Нейробиология личности

Нейробиология личности использует нейробиологические методы для изучения нейробиологических механизмов, лежащих в основе индивидуальных различий в стабильных психологических атрибутах. В частности, нейробиология личности направлена ​​на исследование взаимосвязей между межиндивидуальными вариациями в структурах мозга, а также функциями и поведенческими мерами устойчивых психологических черт, широко определяемых как «предрасположенности и средние тенденции находиться в определенных состояниях», включая, помимо прочего, черты личности, социоповеденческие тенденции и психопатологические факторы риска. [1] Нейробиология личности рассматривается как междисциплинарная область, интегрирующая исследовательские вопросы и методологии из социальной психологии , психологии личности и нейробиологии . Она тесно связана с другими междисциплинарными областями, такими как социальная , когнитивная и аффективная нейробиология .

История

Нейробиология личности — это область, основанная на изучении личности, которая была центральной темой в психологии и развивалась через различные теоретические перспективы, а также методологические подходы на протяжении многих лет. В частности, нейробиология личности направлена ​​на понимание того, какие нейробиологические механизмы лежат в основе личности и способствуют ей, и, следовательно, в первую очередь основана на теориях, которые приписывают индивидуальные различия физиологическим и биологическим системам человеческого тела или мозга. Эти теории можно проследить до многих теорий, предложенных ранними врачами, философами и психологами. [2] Древнегреческий врач Гиппократ разработал теории гуморизма , определив четыре жизненно важных телесных «гумора» или жидкости (т. е. кровь, флегму, черную желчь и желтую желчь), которые связаны с темпераментами (т. е. сангвиник, флегматик, меланхолик и холерик соответственно), а также с результатами физического здоровья. [3] В начале 20-го века психоаналитические теории, выдвинутые австрийским неврологом Зигмундом Фрейдом, были основаны на бессознательных психических процессах. [4] Под влиянием психоаналитических теорий американский психолог Генри А. Мюррей предложил пять принципов персонологии, его термина для изучения и системы личности, в которых первый принцип гласит, что «личность коренится в мозге. Мозговая физиология человека направляет и управляет каждым аспектом личности». В связи с этим Мюррей также предположил, что «потребности», которые являются мотивацией, движущей поведением, возникают в результате «физиохимической силы в мозге». [5] Американский психолог Уильям Шелдон был известен своей работой по определению трех « соматотипов » (т. е. типов телосложения: эндоморфы, мезоморфы и эктоморфы) для атрибутов личности. [6]

Еще в конце 19 века исследование случая Финеаса Гейджа , железнодорожного рабочего, который пережил тяжелую черепно-мозговую травму в результате несчастного случая и претерпел значительные изменения личности, было первым, кто предположил причинно-следственную связь между мозгом и личностью. [7] В 1940-х годах проводились исследования, изучавшие связь между моделями мозговых волн и индивидуальными различиями с использованием парадигм изучения близнецов , демонстрирующие, что однояйцевые близнецы демонстрировали удивительно похожие модели мозговых волн, измеренные с помощью электроэнцефалографии (ЭЭГ), по сравнению с разнояйцевыми близнецами. [8] [9] Однако результаты этих исследований считались трудно интерпретируемыми «из-за отсутствия какой-либо удовлетворительной теории, связывающей модели мозговых волн с личностью». [10] Основываясь на этих исследованиях и других исследованиях, которые изучали генетическое наследование психологических признаков, в 1951 году Ганс Й. Айзенк и Д. Б. Прелл экспериментально проверили наследственность невротизма, используя парадигму близнецового исследования, и пришли к выводу, что «фактор невротизма не является статистическим [артефактом], а представляет собой биологическую единицу, которая наследуется как целое» и «невротическая предрасположенность в значительной степени наследственно обусловлена». [10] После этой работы Айзенк продолжил исследовать психологические черты в связи с нейробиологическими системами, включая нервную систему, возбуждение и структуры мозга (например, ретикулярную формацию и лимбическую систему). [11] [12] [13] В 1961 году американский психолог Гордон У. Оллпорт определил личность как «динамическую организацию внутри индивидуума тех психофизических систем, которые определяют его характерное поведение и мышление», локализуя личность в «психофизических системах». [14]

