Обсуждение пользователя:Jkcm

Ландшафт научных публикаций

В идеальном мире... нет, потерпите своего редактора минутку... был бы формат для научных публикаций в Интернете, который был бы таким же стандартом, как единицы СИ для контента. Аналогично каталогизация публикаций не была бы обременительной, поскольку частью процесса было бы создание единообразных метаданных . Не утверждая, что это может быть мифическим бесплатным обедом , можно было бы разумно утверждать, что сэндвичи могут быть упакованы почти одинаково и иметь штрихкоды, независимо от начинки.

Лучшее, что есть в наличии, если использовать метафору, — это вариант набора для еды в виде XML . Когда научные статьи поставляются в виде XML-загрузок, вы получаете все ингредиенты, готовые к приготовлению. Но вам придется приготовить саму еду медленной еды . См. Scholarly HTML для недавнего опыта по замене XML на HTML, другими словами, на родном языке Интернета.

Аргумент из реальной жизни — это традиционная смесь сил трения, корыстных интересов и классической иронии принципа незрелого времени. С другой стороны, открываемость на самом деле уменьшается с плодовитым прогрессом научных публикаций. Нет, она действительно не масштабируется. Wikimedia как движение может что-то сделать в таких случаях. Мы знаем из открытого доступа , мы изучаем Веб, у нас есть своя лошадь в гонке HTML, у нас есть Wikidata и WikiJournal , и у нас есть отбивные, чтобы действовать.

Ссылки

• Запрос ImageGrid SPARQL для списка фокусов Art+Feminism на Wikidata. Запустите и прокрутите...
• Инструмент TABernacle для редактирования Wikidata, разработанный Магнусом Манске , был обновлен. Демонстрация со списком фокуса ScienceSource и основными темами: с помощью входа в WiDar вы можете редактировать непосредственно в ячейках таблицы.
• Enslaved: People of the Historic Slave Trade, проект Университета штата Мичиган по связанной платформе открытых данных . Цитата: «Устранение неоднозначности и объединение людей в нескольких наборах данных практически невозможно, учитывая их нынешнюю, разрозненную природу».
• Поскольку проект «Связанные данные для производства» (LD4P) завершает свой первоначальный двухлетний цикл и переходит в LD4P2, список его BIBFRAME и других инструментов RDF .
• Машинное обучение с использованием и для графов знаний семантической паутины, подробный пакет слайдов Хайко Паульхайма, Университет Мангейма.
• В Европе ученым необходимо делиться результатами своих исследований бесплатно, если они хотят государственного финансирования, Футуризм, Кристин Хаус, 5 сентября 2018 г.

Викиданные в изображении

Около 2,7 миллионов элементов Wikidata имеют иллюстративное изображение. Эти файлы, можно сказать, являются стоковыми изображениями Wikimedia , и если их число велико, то это все еще всего 5% или около того элементов, которые имеют одно изображение. Все такие изображения взяты из Wikimedia Commons, где находится 50 миллионов медиафайлов. Один из ключевых вопросов заключается в том, как расширить сток.

Действительно, есть инструмент. WD-FIST использует тот факт, что каждая Википедия по-разному проиллюстрирована, в основном с помощью изображений из Commons, но также и с помощью добросовестного использования изображений. Элемент, у которого есть ссылки на сайт, но нет иллюстративного изображения, можно протестировать, чтобы увидеть, есть ли у связанных вики подходящее изображение. Это хорошо работает для добровольца, который хочет добавлять изображения в разумных масштабах, и небольшое количество знаний SPARQL имеет большое значение для создания контрольных списков.

Однако следует отметить, что в настоящее время существует 53 свойства Wikidata, ссылающихся на Commons, из которых P18 для базового изображения — всего одно. WD-FIST предлагает пользователю добавить подписи, таблички, фотографии могил и т. д. Существует несколько сотен монограмм , в основном исторических личностей, и этот запрос позволяет просмотреть их все. commons:Category:Monograms и его подкатегории предоставляют широкие возможности для добавления большего количества.

