Макропознание
Макрокогниция указывает на описательный уровень познания, выполняемого в естественных, а не искусственных (лабораторных) средах. Сообщается, что этот термин был придуман Пьетро Каччабуэ и Эриком Холлнагелем в 1995 году. [1] [2] Однако также сообщается, что он использовался в 1980-х годах в европейских исследованиях по инженерии когнитивных систем. Возможно, самая ранняя ссылка следующая, хотя она и не использует точный термин «макрокогниция»:
Макро-теория — это теория, которая занимается очевидными закономерностями человеческого опыта, а не какой-то теоретически определенной единицей. Если обратиться к другой психологической школе, то это будет соответствовать теории на уровне гештальта. Это напоминает предложение Ньюэлла о решении, которое анализировало бы более сложные задачи. Однако идея макро-теории не влечет за собой анализ механистического материалистического типа, который преобладает в когнитивной психологии. Таким образом, у нас должна быть макро-теория запоминания, а не памяти, не говоря уже о кратковременной памяти, проактивном снятии торможения или сканировании памяти. Возьмем другой пример: у нас должна быть макро-теория внимания, а не мини-теория внимания или микро-теории ограниченной пропускной способности каналов или логарифмических зависимостей во времени дизъюнктивной реакции. Это ослабило бы зависимость от аналогии обработки информации, но не обязательно привело бы к отказу от терминологии обработки информации, блок-схемы или концепции структур управления. Метатехнические науки могут внести вклад в психологию познания, а также в когнитивную психологию. Скорее следует отказаться от тенденции мыслить элементарными терминами и увеличивать изобилие мини- и микротеорий. ... В заключение, если психологическое исследование познания будет иметь будущее, которое не будет непрерывным описанием обработки человеческой информации, его теории должны быть на том, что мы назвали макроуровнем. Это означает, что они должны соответствовать естественным единицам опыта и рассматривать их в связи с закономерностями человеческого опыта, а не как проявления гипотетических механизмов обработки информации в мозге. Психология должна начинать с уровня естественных единиц человеческого опыта и пытаться работать вверх к уровню функций и человеческих действий, а не вниз к уровню элементарных информационных процессов и структуры ИПС. [3]
Использование этого термина предполагает, что существуют веские доказательства того, что естественное принятие решений и среда, в которой они происходят, воспринимаются когнитивно иначе, чем искусственная или контролируемая среда.
Макропознание отличается от микропознания элементами дефицита времени и риска, выполнением работы экспертами (в отличие от студентов колледжей или новичков), неоднозначностью целей и результатов, а также сложными и неясными условиями.
Ссылки
- ^ PC Cacciabue и E. Hollnagel, «Моделирование познания: приложения», Экспертиза и технология: познание и сотрудничество человека и компьютера, JM Hoc, PC Cacciabue и E. Hollnagel, ред., Lawrence Erlbaum Associates, 1995, стр. 55–73.
- ^ DE Klein, HA Klein и G. Klein, «Макропознание: связь когнитивной психологии и когнитивной эргономики», Труды 5-й Международной конференции по взаимодействию человека со сложными системами, Университет Иллинойса в Урбане-Шампейне, 2000, стр. 173–177
- ^ Холлнагель, Э. (1981). Когнитивная психология: европейский и американский подходы. (Неопубликованная рукопись; версия в формате PDF доступна по запросу у автора.)
Смотрите также
- Метапознание
- Естественное принятие решений
- Foltz, PW, Bolstad, CA, Cuevas, HM, Franzke, M., Rosenstein, M., & Costello, AM (в печати). Измерение осведомленности о ситуации с помощью автоматизированного анализа коммуникации. Опубликовано в M. Letsky, N. Warner, SM Fiore, & C. Smith (ред.), Macrocognition in teams. Aldershot, England: Ashgate.
- Кляйн, Г., Мун, Б. и Хоффман, Р. Ф. (2006b). Создание смысла создания смысла II: макрокогнитивная модель. IEEE Intelligent Systems, 21(5), 88-92
- Кляйн Г., Росс К.Г., Мун Б., Кляйн Д.Э., Хоффман Р.Р., Холлнагель Э. (2003). Макропознание. Интеллектуальные системы IEEE, 81–85.
