Основная теорема Рамануджана

Математическая теорема

В математике основная теорема Рамануджана , названная в честь Шринивасы Рамануджана , [1] представляет собой метод, который обеспечивает аналитическое выражение для преобразования Меллина аналитической функции .

Страница из блокнота Рамануджана, где изложена его Основная теорема.

Результат выглядит следующим образом:

Если комплекснозначная функция имеет разложение вида ф ( х ) {\textstyle f(x)} ф ( х ) = к = 0 φ ( к ) к ! ( х ) к {\displaystyle f(x)=\sum _{k=0}^{\infty }{\frac {\,\varphi (k)\,}{k!}}(-x)^{k}}

тогда преобразование Меллина задается выражением ф ( х ) {\textstyle f(x)}

0 х с 1 ф ( х ) г х = Г ( с ) φ ( с ) {\displaystyle \int _{0}^{\infty }x^{s-1}f(x)\,dx=\Gamma (s)\,\varphi (-s)}

где - гамма-функция . Г ( с ) {\textstyle \Гамма (с)}

Рамануджан широко использовал его для вычисления определенных интегралов и бесконечных рядов .

Версии этой теоремы в более высоких измерениях также появляются в квантовой физике посредством диаграмм Фейнмана . [2]

Похожий результат был получен также Глейшером . [3]

Альтернативный формализм

Альтернативная формулировка основной теоремы Рамануджана выглядит следующим образом:

0 х с 1 ( λ ( 0 ) х λ ( 1 ) + х 2 λ ( 2 ) ) г х = π грех ( π с ) λ ( с ) {\displaystyle \int _{0}^{\infty }x^{s-1}\left(\,\lambda (0)-x\,\lambda (1)+x^{2}\,\lambda (2)-\,\cdots \,\right)dx={\frac {\pi }{\,\sin(\pi s)\,}}\,\lambda (-s)}

который преобразуется в указанную выше форму после подстановки и использования функционального уравнения для гамма-функции . λ ( н ) φ ( н ) Г ( 1 + н ) {\textstyle \lambda (n)\equiv {\frac {\varphi (n)}{\,\Gamma (1+n)\,}}}

Интеграл выше сходится при условии роста на . [4] 0 < Р е ( с ) < 1 {\textstyle 0<\operatorname {\mathcal {Re}} (s)<1} φ {\textstyle \varphi}

Доказательство

Доказательство основной теоремы Рамануджана, подчиняющееся «естественным» предположениям (хотя и не самым слабым необходимым условиям), было предоставлено Г. Х. Харди [5] (глава XI) с использованием теоремы о вычетах и ​​хорошо известной теоремы Меллина об обращении .

Применение к полиномам Бернулли

Производящая функция полиномов Бернулли определяется выражением: Б к ( х ) {\textstyle B_{k}(x)}

з е х з е з 1 = к = 0 Б к ( х ) з к к ! {\displaystyle {\frac {z\,e^{x\,z}}{\,e^{z}-1\,}}=\sum _{k=0}^{\infty }B_{k }(x)\,{\frac {z^{k}}{k!}}}

Эти полиномы задаются через дзета-функцию Гурвица :

ζ ( с , а ) = н = 0 1 ( н + а ) с {\displaystyle \zeta (s,a)=\sum _{n=0}^{\infty }{\frac {1}{\,(n+a)^{s}\,}}}

на для . Используя основную теорему Рамануджана и производящую функцию полиномов Бернулли, получаем следующее интегральное представление: [6] ζ ( 1 н , а ) = Б н ( а ) н {\textstyle \zeta (1-n,a)=- {\frac {B_{n}(a)}{n}}}   н 1 {\textstyle ~n\geq 1}

0 х с 1 ( е а х 1 е х 1 х ) г х = Г ( с ) ζ ( с , а ) {\displaystyle \int _{0}^{\infty }x^{s-1}\left({\frac {e^{-ax}}{\,1-e^{-x}\,}}-{\frac {1}{x}}\right)dx=\Гамма (с)\,\дзета (с,а)\!}

что действительно для . 0 < Р е ( с ) < 1 {\textstyle 0<\operatorname {\mathcal {Re}} (s)<1}

Применение к гамма-функции

Определение Вейерштрасса гамма-функции

Г ( х ) = е γ х х н = 1 ( 1 + х н ) 1 е х / н {\displaystyle \Гамма (x)={\frac {\,e^{-\gamma \,x\,}}{x}}\,\prod _{n=1}^{\infty }\left(\,1+{\frac {x}{n}}\,\right)^{-1}e^{x/n}\!}

эквивалентно выражению

бревно Г ( 1 + х ) = γ х + к = 2 ζ ( к ) к ( х ) к {\displaystyle \log \Gamma (1+x)=-\gamma \,x+\sum _{k=2}^{\infty }{\frac {\,\zeta (k)\,}{k}}\,(-x)^{k}}

где — дзета-функция Римана . ζ ( к ) {\textstyle \дзета (к)}

Тогда, применяя основную теорему Рамануджана, имеем:

0 х с 1 γ х + бревно Г ( 1 + х ) х 2 г х = π грех ( π с ) ζ ( 2 с ) 2 с {\displaystyle \int _{0}^{\infty }x^{s-1}{\frac {\,\gamma \,x+\log \Gamma (1+x)\,}{x^{2} }}\mathrm {d} x={\frac {\pi }{\sin(\pi s)}}{\frac {\zeta (2-s)}{2-s}}\!}