Разработка

Расширяя теорию Айзенка о биологической основе личности, теория чувствительности к подкреплению личности Джеффри А. Грея и его работа, изучающая нейронные механизмы, лежащие в основе черт личности, заложили основу для современной области нейронауки личности. [15] [16] Например, работа Грея предполагала, что интроверсия включает как восходящую ретикулярную активирующую систему, так и ингибирующую систему областей мозга, включая орбитальную фронтальную кору, медиальную септальную область и гиппокамп. [15] В 1999 году глава под названием «Нейробиология личности», написанная Аланом Д. Пикерингом и Джеффри А. Греем, была опубликована в Handbook of personality: Theory and research , в которой были представлены способы «построения современной, интегрированной нейронауки личности». [17]

Хотя теоретически обоснованные интересы и экспериментальные попытки понять нейробиологическую основу личности существовали уже давно, только в последние годы, с развитием нейробиологических методологий (например, неинвазивных методов нейровизуализации), фокус психологии личности начал смещаться от наблюдения, описания и категоризации феномена индивидуальных различий к обнаружению того, что может способствовать этим наблюдаемым индивидуальным различиям. [18] В 2010 году название «нейронаука личности» было придумано Колином Г. ДеЯнгом , [19] [20], профессором психологии и директором Лаборатории личности ДеЯнга в Университете Миннесоты. [21] [22] В 2018 году был основан журнал Personality Neuroscience для «[публикации] статей по нейронауке личности (включая когнитивные способности, эмоциональность и другие индивидуальные различия), связанных с пониманием причинных основ», с «его акцентом на равной важности личности и нейронауки». [23]

Методологии исследования

Поскольку нейробиология личности стремится понять связь между личностью и лежащими в ее основе нейробиологическими механизмами, создание проверяемых гипотез включает как измерения атрибутов личности, так и нейробиологических структур и/или функций. [19]

Измерение личности

В области психологии личности существует два основных подхода к определению черт личности: [2]

  1. Номотетический подход определяет черты личности в терминах измерений и факторов, или типологий, включающих организованную группу чертоподобных характеристик, которые являются обобщенными и универсальными для всех людей. Наряду с развитием факторного анализа и психометрии , номотетический подход был доминирующим в психологии личности, поскольку он предлагает количественные меры черт, которые могут быть легко включены в исследовательские проекты и статистический анализ. Две популярные модели черт личности - это трехфакторная модель Айзенка [12] (включающая три фактора: невротизм, экстраверсию и психотизм) и Большая пятерка Голдберга [24] или пятифакторная модель Маккрея и Косты [25] (включающая пять факторов: экстраверсию, доброжелательность, добросовестность, невротизм и импульсивность/открытость), в которой последние две состоят из немного разных измерений, но часто концептуализируются взаимозаменяемо в литературе. Так же, как модель Айзенка и модель Голдерберга/МакКрея и Косты принципиально расходятся во мнениях о количестве факторов (три против пяти соответственно), продолжаются дебаты о количестве ортогональных факторов, которых может быть достаточно для определения пространства личности. [2] [26] [27] В последние годы была предложена иерархическая модель личности Большой пятерки [28] , объединяющая пять факторов (или «доменов») в два «метачерты» более высокого порядка: стабильность (т. е. доброжелательность, добросовестность и обратно закодированный нейротизм) и пластичность (т. е. экстраверсия и открытость/интеллект), разделяя при этом каждый домен на два аспекта, связанных с различными гранями. [29] [30] [31]
  2. Идиографический подход подчеркивает индивидуальность и определяет черты, включая индивидуальные черты и модель или организацию комбинации черт, по отношению к конкретному человеку. Оллпорт, одобряя идиографический подход, писал, что « выдающейся характеристикой человека является его индивидуальность », и его теория черт, сосредоточенная на кардинальных, центральных и вторичных чертах, была определена в идиографических терминах. [14] Исследования личности, которые приняли идиографический подход, продемонстрировали, что номотетический подход (например, Большая пятерка) может быть не в состоянии охватить внутриличностную структуру личности. [32]

