Смыслообразование (информатика)

Процесс и методология в информатике

В то время как создание смысла изучалось другими дисциплинами под другими названиями на протяжении столетий, в информатике и компьютерных науках термин «создание смысла» в первую очередь обозначает две отдельные, но связанные темы. Создание смысла было введено как методология Брендой Дервин в 1980-х годах , а для взаимодействия человека и компьютера исследователями PARC Дэниелом М. Расселом , Марком Стефиком, Питером Пиролли и Стюартом Кардом в 1993 году.

В информатике этот термин часто пишется как «sense-making». В обоих случаях эта концепция использовалась для объединения идей, полученных из философии, социологии и когнитивной науки (особенно социальной психологии ). Поэтому исследования в области sensemaking часто представляются как междисциплинарная исследовательская программа .

Как процесс

При наличии массива данных осмысление можно описать как процесс разработки представления и кодирования данных в этом представлении для ответа на вопросы, специфичные для задачи, например, принятия решений и решения проблем (Russell et al., 1993). Гэри А. Кляйн и коллеги (Klein et al. 2006b) концептуализируют осмысление как набор процессов, которые инициируются, когда человек или организация осознают неадекватность своего текущего понимания событий.

Создание смысла — это активный двусторонний процесс подгонки данных под фрейм ( ментальную модель ) и подгонки фрейма вокруг данных. Ни данные, ни фрейм не появляются первыми; данные вызывают фреймы, а фреймы выбирают и связывают данные. Если нет адекватного подгонки, данные могут быть пересмотрены или существующий фрейм может быть пересмотрен. Это описание напоминает модель распознавания-метапознания (Cohen et al., 1996), которая описывает метакогнитивные процессы, используемые людьми для построения, проверки и изменения рабочих моделей (или «историй») в ситуативной осведомленности для учета нераспознанной ситуации. [ оригинальное исследование? ] Такие понятия также перекликаются с процессами ассимиляции и аккомодации в теории когнитивного развития Жана Пиаже (например, Piaget, 1972, 1977). [ оригинальное исследование? ]

Как методология

Бренда Дервин (Dervin, 1983, 1992, 1996) исследовала индивидуальное осмысление, разрабатывая теории о «когнитивном разрыве», который испытывают люди, пытаясь осмыслить наблюдаемые данные. Поскольку большая часть этих прикладных психологических исследований основана на контексте системной инженерии и человеческих факторов , они направлены на то, чтобы ответить на потребность в том, чтобы концепции и производительность были измеримыми, а теории — проверяемыми. Соответственно, осмысление и ситуационная осведомленность рассматриваются как рабочие концепции, которые позволяют исследователям исследовать и улучшать взаимодействие между людьми и информационными технологиями. Эта точка зрения подчеркивает, что люди играют важную роль в адаптации и реагировании на неожиданные или неизвестные ситуации, а также на известные ситуации. Работа Дервин в значительной степени сосредоточена на разработке философского руководства для метода, включая методы содержательного теоретизирования и проведения исследований (Naumer, C. et al., 2008).

В человеко-компьютерном взаимодействии

После публикации в 1993 году основополагающей статьи о осмыслении в области взаимодействия человека с компьютером (HCI) (Рассел и др., 1993) началась активная работа по изучению того, как проектировать интерактивные системы для осмысления, а на известных конференциях по HCI проводились семинары по осмыслению (например, Рассел и др., 2009).

Смотрите также

Ссылки (информатика)

  • Дервин, Б. (1983). Обзор исследований по созданию смысла: концепции, методы и результаты. Доклад, представленный на ежегодном собрании Международной ассоциации коммуникаций . Даллас, Техас.
  • Дервин, Б. (1992). С точки зрения пользователя: качественно-количественная методология создания смысла. В Glazier, J. и Powell, RR Качественные исследования в управлении информацией (стр. 61-84). Энглвуд, Калифорния: Libraries Unlimited
  • Дервин, Б. (1996). Учитывая контекст под любым другим именем: Методологические инструменты для укрощения неуправляемого зверя. Основной доклад, МСОК 96: Поиск информации в контексте . 1–23.
  • Кляйн, Г., Мун, Б. и Хоффман, Р. Ф. (2006a). Создание смысла создания смысла I: альтернативные перспективы. IEEE Intelligent Systems , 21(4), 70–73.
  • Кляйн, Г., Мун, Б. и Хоффман, Р. Ф. (2006b). Создание смысла создания смысла II: макрокогнитивная модель. IEEE Intelligent Systems , 21(5), 88–92.
  • Наумер, К., Фишер, К. и Дервин, Б. (2008). Создание смысла: методологическая перспектива. В семинаре по созданию смысла, CHI'08 .
  • Пиаже, Ж. (1972). Понять — значит изобрести . Нью-Йорк: The Viking Press, Inc.
  • Пиаже, Ж. (1977). Развитие мышления: уравновешивание когнитивных структур . (Перевод А. Розена) Нью-Йорк: Viking
  • Рассел, Д.М., Пиролли, П., Фурнас, Г., Кард, С.К. и Стефик, М. (2009). Семинар по осмыслению CHI 2009. В CHI'09 Extended Abstracts on Human Factors in Computing Systems (стр. 4751–4754). Нью-Йорк: ACM.
  • Рассел, Д.М., Стефик, М.Дж., Пиролли, П. и Кард, С.К. (1993). Структура затрат на осмысление. В трудах конференции INTERACT'93 и CHI'93 по человеческим факторам в вычислительных системах (стр. 269–276). Нью-Йорк: ACM. doi : 10.1145/169059.169209
Взято с "https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Смыслообразование_(информационная_наука)&oldid=1268139445"