоге Zotero Дэна Стиллмана, 19 октября 2018 г.
• Категория:Википедисты, использующие Zotero
• T115158 Напишите транслятор Zotero и задокументируйте процесс создания нового транслятора Zotero и запуска его в эксплуатацию , длинная ветка Phabricator 2015–17.
• Zotero Translators, документация с zotero.org.
• Домашняя страница на GitHub для переводчика Zotero Javascript
• Пример переводчика для Wikisource.
• m:Структурированные данные на Commons/Информационный бюллетень/2018-12-07

Все течет (и данные, безусловно, текут)

Недавно Джимми Уэйлс высказал мнение, что компьютерные домашние помощники берут большую часть своих данных из Википедии, так или иначе. Так что, помимо того, что Spotify проигрывает вам Frosty the Snowman , они могут ответить на вопрос «является ли Папа католиком?» Возможно, попросив устранить неоднозначность ( коптский ?).

Заголовки об утечках данных теперь знакомы, но необъявленная циркуляция информации поднимает другие вопросы. Один из них — закон Грешема, который гласит: «плохие данные вытесняют хорошие». Wikipedia, а теперь и Wikidata, подвергались критике по схожим причинам: что, если их контент без указания источника будет считаться имеющим более высокий статус, чем сами викимедийцы могли бы себе это позволить? См. Wikiquote о неправильном приписывании Бисмарку, где есть обычная шутка о «законе и сосисках», и почему не стоит наблюдать за их созданием.

Wikipedia теперь исполнилось 18, поэтому должна вести себя как взрослая, а также получать соответствующее отношение. Самой Сети исполняется 30 лет где-то между мартом и ноябрем этого года, по словам Тима Бернерса-Ли . Если Knowledge Graph от Google является примером того, как гераклитовская веб-технология набирает силу, в отличие от GIGO , то викимедийцы все еще играют свою роль в ее критике. Но не только с помощью подросткового навыка обнаружения фальши .

Победа над Грешемом — это нечто большее, чем разоблачение фактоида и городского мифа , с чем WP:V справляется отлично. Необходимо обнаружить заполнители, и работа с Wikidata — хороший способ понять, как наличие одного утверждения в качестве данных может ослепить нас и помешать заменить его более точным. Пример, который важен для открытого доступа , заключается в том, что, во-первых, сам термин требует значительной расшифровки, потому что просто возможность читать материалы онлайн — это плохой родственник «открытого»; и, во-вторых, попытка внести информацию о лицензии Creative Commons в Wikidata выявляет проблемы с классами лицензий (такими как CC-BY ), обозначающими фактическую лицензию в основных репозиториях. Детальное расследование показывает, что «все течет» усугубляет проблему. Но Wikidata может ее решить.

Ссылки

• Wikipedia:День Википедии для празднования 18-летия
• Страница видео WMUK с «фейковыми новостями», Джимми Уэйлсом, Wikidata и многим другим (предупреждение о вреде для здоровья для людей с аллергией на музыку)
• Почему медицинский контент Википедии лучше, Стивен Харрисон, 28 января 2019 г., Slate
• Оливия Колман рассказала о борьбе с Википедией из-за возраста, Наоми Гордон, 28 января 2019 г., harpersbazaar.com
• Делаем Викиданные видимыми, запись в блоге Мартина Поултера, 24 января 2019 г., Бодлианская цифровая библиотека
• Инвентарь, запись в блоге Магнуса Манске, 24 января 2019 г., о технической поддержке Wikidata для пожертвования изображения Музеем искусств Кливленда

Что такое систематический обзор?

Систематические обзоры являются основными строительными блоками доказательной медицины , обзорами существующей литературы, посвященными, как правило, определенному вопросу, которые направлены на получение научных выводов. Они принципиальны в том смысле, который могут оценить википедисты, критически оценивая свои источники.

Бен Голдакр в 2014 году написал (ссылка ниже) «[...] : «информационная архитектура» доказательной медицины (если вы можете допустить такую ​​фразу) — это хаотичная, спонтанная, плохо связанная экосистема устаревших проектов. В некоторых отношениях все шоу по-прежнему ведется на бумаге, как будто на дворе 19 век». Есть ли в доме Wikidatan? Разве не поможет какой-нибудь машиночитаемый контент, представляющий собой структурированные данные ?

Скорее всего, так и будет, но тайны систематических обзоров и то, как они добавляют ценность, все еще требуют формального рассмотрения. Стандарт PRISMA датируется 2009 годом, а его обновление началось в 2018 году. Проблемы там включают корпус используемых статей: как они отбирались и фильтровались? Теперь, когда в Wikidata имеется библиография из 20,9 миллионов статей, можно, по крайней мере, задавать вопросы. Каждый систематический обзор — это возможность тегирования для библиографии. Можно ли в принципе воспроизвести это тегирование запросом? Можно ли его вообще переосмыслить запросом (т. е. смоделировать протоколом, который транслируется в SPARQL)? Сосредоточившись на тайнах, преобразуются ли критерии включения и фильтрации в метаданные? На каком-то уровне они должны, но выражены ли эти метаданные явно в самих статьях? Ответ на этот вопрос, безусловно, «нет» на данный момент, но может ли TDM найти их? Опять «нет», прямо сейчас. Автоматическая идентификация не происходит просто так.

