Анализ шкалы (статистика)

В статистике шкальный анализ — это набор методов анализа данных опроса , в которых ответы на вопросы объединяются для измерения скрытой переменной . Эти элементы могут быть дихотомическими (например, да/нет, согласен/не согласен , правильно/неправильно) или политомическими (например, категорически не согласен/не согласен/нейтрально/согласен/категориально согласен). Любое измерение таких данных должно быть надежным, валидным и однородным с сопоставимыми результатами в различных исследованиях.

Подход корреляции элементов и общей суммы — это способ определения группы вопросов, ответы на которые можно объединить в одну меру или шкалу. Это простой подход, который работает, гарантируя, что при рассмотрении всей совокупности ответы на вопросы в группе имеют тенденцию меняться вместе и, в частности, что ответы ни на один отдельный вопрос не связаны плохо со средним значением, рассчитанным на основе других.

Измерение — это присвоение чисел субъектам таким образом, что отношения между объектами представляются отношениями между числами (Мичелл, 1990).

• шкала Лайкерта
• Семантическая дифференциальная шкала (Осгуда)
• Анализ надежности , см. также Классическая теория тестирования и Альфа Кронбаха
• Факторный анализ

• шкала Гуттмана
• Масштаб Моккена
• модель Раша
• (Круговой) Разворачивающийся анализ
• Циркумплексная модель

• Анализ латентного класса
• Многомерное масштабирование
• НОМИНАЦИЯ (метод масштабирования)

• Мичелл, Дж. (1990). Введение в логику психологического измерения. Хиллсдейлс, Нью-Джерси: Lawrences Erlbaum Associates Publ.

Эта статья, связанная со статистикой, является заглушкой . Вы можете помочь Википедии, расширив ее.

• в
• т
• е