Семантическая технология

Конечная цель семантической технологии — помочь машинам понимать данные. Для кодирования семантики с данными хорошо известны технологии RDF (Resource Description Framework) ^[1] и OWL (Web Ontology Language). ^[2] Эти технологии формально представляют смысл, заключенный в информации. Например, онтология может описывать концепции, отношения между вещами и категории вещей. Эти встроенные семантики с данными предлагают значительные преимущества, такие как рассуждения по данным и работа с неоднородными источниками данных.

В программном обеспечении семантическая технология кодирует значения отдельно от файлов данных и контента, а также отдельно от кода приложения. Это позволяет машинам и людям понимать, делиться и рассуждать с ними во время выполнения. С семантическими технологиями добавление, изменение и реализация новых отношений или взаимосвязь программ другим способом может быть столь же простой, как изменение внешней модели, которую эти программы разделяют.

С другой стороны, при использовании традиционных информационных технологий значения и отношения должны быть предопределены и «жестко зашиты» в форматы данных и код прикладной программы во время проектирования. Это означает, что когда что-то меняется, необходимо обмениваться ранее не обменивавшейся информацией или двум программам необходимо взаимодействовать по-новому, люди должны быть вовлечены.

В автономном режиме стороны должны определить и сообщить друг другу знания, необходимые для внесения изменений, а затем перекодировать структуры данных и логику программы для их адаптации, а затем применить эти изменения к базе данных и приложению. Тогда и только тогда они могут реализовать изменения.

Семантические технологии «смыслоцентричны». Они включают в себя, но не ограничиваются следующими областями применения:

• кодирование/декодирование семантического представления,
• графы знаний сущностей и их взаимосвязей,
• автоматическое распознавание тем и концепций,
• извлечение информации и смысла ,
• семантическая интеграция данных и
• таксономии/классификации.

При наличии вопроса семантические технологии могут напрямую искать темы, концепции, ассоциации, охватывающие огромное количество источников.

Семантические технологии обеспечивают уровень абстракции над существующими ИТ-технологиями, который позволяет объединять и связывать данные, контент и процессы. Во-вторых, с точки зрения портала семантические технологии можно рассматривать как новый уровень глубины, который обеспечивает гораздо более интеллектуальное, эффективное, релевантное и отзывчивое взаимодействие, чем только информационные технологии. Семантические технологии часто используют обработку естественного языка и машинное обучение для извлечения тем, концепций и ассоциаций между концепциями в тексте.

• Граф знаний
• Метаданные
• Онтология  – также известная как граф знаний в обобщенном смысле.
• Структура описания ресурсов
• Schema.org  – набор схем для структурированной разметки данных на веб-страницах
• Семантическая неоднородность
• Семантическая интеграция
• Семантическое соответствие
• Семантические сети
• Семантическая паутина
• Язык веб-онтологии

• JT Pollock, R. Hodgson. Адаптивная информация: улучшение бизнеса посредством семантической интероперабельности, сетевых вычислений и корпоративной интеграции. John Wiley & Sons , октябрь 2004 г.
• R. Guha, R. McCool и E. Miller. Семантический поиск. В WWW2003 — Proc. 12-й международной конференции по Всемирной паутине , стр. 700–709. ACM Press , 2003.
• И. Поликов и Д. Аллеманг. Семантическая технология. Брифинг по технологиям TopQuadrant , версия 1.1, сентябрь 2003 г.
• T. Berners-Lee , J. Hendler и O. Lassila. Семантическая паутина: новая форма веб-контента, значимая для компьютеров, откроет революцию новых возможностей. Scientific American , май 2001 г.
• AP Sheth, C. Ramakrishnan. Семантическая (веб) технология в действии: онтологические информационные системы для поиска, интеграции и анализа. IEEE Data Engineering Bulletin , 2003.
• Штеффен Стааб, Руди Штудер (ред.), Справочник по онтологиям , Springer,
• Миллс Дэвис. Ценность семантических технологий для бизнеса. Презентация и отчет. Семантические технологии для электронного правительства, сентябрь 2004 г.
• Паскаль Хитцлер , Маркус Крёцш, Себастьян Рудольф, Основы технологий семантической паутины, Chapman&Hall/CRC, 2009, ISBN 978-1-4200-9050-5 
• Милошевич, Никола и Вольфганг Тилеманн. «Сравнение методов извлечения биомедицинских связей и моделей для создания графа знаний». Журнал семантической паутины (JoWS) (2022). Elsevier, doi:10.1016/j.websem.2022.100756