График Риба

График Риба функции высоты на торе.

Граф Риба [1] (названный в честь Жоржа Риба Рене Томом ) — математический объект, отражающий эволюцию множеств уровня действительной функции на многообразии . [2] Согласно [3] аналогичное понятие было введено Г. М. Адельсоном-Вельским и А. С. Кронродом и применено к анализу тринадцатой проблемы Гильберта . [4] Предложенный Г. Рибом в качестве инструмента в теории Морса , [5] Графы Риба являются естественным инструментом для изучения многозначных функциональных связей между двумерными скалярными полями , и вытекающими из условий и , поскольку эти связи являются однозначными, когда ограничиваются областью, связанной с отдельным ребром графа Риба. Этот общий принцип был впервые использован для изучения нейтральных поверхностей в океанографии . [6] ψ {\displaystyle \пси} λ {\displaystyle \лямбда} ϕ {\displaystyle \фи} ψ = λ ϕ {\displaystyle \набла \пси =\лямбда \набла \фи} λ 0 {\displaystyle \lambda \neq 0}

Графы Риба также нашли широкое применение в вычислительной геометрии и компьютерной графике , [1] [7] включая компьютерное геометрическое проектирование , сопоставление форм на основе топологии , [8] [9] [10] топологический анализ данных , [11] топологическое упрощение и очистку, сегментацию поверхности [12] и параметризацию, эффективное вычисление множеств уровня, нейронауку , [13] и геометрическую термодинамику . [3] В особом случае функции на плоском пространстве (технически односвязная область) граф Риба образует полидерево и также называется контурным деревом . [14]

Графики уровней помогают делать статистические выводы, связанные с оценкой функций плотности вероятности и функций регрессии , и их можно использовать , среди прочего, в кластерном анализе и оптимизации функций. [15]

Формальное определение

Для заданного топологического пространства X и непрерывной функции fX  →  R определите отношение эквивалентности ~ на X , где p ~ q всякий раз, когда p и q принадлежат одной и той же связной компоненте одного множества уровня f −1 ( c ) для некоторого вещественного c . Граф Риба — это фактор-пространство X  /~, снабженное фактор-топологией .

В общем случае это факторпространство не имеет структуры конечного графа. Даже для гладкой функции на гладком многообразии граф Риба может быть не одномерным и даже нехаусдорфовым пространством . [16]

На самом деле, компактность многообразия имеет решающее значение: граф Риба гладкой функции на замкнутом многообразии представляет собой одномерный континуум Пеано , гомотопически эквивалентный конечному графу. [16] В частности, граф Риба гладкой функции на замкнутом многообразии с конечным числом критических значений — что имеет место в случае функций Морса , функций Морса–Ботта или функций с изолированными критическими точками — имеет структуру конечного графа. [17]

Структура графа Риба, определяемая гладкой функцией

Пусть — гладкая функция на замкнутом многообразии . Структура графа Риба зависит как от многообразия, так и от класса функции . ф : М Р {\displaystyle f:M\to {\mathbb {R} }} М {\displaystyle М} Р ф {\displaystyle R_{f}} М {\displaystyle М} ф {\displaystyle f}

Первое число Бетти графа Риба

Поскольку для гладкой функции на замкнутом многообразии граф Риба является одномерным, [16] мы рассматриваем только его первое число Бетти ; если имеет структуру конечного графа, то — циклический ранг этого графа. Имеет место верхняя оценка [18] [16] Р ф {\displaystyle R_{f}} б 1 ( Р ф ) {\displaystyle b_{1}(R_{f})} Р ф {\displaystyle R_{f}} б 1 ( Р ф ) {\displaystyle b_{1}(R_{f})}

б 1 ( Р ф ) с о г а н к ( π 1 ( М ) ) {\displaystyle b_{1}(R_{f})\leq corank(\pi _{1}(M))} ,

где — коранг фундаментальной группы многообразия. Если , то эта граница точна даже в классе простых функций Морса . [19] с о г а н к ( π 1 ( М ) ) {\displaystyle коранг(\пи _{1}(M))} тусклый М 3 {\displaystyle \dim M\geq 3}

