Масштаб Моккена

Шкала Моккена — это психометрический метод обработки данных. Шкала Моккена — это одномерная шкала, состоящая из иерархически упорядоченных элементов, которые измеряют одну и ту же базовую, скрытую концепцию. Этот метод назван в честь политолога Роба Моккена, который предложил его в 1971 году. [1]

Шкалы Моккена использовались в психологии , [2] образовании , [3] [4] политологии , [1] [5] общественном мнении , [6] медицине [7] и сестринском деле . [8] [9]

Обзор

Пример функции ответа элемента
Функции ответа на элемент, которые различаются по своей сложности
Функции ответа элемента, которые различаются по своей функции дискриминации

Шкалирование Моккена относится к теории ответов на вопросы . По сути, шкала Моккена является непараметрической, вероятностной версией шкалы Гуттмана . Шкалирование Гуттмана и Моккена можно использовать для оценки того, измеряют ли несколько вопросов одну и ту же базовую концепцию. Шкалирование Гуттмана и Моккена основано на предположении, что вопросы иерархически упорядочены: это означает, что они упорядочены по степени «сложности». Сложность здесь означает процент респондентов, которые отвечают на вопрос утвердительно. Иерархический порядок означает, что респондент, который правильно ответил на сложный вопрос, как предполагается, правильно ответит и на легкий вопрос. [10] Ключевое различие между шкалами Гуттмана и Моккена заключается в том, что шкалирование Моккена является вероятностным по своей природе. Предположение заключается не в том, что каждый респондент, который ответил утвердительно на сложный вопрос, обязательно ответит утвердительно на легкий вопрос. Нарушения этого называются ошибками Гуттмана. Вместо этого предполагается, что респонденты, которые ответили утвердительно на сложный вопрос, с большей вероятностью ответят утвердительно на легкий вопрос. Масштабируемость шкалы измеряется коэффициентом Лёвингера H. H сравнивает фактические ошибки Гуттмана с ожидаемым числом ошибок, если бы элементы были не связаны. [10]

Вероятность того, что респондент ответит на вопрос правильно, описывается функцией ответа на вопрос. Шкалы Моккена похожи на шкалы Раша , поскольку обе они адаптировали шкалы Гуттмана к вероятностной модели. Однако шкалирование Моккена описывается как «непараметрическое», поскольку оно не делает никаких предположений о точной форме функции ответа на вопрос, а только о том, что она монотонна и не убывает. Ключевое различие между шкалами Моккена и шкалами Раша заключается в том, что последняя предполагает, что все вопросы имеют одинаковую функцию ответа на вопрос. В шкалировании Моккена функции ответа на вопрос различаются для разных вопросов. [5]

Шкалы Моккена могут быть двух видов: во-первых, как модель двойной монотонности, где элементы могут различаться по своей сложности. По сути, это порядковая версия шкалы Раша; и, во-вторых, как модель монотонной однородности, где элементы различаются по параметру дискриминации, что означает, что может быть более слабая связь между некоторыми элементами и скрытой переменной, а другими элементами и скрытой переменной. [5] Чаще всего используются модели двойной монотонности.

Монотонная однородность

Модели монотонной однородности основаны на трех предположениях. [5]

  1. Существует одномерный скрытый признак, по которому можно упорядочить субъект и предметы.
  2. Функция ответа на элемент является монотонно неубывающей. Это означает, что при переходе от одной стороны скрытой переменной к другой вероятность дать положительный ответ никогда не должна уменьшаться.
  3. Элементы локально стохастически независимы: это означает, что ответы на любые два элемента одного и того же респондента не должны быть функцией какого-либо другого аспекта респондента или элемента, а его или ее позиции относительно латентной черты. [5]

Двойная монотонность и инвариантный порядок элементов

Модель двойной монотонности добавляет четвертое предположение, а именно непересекающиеся функции ответа элемента, что приводит к элементам, которые остаются инвариантными в ранговом порядке. [11] В шкалировании Моккена возникла некоторая путаница между концепциями модели двойной монотонности и инвариантного порядка элементов. [12] Последнее подразумевает, что все респонденты на серию вопросов отвечают на них в одном и том же порядке по всему диапазону скрытой черты. Для дихотомически оцененных элементов модель двойной монотонности может означать инвариантный порядок элементов; однако для политомически оцененных элементов это не обязательно выполняется. [13] Для того, чтобы инвариантный порядок элементов сохранялся, не только функции ответа элемента не должны пересекаться, но также и функция отклика на шаг элемента между одним уровнем и следующим внутри каждого элемента не должна пересекаться. [14]