действительно для . 0 < Р е ( с ) < 1 {\textstyle 0<\operatorname {\mathcal {Re}} (s)<1}

Частные случаи и являются с = 1 2 {\textstyle s={\frac {1}{2}}} с = 3 4 {\textstyle s={\frac {3}{4}}}

0 γ х + бревно Г ( 1 + х ) х 5 / 2 г х = 2 π 3 ζ ( 3 2 ) {\displaystyle \int _{0}^{\infty }{\frac {\,\gamma x+\log \Gamma (1+x)\,}{x^{5/2}}}\,\mathrm {d} x={\frac {2\pi }{3}}\,\zeta \left({\frac {3}{2}}\right)}

0 γ х + бревно Г ( 1 + х ) х 9 / 4 г х = 2 4 π 5 ζ ( 5 4 ) {\displaystyle \int _{0}^{\infty }{\frac {\,\gamma \,x+\log \Gamma (1+x)\,}{x^{9/4}}}\,\mathrm {d} x={\sqrt {2}}{\frac {4\pi }{5}}\zeta \left({\frac {5}{4}}\right)}

Применение к функциям Бесселя

Функция Бесселя первого рода имеет степенной ряд Дж. ν ( з ) = к = 0 ( 1 ) к Г ( к + ν + 1 ) к ! ( з 2 ) 2 к + ν {\displaystyle J_{\nu }(z)=\sum _{k=0}^{\infty }{\frac {(-1)^{k}}{\Gamma (k+\nu +1)k! }}{\bigg (}{\frac {z}{2}}{\bigg )}^{2k+\nu }}

Используя основную теорему Рамануджана, а также некоторые тождества для гамма-функции и перестановки, мы можем вычислить интеграл

2 ν 2 с π грех ( π ( с ν ) ) 0 з с 1 ν / 2 Дж. ν ( з ) г з = Г ( с ) Г ( с ν ) {\displaystyle {\frac {2^{\nu -2s}\pi }{\sin {(\pi (s-\nu))}}}\int _{0}^{\infty }z^{s -1-\nu /2}J_{\nu }({\sqrt {z}})\,dz=\Gamma (s)\Gamma (s-\nu )}

действительно для . 0 < 2 Р е ( с ) < Р е ( ν ) + 3 2 {\textstyle 0<2\operatorname {\mathcal {Re}} (s)<\operatorname {\mathcal {Re}} (\nu )+{\tfrac {3}{2}}}

Эквивалентно, если предпочтительнее сферическая функция Бесселя , формула становится дж ν ( з ) {\textstyle j_{\nu }(z)}

2 ν 2 с π ( 1 2 с + 2 ν ) потому что ( π ( с ν ) ) 0 з с 1 ν / 2 дж ν ( з ) г з = Г ( с ) Г ( 1 2 + с ν ) {\displaystyle {\frac {2^{\nu -2s}{\sqrt {\pi }}(1-2s+2\nu )}{\cos {(\pi (s-\nu))}}} \int _{0}^{\infty }z^{s-1-\nu /2}j_{\nu }({\sqrt {z}})\,dz=\Gamma (s)\Gamma {\bigg (}{\frac {1}{2}}+s-\nu {\bigg )}}

действительно для . 0 < 2 Р е ( с ) < Р е ( ν ) + 2 {\textstyle 0<2\operatorname {\mathcal {Re}} (s)<\operatorname {\mathcal {Re}} (\nu )+2}

Решение примечательно тем, что оно способно интерполировать по основным тождествам для гамма-функции. В частности, выбор дает квадрат гамма-функции, дает формулу удвоения , дает формулу отражения , а фиксация к оцениваемому или дает гамма-функцию саму по себе, вплоть до отражения и масштабирования. Дж. 1 / 2 ( з ) {\textstyle J_{1/2}({\sqrt {z}})} дж 0 ( з ) {\textstyle j_{0}({\sqrt {z}})} з 1 / 2 Дж. 1 ( з ) {\textstyle z^{-1/2}J_{1}({\sqrt {z}})} с = 1 2 {\textstyle s={\frac {1}{2}}} с = 1 {\textstyle с=1}

Метод интегрирования скобок

Метод интегрирования скобок (метод скобок) применяет основную теорему Рамануджана к широкому диапазону интегралов. [7] Метод интегрирования скобок генерирует разложение ряда подынтегральной функции , создает ряд скобок, определяет коэффициент ряда и параметры формулы и вычисляет интеграл. [8]

Формулы интегрирования

В этом разделе определяются формулы интегрирования для подынтегральных функций с последовательными целыми показателями степеней и без них, а также для одинарных и двойных интегралов. Формула интегрирования для двойных интегралов может быть обобщена для любого кратного интеграла . Во всех случаях имеется значение параметра или массив значений параметров , который решает одно или несколько линейных уравнений, полученных из членов экспоненты разложения ряда подынтегральной функции. н {\textstyle н^{\аст }} Н {\textstyle Н^{\аст }}