Если , то для гладких функций эта граница также точна, и в терминах рода поверхности границу можно переписать как тусклый М = 2 {\displaystyle \dim M=2} г {\displaystyle г} М 2 {\displaystyle М^{2}} б 1 ( Р ф ) { г , если  М 2  является ориентируемым  г / 2 , если  М 2  неориентируемый  . {\displaystyle b_{1}(R_{f})\leq {\begin{cases}g,&{\text{если }}M^{2}{\text{ ориентируемо }}\\g/2,&{\text{если }}M^{2}{\text{ неориентируемо }}.\end{cases}}}

Если , для функций Морса , существует лучшая граница для ранга цикла. Поскольку для функций Морса , граф Риба является конечным графом, [17] мы обозначаем через число вершин со степенью 2 в . Тогда [20] тусклый М = 2 {\displaystyle \dim M=2} Р ф {\displaystyle R_{f}} Н 2 {\displaystyle N_{2}} Р ф {\displaystyle R_{f}} б 1 ( Р ф ) { г Н 2 , если  М 2  является ориентируемым  ( г Н 2 ) / 2 , если  М 2  неориентируемый  . {\displaystyle b_{1}(R_{f})\leq {\begin{cases}g-N_{2},&{\text{если }}M^{2}{\text{ ориентируемо }}\\(g-N_{2})/2,&{\text{если }}M^{2}{\text{ неориентируемо }}.\end{cases}}}

Листовые блоки графа Риба

Если — функция Морса или Морса–Ботта на замкнутом многообразии , то ее граф Риба имеет структуру конечного графа. [17] Этот конечный граф имеет определенную структуру, а именно ф : М Р {\displaystyle f:M\to R} Р ф {\displaystyle R_{f}}

Описание функций Морзе

Если — функция Морса с различными критическими значениями , граф Риба можно описать более явно. Его узлы или вершины соответствуют критическим уровням . Шаблон, в котором дуги или ребра встречаются в узлах/вершинах, отражает изменение топологии уровня при прохождении через критическое значение . Например, если — минимум или максимум , компонент создается или уничтожается; следовательно, дуга начинается или заканчивается в соответствующем узле, который имеет степень 1. Если — седловая точка индекса 1 и два компонента сливаются в при увеличении, соответствующая вершина графа Риба имеет степень 3 и выглядит как буква «Y». Те же рассуждения применимы, если индекс равен , а компонент разделяется на два. ф {\displaystyle f} ф 1 ( с ) {\displaystyle f^{-1}(c)} ф 1 ( т ) {\displaystyle f^{-1}(т)} т {\displaystyle т} с {\displaystyle с} с {\displaystyle с} ф {\displaystyle f} с {\displaystyle с} ф 1 ( т ) {\displaystyle f^{-1}(т)} т = с {\displaystyle т=с} т {\displaystyle т} с {\displaystyle с} г я м Х 1 {\displaystyle dimX-1} ф 1 ( с ) {\displaystyle f^{-1}(c)}