И так оно и есть в целом. Список свойств, ссылающихся на Commons, содержит несколько, которые касаются видео- и аудиофайлов, и гораздо больше для карт. Но он содержит такие жемчужины, как P3451 для "ночного вида". Более 1000 из них на Wikidata, но что касается всего остального, их может быть еще больше.

Продолжайте. Сегодня день рождения Wikidata. Иллюстративное изображение всегда будет приемлемым подарком, так почему бы не добавить его? Вы можете выполнить следующие простые шаги: (i) войдите в https://tools.wmflabs.org/widar/, (ii) вставьте Petscan ID 6263583 в https://tools.wmflabs.org/fist/wdfist/ и нажмите «Запустить», и (iii) просто добавьте торт.

Ссылки

• Сейчас Wikidata шесть , Signpost Специальный отчет
• Узнайте, как @TheContentMine пытается добывать научную и медицинскую литературу, чтобы повысить точность Википедии. Твит и видео Wikimedia UK ScienceSource и Semantic Web
• инструмент sciencesource-pmc-licenses от Oravrattas для извлечения информации о лицензии Creative Commons со страниц PubMed Central, созданный на Cambridge Wikidata Workshop
• В Twitter промелькнуло замечательное применение SPARQL для создания карты лондонского метрополитена.
• События дня рождения Wikidata также отображены с помощью SPARQL
• d:Wikidata:Шестой день рождения/Сообщение от команды разработчиков

Проблема WikiCite

GLAM ♥ data — что такое галерея, библиотека, архив или музей без каталога? Из этого следует, что Wikidata должны любить библиотекарей. Библиография поддерживает студентов и исследователей в любой теме, но открытые и машиночитаемые библиографические данные — тем более, за пределами бункера. Обратите внимание на инициативу WikiCite, которая на этой неделе собралась на конференции в районе залива Калифорнии.

На самом деле, есть широкий охват: «Открытые карты знаний через SPARQL» и «Сумма всей валлийской литературы», идентификация результатов исследований, Library.Link Network и Bibframe 2.0, OSCAR и LUCINDA (кто они?), OCLC и Scholia, все они сосуществуют в повестке дня. Определенно, больше библиотечной науки идет по пути Wikidata. Это ставит вопрос о другом направлении: больше ли технологий Wikimedia продвигается в библиотеках? Хороший вопрос.

Викимедийцы, как правило, не знают о технической базе, которую можно предположить, если только они не близки к текущему обучению библиотекарей. Здесь полезно базовое определение: « bash , git и OpenRefine ». Сравните и сопоставьте с pywikibot, GitHub и mix'n'match. Перевод: написание сценариев для автоматизации, контроль версий, сопоставление наборов данных и спор в целом также находятся на повестке дня для современной библиотечной работы. Определенно, здесь есть некоторые возможные общие точки соприкосновения. Пришло время понять больше о мотивах, которые действуют в библиотечном секторе.

Ссылки

• Wikidata and Libraries: Facilitating Open Knowledge, глава книги, написанная библиотекарем метаданных Мейрелис Лемус-Рохас и менеджером по продукту Wikidata Лидией Пинчер, из книги «Использование Википедии: объединение сообществ знаний» (2018)
• LD4P и WikiCite: возможности для сотрудничества, аннотация программы WikiCite 2018, Кристин Фернсебнер Эслао из Гарвардской библиотечной службы информации и технических служб и Мишель Футорник, менеджер программы Linked Data for Production в Стэнфордском университете
• Уроки по ракушкам для библиотекарей, урок плотницкого дела в библиотеке
• Рискованный контент на Flickr, запись в блоге от 3 ноября 2018 г., Эндрю Грей
• На пути к абстрактной Википедии, недавний официальный документ основателя Wikidata Денни Врандечича (Google)

Учимся у Zotero

Zotero — это бесплатное программное обеспечение для управления ссылками от Центра истории и новых медиа : см. Wikipedia:Citing sources with Zotero . Это также активное сообщество пользователей, имеющее широкую языковую поддержку.

