Офис анализа портфеля

Подразделение правительства США, оказывающее помощь Национальному институту здравоохранения

Офис анализа портфеля был создан в Отделе координации программ, планирования и стратегических инициатив в 2011 году для оказания помощи институтам и центрам NIH в анализе научного портфеля. [1] Согласно Федеральному регистру, Офис анализа портфеля служит следующим целям:

  1. Подготовка и анализ данных по биомедицинским исследованиям, спонсируемым NIH, для информирования о планировании и координации деятельности между NIH;
  2. Служить ресурсом для управления портфелем на программном уровне;
  3. Использовать базы данных, аналитические инструменты, методологии и другие ресурсы для проведения оценок в поддержку анализа портфеля и установления приоритетов в научных областях, представляющих интерес для NIH;
  4. Исследовать и разработать новые аналитические инструменты, системы поддержки и спецификации для новых ресурсов в сотрудничестве с другими организациями NIH для улучшения управления научным портфелем NIH; а также
  5. Обеспечить, совместно с другими организациями NIH, обучение инструментам, процедурам и методологии анализа портфеля.

После создания Управления портфельного анализа в 2011 году Джордж Сантанджело был назначен первым директором.

Аналитические инструменты

Портфолио NIH COVID-19

В ответ на пандемию COVID-19 Управление анализа портфеля разработало портфолио NIH COVID-19 для индексации и отслеживания текущих исследований COVID-19 и распространения их среди общественности. [2] Это портфолио курируется научными экспертами на предмет релевантности COVID-19 и включает как рецензируемые публикации, индексированные в PubMed , так и препринты из bioRxiv , medRxiv , chemRxiv , arXiv , SSRN и Research Square.

iCite

NIH разработал iCite как библиометрическую панель управления для свободного распространения показателей цитирования на уровне статей для научных публикаций , индексируемых в PubMed . Одной из заявленных целей этого аналитического инструмента была замена использования показателей на уровне журналов, таких как импакт-фактор журнала, в оценке исследований и анализе портфолио. [3] Массовые данные предоставляются через снимки базы данных и API [1]. По состоянию на 2020 год iCite содержит три модуля, ориентированных на различные типы показателей цитирования:

Влияние

Научное сообщество призвало использовать показатели цитирования на уровне статьи для оценки исследований вместо показателей на уровне журнала в Декларации Сан-Франциско по оценке исследований . Модуль влияния iCite распространяет нормализованные по полю и времени показатели цитирования на уровне статьи, такие как относительный коэффициент цитирования. [4]

Перевод

Поскольку NIH уделяет особое внимание науке, которая улучшает здоровье человека, он разработал метрики на уровне статей, которые отслеживают распространение результатов фундаментальных исследований в клинических исследованиях, процесс, известный как перевод от лабораторного к прикроватному . Модуль перевода iCite показывает, какие статьи клинических исследований цитировали данную публикацию. Для тех публикаций, которые еще не цитируются в статье клинического исследования, модуль перевода показывает приблизительный потенциал перевода [5], который является оценкой вероятности того, что публикация будет цитироваться в статье клинического исследования в будущем.

Цитаты

Чтобы обеспечить максимальную прозрачность, Управление анализа портфеля создало общедоступный график цитирования под названием NIH Open Citation Collection. [6] Этот график цитирования лежит в основе всех показателей цитирования, распространяемых в iCite , и получает данные о цитировании из нескольких источников, а также извлекает ссылки из PDF-файлов статей открытого доступа .

Ссылки

  1. ^ «Заявление Национального института здравоохранения об организации, функциях и делегировании полномочий». Федеральный реестр . Национальный архив США. 9 февраля 2011 г. Получено 12 августа 2020 г.
  2. Сантанджело, Джордж (15 апреля 2020 г.). «Новый ресурс НИЗ для анализа литературы о COVID-19: инструмент портфолио COVID-19». Открой Майк . Национальные институты здравоохранения США . Проверено 12 августа 2020 г.
  3. ^ Сантанджело, Джордж (2017). «Оценка влияния и перевода на уровне статьи в биомедицинских исследованиях». Mol Biol Cell . 28 (11): 1401–1408. doi : 10.1091/mbc.E16-01-0037 . PMC 5449139. PMID  28559438 . 
  4. ^ Хатчинс, Б. Ян; Юань, Синь; Андерсон, Джеймс М.; Сантанджело, Джордж (2016). «Относительный коэффициент цитирования (RCR): новая метрика, которая использует показатели цитирования для измерения влияния на уровне статьи». PLOS Biol . 14 (9): e1002541. doi : 10.1371/journal.pbio.1002541 . PMC 5012559. PMID  27599104 . 
  5. ^ Хатчинс, Б. Ян; Дэвис, Мэтью; Месеролл, Ребекка; Сантанджело, Джордж (2019). «Прогнозирование трансляционного прогресса в биомедицинских исследованиях». PLOS Biol . 17 (10): e3000416. doi : 10.1371/journal.pbio.3000416 . PMC 6786525. PMID  31600189 . 
  6. ^ Хатчинс, Б. Ян; Бейкер, Кирк; Дэвис, Мэтью; Диверси, Марио; Хак, Эхсанул; Харриман, Роберт; Хоппе, Трэвис; Лейхт, Стивен; Мейер, Пайам; Сантанджело, Джордж (2019). «Открытая коллекция цитирования NIH: общедоступный ресурс с широким охватом». PLOS Biol . 17 (10): e3000385. doi : 10.1371/journal.pbio.3000385 . PMC 6786512. PMID  31600197 . 
Взято с "https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Офис_анализа_портфеля&oldid=1240197826"