Последовательные целые показатели степеней, 1 переменная

Это разложение в ряд функции, интеграл и формула интегрирования для интеграла, разложение в ряд подынтегральной функции которого содержит последовательные целые показатели. [9] Параметр является решением этого линейного уравнения. ф ( у ) = н = 0 ( 1 ) н н !   φ ( н )   у н 0 у с 1 ф ( у ) г у = 0 н = 0 ( 1 ) н н !   φ ( н )   у н + с 1 г у = Г ( н ) φ ( н ) . {\displaystyle {\begin{aligned}&f(y)=\sum _{n=0}^{\infty }{\frac {(-1)^{n}}{n!}}\ \varphi (n)\ y^{n}\\&\int _{0}^{\infty }y^{c-1}f(y)\,dy\\&=\int _{0}^{\infty }\sum _{n=0}^{\infty }{\frac {(-1)^{n}}{n!}}\ \varphi (n)\ y^{n+c-1}dy\\&=\Gamma (-n^{\ast })\,\varphi (n^{\ast }).\end{aligned}}} n {\displaystyle n^{\ast }} n + c = 0 ,   n = c {\displaystyle n^{\ast }+c=0,\ n^{\ast }=-c}

Общие показатели, 1 переменная

Применение подстановки генерирует разложение ряда функции, интеграл и формулу интегрирования для интеграла, разложение ряда подынтегральной функции которого не может содержать последовательных целых показателей степеней. [8] Параметр является решением этого линейного уравнения. y = x a {\textstyle y=x^{a}} f ( x ) = n = 0 ( 1 ) n n !   φ ( n )   x a n 0 x c 1 f ( x ) d x = 0 n = 0 ( 1 ) n n !   φ ( n )   x a n + c 1 d x = a 1   Γ ( n ) φ ( n ) . {\displaystyle {\begin{aligned}&f(x)=\sum _{n=0}^{\infty }{\frac {(-1)^{n}}{n!}}\ \varphi (n)\ x^{an}\\&\int _{0}^{\infty }x^{c-1}f(x)\,dx\\&=\int _{0}^{\infty }\sum _{n=0}^{\infty }{\frac {(-1)^{n}}{n!}}\ \varphi (n)\ x^{an+c-1}dx\\&=a^{-1}\ \Gamma (-n^{\ast })\,\varphi (n^{\ast }).\\\end{aligned}}} n {\textstyle n^{\ast }} a   n + c = 0 ,   n = a 1 c {\displaystyle a\ n^{\ast }+c=0,\ n^{\ast }=-a^{-1}c}

Последовательные целые показатели, двойной интеграл

Это формула разложения в ряд функции, интеграла и интегрирования для двойного интеграла, разложение в ряд подынтегральной функции которого содержит последовательные целые показатели. [10] Параметры и являются решениями этих линейных уравнений. f ( y 1 , y 2 ) = n = 0 ( 1 ) n 1 n 1 ! ( 1 ) n 2 n 2 !   φ ( n 1 , n 2 )   y 1 n 1   y 2 n 2 0 y 1 c 1 1 y 2 c 2 1   f ( y 1 , y 2 )   d y 1   d y 2 = 0 0 n 1 = 0 n 2 = 0 ( 1 ) n 1 n 1 ! ( 1 ) n 2 n 2 !   φ ( n 1 , n 2 )   y 1 n 1 + c 1 1   y 2 n 2 + c 2 1   d y 1   d y 2 = Γ ( n 1 )   Γ ( n 2 )   φ ( n 1 , n 2 ) . {\displaystyle {\begin{aligned}&f(y_{1},y_{2})=\sum _{n=0}^{\infty }{\frac {(-1)^{n_{1}}}{n_{1}!}}{\frac {(-1)^{n_{2}}}{n_{2}!}}\ \varphi (n_{1},n_{2})\ y_{1}^{n_{1}}\ y_{2}^{n_{2}}\\&\int _{0}^{\infty }y_{1}^{c_{1}-1}y_{2}^{c_{2}-1}\ f(y_{1},y_{2})\ dy_{1}\ dy_{2}\\&=\int _{0}^{\infty }\int _{0}^{\infty }\sum _{n_{1}=0}^{\infty }\sum _{n_{2}=0}^{\infty }{\frac {(-1)^{n_{1}}}{n_{1}!}}{\frac {(-1)^{n_{2}}}{n_{2}!}}\ \varphi (n_{1},n_{2})\ y_{1}^{n_{1}+c_{1}-1}\ y_{2}^{n_{2}+c_{2}-1}\ dy_{1}\ dy_{2}\\&=\Gamma (-n_{1}^{\ast })\ \Gamma (-n_{2}^{\ast })\ \varphi (n_{1}^{\ast },n_{2}^{\ast }).\\\end{aligned}}} n 1 {\textstyle n_{1}^{\ast }} n 2 {\textstyle n_{2}^{\ast }} n 1 + c 1 = 0 ,   n 2 + c 2 = 0 ,   n 1 = c 1 ,   n 2 = c 2 {\displaystyle n_{1}^{\ast }+c_{1}=0,\ n_{2}^{\ast }+c_{2}=0,\ n_{1}^{\ast }=-c_{1},\ n_{2}^{\ast }=-c_{2}}

