Основной автор этой статьи, по-видимому, тесно связан с ее темой. ( Декабрь 2019 г. ) |
Единая функция рассеяния [1] была предложена в 1995 году как универсальный подход для описания малоуглового рассеяния рентгеновских лучей и нейтронов (а в некоторых случаях и рассеяния света ) в неупорядоченных системах, имеющих иерархическую структуру.
Концепция универсального описания рассеяния, то есть функций рассеяния, которые не зависят от конкретной структурной модели, но параметры которых можно связать с конкретными структурами, существует примерно с 1950 года. [2] [3] [4] Яркими примерами универсальных функций рассеяния являются закон Гинье,
( 1 ) |
и закон Порода ,
( 2 ) |
где G , Rg и B — константы, связанные с контрастом рассеяния, структурным объемом, площадью поверхности и радиусом инерции. q — величина вектора рассеяния, связанная с расстоянием Брэгга , d , q = 2π/ d = 4π/λ sin(θ/2). λ — длина волны, а θ — угол рассеяния (2θ в дифракции).
Оба закона Гинье и Порода относятся к аспекту одного структурного уровня. Структурный уровень состоит из размера, который может быть выражен в R g , и структуры, отраженной в степенном распаде, -4 в случае закона Порода для твердых объектов с гладкими, резкими границами раздела. Для других структур степенной распад дает размерность фрактала массы, d f , которая связывает массу и размер объекта, тем самым частично определяя объект. Например, стержень имеет d f = 1, а диск имеет d f = 2. Префактор к степенному закону дает другие детали структуры, такие как отношение поверхности к объему для твердых объектов, [3] содержание ветвей [5] для цепочечных структур, скрученность или смятость различных объектов. [5] Префактор к закону Гинье дает массовую и объемную долю в разбавленных условиях. Выше концентрации перекрытия (обычно от 1 до 5 объемных процентов) необходимо учитывать структурное экранирование. [6]
В дополнение к этим универсальным функциям, которые описывают только часть структурного уровня, для некоторых неупорядоченных систем был предложен ряд функций рассеяния, которые могут описывать один структурный уровень , наиболее интересна функция рассеяния Дебая для гауссовой полимерной цепи, полученная во время Второй мировой войны, [7]
( 3 ) |
где x = q 2 R g 2 . Уравнение 3 возвращается к уравнению 1 при низком q и к степенному закону, I ( q ) = Bq −2 при высоком q , отражающему двумерную природу случайного блуждания или пути диффузии. [8] Уравнение 3 относится к одному структурному уровню, соответствующему режиму Гинье и степенному режиму. Режим Гинье отражает общий размер объекта без ссылки на внутреннюю или поверхностную структуру объекта, а степенной закон отражает детали структуры, в данном случае линейный (неразветвленный), массово-фрактальный объект с массово-фрактальной размерностью, d f = 2 (размерность связности 1 отражает линейную структуру; и минимальная размерность 2 указывает на случайную конформацию в трехмерном пространстве). [5]
В 1990-х годах стало очевидно, что функции одного структурного уровня, подобные уравнению 3, будут очень полезны при описании сложных, неупорядоченных структур, таких как разветвленные агрегаты массового фрактала, линейные полимеры в хороших растворителях ( d f ~ 5/3), разветвленные полимеры ( d f > 2), циклические полимеры и макромолекулы сложной топологии, такие как звездообразные , дендримерные и гребенчатые полимеры , а также полиэлектролиты , мицеллярные и коллоидные материалы, такие как червеобразные мицеллы. Кроме того, никакие аналитически полученные функции рассеяния не могли бы описать несколько структурных уровней в иерархических материалах. Наблюдение нескольких структурных уровней чрезвычайно распространено даже в случае простой линейной гауссовой полимерной цепи, описываемой уравнением 3 , которая статистически состоит из стержнеобразных единиц Куна (уровень 1), которые следуют I ( q ) = Bq −1 при самом высоком q. [9] Распространенными примерами иерархических материалов являются наноагрегаты кремния , титана и технического углерода, состоящие из твердых первичных частиц (уровень 1), демонстрирующих рассеяние Порода при самом высоком q, Ур. 2 , которые агрегируют в довольно жесткие массово-фрактальные структуры в промежуточных наномасштабах (уровень 2) и которые агломерируются в твердые или сетчатые структуры микронного масштаба (уровень 3). [10] [11] [5] Поскольку эти структурные уровни перекрываются в малоугловой картине рассеяния, было невозможно точно смоделировать эти материалы с помощью Ур. 1 и различных степенных функций, таких как Ур. 2. По этим причинам представляла интерес глобальная функция рассеяния, которая могла бы быть расширена до нескольких структурных уровней.