На самом деле эти вопросы лишены оригинальности. Однако следует отметить, что WP:MEDRS , руководство по надежным источникам, используемое здесь для информации о здоровье, основывается на предположении, что полезные систематические обзоры биомедицинской литературы могут быть распознаны. Его краткое резюме, обычно часть руководства с самой высокой плотностью здравого смысла, допускает обзоры литературы в общем смысле, но WP:MEDASSESS в значительной степени квалифицирует это указание. Процессуальные недоумения относительно систематических обзоров определенно имеют свои достоинства.

Ссылки

• Практика, основанная на фактических данных: оценка, страница ресурсов из Медицинской библиотеки и архива Университета Дьюка.
• Что Кокрейн должен делать дальше?, запись в блоге Bad Science от 5 ноября 2014 г., Бен Голдакр .
• Мероприятие Кембриджского (Великобритания) фестиваля науки, Как научные открытия становятся клинической медициной?, семинар ScienceSource для ContentMine 23 марта 2019 г., с диаграммой процесса систематического обзора. Также на Eventbrite для билетов, место проведения: Makespace, 16 Mill Lane.
• База данных PROSPERO PRISMA для регистрации протоколов систематических обзоров.
• Тема «Process wonderry», список рассылки wikien-l, сентябрь 2006 г.
• Мета-анализ, мультфильм xkcd.

Находясь в облаке, делайте то же, что и API

Полвека назад наступила эра мэйнфреймов с их комнатами с кондиционером, дергающимися ленточными накопителями и появлением в названии шпионского романа « Мозг на миллиард долларов» , по которому затем был снят голливудский фильм. Теперь у нас есть облако с серверными фермами и клиент-серверной моделью как повседневность: этот текст печатается на Chromebook .

Термину Applications Programming Interface или API уже 50 лет, и он относится к типу библиотеки программного обеспечения, а также к интерфейсу для ее использования. В то время как компилятор — это то, что вам нужно для выполнения кода высокого уровня мэйнфреймом, API где-то в облаке дает возможность выполнять операции на удаленном сервере. Например, у разнообразных ботов, активных в Википедии, есть владельцы, которые эксплуатируют API MediaWiki.

API (называемые RESTful ), которые позволяют делать HTTP-запросы GET, являются основополагающими для того, что можно было бы назвать «перемещением данных по Интернету»; от чего Wikidata получает выгоду 24/7. Таким образом, тот факт, что конечная точка Wikidata SPARQL на query.wikidata.org имеет RESTful API, означает, что, говоря простым языком, контент Wikidata может быть получен из него GOT. Программирование, помимо языка SPARQL , может быть на Python , который на несколько месяцев моложе Интернета.

Волшебные слова, которые встречаются в фантастических историях, являются желаемыми (а не RESTful) решениями для получения доступа. Вам может потребоваться быть лингвистом, чтобы войти в пещеру Али -Бабы или в западную дверь Мории (в случае « Сезам откройся » это, по сути, французский, а синдарин — соответствующие языки). Общение с API требует большего набора инструментов, что в первую очередь означает, что вам нужно распознать инструменты с точки зрения того, что они могут делать. На пути к wikt:impactful или полиматическому современному обращению с фактами, возможно, следует лишь тактично заметить эндемичную проблему технологий с документацией и усвоить проницательный момент, что код в API действительно формулирует обычные процедуры, которые сейчас используются в облаке для получения информации. Как объяснила Сова Винни-Пуху , он говорит вам, что нужно сделать.

Ссылки

• Викиданные как семантическая основа для инициативы Gene Wiki, статья Андраваага и других, 2016 г., в которой , среди прочего, комментируется роль API в Викиданных.
• Работа с Wikibase из Go, запись в блоге Digital Flapjack от 26 ноября 2018 г., Майкл Дейлс, разработчик ScienceSource, использующий golang , с точкой зрения инженера-программиста на Wikibase и API MediaWiki
• Работа с Rust, запись в блоге Магнуса Манске от 12 марта 2019 г. о языке Rust и API MediaWiki
• mw:API:RecentChanges, страница mediawiki.org об API для доступа к «последним изменениям» в вики
• wikitech:Analytics/AQS/Pageviews, wikitech.wikimedia.org для API Pageview, предоставляющего информацию о трафике Wikimedia
• xkcd мультфильм, API руководство

Полностью затуманено?

Разговоры об облачных вычислениях набрасывают завесу на аппаратное обеспечение, но также, что менее очевидно, но более важно, скрывают такое интеллектуальное различие, которое имеет наибольшее значение при его использовании. Wikidata начинает позволять выполнять задачи, которые были вне легкой досягаемости. Не следует воспринимать это как реальную цель.

