Привет, это работа в процессе . Я надеюсь провести все свои исследования на этом сайте, чтобы другие студенты могли извлечь пользу из моих результатов, и, надеюсь, они также смогут помочь мне.
Я работаю над докторской диссертацией в области искусственного интеллекта, в частности, в области нейронной пластичности.
Обо мне
Мне нравится посещать зарубежные страны, чтобы научиться говорить «Я люблю тебя» на разных языках.
Мне нравится ходить на вечеринки, где мало женщин, так что если я не беру трубку, то могу сказать, что девушек там не было.
Мне нравится просыпаться с похмелья и заявлять, что я больше никогда не буду пить.
Мне нравится знакомиться с цыпочками в клубе, приводить их домой, а затем сразу же придумывать, как бы «подцепить цыпочку».
Мне нравится отбиваться от девушек, которые явно мной интересуются, а потом плакать из-за этого на следующий день.
Ты придурок!!
Вики Pet Peeves
Вот список вещей, которые меня действительно бесят на некоторых страницах вики.
страницы без каких-либо изображений
страницы со слишком высоким уровнем языка
страницы, где трудно проследить ход мыслей
Журнал Любимые Мозоли
Ненавижу учёных, которые намеренно используют громкие слова, такие как «амбидекстр», прекрасно понимая, что никто не знает, что это слово означает.
Я ненавижу учёных, которые используют синонимы взаимозаменяемо и без предупреждения, например: нейрон, нервная клетка, клетка, нерв, или просто применяя к ним действие, например, «ион натрия движется против своего электрохимического градиента».
Я ненавижу ученых, которые заставляют печатников работать на пределе своих возможностей, делая текст настолько маленьким, насколько это вообще возможно.
Ненавижу учёных, которые превращают чтение в ковроткачество, размещая соседние строки так близко друг к другу, что между ними не пролезет и лобковый волос.
Мне не нравится, что Массачусетский технологический институт на самом деле ожидает, что я выложу 10 долларов США только за одну из их бессмысленных статей.
Я ненавижу, как ученые используют аббревиатуры для обозначения состояния статутного изнасилования: «Электронная стимуляция SC в присутствии ГАМК типа А (ГАМКa) вызывает внутренние токи NG2...»
Ненавижу журналы, которые начинаются со слов «теперь у нас больше знаний по этому вопросу...», но очевидно, что у вас недостаточно чертовых знаний, чтобы закончить исследование.
Мне не нравится, как журналы перечисляют библиографию в алфавитном порядке, но затем делают ссылки на сборники статей в хронологическом порядке.
Ненавижу журналы, которые используют замысловатые словечки вроде «пространственно-временной», когда «время и пространство» подошли бы с тем же успехом.
Наконец, я ненавижу учёных, которые пытаются нарисовать красивую картину того, как Джейн Гудол открыла некоторые интересные свойства обезьян, а вы пытаетесь включить это в свой журнал, и я думаю, что это здорово, и ваши родители, должно быть, очень гордятся вами, но мне плевать.
Вещи, которые меня беспокоят в целом
Люди, которые присылают мне электронное письмо с 37 фотографиями, которые мне сначала приходится проверять на вирусы, а затем вручную сохранять.
Когда девушка говорит мне, что она не упрямая, но затем упрямо отстаивает свою позицию
Клубы, где играют хип-хоп... забудьте об этом
Люди, которые дешевы
Почему Windows загружается за 10 минут, а Mac — всего за 15 секунд
Как люди настолько закомплексованы, что считают нормальным покупать новую копию MS Word каждый раз, когда MS выпускает новую паршивую ОС
Люди, нетерпимые к чужой культуре
Голландцы
Компании, которые свели меня с ума
Sky satellite: они заставляют меня вводить пин-код каждый раз, когда я хочу посмотреть фильм PG13
Интернет через BT: у меня скорость около 16 Кбит/с... если бы мне нужен был dial-up, я бы выбрал его
HSBC: насколько сложно отправить карту на мой домашний адрес?
Easyjet: почему очереди длиннее, чем в DMV?
Только для твоих глаз: разве сложно станцевать мне приватный танец?
Школа
Я аспирант первого года в Университете Саутгемптона на кафедре электроники и компьютерных наук. Я изучаю искусственный интеллект , но моя основная область исследований — это биологическая пластичность в кремниевой коре.
В 2006 году я получил степень бакалавра в области компьютерных наук в Йоркском университете .
Исследования
В настоящее время я участвую в проекте с Манчестерским университетом, создавая многочиповый компьютер под названием Spinnaker. Мы надеемся смоделировать биологическую пластичность на кремниевой коре.
Мотивация
Я хотел создать эту страницу по нескольким причинам:
Язык разметки вики невероятно мощный.
Я надеюсь, что другие люди будут направлять меня в моей учебе.
В блокнотах отсутствует концепция ссылки
Я надеюсь, что горячая женщина постарше зайдет на этот сайт и проявит ко мне интерес.
Я надеюсь собрать достаточно знаний на этом сайте и получить достаточно отзывов от других людей, что позволит мне лучше моделировать нейронную пластичность на компьютере.
Цель
основная статья
Моя докторская диссертация требует, чтобы я построил компьютер со следующими характеристиками:
модели виртуальных нейронов
нейронное взаимодействие осуществляется виртуальными синапсами
виртуальный NGF обеспечивает пластичность нейронов
Отчет 1
Что такое пластичность в биологии
Биологическая пластичность — это способность организма адаптировать свою биологическую структуру к определенным изменениям окружающей среды. Определение причин этой адаптации оказалось нетривиальной задачей, даже с учетом последних достижений в биологии и нейронауке. В этой статье будут рассмотрены некоторые из моделей, предложенных для пластичности человеческого мозга, а также различные вычислительные модели.
В этом втором отчете я должен представить биологическую модель, которую я могу сопоставить с проектом спинакера. Модель должна быть выбрана из одного из вариантов ниже:
насекомое
простое животное
определенная область мозга животных
любая помощь, которую кто-либо может оказать, будет высоко оценена
В этом отчете я больше сосредоточусь на LGN (Lateral Geniculate Nuisance), поскольку именно туда, похоже, направляется мой проект. Как оказалось, у нас есть случай из серии «Три медведя»: сетчатка слишком проста и слишком хорошо документирована, зрительная кора слишком сложна и совершенно не изучена, LGN — как раз то, что нужно. К сожалению, LGN — это также самая большая головная боль, поскольку по ней недостаточно документации. В качестве побочного проекта я также создам отчет о зрительном пути, чтобы лучше понять, как работает зрительный путь, я назову его Reportex Maximus