В нейробиологии личности личность часто определяется с помощью номотетического подхода. Черта личности обычно измеряется с помощью шкал, разработанных для атрибутов личности интересов и применяемых с помощью опросов и анкет самоотчетов. Одним из наиболее часто используемых способов измерения атрибутов личности в исследованиях нейробиологии личности является черта личности Большой пятерки . В дополнение к критике сторонников идиографического подхода, как упоминалось выше, меры самоотчета по чертам личности в целом подвержены предвзятости ответа (например, предвзятость социальной желательности , предвзятость покорного ответа и т. д.) и неточной интроспекции психических состояний. Поэтому важно установить конструктную валидность мер самоотчета личности, используя другие шкалы того же конструкта или другие модальности мер, такие как поведенческие данные или агрегированные оценки от других осведомленных информаторов. [33]

Другим распространенным номотетическим подходом является шкала личности аффективной нейронауки (ANPS). ANPS была первоначально опубликована в 2003 году и использовалась нейробиологами для оценки первичных эмоциональных систем, лежащих в основе психического благополучия и аффективных расстройств мозга. [34] Эта шкала была создана Яаком Панксеппом , чтобы исследователи могли использовать этот тест самоотчета для измерения различий в первичных эмоциях, ПОИСКЕ, ВОЖАЛЕ, ЗАБОТЕ, ИГРА (положительные эмоции) и СТРАХЕ, ПЕЧАЛИ, ГНЕВЕ (отрицательные эмоции). Затем эти различия в эмоциях сравнивались с личностью Большой пятерки, чтобы взглянуть на шкалу с эволюционной точки зрения, поскольку первичные эмоции рассматривались как механизм выживания унаследованных поведенческих моделей людьми, взаимодействующими с окружающей средой. [35] Каждая из этих первичных эмоций «была эволюционно сформирована с точки зрения унаследованных инструментов для выживания и, в более общем плане, для приспособленности» и, как считается, регулирует человеческую природу. [36] Энергия ПОИСКА используется для поиска ценных ресурсов для выживания, таких как еда, партнер или убежище. Энергия ПОХОТИ используется для поддержания человеческого вида с помощью репродуктивных средств. Система ЗАБОТЫ важна для защиты потомства, чтобы они могли вырасти во взрослых особей, и вид снова поддерживался. ИГРА важна для укрепления социальных связей между людьми, для обучения социальным и двигательным навыкам и для регулирования эмоций. С другой стороны, при отрицательных эмоциях энергия СТРАХА используется для безопасности и для того, чтобы держаться подальше от опасности с помощью таких средств, как реакция бегства или борьбы. Система ПЕЧАЛИ, с эволюционной точки зрения, используется для поддержания социальности человека, поскольку изоляция часто вызывает эту эмоцию. Энергия ГНЕВА важна для защиты ресурсов от других или окружающей среды. [37]

Однако с конца 2010-х годов исследователи начали подвергать сомнению актуальность ANPS и определили области для улучшения. Первичные эмоциональные системы при психопатологиях часто колеблются. Оценка также существует только в одной длинной версии, и пациентам с депрессией, страдающим от усталости, была бы полезна более короткая версия. Кроме того, эмоции СТРАХА и ПЕЧАЛИ демонстрируют высокую корреляцию, поскольку они тесно связаны, и было бы полезно найти метод их разделения для лучшего изучения. Другая проблема заключается в том, что оригинальная ANPS не оценивает индивидуальные различия в ПОХОТИ. [38]

Измерение структур и функций мозга

Для изучения нейробиологических механизмов или структур и функций мозга, лежащих в основе личности, исследования нейронауки личности используют устоявшиеся методы исследований нейронауки . Некоторые из доступных нейробиологических методов перечислены ниже с краткими описаниями и тем, как их можно включить в исследования нейронауки личности. [18]

Магнитно-резонансная томография (МРТ) — это неинвазивный метод визуализации, который использует физические свойства магнитных полей и инъекцию радиочастотных импульсов для исследования структуры и функций мозга с высоким пространственным разрешением. [39] Как sMRI, так и fMRI широко используются как в клинических, так и в исследовательских целях для установления связей между мозгом и широким спектром социо-когнитивных и психологических процессов человека, [40] [41] [42], а также индивидуальных различий. [43] Структурная МРТ (sMRI) мозга предоставляет информацию о нейроанатомических свойствах мозга, таких как объемы серого и белого вещества. [44] Функциональная МРТ (fMRI) мозга отображает функциональную организацию мозга, отслеживая локализованную активацию мозга посредством изменения уровня оксигенации крови в результате мозгового кровотока (CBF), либо когда участники выполняют задания (т. е. фМРТ на основе задач), либо в состоянии покоя (т. е. фМРТ в состоянии покоя). [45] В дополнение к исследованию структуры и функций мозга в локализованных областях мозга, топологический сетевой анализ, такой как теория графов в сетевой нейронауке, может быть проведен по областям мозга для картирования структурных и функциональных моделей связности, которые различаются в зависимости от индивидуальных различий в познании и поведении. [46] [47] В последние годы были собраны большие наборы данных МРТ, такие как проект Human Connectome (HCP), с целью исследования индивидуальных различий в структурной и функциональной связности сетей мозга, лежащих в основе широкого спектра когнитивных процессов, вызванных задачами фМРТ. [48]