Общие показатели, двойной интеграл

В этом разделе описывается формула интегрирования для двойного интеграла, разложение подынтегральной функции в ряд может не содержать последовательных целых показателей. Матрицы содержат параметры, необходимые для выражения показателей в разложении подынтегральной функции в ряд, а определитель обратимой матрицы равен . [11] Применение подстановки генерирует формулу разложения в ряд функции, интеграла и интегрирования для двойного интеграла, разложение подынтегральной функции в ряд может не содержать последовательных целых показателей. [10] Формула интеграла и интегрирования равна [12] [13] Матрица параметров является решением этого линейного уравнения. [14] . A {\textstyle A} det | A | {\textstyle \det |A|} A = | a 11 a 12 a 21 a 22 | ,   C = | c 1 c 2 | ,     N = | n 1 n 2 | {\displaystyle A={\begin{vmatrix}a_{11}&a_{12}\\a_{21}&a_{22}\end{vmatrix}},\ C={\begin{vmatrix}c_{1}\\c_{2}\end{vmatrix}},\ \ N^{\ast }={\begin{vmatrix}n_{1}^{\ast }\\n_{2}^{\ast }\end{vmatrix}}} y 1 = x 1 a 11 x 2 a 21 , y 2 = x 1 a 12 x 2 a 22 {\displaystyle y_{1}=x_{1}^{a_{11}}x_{2}^{a_{21}},\quad y_{2}=x_{1}^{a_{12}}x_{2}^{a_{22}}} 0 0 n 1 = 0 n 2 = 0 ( 1 ) n 1 n 1 ! ( 1 ) n 2 n 2 !   φ ( n 1 , n 2 )   x 1 n 1 a 11 + n 2 a 12 + c 1 1   x 2 n 1 a 21 + n 2 a 22 + c 2 1   d x 1   d x 2 = det | A | 1   Γ ( n 1 )   Γ ( n 2 )   φ ( n 1 , n 2 ) . {\displaystyle {\begin{aligned}&\int _{0}^{\infty }\int _{0}^{\infty }\sum _{n_{1}=0}^{\infty }\sum _{n_{2}=0}^{\infty }{\frac {(-1)^{n_{1}}}{n_{1}!}}{\frac {(-1)^{n_{2}}}{n_{2}!}}\ \varphi (n_{1},n_{2})\ x_{1}^{n_{1}a_{11}+n_{2}a_{12}+c_{1}-1}\ x_{2}^{n_{1}a_{21}+n_{2}a_{22}+c_{2}-1}\ dx_{1}\ dx_{2}\\&=\det |A|^{-1}\ \Gamma (-n_{1}^{\ast })\ \Gamma (-n_{2}^{\ast })\ \varphi (n_{1}^{\ast },n_{2}^{\ast }).\end{aligned}}} N {\textstyle N^{\ast }} A N + C = 0 ,   N = A 1 C {\displaystyle AN^{\ast }+C=0,\ N^{\ast }=-A^{-1}C}

Положительный индекс сложности

В некоторых случаях может быть больше сумм, чем переменных. Например, если подынтегральное выражение является произведением 3 функций общей одной переменной, и каждая функция преобразуется в сумму разложения в ряд, подынтегральное выражение теперь является произведением 3 сумм, каждая сумма соответствует отдельному разложению в ряд.

  • Число скобок — это число линейных уравнений, связанных с интегралом. Этот термин отражает общепринятую практику заключения в скобки каждого линейного уравнения. [15]
  • Индекс сложности — это число сумм подынтегральной функции за вычетом числа скобок (линейных уравнений). Каждое разложение подынтегральной функции в ряд дает одну сумму. [15]
  • Индексы суммирования (переменные) — это индексы, которые индексируют члены в рядовом расширении. В примере есть 3 индекса суммирования , и поскольку подынтегральное выражение является произведением 3 рядовых расширений. [16] n 1 , n 2 {\textstyle n_{1},n_{2}} n 3 {\textstyle n_{3}}
  • Свободные индексы суммирования (переменные) — это индексы суммирования, которые остаются после завершения всех интегрирований. Интеграция уменьшает количество сумм в подынтегральном выражении путем замены разложений рядов (сумм) на формулу интегрирования. Поэтому после интегрирования остается меньше индексов суммирования. Количество выбранных свободных индексов суммирования равно индексу сложности. [16]

