Электронная витрина ( электронная витрина данных ) — это система анализа бизнес-данных , работающая на основе электронных таблиц или других баз данных настольных компьютеров, которая создается и поддерживается отдельными лицами или группами для выполнения задач, которые могут быть выполнены более структурированным образом с помощью электронной витрины или хранилища данных . [1] Обычно электронная витрина создается отдельными лицами в разное время с использованием различных источников данных и правил для определения показателей в организации, создавая децентрализованное, фрагментированное представление о предприятии .
Эта концепция была придумана в 2002 году Уэйном Экерсоном в TDWI в его статье «Укрощение жокеев электронных таблиц» [ 2] и имела уничижительный смысл, как нежелательная система, которую следует заменить витриной данных . Однако критики, такие как Стивен Самилд, утверждают, что витрины электронных таблиц имеют преимущества перед витринами данных и могут быть желательной системой.
Обычно табличные витрины растут там, где стандартная отчетность бизнес-аналитики (BI) слишком негибкая и слишком медленная. Бизнес-аналитик использует кнопку «экспорт в Microsoft Excel » в программном обеспечении BI и создает собственный отчет с экспортированной таблицей данных. Таким образом, количество независимо созданных электронных таблиц, относящихся к определенной группе анализов, растет внутри компании, и данные внутри каждой электронной таблицы отсоединяются от ее источника. Когда это происходит, данные, отраженные в электронных таблицах, больше не подлежат проверке и не обновляются автоматически. Обычно эти файлы электронных таблиц рассылаются по электронной почте коллегам, что приводит к еще большему количеству копий данных, перемещающихся по предприятию. С помощью Microsoft Power Pivot для Microsoft SharePoint электронные таблицы Excel можно распространять в качестве панелей мониторинга по всей компании, предоставляя еще большему количеству пользователей инструменты для создания табличных витрин.
Рост табличных витрин несет ощутимые риски для компаний, поскольку неопределенные и несвязанные данные могут использоваться для получения ложных выводов, которые приводят к неправильным решениям, на обнаружение и исправление которых потребуются время и деньги. Хотя поставщики программного обеспечения Business Intelligence 2.0 утверждают, что преодолели эту проблему, локально установленное программное обеспечение для электронных таблиц и графиков по-прежнему проще в доступе и использовании, предоставляя бизнес-аналитику свободу быстро создавать необходимый анализ и выбирать, как жить с риском несогласованности данных, который с ним связан.
Критики, такие как Стивен Самилд, утверждают, что определение исходит из предвзятого взгляда, который рассматривает хранилище данных как желаемый конечный результат, в то время как можно было бы точнее определить витрины данных и хранилища данных как «масштабируемые системы, которые выполняют некоторые задачи, обычно выполняемые витриной данных» . [3] В остальной части статьи Стивен Самилд утверждает, что витрина данных выполняет ряд функций, которые хранилище данных не может выполнять так же легко или дешево из-за отсутствия интеграции с неструктурированными данными , отсутствия возможностей чтения-записи, длительного периода времени, необходимого для интеграции новых источников в хранилище данных, и присущей «свободной форме» многих аналитических презентаций, выполненных в Word, PowerPoint или Excel.