В 1995 году [1] Бокаж вывел унифицированную функцию рассеяния,
( 4 ) |
где « i » относится к структурному уровню, начиная с наименьшего размера, наивысшего q . q i * определяется как,
( 5 ) |
и k имеет значение 1 для твердых структурных уровней (: ) и приблизительно 1,06 для структурных уровней массового фрактала (: ). Уравнение 4 признает, что все структуры демонстрируют поведение уравнения 1 при самых больших размерах, то есть все структуры демонстрируют размер, и если структура расположена случайным образом, этот размер проявляется как гауссова функция в рассеянии на малых углах, управляемом радиусом инерции, при этом более крупные объекты демонстрируют меньшее стандартное отклонение или большее R g . При высоких q уравнение 1 не может описать структуру, поскольку оно отражает объект без поверхности или внутренней структуры [8]. Второй член в уравнении 4 дает недостающую информацию относительно поверхности или внутренней структуры объекта с помощью мощности P i и префактора B i (а также того, как P i и B i связаны с G i , и R g,i ). Бокаж понял, что проблема получения общей функции многоуровневого рассеяния лежит в уравнении. 2, поскольку степенной закон не может бесконечно распространяться до низких значений q и давать конечную интенсивность при q => 0. Кроме того, такая функция будет превосходить по мощности уравнение 1 в диапазоне q , где уравнение 1 уместно.
В [1] приведен один из нескольких возможных выводов уравнения 4 , использующего уравнение 2 в качестве примера степенного режима. Вектор r можно визуализировать как вектор, соединяющий точки интерференции между падающим лучом и рассеянным лучом. r = 2π/ q , где q = 4π/(λ sin θ/2) — вектор рассеяния в обратном пространстве. Рассеяние происходит, когда две точки полосы, разделенные r, содержат рассеивающий материал. Если материал расположен в точке | r |/2, происходит деструктивная интерференция. Таким образом, внутри твердого тела всегда есть материал в точке | r |/2, которая сводит на нет рассеяние от материала, разделенного точкой | r |. Только на поверхности возникают условия контраста.
Уравнение 2 описывает рассеяние от гладкой резкой границы раздела, что приводит к рассеянию, пропорциональному площади поверхности и затухающему с q −4 . Объем рассеивающего элемента в этом случае масштабируется с V ~ r3 . Рассеяние включает в себя бинарную интерференцию, поэтому пропорционально (ρV ) 2 ~ r6 . Количество этих доменов V пропорционально площади поверхности, деленной на площадь домена, N ~ S / r2 . Таким образом, интенсивность рассеяния следует из I ( q ) ~ SV2 / r2 ~ Sr4 ~ Sq − 4 .
При малых масштабах размеров, при высоком q, для объекта странной формы с гладким/острым интерфейсом структура кажется плоской поверхностью, и описанный подход уместен. Когда масштаб размера наблюдения, r , приближается к R g при низком q, эта модель терпит неудачу, поскольку поверхность больше не является плоской. То есть рассеяние даже на рисунке 1 зависит от того, что оба конца вектора r , копланарны и расположены, как указано (зеркальное условие) по отношению к падающему и рассеянному лучам. При отсутствии этой ориентации рассеяния не происходит. Кривизна частицы, которая связана с радиусом инерции, гасит поверхностное рассеяние при низком q в режиме Гинье. Включение этого наблюдения в закон Порода в исходном выводе невозможно, поскольку оно опирается на преобразование Фурье корреляционной функции для поверхностного рассеяния. [3] Бокаж [1] пришел к уравнению 4 посредством нового вывода уравнения. 1 на основе случайно размещенных частиц и принятия этого подхода к модификации уравнения 2 .
Рассмотрим случайно размещенный вектор r таким образом, что оба конца вектора находятся в частице. [1] Если бы вектор оставался постоянным в пространстве, в то время как частица переводилась и вращалась в любое положение, удовлетворяющее этому условию, и было взято среднее значение структур, любой объект привел бы к гауссовому распределению масс, которое отображало бы гауссову корреляционную функцию ,
( 6 ) |
и будет выглядеть как среднее облако без поверхности. Преобразование Фурье уравнения 6 приводит к уравнению 1 .