Позитронно-эмиссионная томография (ПЭТ) — это метод визуализации, который использует радиоактивные индикаторы для пространственной локализации и отслеживания распределения изменений в метаболических процессах. [49] В частности, нейровизуализационные ПЭТ-сканы широко использовались в доклинических и клинических условиях в отношении эпилепсии, деменции, болезни Паркинсона и черепно-мозговых травм. [50] [51]

Электроэнцефалография (ЭЭГ) — это инструмент, который напрямую измеряет и регистрирует электрическую активность, генерируемую в мозге, с высоким временным разрешением, но относительно низким пространственным разрешением. [52] Сигнал ЭЭГ можно получить неинвазивным путем, поместив электроды на кожу головы для захвата электрических импульсов, производимых нейронами в мозге. Он обычно используется в клинических условиях для оценки и обнаружения неврологических отклонений в функциях мозга, таких как эпилепсия, расстройство сна и травмы мозга; в исследованиях он использовался в сочетании с задачами по исследованию мозговой активности, лежащей в основе различных когнитивных и эмоциональных процессов. [53]

Молекулярная генетика — это раздел биологии, который изучает структуру, экспрессию и функции генов, определяя развитие и функции мозга на уровне генома. [54] В контексте нейробиологии личности методы молекулярной генетики использовались для установления генетических основ черт личности. [55]

Анализ измеряет биологические процессы путем обнаружения сигналов, производимых реагентами. [56] Его можно использовать для количественной оценки «эндогенных психоактивных веществ или их побочных продуктов» (например, уровней дофамина, окситоцина, серотонина и т. д.), которые связаны с психологическими процессами, которые могут способствовать развитию черт личности или психопатологии. [18]

Нейрофармакологическая манипуляция подразумевает использование лекарств для того, чтобы вызвать изменения в нейрохимических процессах, и в первую очередь изучалась для лечения неврологических или психиатрических препаратов. [57] Нейробиология личности может включать нейропсихофармакологическую манипуляцию для установления причинно-следственной связи между чертами личности и определенными нейрохимическими процессами (например, индуцированная манипуляция уровнями дофамина). [19]

Текущие исследования

За последние два десятилетия исследования в области нейробиологии личности, использующие нейробиологические методы, описанные в предыдущем разделе, выявили нейронные механизмы, лежащие в основе широкого спектра переменных черт. В этом разделе рассматриваются некоторые из основных результатов исследований в этой области. [1] [19]