Интегралы с положительным индексом сложности

Индексы свободного суммирования являются элементами множества . Матрица индексов свободного суммирования равна , а коэффициенты индексов свободного суммирования равны матрице . Остальные индексы содержат индексы . Матрицы и содержат матричные элементы, которые умножаются или суммируются с индексами несуммирования. Выбранные индексы свободного суммирования должны оставлять матрицу невырожденной. . Это формула разложения в ряд, интеграла и интегрирования функции. [17] Параметры являются линейными функциями параметров . [18] . n ¯ 1 , , n ¯ f {\textstyle {\bar {n}}_{1},\ldots ,{\bar {n}}_{f}} F {\textstyle F} N ¯ {\textstyle {\bar {N}}} A ¯ {\textstyle {\bar {A}}} A ¯ = | a ¯ 11 a ¯ 1 f a ¯ b 1 a ¯ b f | ,   N ¯ = | n ¯ 1 n ¯ f | {\displaystyle {\bar {A}}={\begin{vmatrix}{\bar {a}}_{11}&\ldots &{\bar {a}}_{1f}\\\vdots &&\vdots \\{\bar {a}}_{b1}&\ldots &{\bar {a}}_{bf}\end{vmatrix}},\ {\bar {N}}={\begin{vmatrix}{\bar {n}}_{1}\\\vdots \\{\bar {n}}_{f}\end{vmatrix}}} B {\textstyle B} n 1 , , n b {\textstyle n_{1},\ldots ,n_{b}} A , C {\textstyle A,C} N {\textstyle N^{\ast }} A {\textstyle A} A = | a 11 a 1 b a b 1 a b b | ,   C = | c 1 c b | ,     N = | n 1 n b | {\displaystyle A={\begin{vmatrix}a_{11}&\ldots &a_{1b}\\\vdots &&\vdots \\a_{b1}&\ldots &a_{bb}\end{vmatrix}},\ C={\begin{vmatrix}c_{1}\\\vdots \\c_{b}\end{vmatrix}},\ \ N^{\ast }={\begin{vmatrix}n_{1}^{\ast }\\\vdots \\n_{b}^{\ast }\end{vmatrix}}} f ( x 1 , , x b ) = n B n ¯ F ( 1 ) n 1 n 1 ! ( 1 ) n ¯ 1 n ¯ 1 ! ( 1 ) n b n b ! ( 1 ) n f ¯ n ¯ f ! φ ( n 1 , , n b , n ¯ 1 , , n ¯ f ) x k B x k n 1 a k 1 + + n ¯ 1 a ¯ k 1 + + c k 1 0 0 x c 1 1 x c b 1 f ( x 1 , , x b )   d x 1 d x b = det | A | 1 n ¯ F ( 1 ) n ¯ 1 n ¯ 1 ! ( 1 ) n ¯ f n ¯ f !   Γ ( n 1 ) Γ ( n b )   φ ( n 1 , , n b , n ¯ 1 , , n ¯ f ) . {\displaystyle {\begin{aligned}&f(x_{1},\ldots ,x_{b})\\&=\sum _{n\in B}^{\infty }\sum _{{\bar {n}}\in F}^{\infty }{\frac {(-1)^{n_{1}}}{n_{1}!}}{\frac {(-1)^{{\bar {n}}_{1}}}{{\bar {n}}_{1}!}}\ldots {\frac {(-1)^{n_{b}}}{n_{b}!}}{\frac {(-1)^{\bar {n_{f}}}}{{\bar {n}}_{f}!}}\varphi (n_{1},\ldots ,n_{b},{\bar {n}}_{1},\dots ,{\bar {n}}_{f})\prod _{x_{k}\in B}x_{k}^{n_{1}a_{k1}+\dots +{\bar {n}}_{1}{\bar {a}}_{k1}+\dots +c_{k}-1}\\&\int _{0}^{\infty }\ldots \int _{0}^{\infty }x^{c_{1}-1}\dots x^{c_{b}-1}f(x_{1},\ldots ,x_{b})\ dx_{1}\ldots dx_{b}\\&=\det |A|^{-1}\sum _{{\bar {n}}\in F}^{\infty }{\frac {(-1)^{{\bar {n}}_{1}}}{{\bar {n}}_{1}!}}\ldots {\frac {(-1)^{{\bar {n}}_{f}}}{{\bar {n}}_{f}!}}\ \Gamma (-n_{1}^{\ast })\ldots \Gamma (-n_{b}^{\ast })\ \varphi (n_{1}^{\ast },\ldots ,n_{b}^{\ast },{\bar {n}}_{1},\dots ,{\bar {n}}_{f}).\end{aligned}}} n 1 , , n b {\textstyle n_{1}^{\ast },\ldots ,n_{b}^{\ast }} n ¯ 1 , , n ¯ f {\textstyle {\bar {n}}_{1}^{\ast },\ldots ,{\bar {n}}_{f}^{\ast }} A   N + A ¯   N ¯ + C = 0 ,   N = A 1 ( A ¯   N ¯ + C ) {\displaystyle A\ N^{\ast }+{\bar {A}}\ {\bar {N}}+C=0,\ N^{\ast }=-A^{-1}({\bar {A}}\ {\bar {N}}+C)}

Серия кронштейнов

Таблица 1. Обозначения скобочных рядов
Тип обозначенияОбозначение степенного рядаОбозначение ряда скобок
Индикатор ( 1 ) n n ! {\displaystyle {\frac {(-1)^{n}}{n!}}} ϕ n {\displaystyle \phi _{n}}
Мульти-индикатор j = 1 N ( ( 1 ) n j n j ! ) {\displaystyle \prod _{j=1}^{N}\left({\frac {(-1)^{n_{j}}}{n_{j}!}}\right)} ϕ n 1 , , n N {\displaystyle \phi _{n_{1},\ldots ,n_{N}}}
Кронштейн 0 d x   x a 1 n 1 + + a m n m + c 1 {\displaystyle \int _{0}^{\infty }dx\ x^{a_{1}n_{1}+\ldots +a_{m}n_{m}+c-1}} a 1 n 1 + + a m n m + c {\displaystyle \langle a_{1}n_{1}+\ldots +a_{m}n_{m}+c\rangle }

Нотации скобочных рядов — это нотации, которые заменяют обычные нотации степенных рядов (таблица 1). [19] Замена нотаций степенных рядов на нотации скобочных рядов преобразует степенной ряд в скобочный ряд. Скобочный ряд облегчает определение параметров формулы, необходимых для интегрирования. Также рекомендуется заменить сумму, возведенную в степень: [19] этим выражением скобочного ряда: 1 ( x 1 + + x b ) α {\displaystyle {\frac {1}{(x_{1}+\ldots +x_{b})^{\alpha }}}} m 1 = 0 m b = 0   ϕ m 1 , , m b   x 1 m 1 x b m b α + m 1 + + m b Γ ( α ) . {\displaystyle \sum _{m_{1}=0}^{\infty }\ldots \sum _{m_{b}=0}^{\infty }\ \phi _{m_{1},\dots ,m_{b}}\ x_{1}^{m_{1}}\dots x_{b}^{m_{b}}{\frac {\langle \alpha +m_{1}+\ldots +m_{b}\rangle }{\Gamma (\alpha )}}.}

