Семантический интеллект

Эта статья в значительной степени или полностью основана на одном источнике . Соответствующее обсуждение можно найти на странице обсуждения . Пожалуйста, помогите улучшить эту статью, добавив ссылки на дополнительные источники . Найти источники:  «Семантический интеллект» – новости  · газеты  · книги  · ученый  · JSTOR ( декабрь 2024 г. )

Семантический интеллект ^[1] — это способность собирать необходимую информацию, позволяющую выявлять, обнаруживать и устранять семантические пробелы на всех уровнях организации.

Подобно операционной разведке или разведке бизнес-процессов, которая направлена ​​на выявление, обнаружение и последующую оптимизацию бизнес-процессов, семантическая разведка нацелена на информацию, а не на процессы. Она направлена ​​на обеспечение лучшего понимания и понимания данных всеми заинтересованными сторонами. Это будет способствовать лучшему обмену информацией, ее повторному использованию и управлению, а также принятию лучших бизнес-решений.

Можно выделить несколько типов семантических пробелов:

1. Семантический разрыв между различными источниками данных — структурированными или неструктурированными
2. Семантический разрыв между оперативными данными и человеческой интерпретацией этих данных
3. Семантический разрыв между людьми, общающимися по поводу определенной информационной концепции.

Одним из приложений семантического интеллекта является управление неструктурированной информацией с использованием семантической технологии . Эти приложения охватывают НИОКР, продажи, маркетинг и безопасность для видов деятельности, которые включают управление знаниями , обслуживание клиентов и корпоративную разведку.

Несколько приложений нацелены на обнаружение и решение различных типов семантических пробелов. Они варьируются от поисковых систем до автоматических категоризаторов, от систем ETL до интерфейсов на естественном языке , специальные функции включают панели мониторинга и интеллектуальный анализ текста .

Одним из подходов, направленных на предоставление целостного решения для достижения семантического интеллекта, является управление семантикой бизнеса . Вместо того, чтобы фокусироваться на очень конкретном типе семантического разрыва (т. е. неструктурированных данных ), он направлен на предоставление целостного решения для согласования бизнеса и обмена пониманием и семантикой информационных концепций.

В 2002 году компания-разработчик программного обеспечения Expert System SpA начала популяризировать термин Semantic Intelligence, чтобы описать новое поколение приложений технологий доступа к информации, основанных на семантическом анализе . В отличие от стандартных систем обработки неструктурированной информации (таких как системы на основе ключевых слов), приложения семантического интеллекта фокусируются на значении текстов.

В 2008 году компания-разработчик программного обеспечения Collibra начала коммерциализацию многолетних академических исследований в области семантической технологии. Она позиционировала свой подход к управлению бизнес-семантикой как способ достижения семантического интеллекта.