Большая пятерка черт личности

  • Невротизм указывает на общую склонность испытывать негативные эмоции, и это фактор риска, а также сильный предиктор для широкого спектра психопатологий. Люди с высоким уровнем невротизма могут быть чрезвычайно уязвимы к негативным событиям и демонстрировать высокий уровень эмоциональной нестабильности, тревожности, капризности, раздражительности, грусти и т. д. Ряд исследований нейровизуализации установил связь между невротизмом и активностью мозга в миндалевидном теле, островке, передней поясной извилине и медиальной префронтальной коре. [19] С помощью методов, которые исследуют молекулярные или нейрохимические механизмы, невротизм был связан дифференциально с базовыми или связанными со стрессом уровнями гормона стресса кортизола, более низкими уровнями серотонинергической функции и более высокими уровнями норадреналина. [19] Исследования ЭЭГ показали, что невротизм, связанный с уходом в себя, коррелирует с большей активацией в правой лобной доле по сравнению с левой, [58] [59] тогда как аспект склонности к гневу при невротизме связан с большей активацией в левой лобной доле по сравнению с правой. [60] [61]
  • Экстраверсия отражает степень, в которой люди являются общительными, напористыми, коммуникабельными, общительными и энтузиастичными. Экстраверты преуспевают в социальных взаимодействиях с другими и склонны участвовать в больших социальных собраниях, тогда как интроверты могут предпочитать общаться в небольших группах или в одиночку и заниматься более уединенной деятельностью. Серия исследований sMRI и fMRI связала экстраверсию со структурой и функцией областей мозга, которые были вовлечены в обработку вознаграждения, включая медиальную орбитофронтальную кору, прилежащее ядро, миндалевидное тело и полосатое тело. [19] Исследования ЭЭГ экстраверсии показали сходящиеся результаты о том, что экстраверсия коррелировала с формой волны, связанной с событием, отражающей «дофаминергическую сигнализацию вознаграждения». [62] В соответствии с доказательствами исследований МРТ и ЭЭГ, методы нейрофармакологической манипуляции показали, что экстраверсия была смягчена дофаминергическими препаратами и что дофамин влияет на паттерн коркового возбуждения по отношению к экстраверсии. [63] [64]
  • Открытость опыту отражает склонность человека к новизне, креативности и интеллектуальному любопытству. Высокие баллы по открытости опыту, как правило, обладают воображением и непредвзятостью, в то время как низкие баллы по этой черте могут предпочесть образ жизни рутины и знакомства. Недавняя работа с использованием данных фМРТ в состоянии покоя из проекта Human Connectome продемонстрировала, что индивидуальные функциональные матрицы связей предсказывали открытость опыту с точностью, почти равной прогнозам для результатов тестов на интеллект, но не других четырех переменных черт личности в рамках пятифакторной структуры личности. [65] В исследовании фМРТ пожилых людей, которые прошли задание по кодированию визуальной памяти в сканере, более схожие функциональные паттерны активации мозговой сети памяти у пожилых людей по сравнению с паттернами у молодых людей, что указывает на лучшую сохранность сети памяти, опосредовали связь между высокими баллами открытости и лучшей производительностью памяти. Этот результат может предполагать, что открытость опыту может служить защитным фактором против старения и ухудшения памяти. [66]
  • Доброжелательность связана с межличностными и социально-поведенческими тенденциями, такими как сострадание, сотрудничество и доброта. Люди с высоким показателем доброжелательности в целом более эмпатичны и склонны к сотрудничеству, в то время как люди с низким показателем могут быть более конкурентоспособными, антисоциальными или эксплуататорскими. Доброжелательность, которая нечасто является чертой, вызывающей интерес в литературе по нейробиологии личности, поскольку по своей природе является «социальной», была связана с нейронной активностью в левой дорсолатеральной префронтальной коре, вовлеченной в регуляцию эмоций. [67] Кроме того, одно исследование с помощью sMRI проиллюстрировало корреляцию между доброжелательностью и объемами областей мозга, которые связаны с обработкой социальной информации (т. е. верхняя височная борозда, задняя поясная извилина и веретенообразная извилина). [20]
  • Добросовестность охватывает черты, связанные с самодисциплиной, организацией и надежностью. Люди с высокой добросовестностью часто целеустремленны, старательны, организованы и надежны, в то время как люди с низкой добросовестностью могут быть более спонтанными и гибкими. Одно исследование sMRI обнаружило связь между добросовестностью и объемом средней лобной извилины в латеральной префронтальной коре. [20] В дополнение к связи с объемом в средней лобной извилине, другое исследование sMRI также обнаружило корреляцию между добросовестностью и объемом двусторонней верхней теменной доли, и что черта добросовестности опосредует связь между этими областями мозга и успеваемостью. [68] Кроме того, одно исследование fMRI, в котором изучалась функциональная связность внутри и между областями мозга, выявило сеть приоритета цели мозга (GPN) и ее 5 подкомпонентов. Функциональная связь в пределах одного компонента GPN (включая области передней островковой доли, дорсальной передней поясной извилины и дорсолатеральной префронтальной коры), а также функциональная связь между этим компонентом и другими 4 подкомпонентами в пределах сети GPN, была в значительной степени связана с оценками добросовестности. [69]