Алгоритм

Этот алгоритм описывает, как применять интегральные формулы. [8] [9] [20]

Таблица 2. Интегральные формулы
Индекс сложностиИнтегральная формула
Нулевой, одинарный интеграл a 1   Γ ( n ) φ ( n ) {\displaystyle a^{-1}\ \Gamma (-n^{\ast })\,\varphi (n^{\ast })}
Нулевой, кратный интеграл det | A | 1   Γ ( n 1 ) Γ ( n b )   φ ( n 1 , , n b ) {\displaystyle \det |A|^{-1}\ \Gamma (-n_{1}^{\ast })\ldots \Gamma (-n_{b}^{\ast })\ \varphi (n_{1}^{\ast },\ldots ,n_{b}^{\ast })}
Положительный det | A | 1 n ¯ F ( 1 ) n ¯ 1 n ¯ 1 ! ( 1 ) n ¯ f n ¯ f !   Γ ( n 1 ) Γ ( n b )   φ ( n 1 , , n b , n ¯ 1 , , n ¯ f ) {\displaystyle \det |A|^{-1}\sum _{{\bar {n}}\in F}^{\infty }{\frac {(-1)^{{\bar {n}}_{1}}}{{\bar {n}}_{1}!}}\ldots {\frac {(-1)^{{\bar {n}}_{f}}}{{\bar {n}}_{f}!}}\ \Gamma (-n_{1}^{\ast })\ldots \Gamma (-n_{b}^{\ast })\ \varphi (n_{1}^{\ast },\ldots ,n_{b}^{\ast },{\bar {n}}_{1},\dots ,{\bar {n}}_{f})}
Входное интегральное выражение
Выходное интегральное значение или интегралу не может быть присвоено значение
  1. Выразите подынтегральное выражение в виде степенного ряда.
  2. Преобразуем степенной ряд подынтегральной функции в скобочный ряд.
  3. Получите индекс сложности, параметры формулы и функцию коэффициента ряда.
    1. Индекс сложности — это количество подынтегральных сумм за вычетом количества скобок.
    2. Параметры или массив являются решениями линейных уравнений (нулевой индекс сложности, одинарный интеграл), (нулевой индекс сложности, одинарный интеграл) или (положительный индекс сложности). n {\textstyle n^{\ast }} N {\textstyle N^{\ast }} a n + c = 0 {\textstyle an^{\ast }+c=0} A N + C = 0 {\textstyle AN^{\ast }+C=0} A N + A ¯ N ¯ + C = 0 {\textstyle AN^{\ast }+{\bar {A}}{\bar {N}}+C=0}
    3. Определите параметр или (нулевой индекс сложности, одинарный интеграл) или вычислите (все остальные случаи) из связанных линейных уравнений. a {\textstyle a} det | A | {\textstyle \det |A|}
    4. Определите функцию коэффициента ряда скобок. φ ( ) {\textstyle \varphi ()}
  4. Если индекс сложности отрицательный, то обратному интегралу не может быть присвоено значение.
  5. Если индекс сложности равен нулю, выберите формулу из таблицы 2 для нулевого индекса сложности, одинарный или кратный интеграл, вычислите интегральное значение с помощью этой формулы и верните это интегральное значение.
  6. Если индекс сложности положительный, выберите формулу из таблицы 2 для положительного индекса сложности и вычислите интегральное значение как разложение ряда с этой формулой для всех возможных вариантов индексов свободного суммирования. Выберите наименьший индекс сложности, сходящееся разложение ряда, добавив ряды, которые сходятся в одной и той же области.
    1. Если все разложения ряда являются расходящимися рядами или нулевыми рядами (все члены ряда равны нулю), то обратному интегралу не может быть присвоено значение.
    2. Если разложение ряда ненулевое и нерасходящееся, вернуть это разложение ряда как интегральное значение.

Примеры

Индекс нулевой сложности

Метод скобок позволит проинтегрировать этот интеграл. 0 x 3 / 2   e x 3 / 2   d x {\displaystyle \int _{0}^{\infty }x^{3/2}\ e^{-x^{3}/2}\ dx}

  1. Выразите подынтегральное выражение в виде степенного ряда. 0 n = 0 2 n   ( 1 ) n n !   x ( 3 n + 5 / 2 ) 1   d x {\displaystyle \int _{0}^{\infty }\sum _{n=0}^{\infty }2^{-n}\ {\frac {(-1)^{n}}{n!}}\ x^{(3\cdot n+5/2)-1}\ dx}
  2. Преобразуем степенной ряд в скобочный ряд. n = 0 2 n   ϕ ( n ) 3   n + 5 2 {\displaystyle \sum _{n=0}^{\infty }2^{-n}\ \phi (n)\cdot \left\langle 3\ n+{\frac {5}{2}}\right\rangle }
  3. Получите индекс сложности, параметры формулы и функцию коэффициента ряда.
  4. Индекс сложности равен нулю.
    3   n + 5 / 2 = 0 {\textstyle 3\ n^{\ast }+5/2=0}
    n = 5 / 6 ,   a = 3 {\textstyle n^{\ast }=-5/6,\ a=3}
    φ ( n ) = 2 n {\textstyle \varphi (n)=2^{-n}} .
  5. Используйте таблицу 2 для вычисления интеграла.