Если взглянуть с другой стороны, то «исполнительное решение» более гламурно; но «административное решение» заслуживает восхищения за его владение фактами. Подумайте об отношении ad fontes , столь распространенном здесь, в Википедии, как «можете ли вы дать мне источник для этого?», и о готовности иметь дело со сложным анализом в определенных подслучаях. Нетерпение, выраженное как презрение к такой педантичности , вполне понятно, но ни грязные данные , ни ложные дихотомии совсем не хороши для того, чтобы иметь их под рукой.

Выпуск 13 и выпуск 21 , соответственно, на WP:MEDRS и систематических обзорах , говорят о биомедицинской литературе и вычислительных задачах, которые были бы более качественными, если бы их можно было сделать более «административными». Например, желательно, чтобы принимаемые решения были последовательными, объяснимыми и воспроизводимыми неспециалистами из определенных входных данных.

То, что затуманивается, не так уж и сложно понять. Вам действительно нужно объединить идеи функционального программирования , которое является доктринерским и пуристским, но четким подходом, с практичностью офисного программного обеспечения . Бесцикловые вычисления можно представить как плавный марш вперед столбцов электронной таблицы, каждый из которых определяется содержанием предыдущих. Очень хорошо: чтобы провести обратный аудит, когда мы сейчас говорим о Викиданных, мы полагаемся на целостность данных и их скрупулезный поиск: и четкий анализ случаев. Пример MEDRS заставляет обратить внимание на попытки чистки, такие как список Билла .

Ссылки

• Wikipedia:Wikipedia_Signpost/2019-03-31/В фокусе#The_Wikipedia_SourceСмотреть от Headbomb .
• Википедия: Академические журналы WikiProject/Журналы, цитируемые Википедией/Questionable1
• d:Wikidata:ScienceSource project/Список Билла: Список Билла , окончательная версия, сопоставленная с Викиданными.
• Запрос SPARQL для Quackwatch: запрос на поиск элементов в Wikidata для статей, включенных в черный список Quackwatch «Нерекомендуемые периодические издания» в разделе «Журналы (в корне неверные)».
• Запрос SPARQL для поиска отозванных статей в Wikidata.
• d:Wikidata:ScienceSource project/NCBI2wikidata dashboard, метаданные для создаваемых биомедицинских статей, полученные из PubMed и PubMed Central .

Semantic Web и TDM – взгляд ContentMine

Два десятка выпусков, и этот может оказаться последним, прощанием, по крайней мере на какое-то время.

Пришло время подвести итоги двухлетних проектов ContentMine, связанных с TDM ( интеллектуальный анализ текста и данных ).

Wikidata и теперь Structured Data on Commons представляют собой пересечение Wikimedia с Semantic Web . Эта общая основа помогает преобразовать инженерную концепцию в движение. TDM, как правило, имеет мало связи с Semantic Web, находясь вместо этого в орбите машинного обучения , которое не уважает семантику. Не нарушайте табу, спрашивая ботов «и что вы имеете в виду?»

Проект ScienceSource внедряет инновации в TDM, сохраняя результаты текстовой добычи на сайте Wikibase . Он стремится к соответствию своего фактического майнинга, касающегося медикаментозного лечения заболеваний, автоматизированной форме соответствующего руководства по ссылкам Википедии MEDRS . В то время как WikiFactMine создал API для повторного использования своих результатов, ScienceSource имеет службу запросов SPARQL с внешним видом и функциями, точно такими же, как у Wikidata на query.wikidata.org. Теперь у него также есть собственный интерфейс, и его контент может быть объединен , другими словами, использован в мэшапах данных: это один из более чем 50 сайтов, которые могут объединяться с Wikidata.

Человеческий фактор проявляется через интерфейс, который объединяет ссылку на HTML-версию статьи, результаты текстового интеллектуального анализа, организованные в столбцы лекарств и болезней, и SPARQL-дисплей близлежащих терминов лекарств и болезней. Много программного обеспечения для разработки и объяснения, так мало времени! Вместо того, чтобы рассказывать историю, Facto Post предлагает вам ссылки ScienceSource, начиная с видеоинструкции, внизу справа.

Ссылки для участия

• http://sciencesource-review.wmflabs.org/, ссылка на инструмент обзора в левой боковой панели по адресу http://sciencesource.wmflabs.org/wiki/Main_Page

Для работы инструмента обзора требуется вход на sciencesource.wmflabs.org и разрешение OAuth (внизу страницы обзора). Его можно использовать в простых и более сложных рабочих процессах. Примеры запросов для последнего находятся на d:Wikidata_talk:ScienceSource project/Queries#SS_disease_list и d:Wikidata_talk:ScienceSource_project/Queries#NDF-RT issue.

Пожалуйста, имейте в виду, что это исследовательский проект в разработке, и возможны отключения для планового обслуживания. Это будет действовать в течение следующих нескольких дней, по крайней мере. Главная страница вики ScienceSource содержит информацию по практическим вопросам. Электронная почта не включена в вики: используйте почту сайта здесь, чтобы отправить письмо Чарльзу Мэтьюсу , в случае возникновения трудностей или если вам нужна поддержка. Дополнительные пояснительные видео будут размещены в commons:Category:ContentMine videos.