Ссылки

  1. ^ ab Y. Shinagawa, TL Kunii и YL Kergosien, 1991. Поверхностное кодирование на основе теории Морзе. IEEE Computer Graphics and Applications, 11(5), стр.66-78
  2. ^ Хариш Дорайсвами, Виджай Натараджан, Эффективные алгоритмы для вычисления графов Риба, Computational Geometry 42 (2009) 606–616
  3. ^ ab Горбань, Александр Н. (2013). «Термодинамическое дерево: пространство допустимых путей». Журнал SIAM по прикладным динамическим системам . 12 (1): 246–278 . arXiv : 1201.6315 . doi : 10.1137/120866919. S2CID  5706376.
  4. ^ Г. М. Адельсон-Вельский, А. С. Кронрод, О множествах уровня непрерывных функций с частными производными, ДАН СССР, 49 (4) (1945), с. 239–241.
  5. ^ Г. Риб, Sur les Singuliers d'une forme de Pfaff Completement Integrable или d'une fonction numerique, CR Acad. наук. Париж 222 (1946) 847–849
  6. ^ Стэнли, Джеффри Дж. (июнь 2019 г.). «Нейтральная топология поверхности». Ocean Modelling . 138 : 88–106 . arXiv : 1903.10091 . Bibcode : 2019OcMod.138...88S. doi : 10.1016/j.ocemod.2019.01.008. S2CID  85502820.
  7. ^ Y. Shinagawa и TL Kunii, 1991. Автоматическое построение графика Риба из поперечных сечений. IEEE Computer Graphics and Applications, 11(6), стр.44-51.
  8. ^ Паскуччи, Валерио; Скорцелли, Джорджио; Бремер, Пир-Тимо; Маскареньяс, Аджит (2007). «Надежное онлайн-вычисление графов Риба: простота и скорость» (PDF) . ACM Transactions on Graphics . 26 (3): 58.1 – 58.9 . doi :10.1145/1276377.1276449.
  9. ^ M. Hilaga, Y. Shinagawa, T. Kohmura и TL Kunii, 2001, август. Сопоставление топологии для полностью автоматической оценки сходства трехмерных фигур. В трудах 28-й ежегодной конференции по компьютерной графике и интерактивным технологиям (стр. 203-212). ACM.
  10. ^ Tung, Tony; Schmitt, Francis (2005). «Подход с использованием расширенного многоразрешающего графа Риба для поиска 3D-фигур на основе контента». International Journal of Shape Modeling . 11 (1): 91– 120. doi :10.1142/S0218654305000748.
  11. ^ "Набор инструментов топологии".
  12. ^ Хаджидж, Мустафа; Розен, Пол (2020). «Эффективный алгоритм поиска данных на параллельном графе Риба». Алгоритмы . 13 (10): 258. arXiv : 1810.08310 . дои : 10.3390/a13100258 .
  13. ^ Shailja, S; Zhang, Angela; Manjunath, BS (2021). «Подход вычислительной геометрии для моделирования нейронных волоконных путей». Медицинские вычисления изображений и компьютерное вмешательство – MICCAI 2021. Lecture Notes in Computer Science . Lecture Notes in Computer Science. 12908 : 175– 185. doi :10.1007/978-3-030-87237-3_17. ISBN 978-3-030-87236-6. PMC  8560085 . PMID  34729555.
  14. ^ Карр, Хэмиш; Снойинк, Джек; Аксен, Ульрике (2000), «Вычисление контурных деревьев во всех измерениях», Труды 11-го симпозиума ACM-SIAM по дискретным алгоритмам (SODA 2000), стр.  918–926 , ISBN 9780898714531.
  15. ^ Клемеля, Юсси (2018). «Методы деревьев множеств уровня». Wiley Interdisciplinary Reviews: Computational Statistics . 10 (5): e1436. doi :10.1002/wics.1436. S2CID  58864566.
  16. ^ abcd И. Гельбух, 2024. О топологии графа Риба. Publicationes Mathematicae Debrecen, 104(3-4), стр.343-365
  17. ^ abc O. Saeki, 2022. Пространства Риба гладких функций на многообразиях. Int. Math. Res. Not., 11, стр.8740-8768
  18. ^ И. Гельбух, 2018. Циклы в графах Риба n-многообразий. Дискретная и вычислительная геометрия, 59(4), стр.843-863
  19. ^ LP Michalak, 2021. Комбинаторные модификации графов Риба и проблема реализации. Дискретная и вычислительная геометрия, 65, стр.1038-1060
  20. ^ LP Michalak, 2018. Реализация графа как графа Риба функции Морса на многообразии. Топологические методы в нелинейном анализе, 52(2), стр.749-762
  21. ^ И. Гельбух, 2022. Критерий того, что граф допускает хорошую ориентацию в терминах листовых блоков. Monatshefte für Mathematik, 198, стр. 61-77.
  22. ^ И. Гельбух, 2022. Реализация графа как графа Риба функции Морса – Ботта или круглой функции. Studia Scientiarum Mathematicarum Hungarica, 59(1), стр.1-16.
Взято с "https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Reeb_graph&oldid=1264801374"