Рассеивание по степенному закону ограничено размерами, меньшими, чем объект. [1] Например, в пределах фрактального объекта массы, такого как полимерная цепь , описываемая уравнением 3, нормированная масса цепи z масштабируется с нормированным размером R ~ R eted / l k , с масштабирующей степенью размерности фрактала массы d f , z ~ R d f . Рассматривая рассеивающие элементы размера r , число таких элементов в частице масштабируется с N ~ z / r d f , а масса такой частицы n ~ r d f , поэтому рассеяние пропорционально Nn 2 или r d f ~ q - d f . При низком q вектор r ~ 1/ q приближается к размеру частицы. По этой причине степенной режим заканчивается при низком q. Один из способов рассмотреть это - представить вектор r a , начинающийся и заканчивающийся в частице, рисунок 2 (a). Этот вектор удовлетворяет условию массового фрактала, если частица является массовым фракталом. На рисунке 2 (b) вектор r b , разделяющий две точки, не удовлетворяет условию массового фрактала, но при перемещении частицы на d условие массового фрактала может быть выполнено для обоих концов r b , (c).
При рассеянии мы рассматриваем все возможные перемещения частицы относительно одного конца вектора r , находящегося внутри частицы массового фрактала. Вероятность перемещения частицы для удовлетворения условия массового фрактала для обоих концов вектора меньше 1, если r близко к размеру частицы. Если бы частица имела бесконечный размер, эта вероятность всегда была бы равна 1. Для конечной частицы Рисунок 2 показывает, что уменьшение вероятности события рассеяния при больших размерах можно рассматривать как уменьшение длины вектора r . Это основа Единой функции. Вместо прямого определения функции рассеяния вычисляется уменьшение r , связанное с этим перемещением. Поскольку r связано с 2π/ q, мы рассматриваем эффективное увеличение вектора рассеяния q до q *. Связь между q и q * определяется путем предварительного рассмотрения последствий перемещения на рисунке 2 на корреляционной функции, основанной на гауссовском выводе закона Гинье [8]. [1] Этот анализ приводит к модифицирующему фактору,
( 7 ) |
Следуя соотношению Дебая, этот фактор можно включить в q, получив преобразование:
( 8 ) |
где,
( 9 ) |
как показано на рисунке 2 в терминах q * = 2π/ r *. Ссылки [1] и [12] показывают, что для сильных степенных распадов уравнение 8 эквивалентно,
( 10 ) |
что позволяет напрямую использовать модификацию уравнения 2 как,
( 11 ) |
Для степенных законов фрактала массы это приближение не является идеальным из-за формы корреляционной функции при низком q, как описано в [1] . Хорошим приближением является включение константы k , значение которой составляет около 1,06 для d f = 2, [1], так что уравнение 9 заменяется на:
( 12 ) |
В целом для массовых фракталов обнаружено, что k ~ 1,06 является хорошим приближением, а k = 1 для поверхностного фрактального рассеяния.
Благодаря этой модификации степенное рассеяние совместимо с рассеянием Гинье, и эти два члена можно суммировать в едином уравнении:
( 13 ) |
Уравнение 13 может описывать один структурный уровень и может близко копировать Уравнение 3 , уравнения для полидисперсных сфер, стержней, листов, полимеров с хорошим растворителем, разветвленных полимеров, циклических полимеров, как показано в [1] и связанных публикациях. Поэтому широкий спектр неупорядоченных материалов, включая массовые и поверхностные фрактальные структуры, может быть описан с использованием унифицированного подхода.
Для иерархических материалов с несколькими структурными уровнями уравнение 13 можно расширить, используя гауссово обрезание при высоком q для степенной функции, которая является общей для уравнений для стержней, дисков и других простых функций рассеяния, таких как описанные в работах Гинье и Фурне, [2]
( 14 ) |
где предполагается, что R g,0 = 0. Эта функция использовалась для описания устойчивости полимерных цепей в хороших и тета-растворителях, разветвленных полимерах, полимерах сложной топологии, таких как звездообразные полимеры, массовые фрактальные первичные частицы/агрегаты/агломераты, диаметр/длина стержня, толщина/ширина диска и другие сложные иерархические структуры. Член обрезания свинца в уравнении 14 предполагает, что структурный уровень i состоит из структурных уровней i-1. Если это не так, свободный параметр может заменить R g,i-1, как описано в. [1]
Уравнение 14 является достаточно гибким и было расширено как гибридная унифицированная функция для мицеллярных систем, где локальная структура представляет собой идеальный цилиндр или другую структуру. [13]
Ян Илавски [14] из Advanced Photon Source Аргоннской национальной лаборатории (США) предоставил открытый пользовательский код [15] для выполнения подгонок с использованием унифицированной функции в среде программирования Igor Pro [16], включая видеоуроки и руководство по эксплуатации.