Сочувствие

Эмпатия, в обсуждении здесь как стабильная черта, как эмпатическая способность или способность, может быть определена как аффективная реакция, которая «похожа на восприятие (непосредственно переживаемое или воображаемое) и понимание (когнитивная эмпатия) стимулирующей эмоции, с признанием того, что источник эмоции не является вашим собственным», хотя в этой области все еще продолжаются дебаты о том, как лучше всего определить эмпатию. [70] Одно исследование с использованием sMRI продемонстрировало, что межсубъектная изменчивость в различных аспектах эмпатии связана с нейроанатомическими вариациями в различных областях мозга, так что (1) аффективные эмпатические способности по отношению к другим были отрицательно коррелированы с объемами серого вещества предклинья, нижней лобной извилины и передней поясной извилины, (2) когнитивные способности принятия перспективы были положительно коррелированы с объемом серого вещества передней поясной извилины, и (3) способность сопереживать вымышленным персонажам была положительно связана с изменениями серого вещества в правой дорсолатеральной префронтальной коре. [71] Метаанализ серии исследований фМРТ показал, что когда люди участвуют в эмпатических процессах, задействуется сеть областей мозга, охватывающая островок, нижнюю лобную извилину, медиальные лобные области вокруг поясной коры, миндалевидное тело, таламус, скорлупу, хвостатое ядро ​​и первичную соматосенсорную область SI. [72] В дополнение к исследованиям МРТ, нейромодуляция на мышах и обезьянах показала, что вмешательство в сигнализацию окситоцина причинно влияет на явления, связанные с эмпатией. [73]

Генетические факторы

Предыдущие исследования были сосредоточены в основном на причинах определенных черт, таких как экстраверсия, но исследования 2018 года показали, что эти индивидуальные черты не сами по себе определяют личность. Исследователи изучили гены, которые связаны с личностью человека. Они определили гены, которые взаимодействуют друг с другом и с окружающей средой, создавая личность. Было обнаружено около 1000 таких генов, которые влияют на темперамент и характер. Это было дополнительно изучено с помощью изучения 1000 человек в Германии и 1000 человек в Корее, и они обнаружили, что в обеих странах и культурах все гены личности были выражены в мозге. Около 33% генов были вовлечены в выражение темперамента и характера, в то время как 67% генов были вовлечены либо в одно, либо в другое. Эти гены характера были выражены в основном в мозговых цепях, которые регулируют сложные когнитивные процессы, такие как поиск цели, решение конфликтов и самосознание. Было обнаружено, что гены влияют на темперамент и были выражены в основном в путях обучения привычкам. Благодаря этим исследованиям, эти исследователи смогли определить, что компоненты личности представляют собой многочисленные сложные профили. Они также обнаружили, что многие молекулярные пути могут вызывать одну и ту же черту личности. Более того, влияние окружающей среды имело небольшие взаимодействия с генами темперамента и характера, но все же имело значительное влияние. [74]

Проблемы и будущие направления

Как междисциплинарная область, которая лежит между психологией личности и нейронаукой, исследования нейронауки личности могут принести пользу обеим областям, информируя о формировании гипотез нейронауки и помогая интерпретировать результаты с помощью теоретических рамок, разработанных в психологии личности, и, в свою очередь, разрабатывая и совершенствуя модели и теории личности с улучшенным пониманием базовых нейробиологических механизмов. [19] Тем не менее, в то же время, междисциплинарная природа объединяет парадигмальные и методологические проблемы из обеих областей. [19] [46]

Одной из важных проблем для нейровизуализационных исследований, направленных на изучение индивидуальных различий, является низкая статистическая мощность из-за небольших размеров выборки из-за высокой стоимости сбора данных. [75] [76] Таким образом, исследования нейронауки личности могут выиграть от обмена данными между исследованиями и коллективных усилий по объединению больших наборов нейровизуализационных данных, которые включают показатели личности, такие как проект Human Connectome (HCP) и исследование Adolescent Brain and Cognitive Development (ABCD). [1] [77] [65] Также рекомендуется продолжать усилия по сбору данных из более разнообразной выборки, чтобы обеспечить возможность обобщения результатов исследования на более крупную популяцию или исследования сходств/различий среди различных сообществ. [19]

Еще одной проблемой является установление надежного, систематического и высококачественного измерения черт личности. [78] В отличие от тестов интеллекта, основанных на результатах, личностные опросники подвержены предвзятости, как упоминалось в предыдущих разделах. Поскольку теории психологии личности продолжают развиваться и развиваться, может потребоваться проведение обширных психометрических исследований по различным типам шкал или оценок, которые используются для измерения психологических черт, чтобы гарантировать, что они производят надежные измерения интересующих личностных переменных. [1]