0 x 3 / 2 e x 3 / 2   d x {\displaystyle \int _{0}^{\infty }x^{3/2}\cdot e^{-x^{3}/2}\ dx} = a 1   Γ ( n )   φ ( n ) {\displaystyle =a^{-1}\ \Gamma (-n^{\ast })\ \varphi (n^{\ast })} = Γ ( 5 6 )   2 5 / 6 3 {\displaystyle ={\frac {\Gamma \left({\frac {5}{6}}\right)\ 2^{5/6}}{3}}}

Положительный индекс сложности

Скобочный метод проинтегрирует этот интеграл. 1. Выразите подынтегральное выражение в виде степенного ряда. Используйте формулу суммы, возведенной в степень. 2. Преобразуйте степенной ряд в скобочный ряд. 3. Получите индекс сложности, параметры формулы и функцию коэффициента ряда. 0 1 ( 1 + x 3 + x 5 ) 1 / 2   d x {\displaystyle \int _{0}^{\infty }{\frac {1}{(1+x^{3}+x^{5})^{1/2}}}\ dx} 0 n 1 , n 2 , n 3   1 Γ ( 1 / 2 ) ϕ 123 1 n 1 x 5 n 2 + 3 n 3 n 1 + n 2 + n 3 + 1 / 2   d x {\displaystyle \int _{0}^{\infty }\sum _{n_{1},n_{2},n_{3}}\ {\frac {1}{\sqrt {\Gamma (1/2)}}}\phi _{123}1^{n_{1}}x^{5n_{2}+3n_{3}}\langle n_{1}+n_{2}+n_{3}+1/2\rangle \ dx} 0 n 1 , n n , n 3 1 Γ ( 1 / 2 ) ϕ 123 5   n 2 + 3   n 3 + 1 n 1 + n 2 + n 3 + 1 / 2 {\displaystyle \int _{0}^{\infty }\sum _{n_{1},n_{n},n_{3}}{\frac {1}{\sqrt {\Gamma (1/2)}}}\phi _{123}\langle 5\ n_{2}+3\ n_{3}+1\rangle \langle n_{1}+n_{2}+n_{3}+1/2\rangle }

Индекс сложности равен 1, так как состоит из 3 сумм и 2 скобок.
Выберите в качестве свободного индекса . Линейные уравнения, решения, определитель и коэффициент ряда n 3 {\textstyle n_{3}} n ¯ 3 {\textstyle {\bar {n}}_{3}}

5 n 2 + 3 n ¯ 3 + 1 = 0 ,   n 1 + n 2 + n ¯ 3 + 1 / 2 = 0 {\displaystyle 5n_{2}^{\ast }+3{\bar {n}}_{3}+1=0,\ n_{1}^{\ast }+n_{2}^{\ast }+{\bar {n}}_{3}+1/2=0} | 1 1 0 5 | | n 1 n 2 | + | 1 3 | | n ¯ 3 | + | 1 / 2 1 | = 0 {\displaystyle {\begin{vmatrix}1&1\\0&5\end{vmatrix}}{\begin{vmatrix}n_{1}^{\ast }\\n_{2}^{\ast }\end{vmatrix}}+{\begin{vmatrix}1\\3\end{vmatrix}}{\begin{vmatrix}{\bar {n}}_{3}\end{vmatrix}}+{\begin{vmatrix}1/2\\1\end{vmatrix}}=0} A N + A ¯ N ¯ + C = 0 {\displaystyle AN^{\ast }+{\bar {A}}{\bar {N}}+C=0} det | A | = 5 {\displaystyle \det |A|=5} n 1 = 2 5 n ¯ 3 3 10 ,   n 2 = 3 5 n ¯ 3 1 5 . {\displaystyle n_{1}^{\ast }=-{\frac {2}{5}}{\bar {n}}_{3}-{\frac {3}{10}},\ n_{2}^{\ast }=-{\frac {3}{5}}{\bar {n}}_{3}-{\frac {1}{5}}.} φ ( n 1 , n 2 , n ¯ 3 ) = 1 Γ ( 1 / 2 ) = 1 π {\displaystyle \varphi (n_{1}^{\ast },n_{2}^{\ast },{\bar {n}}_{3})={\frac {1}{\sqrt {\Gamma (1/2)}}}={\frac {1}{\sqrt {\pi }}}} 4. Используйте таблицу 2 для вычисления интеграла 0 1 ( 1 + x 3 + x 5 ) 1 / 2   d x = n ¯ 3 = 0 ( 1 ) n ¯ 3 n ¯ 3 ! det | A | 1 Γ ( n 1 ) Γ ( n 2 ) φ ( n 1 , n 2 , n ¯ 3 ) = n ¯ 3 = 0 ( 1 ) n ¯ 3 n ¯ 3 ! Γ ( 2 5 n ¯ 3 + 3 10 ) Γ ( 3 5 n ¯ 3 + 1 5 ) 5 π {\displaystyle {\begin{aligned}&\int _{0}^{\infty }{\frac {1}{(1+x^{3}+x^{5})^{1/2}}}\ dx\\&=\sum _{{\bar {n}}_{3}=0}^{\infty }{\frac {(-1)^{{\bar {n}}_{3}}}{{\bar {n}}_{3}!}}\det |A|^{-1}\Gamma (-n_{1}^{\ast })\Gamma (-n_{2}^{\ast })\varphi (n_{1}^{\ast },n_{2}^{\ast },{\bar {n}}_{3})\\&=\sum _{{\bar {n}}_{3}=0}^{\infty }{\frac {(-1)^{{\bar {n}}_{3}}}{{\bar {n}}_{3}!}}{\frac {\Gamma ({\frac {2}{5}}{\bar {n}}_{3}+{\frac {3}{10}})\Gamma ({\frac {3}{5}}{\bar {n}}_{3}+{\frac {1}{5}})}{5{\sqrt {\pi }}}}\end{aligned}}}