Помимо удобства хранения персональных коллекций цитат Zotero, переводчик Zotero лежит в основе сервиса citoid, работающего за VisualEditor. Метаданные из Wikidata могут быть импортированы в Zotero; и в другом направлении инструмент zotkat из Университета Мангейма позволяет экспортировать библиографии Zotero в Wikidata путем создания элементов. С дополнительной функцией добавления утверждений этот маршрут может привести к значительному развитию тегирования списка фокуса (P5008) в Wikidata, WikiProjects.

Здесь также присутствует масштабное энциклопедическое измерение. Создание переводчиков Zotero — это один из аспектов веб-скрейпинга , который имеет прочную основу сообщества и открытый исходный код. В этом он напоминает менее формальное сообщество импорта mix'n'match и растущие сети вокруг других подходов, которые могут интегрировать наборы данных в Wikidata, например, использование OpenRefine .

Забегая вперед, можно сказать, что тридцатый день рождения Всемирной паутины приходится на 2019 год, и все же амбиции сделать веб-страницы доступными для машинного чтения все еще могут казаться вечно отступающим миражом. Wikidata должна не только помогать Wikimedia интегрировать свои проекты, непрерывный процесс, представленный структурированными данными на Commons и лексемами. Она также должна действовать как катализатор, чтобы вытащить выскребание из холода, с институциональными преимуществами, а также ресурсным кодом.

Ссылки

• Zotero приходит в Google Docs, запись в блоге Zotero Дэна Стиллмана, 19 октября 2018 г.
• Категория:Википедисты, использующие Zotero
• T115158 Напишите транслятор Zotero и задокументируйте процесс создания нового транслятора Zotero и запуска его в эксплуатацию , длинная ветка Phabricator 2015–17.
• Zotero Translators, документация с zotero.org.
• Домашняя страница на GitHub для переводчика Zotero Javascript
• Пример переводчика для Wikisource.
• m:Структурированные данные на Commons/Информационный бюллетень/2018-12-07

Все течет (и данные, безусловно, текут)

Недавно Джимми Уэйлс высказал мнение, что компьютерные домашние помощники берут большую часть своих данных из Википедии, так или иначе. Так что, помимо того, что Spotify проигрывает вам Frosty the Snowman , они могут ответить на вопрос «является ли Папа католиком?» Возможно, попросив устранить неоднозначность ( коптский ?).

Заголовки об утечках данных теперь знакомы, но необъявленная циркуляция информации поднимает другие вопросы. Один из них — закон Грешема, который гласит: «плохие данные вытесняют хорошие». Wikipedia, а теперь и Wikidata, подвергались критике по схожим причинам: что, если их контент без указания источника будет считаться имеющим более высокий статус, чем сами викимедийцы могли бы себе это позволить? См. Wikiquote о неправильном приписывании Бисмарку, где есть обычная шутка о «законе и сосисках», и почему не стоит наблюдать за их созданием.

Wikipedia теперь исполнилось 18, поэтому должна вести себя как взрослая, а также получать соответствующее отношение. Самой Сети исполняется 30 лет где-то между мартом и ноябрем этого года, по словам Тима Бернерса-Ли . Если Knowledge Graph от Google является примером того, как гераклитовская веб-технология набирает силу, в отличие от GIGO , то викимедийцы все еще играют свою роль в ее критике. Но не только с помощью подросткового навыка обнаружения фальши .

Победа над Грешемом — это нечто большее, чем разоблачение фактоида и городского мифа , с чем WP:V справляется отлично. Необходимо обнаружить заполнители, и работа с Wikidata — хороший способ понять, как наличие одного утверждения в качестве данных может ослепить нас и помешать заменить его более точным. Пример, который важен для открытого доступа , заключается в том, что, во-первых, сам термин требует значительной расшифровки, потому что просто возможность читать материалы онлайн — это плохой родственник «открытого»; и, во-вторых, попытка внести информацию о лицензии Creative Commons в Wikidata выявляет проблемы с классами лицензий (такими как CC-BY ), обозначающими фактическую лицензию в основных репозиториях. Детальное расследование показывает, что «все течет» усугубляет проблему. Но Wikidata может ее решить.