Размер выборки

Вопрос размера выборки для шкалирования Моккена в значительной степени не решен. Работа с использованием смоделированных выборок и изменением качества элементов в шкалах (коэффициент Левингера и корреляция между шкалами) предполагает, что при высоком качестве элементов требуются меньшие размеры выборки в районе 250–500 по сравнению с размерами выборки 1250–1750 при низком качестве элементов. [3] Использование реальных данных из шкалы психического благополучия Уорика Эдинбурга (WEMWBS) [15] предполагает, что требуемый размер выборки зависит от интересующих параметров шкалирования Моккена, поскольку они не все одинаково реагируют на изменение размера выборки. [16]

Расширения

Хотя шкалирующий анализ Моккена изначально был разработан для измерения степени, в которой отдельные дихотомические элементы образуют шкалу, с тех пор он был расширен для политомических элементов. [5] Более того, хотя шкалирующий анализ Моккена является подтверждающим методом, предназначенным для проверки того, образуют ли несколько элементов согласованную шкалу (как подтверждающий факторный анализ ), была разработана процедура автоматического выбора элементов для изучения того, какие скрытые измерения структурируют ответы на несколько наблюдаемых элементов (как факторный анализ ). [17]

Анализ

Программное обеспечение для масштабирования Mokken доступно в общедоступном статистическом программном обеспечении R (язык программирования) , а также в программном обеспечении для анализа данных и статистики stata. MSP5 для Windows для использования на персональных компьютерах больше не совместим с текущими версиями Microsoft Windows . Также в R (язык программирования) необычные шаблоны ответов в шкалах Mokken можно проверить с помощью пакета PerFit. [18] Были опубликованы два руководства по проведению анализа шкал Mokken. [19] [20]