Еще одна проблема заключается в том, что нейробиология личности является относительно молодой областью. Из-за этого многие из ранее опубликованных исследований могут оказаться ложноположительными из-за недостаточно мощных исследований, использующих небольшие выборки. Для обнаружения меньших эффектов, которые распространены в нейробиологии личности, необходимы большие размеры выборки. Размер выборки около 200 необходим для достижения мощности 80% и обнаружения корреляции .2, что часто является средним размером эффекта в нейробиологии личности. Таким образом, большие размеры выборки являются необходимым изменением для этой области. [79]

Сложность как мозга, так и черт личности представляет собой дополнительную проблему для междисциплинарной области нейронауки личности, которая изучает взаимосвязь между этими двумя сложными системами. [19] Текущие исследования показывают, что не существует однозначного соответствия между нейробиологическими и личностными переменными: несколько областей мозга или нейрохимических процессов могут лежать в основе одной переменной черты, в то время как, в свою очередь, одна область мозга или нейрохимические процессы могут быть инструментальными для нескольких когнитивных и аффективных процессов, которые могут влиять на несколько черт. В результате были предложены подходы нейронауки сети личности, интегрирующие количественные методологии из сетевого анализа, для кодирования сложной природы как нейронных механизмов, так и переменных личности в виде сетей для облегчения исследования взаимосвязи мозга и личности. [46] [78] [80]