Ссылки

• Wikipedia:День Википедии для празднования 18-летия
• Страница видео WMUK с «фейковыми новостями», Джимми Уэйлсом, Wikidata и многим другим (предупреждение о вреде для здоровья для людей с аллергией на музыку)
• Почему медицинский контент Википедии лучше, Стивен Харрисон, 28 января 2019 г., Slate
• Оливия Колман рассказала о борьбе с Википедией из-за возраста, Наоми Гордон, 28 января 2019 г., harpersbazaar.com
• Делаем Викиданные видимыми, запись в блоге Мартина Поултера, 24 января 2019 г., Бодлианская цифровая библиотека
• Инвентарь, запись в блоге Магнуса Манске, 24 января 2019 г., о технической поддержке Wikidata для пожертвования изображения Музеем искусств Кливленда

Что такое систематический обзор?

Систематические обзоры являются основными строительными блоками доказательной медицины , обзорами существующей литературы, посвященными, как правило, определенному вопросу, которые направлены на получение научных выводов. Они принципиальны в том смысле, который могут оценить википедисты, критически оценивая свои источники.

Бен Голдакр в 2014 году написал (ссылка ниже) «[...] : «информационная архитектура» доказательной медицины (если вы можете допустить такую ​​фразу) — это хаотичная, спонтанная, плохо связанная экосистема устаревших проектов. В некоторых отношениях все шоу по-прежнему ведется на бумаге, как будто на дворе 19 век». Есть ли в доме Wikidatan? Разве не поможет какой-нибудь машиночитаемый контент, представляющий собой структурированные данные ?

Скорее всего, так и будет, но тайны систематических обзоров и то, как они добавляют ценность, все еще требуют формального рассмотрения. Стандарт PRISMA датируется 2009 годом, а его обновление началось в 2018 году. Проблемы там включают корпус используемых статей: как они отбирались и фильтровались? Теперь, когда в Wikidata имеется библиография из 20,9 миллионов статей, можно, по крайней мере, задавать вопросы. Каждый систематический обзор — это возможность тегирования для библиографии. Можно ли в принципе воспроизвести это тегирование запросом? Можно ли его вообще переосмыслить запросом (т. е. смоделировать протоколом, который транслируется в SPARQL)? Сосредоточившись на тайнах, преобразуются ли критерии включения и фильтрации в метаданные? На каком-то уровне они должны, но выражены ли эти метаданные явно в самих статьях? Ответ на этот вопрос, безусловно, «нет» на данный момент, но может ли TDM найти их? Опять «нет», прямо сейчас. Автоматическая идентификация не происходит просто так.

На самом деле эти вопросы лишены оригинальности. Однако следует отметить, что WP:MEDRS , руководство по надежным источникам, используемое здесь для информации о здоровье, основывается на предположении, что полезные систематические обзоры биомедицинской литературы могут быть распознаны. Его краткое резюме, обычно часть руководства с самой высокой плотностью здравого смысла, допускает обзоры литературы в общем смысле, но WP:MEDASSESS в значительной степени квалифицирует это указание. Процессуальные недоумения относительно систематических обзоров определенно имеют свои достоинства.

Ссылки

• Практика, основанная на фактических данных: оценка, страница ресурсов из Медицинской библиотеки и архива Университета Дьюка.
• Что Кокрейн должен делать дальше?, запись в блоге Bad Science от 5 ноября 2014 г., Бен Голдакр .
• Мероприятие Кембриджского (Великобритания) фестиваля науки, Как научные открытия становятся клинической медициной?, семинар ScienceSource для ContentMine 23 марта 2019 г., с диаграммой процесса систематического обзора. Также на Eventbrite для билетов, место проведения: Makespace, 16 Mill Lane.
• База данных PROSPERO PRISMA для регистрации протоколов систематических обзоров.
• Тема «Process wonderry», список рассылки wikien-l, сентябрь 2006 г.
• Мета-анализ, мультфильм xkcd.

Находясь в облаке, делайте то же, что и API

Полвека назад наступила эра мэйнфреймов с их комнатами с кондиционером, дергающимися ленточными накопителями и появлением в названии шпионского романа « Мозг на миллиард долларов» , по которому затем был снят голливудский фильм. Теперь у нас есть облако с серверными фермами и клиент-серверной моделью как повседневность: этот текст печатается на Chromebook .