Ссылки

  1. ^ ab Mokken, Rob (1971). Теория и процедура анализа масштаба: с приложениями в политических исследованиях . Вальтер де Грюйтер.
  2. ^ Бедфорд, А.; Уотсон, Р.; Лайн, Дж.; Тибблс, Дж.; Дэвис, Ф.; Дири, И.Дж. (2009). «Шкалирование Моккена и анализ главных компонентов CORE-OM в большой клинической выборке». Клиническая психология и психотерапия . 17 (1): 51–62. doi :10.1002/cpp.649. PMID  19728291. S2CID  10445195.
  3. ^ ab Straat, JH, Van Ark, LA и Sijtsma, K. (2014) Минимальные требования к размеру выборки для анализа шкалы Моккена в образовательных и психологических измерениях Том: 74 выпуск: 5, страницы: 809822
  4. ^ Palmgren, PJ, Brodin, U., Nilsson GH, Watson, R., Stenfors, T. (2018) Исследование психометрических свойств и размерной структуры показателя образовательной среды (DREEM) с использованием анализа шкалы Моккена — прагматичный подход BMC Medical Education том = 18, выпуск = 1, статья 235 doi :10.1186/s12909-018-1334-8
  5. ^ abcdef ван Шур, Вейбрандт (2003). «Анализ по шкале Моккена: между шкалой Гуттмана и теорией параметрического ответа». Политический анализ . 11 (2): 139–163. дои : 10.1093/pan/mpg002 .
  6. ^ Gillespie, M.; Tenvergert, EM; Kingma, J. (1987). "[Использование анализа шкалы Моккена для разработки одномерных шкал]". Количество и качество . 21 (4): 393–408. doi :10.1007/BF00172565. S2CID  118280333.
  7. ^ Стохл, Дж.; Джонс, П. Б.; Крауданс, К. Дж. (2012). «Анализ шкалы Моккена ответов на вопросы анкеты о психическом здоровье и благополучии: непараметрический метод IRT в эмпирических исследованиях для исследователей прикладного здравоохранения». BMC Medical Research Methodology . 12 : 74. doi : 10.1186/1471-2288-12-74 . PMC 3464599. PMID  22686586 . 
  8. ^ Кук, Н. Ф., Макканс, Т., Маккормак, Б., Барр, О., Слейтер, П. (2018) Воспринимаемые атрибуты ухода и приоритеты студентов-медсестер, проходящих предварительную регистрацию, на протяжении всей учебной программы по сестринскому делу, основанной на личностно-ориентированном подходе. Журнал клинического сестринского дела. DOI: 10.1111/jocn.14341
  9. ^ Алео, Г., Баньяско, А., Уотсон, Р., Дайсон, Дж., Кауделл, Ф., Катания, Г., Занини, М.П., ​​Козани, Э., Пароди, А., Сасо, Л. ( 2019) Сравнение анкет в разных культурах: использование шкалы Моккена для сравнения итальянской и английской версий индекса MOLES Nursing Open doi: 10.1002/nop2.297
  10. ^ ab Crichton, N. (1999) "Анализ шкалы Моккена" Журнал клинического сестринского дела 8, 388
  11. ^ Сийтсма, Клаас; Моленаар, Иво (2002). Введение в непараметрическую теорию ответов на вопросы – методы исследования SAGE. дои : 10.4135/9781412984676. ISBN 9780761908128. Получено 2019-11-06 . {{cite book}}: |website=проигнорировано ( помощь )
  12. ^ Мейер, Р. Р. (2010) Комментарий к Watson, Deary, and Austin (2007) и Watson, Roberts, Gow, and Deary (2008): Как исследовать, образуют ли элементы личности иерархическую шкалу? Личность и индивидуальные различия doi: 10.1016/j.paid.2009.11.004
  13. ^ Ligtvoet, R., van der Ark, LA, te Marvelde JM и Sijtsma, K. (2010) Исследование инвариантного порядка элементов для политомически оцененных элементов в образовательных и психологических измерениях Том: 70 выпуск: 4, страницы: 578–595
  14. ^ Sijtsma, K., Meijer RR, van der Ark, LA (2011) Анализ шкалы Моккена с течением времени: обновление для специалистов по шкалированию Личность и индивидуальные различия (2011) Том: 50, страницы: 31–37
  15. ^ Стюарт-Браун, Сара; Джанмохамед, Кулсум. Паркинсон, Джейн (ред.). «Шкала психического благополучия Уорика-Эдинбурга: руководство пользователя» (PDF) . Получено 1 декабря 2022 г.
  16. ^ Уотсон, Роджер; Эгберинк, Айрис Дж. Л.; Кирк, Лиза; Тендейро, Хорхе Н.; Дойл, Фрэнк (2018). «Каковы минимальные требования к размеру выборки для шкалирования Моккена? Эмпирический пример со шкалой психического благополучия Уорика–Эдинбурга». Психология здоровья и поведенческая медицина . 6 (1): 203–213. doi : 10.1080/21642850.2018.1505520 . PMC 8114397. PMID  34040828. 
  17. ^ Ван дер Арк, LA (Andries) (2012). "Новые разработки в анализе шкалы Моккена в R". Журнал статистического программного обеспечения . 48 (5). doi : 10.18637/jss.v048.i05 .
  18. ^ Мейер, Р. Р., Ниссен, А. С. М., и Тендейро, Дж. Н. (2015) «Практическое руководство по проверке согласованности шаблонов ответов на вопросы в клинических исследованиях с помощью статистики соответствия человека: примеры и компьютерная программа» Оценка 23, 56-62
  19. ^ Sijtsma, K; van der Ark, A (2016). «Учебник по тому, как выполнить анализ шкалы Моккена на данных тестов и анкет». British Journal of Mathematical and Statistical Psychology . 70 (1): 137–185. doi : 10.1111/bmsp.12078. hdl : 11245.1/459fd643-a539-445a-a67a-b62b88c5a262 . PMID  27958642. S2CID  2732177.
  20. ^ Wind, Stefanie A. (2017). «Учебный модуль по анализу шкалы Моккена». Образовательные измерения: проблемы и практика . 36 (2): 50–66. doi :10.1111/emip.12153.
Взято с "https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Mokken_scale&oldid=1205620927"