Цитаты

  1. ^ Берндт 1985.
  2. ^ Гонсалес, Молл и Шмидт 2011.
  3. Глейшер 1874, стр. 53–55.
  4. ^ Амдеберхан и др. 2012, стр. 103–120.
  5. Харди 1978.
  6. ^ Эспиноза и Молл 2002, стр. 449–468.
  7. ^ Гонсалес и Молл 2010, стр. 50–73.
  8. ^ abc Гонсалес, Джиу и Молл 2020, стр. 983–985.
  9. ^ аб Амдеберхан и др. 2012, с. 117, уравнение. 9.5.
  10. ^ аб Амдеберхан и др. 2012, с. 118.
  11. ^ Анантанараян и др. 2023, уравнение. 7.
  12. ^ Амдеберхан и др. 2012, с. 118, уравнение. 9.6.
  13. ^ Анантанараян и др. 2023, уравнение. 8.
  14. ^ Анантанараян и др. 2023, уравнение. 9.
  15. ^ Аб Гонсалес и др. 2022, с. 28.
  16. ^ аб Амдеберхан и др. 2012, с. 117.
  17. ^ Анантанараян и др. 2023, уравнение. 10.
  18. ^ Анантанараян и др. 2023, уравнение. 11.
  19. ^ аб Гонсалес, Молл и Шмидт 2011, стр. 8.
  20. ^ Анантанараян и др. 2023, уравнения. 9-11.

Ссылки

  • Амдеберхан, Теодрос; Гонсалес, Иван; Харрисон, Маршалл; Молл, Виктор Х.; Штрауб, Армин (2012). «Основная теорема Рамануджана». The Ramanujan Journal . 29 ( 1– 3): 103– 120. CiteSeerX  10.1.1.232.8448 . doi :10.1007/s11139-011-9333-y. S2CID  8886049.
  • Ananthanarayan, B.; Banik, Sumit; Friot, Samuel; Pathak, Tanay (2023). «Метод скобок: пересмотр метода вычисления интегралов Фейнмана и некоторых определенных интегралов». Physical Review D. 108 ( 8): 085001. Bibcode : 2023PhRvD.108h5001A. doi : 10.1103/PhysRevD.108.085001 .
  • Берндт, Б. (1985). Записные книжки Рамануджана, часть I. Нью-Йорк: Springer-Verlag.
  • Эспиноза, Оливье; Молл, Виктор Х. (2002). «О некоторых интегралах, включающих дзета-функцию Гурвица. II». Ramanujan Journal . 6 (4): 449– 468. doi :10.1023/A:1021171500736. MR  2125010.
  • Глейшер, Дж. У. Л. (1874). «Новая формула в определенных интегралах». The London, Edinburgh, and Dublin Philosophical Magazine and Journal of Science . 48 (315): 53– 55. doi :10.1080/14786447408641072.
  • Гонсалес, Иван; Молл, В. Х.; Шмидт, Иван (2011). «Обобщенная теорема Рамануджана, применяемая к оценке диаграмм Фейнмана». arXiv : 1103.0588 [math-ph].
  • Гонсалес, Иван; Молл, Виктор Х. (2010). «Определенные интегралы методом скобок. Часть 1». Успехи прикладной математики . 45 (1): 50–73 . doi :10.1016/j.aam.2009.11.003.
  • Гонсалес, Иван; Коль, Карен; Джиу, Лин; Молл, Виктор Х. (1 января 2017 г.). «Расширение метода скобок. Часть 1». Open Mathematics . 15 (1): 1181– 1211. arXiv : 1707.08942 . doi :10.1515/math-2017-0100. ISSN  2391-5455.
  • Гонсалес, Иван; Коль, Карен; Джиу, Лин; Молл, Виктор Х. (март 2018 г.). «Метод скобок в экспериментальной математике». Границы в ортогональных многочленах и q-рядах. WORLD SCIENTIFIC. стр.  307–318 . doi :10.1142/9789813228887_0016. ISBN 978-981-322-887-0.
  • Гонсалес, Иван; Джиу, Линь; Молл, Виктор Х. (2020). «Расширение метода скобок. Часть 2». Open Mathematics . 18 (1): 983–995 . arXiv : 1707.08942 . doi : 10.1515/math-2020-0062 . ISSN  2391-5455.
  • Гонсалес, Иван; Кондрашук, Игорь; Молл, Виктор Х.; Рекабаррен, Луис М. (2022). «Интегралы Меллина–Барнса и метод скобок». The European Physical Journal C . 82 (1): 28. arXiv : 2108.09421 . Bibcode :2022EPJC...82...28G. doi : 10.1140/epjc/s10052-021-09977-x . ISSN  1434-6052.
  • Харди, ГХ (1978). Рамануджан: Двенадцать лекций по темам, предложенным его жизнью и работой (3-е изд.). Нью-Йорк, Нью-Йорк: Челси. ISBN 978-0-8284-0136-4.
Retrieved from "https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Ramanujan%27s_master_theorem&oldid=1264221251"