Термину Applications Programming Interface или API уже 50 лет, и он относится к типу библиотеки программного обеспечения, а также к интерфейсу для ее использования. В то время как компилятор — это то, что вам нужно для выполнения кода высокого уровня мэйнфреймом, API где-то в облаке дает возможность выполнять операции на удаленном сервере. Например, у разнообразных ботов, активных в Википедии, есть владельцы, которые эксплуатируют API MediaWiki.

API (называемые RESTful ), которые позволяют делать HTTP-запросы GET, являются основополагающими для того, что можно было бы назвать «перемещением данных по Интернету»; от чего Wikidata получает выгоду 24/7. Таким образом, тот факт, что конечная точка Wikidata SPARQL на query.wikidata.org имеет RESTful API, означает, что, говоря простым языком, контент Wikidata может быть получен из него GOT. Программирование, помимо языка SPARQL , может быть на Python , который на несколько месяцев моложе Интернета.

Волшебные слова, которые встречаются в фантастических историях, являются желаемыми (а не RESTful) решениями для получения доступа. Вам может потребоваться быть лингвистом, чтобы войти в пещеру Али -Бабы или в западную дверь Мории (в случае « Сезам откройся » это, по сути, французский, а синдарин — соответствующие языки). Общение с API требует большего набора инструментов, что в первую очередь означает, что вам нужно распознать инструменты с точки зрения того, что они могут делать. На пути к wikt:impactful или полиматическому современному обращению с фактами, возможно, следует лишь тактично заметить эндемичную проблему технологий с документацией и усвоить проницательный момент, что код в API действительно формулирует обычные процедуры, которые сейчас используются в облаке для получения информации. Как объяснила Сова Винни-Пуху , он говорит вам, что нужно сделать.

Ссылки

• Викиданные как семантическая основа для инициативы Gene Wiki, статья Андраваага и других, 2016 г., в которой , среди прочего, комментируется роль API в Викиданных.
• Работа с Wikibase из Go, запись в блоге Digital Flapjack от 26 ноября 2018 г., Майкл Дейлс, разработчик ScienceSource, использующий golang , с точкой зрения инженера-программиста на Wikibase и API MediaWiki
• Работа с Rust, запись в блоге Магнуса Манске от 12 марта 2019 г. о языке Rust и API MediaWiki
• mw:API:RecentChanges, страница mediawiki.org об API для доступа к «последним изменениям» в вики
• wikitech:Analytics/AQS/Pageviews, wikitech.wikimedia.org для API Pageview, предоставляющего информацию о трафике Wikimedia
• xkcd мультфильм, API руководство

Полностью затуманено?

Разговоры об облачных вычислениях набрасывают завесу на аппаратное обеспечение, но также, что менее очевидно, но более важно, скрывают такое интеллектуальное различие, которое имеет наибольшее значение при его использовании. Wikidata начинает позволять выполнять задачи, которые были вне легкой досягаемости. Не следует воспринимать это как реальную цель.

Если взглянуть с другой стороны, то «исполнительное решение» более гламурно; но «административное решение» заслуживает восхищения за его владение фактами. Подумайте об отношении ad fontes , столь распространенном здесь, в Википедии, как «можете ли вы дать мне источник для этого?», и о готовности иметь дело со сложным анализом в определенных подслучаях. Нетерпение, выраженное как презрение к такой педантичности , вполне понятно, но ни грязные данные , ни ложные дихотомии совсем не хороши для того, чтобы иметь их под рукой.

Выпуск 13 и выпуск 21 , соответственно, на WP:MEDRS и систематических обзорах , говорят о биомедицинской литературе и вычислительных задачах, которые были бы более качественными, если бы их можно было сделать более «административными». Например, желательно, чтобы принимаемые решения были последовательными, объяснимыми и воспроизводимыми неспециалистами из определенных входных данных.

