В математике, в функциональном анализе, несколько различных вейвлетов известны под названием вейвлет Пуассона . В одном контексте термин «вейвлет Пуассона» используется для обозначения семейства вейвлетов, помеченных набором положительных целых чисел , члены которого связаны с распределением вероятностей Пуассона . Эти вейвлеты были впервые определены и изучены Карлин А. Косанович, Алланом Р. Мозером и Майклом Дж. Пиовосо в 1995–96 годах. [1] [2] В другом контексте этот термин относится к определенному вейвлету, который включает форму интегрального ядра Пуассона. [3] В еще одном контексте эта терминология используется для описания семейства комплексных вейвлетов, индексированных положительными целыми числами, которые связаны с производными интегрального ядра Пуассона. [4]
Вейвлеты, связанные с распределением вероятности Пуассона
Определение
Для каждого положительного целого числа n вейвлет Пуассона определяется как
Чтобы увидеть связь между вейвлетом Пуассона и распределением Пуассона, пусть X будет дискретной случайной величиной, имеющей распределение Пуассона с параметром (средним значением) t и для каждого неотрицательного целого числа n пусть Prob( X = n ) = p n ( t ). Тогда мы имеем
«Волнистость» членов этого семейства вейвлетов следует из
Преобразование Фурье дано
Константа допустимости, связанная с
Вейвлет Пуассона не является ортогональным семейством вейвлетов.
Пуассоновское вейвлет-преобразование
Семейство вейвлетов Пуассона может быть использовано для построения семейства вейвлет-преобразований Пуассона функций, определенных во временной области. Поскольку вейвлеты Пуассона также удовлетворяют условию допустимости, функции во временной области могут быть восстановлены из их вейвлет-преобразований Пуассона с использованием формулы для обратных вейвлет-преобразований непрерывного времени.
Если f ( t ) — функция во временной области, то ее n -е вейвлет-преобразование Пуассона задается выражением
В обратном направлении, учитывая n -е вейвлет-преобразование Пуассона функции f ( t ) во временной области, функцию f ( t ) можно восстановить следующим образом:
Приложения
Пуассоновские вейвлет-преобразования применяются в многоуровневом анализе, идентификации систем и оценке параметров. Они особенно полезны при изучении задач, в которых функции во временной области состоят из линейных комбинаций затухающих экспонент с задержкой по времени.
Это задача начального значения: для любого из найти гармоническую функцию, определенную в верхней полуплоскости, удовлетворяющую следующим условиям:
, и
как в .
Задача имеет следующее решение: существует ровно одна функция, удовлетворяющая двум условиям, и она задается выражением
где и где " " обозначает операцию свертки . Функция является интегральным ядром для функции . Функция является гармоническим продолжением в верхнюю полуплоскость.
Характеристики
«Волнистость» функции следует из
.
Преобразование Фурье определяется выражением
.
Константа допустимости равна
Класс сложных вейвлетов, связанных с ядром Пуассона.
Определение
Вейвлет Пуассона представляет собой семейство комплекснозначных функций, индексированных набором положительных целых чисел и определяемых формулой [4] [5]
где
Связь с ядром Пуассона
Функцию можно выразить как n -ю производную следующим образом:
Запись функции в терминах интегрального ядра Пуассона выглядит следующим образом:
у нас есть
Таким образом, можно интерпретировать как функцию, пропорциональную производным интегрального ядра Пуассона.
^ Карлен А. Косанович, Аллан Р. Мозер и Майкл Дж. Пиовосо (1996). «Пуассоновское вейвлет-преобразование». Chemical Engineering Communications . 146 (1): 131–138. doi :10.1080/00986449608936485.
^ Карлен А. Косанович, Аллан Р. Мозер и Майкл Дж. Пиовосо (1997). «Новое семейство вейвлетов: вейвлет-преобразование Пуассона». Компьютеры в химической инженерии . 21 (6): 601–620. doi :10.1016/S0098-1354(96)00294-3.
^ аб Клес, Роланд; Хаагманс, Роджер, ред. (2000). Вейвлеты в науках о Земле . Берлин: Шпрингер. стр. 18–20.
^ ab Abdul J. Jerri (1998). Явление Гиббса в анализе Фурье, сплайнах и вейвлет-аппроксимациях . Дордрех: Springer Science+Business Media. стр. 222–224. ISBN978-1-4419-4800-7.
^ Войбор А. Войчински (1997). Распределения в физических и инженерных науках: распределительное и фрактальное исчисление, интегральные преобразования и вейвлеты, том 1. Springer Science & Business Media. стр. 223. ISBN9780817639242.