Количественное повествование

Количественное повествование ( QST ) — это систематический подход к исследованию множества фреймов, потенциально легитимных в научном исследовании или споре . [1] [ необходим лучший источник ] [2] QST предполагает, что во взаимосвязанном обществе различные структуры и мировоззрения законно поддерживаются различными субъектами и социальными субъектами. QST критически рассматривает модели, используемые в политике, основанной на доказательствах . Такие модели часто являются редукционистскими в том смысле, что управляемость (т. е. возможность продвижения к решению данной проблемы) достигается за счет подавления имеющихся доказательств. [3] QST предлагает корректирующие подходы к этой практике.

Описание

Количественное повествование (QST) рассматривает политику, основанную на фактических данных, и может рассматриваться как реакция на методы количественной оценки с анализом затрат и выгод или анализом рисков .

Джером Равец [4] и Стив Рейнер [5] обсуждают концепцию, согласно которой некоторые доказательства, необходимые для политики, удаляются из поля зрения. Они предполагают, что «неудобные знания» изымаются из политического дискурса с целью облегчения послушания или продвижения заданной повестки дня. Слово « гипокогниция » использовалось в контексте этих инструментальных применений фреймов. [6] [7]

По словам Рейнера , явление «вытеснения» происходит, когда модель становится целью, а не инструментом, например, когда учреждение выбирает мониторинг и управление результатами модели, а не тем, что происходит в реальности. [5] После разоблачения стратегическое использование гипокогниции подрывает доверие к вовлеченным субъектам и учреждениям. [5]

Подход

QST предлагает признать невежество, чтобы выработать «неуклюжие решения», [5], которые могут позволить вести переговоры между сторонами с разными нормативными ориентациями. QST также чувствителен к асимметрии власти и знаний, [8] [9], поскольку группы интересов имеют больше возможностей для захвата регуляторов, чем среднестатистический гражданин и потребитель. [ необходима цитата ]

QST не запрещает использование количественных инструментов вообще. Вместо этого он предлагает количественно исследовать несколько нарративов, избегая ложной точности и сосредотачиваясь на некоторых существенных особенностях выбранных историй. Вместо того, чтобы пытаться собрать доказательства в поддержку данного прочтения или политики или оптимизировать ее с помощью моделирования, QST пытается проверить, конфликтует ли данный вариант политики или фрейминг с существующими социальными или биофизическими ограничениями. Это: [1]

  • Осуществимость ( допустима ли политика с учетом имеющихся ресурсов? );
  • Жизнеспособность ( совместимо ли это с существующими социальными соглашениями или правилами? );
  • Желательность ( подпишется ли на это общество? ).

Приложения

Недавно QST был применен для изучения перехода к прерывистому электроснабжению в Германии и Испании . [10] Они использовали QST для изучения случая управления водными ресурсами и сельским хозяйством на Канарских островах . [11]

Ссылки

  1. ^ ab Giampietro, Mario; Aspinall, Richard J.; Ramos-Martin, Jesus; Bukkens, Sandra GF (2014-05-30). Учет ресурсов для оценки устойчивости: связь между энергией, продовольствием, водой и землепользованием. Routledge. ISBN 978-1-317-96207-6.
  2. ^ "Количественное повествование количественного анализа (MuSIASEM)". Open Learning Commons . 2020-11-07 . Получено 2024-03-06 .
  3. ^ Скунес, И., Стерлинг, А., 2020. Политика неопределенности . Routledge, Абингдон, Оксон; Нью-Йорк, Нью-Йорк: Routledge, 2020. | Серия: Пути к устойчивому развитию.
  4. ^ Равец, Джером Р. (2016). «Пригодные знания, пригодное невежество». Знание . 9 : 87–116 . doi :10.1177/107554708700900104. S2CID  146551904.
  5. ^ abcd Рейнер, Стив (2012). «Неудобное знание: социальное конструирование невежества в научных и экологических политических дискурсах». Экономика и общество . 41 : 107–25 . doi :10.1080/03085147.2011.637335. S2CID  144194568.
  6. ^ [Лакофф, Г., Дин, Х. и Хейзен, Д. (2008) Не думайте о слоне!: знайте свои ценности и ведите дебаты. Chelsea Green Publishing.](https://books.google.es/books?id=zbJ1oxHC9a0C)
  7. ^ Лакофф, Джордж (2010). «Почему важно, как мы формируем окружающую среду» (PDF) . Экологическая коммуникация . 4 : 70–81 . Bibcode : 2010Ecomm...4...70L. doi : 10.1080/17524030903529749. S2CID  7254556.
  8. ^ Боден, Ребекка; Эпштейн, Дебби (2006). «Управление исследовательским воображением? Глобализация и исследования в высшем образовании». Глобализация, общества и образование . 4 (2): 223–36 . doi :10.1080/14767720600752619. S2CID  144077070.
  9. ^ Штрассхайм, Хольгер; Кеттунен, Пекка (2014). «Когда политика, основанная на фактических данных, превращается в политические доказательства? Конфигурации, контексты и механизмы». Доказательства и политика: журнал исследований, дебатов и практики . 10 (2): 259–77 . doi :10.1332/174426514X13990433991320.
  10. ^ А. Реннер и М. Джампьетро, ​​«Социально-технические дискурсы европейской декарбонизации электроэнергии : оспаривание достоверности и легитимности повествования с помощью количественного повествования», Energy Res. Soc. Sci., т. 59, январь 2020 г.
  11. ^ Кабельо, В., Ромеро, Д., Мусики, А. и др. Совместное создание нарративов для управления взаимосвязями ВЭФ: исследование количественного повествования на Канарских островах. Sustain Sci (2021). https://doi.org/10.1007/s11625-021-00933-y.
Retrieved from "https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Quantitative_storytelling&oldid=1222061788"