То, что затуманивается, не так уж и сложно понять. Вам действительно нужно объединить идеи функционального программирования , которое является доктринерским и пуристским, но четким подходом, с практичностью офисного программного обеспечения . Бесцикловые вычисления можно представить как плавный марш вперед столбцов электронной таблицы, каждый из которых определяется содержанием предыдущих. Очень хорошо: чтобы провести обратный аудит, когда мы сейчас говорим о Викиданных, мы полагаемся на целостность данных и их скрупулезный поиск: и четкий анализ случаев. Пример MEDRS заставляет обратить внимание на попытки чистки, такие как список Билла .

Ссылки

• Wikipedia:Wikipedia_Signpost/2019-03-31/В фокусе#The_Wikipedia_SourceСмотреть от Headbomb .
• Википедия: Академические журналы WikiProject/Журналы, цитируемые Википедией/Questionable1
• d:Wikidata:ScienceSource project/Список Билла: Список Билла , окончательная версия, сопоставленная с Викиданными.
• Запрос SPARQL для Quackwatch: запрос на поиск элементов в Wikidata для статей, включенных в черный список Quackwatch «Нерекомендуемые периодические издания» в разделе «Журналы (в корне неверные)».
• Запрос SPARQL для поиска отозванных статей в Wikidata.
• d:Wikidata:ScienceSource project/NCBI2wikidata dashboard, метаданные для создаваемых биомедицинских статей, полученные из PubMed и PubMed Central .

Semantic Web и TDM – взгляд ContentMine

Два десятка выпусков, и этот может оказаться последним, прощанием, по крайней мере на какое-то время.

Пришло время подвести итоги двухлетних проектов ContentMine, связанных с TDM ( интеллектуальный анализ текста и данных ).

Wikidata и теперь Structured Data on Commons представляют собой пересечение Wikimedia с Semantic Web . Эта общая основа помогает преобразовать инженерную концепцию в движение. TDM, как правило, имеет мало связи с Semantic Web, находясь вместо этого в орбите машинного обучения , которое не уважает семантику. Не нарушайте табу, спрашивая ботов «и что вы имеете в виду?»

Проект ScienceSource внедряет инновации в TDM, сохраняя результаты текстовой добычи на сайте Wikibase . Он стремится к соответствию своего фактического майнинга, касающегося медикаментозного лечения заболеваний, автоматизированной форме соответствующего руководства по ссылкам Википедии MEDRS . В то время как WikiFactMine создал API для повторного использования своих результатов, ScienceSource имеет службу запросов SPARQL с внешним видом и функциями, точно такими же, как у Wikidata на query.wikidata.org. Теперь у него также есть собственный интерфейс, и его контент может быть объединен , другими словами, использован в мэшапах данных: это один из более чем 50 сайтов, которые могут объединяться с Wikidata.

Человеческий фактор проявляется через интерфейс, который объединяет ссылку на HTML-версию статьи, результаты текстового интеллектуального анализа, организованные в столбцы лекарств и болезней, и SPARQL-дисплей близлежащих терминов лекарств и болезней. Много программного обеспечения для разработки и объяснения, так мало времени! Вместо того, чтобы рассказывать историю, Facto Post предлагает вам ссылки ScienceSource, начиная с видеоинструкции, внизу справа.

Ссылки для участия

• http://sciencesource-review.wmflabs.org/, ссылка на инструмент обзора в левой боковой панели по адресу http://sciencesource.wmflabs.org/wiki/Main_Page

Для работы инструмента обзора требуется вход на sciencesource.wmflabs.org и разрешение OAuth (внизу страницы обзора). Его можно использовать в простых и более сложных рабочих процессах. Примеры запросов для последнего находятся на d:Wikidata_talk:ScienceSource project/Queries#SS_disease_list и d:Wikidata_talk:ScienceSource_project/Queries#NDF-RT issue.

Пожалуйста, имейте в виду, что это исследовательский проект в разработке, и возможны отключения для планового обслуживания. Это будет действовать в течение следующих нескольких дней, по крайней мере. Главная страница вики ScienceSource содержит информацию по практическим вопросам. Электронная почта не включена в вики: используйте почту сайта здесь, чтобы отправить письмо Чарльзу Мэтьюсу , в случае возникновения трудностей или если вам нужна поддержка. Дополнительные пояснительные видео будут размещены в commons:Category:ContentMine videos.