Смотрите также

Ссылки

  1. ^ abcd DeYoung, Colin G.; Beaty, Roger E.; Genç, Erhan; ​​Latzman, Robert D.; Passamonti, Luca; Servaas, Michelle N.; Shackman, Alexander J.; Smillie, Luke D.; Spreng, R. Nathan; Viding, Essi; Wacker, Jan (12.10.2022). "Нейронаука личности: развивающаяся область с яркими перспективами". Personality Science . 3 . doi :10.5964/ps.7269. ISSN  2700-0710. PMC  9561792 . PMID  36250039.
  2. ^ abc Джон, Оливер П.; Робинс, Ричард У.; Первин, Лоуренс А. (2008). Справочник личности: теория и исследование (3-е изд.). Нью-Йорк: Guilford press. ISBN 978-1-59385-836-0.
  3. ^ "Гуморальная теория". Заражение - Цифровые коллекции CURIOSity . 2020-03-26 . Получено 2023-11-25 .
  4. ^ Сафран, Дж. Д.; Гарднер-Шустер, Э. (01.01.2016), «Психоанализ», в Фридман, Говард С. (ред.), Энциклопедия психического здоровья (второе издание) , Оксфорд: Academic Press, стр.  339–347 , doi :10.1016/b978-0-12-397045-9.00189-0, ISBN 978-0-12-397753-3, получено 2023-11-26
  5. ^ Мюррей, Генри Александр (1938). Исследование личности . Oxford University Press .
  6. ^ «Разновидности телосложения человека: введение в конституционную психологию». Журнал Американской медицинской ассоциации . 115 (15): 1303. 1940-10-12. doi :10.1001/jama.1940.02810410069045. ISSN  0002-9955.
  7. ^ MacMillan, Malcolm; Gage, Phineas (2002). Странный вид славы: истории Phineas Gage . Книга Брэдфорда. Кембридж, Массачусетс: MIT Press. ISBN 978-0-262-63259-1.
  8. ^ Готтлобер, AB (1938). «Наследование моделей потенциала мозга». Журнал экспериментальной психологии . 22 (2): 193–200 . doi :10.1037/h0055570. ISSN  0022-1015.
  9. ^ «Мозговой волновой паттерн, наследственная черта». Журнал наследственности . 36 (8): 233– 243. 1945. doi :10.1093/oxfordjournals.jhered.a105509. ISSN  1465-7333.
  10. ^ ab Айзенк, Х. Дж.; Прелл, Д. Б. (1951). «Наследование невротизма: экспериментальное исследование». Журнал психической науки . 97 (408): 441– 465. doi :10.1192/bjp.97.408.441. ISSN  0368-315X. PMID  14861606.
  11. ^ Айзенк, Х. Дж. (1963). «Биологическая основа личности». Nature . 199 (4898): 1031– 1034. Bibcode : 1963Natur.199.1031E. doi : 10.1038/1991031a0. ISSN  1476-4687. PMID  14066934. S2CID  3213932.
  12. ^ ab Айзенк, Ганс Дж.; Айзенк, Майкл В. (1985). Личность и индивидуальные различия. Бостон, Массачусетс: Springer US. doi : 10.1007/978-1-4613-2413-3 (неактивен 1 ноября 2024 г.). ISBN 978-1-4612-9470-2.{{cite book}}: CS1 maint: DOI неактивен по состоянию на ноябрь 2024 г. ( ссылка )
  13. ^ Айзенк, Ганс Дж. (1990). «Биологические измерения личности». Справочник по личности: теория и исследования : 244–276 .
  14. ^ ab Allport, Gordon W. (1961). Модель и рост личности . Психология. Нью-Йорк, Нью-Йорк: Holt, Rinehart & Winston. ISBN 978-0-03-010810-5.
  15. ^ ab Gray, Jeffrey A. (1970-08-01). «Психофизиологическая основа интроверсии-экстраверсии». Behaviour Research and Therapy . 8 (3): 249– 266. doi :10.1016/0005-7967(70)90069-0. ISSN  0005-7967. PMID  5470377.
  16. ^ Грей, Джеффри Алан; Макнотон, Нил (2007). Нейропсихология тревоги: исследование функции септо-гиппокампальной системы . Серия Oxford psychology (2-е изд., переизд.). Oxford: Oxford Univ. Press. ISBN 978-0-19-852271-3.
  17. ^ Пикеринг, Алан Д.; Грей, Джеффри А. (1999). «Нейронаука личности». Справочник по личности: теория и исследования : 277–299 .
  18. ^ abc ДеЯнг, Колин Г.; Блейн, Скотт Д. (2020-09-03), Корр, Филип Дж.; Мэтьюз, Джеральд (ред.), «Нейронаука личности», Кембриджский справочник по психологии личности (2-е изд.), Cambridge University Press, стр.  273–292 , doi :10.1017/9781108264822.026, ISBN 978-1-108-26482-2, S2CID  262041010 , получено 2023-11-23
  19. ^ abcdefghijk ДеЯнг, Колин Г. (2010). «Нейронаука личности и биология черт: Нейронаука личности». Компас социальной и личностной психологии . 4 (12): 1165– 1180. doi :10.1111/j.1751-9004.2010.00327.x. S2CID  15018241.
  20. ^ abc DeYoung, Colin G.; Hirsh, Jacob B.; Shane, Matthew S.; Papademetris, Xenophon; Rajeevan, Nallakkandi; Gray, Jeremy R. (2010). «Тестирование прогнозов из нейронауки личности: структура мозга и большая пятерка». Psychological Science . 21 (6): 820– 828. doi :10.1177/0956797610370159. ISSN  0956-7976. PMC 3049165 . PMID  20435951. 
  21. ^ "Colin DeYoung". Колледж свободных искусств . Получено 24.11.2023 .
  22. ^ "Лаборатория личности ДеЯнга | Лаборатория личности ДеЯнга". deyoung.psych.umn.edu . Получено 24.11.2023 .
  23. ^ "Нейронаука личности | Cambridge Core". Cambridge Core . Получено 2023-11-23 .
  24. ^ Голдберг, Льюис Р. (1990). «Альтернативное «описание личности»: структура факторов Большой пятерки». Журнал личности и социальной психологии . 59 (6): 1216– 1229. doi : 10.1037/0022-3514.59.6.1216. ISSN  0022-3514. PMID  2283588. S2CID  9034636.
  25. ^ МакКрей, Роберт Р.; Джон, Оливер П. (1992). «Введение в пятифакторную модель и ее применение». Журнал личности . 60 (2): 175– 215. doi :10.1111/j.1467-6494.1992.tb00970.x. ISSN  0022-3506. PMID  1635039. S2CID  10596836.
  26. ^ Айзенк, Х. Дж. (1992-06-01). «Четыре способа, которыми пять факторов не являются базовыми». Личность и индивидуальные различия . 13 (6): 667– 673. doi :10.1016/0191-8869(92)90237-J. ISSN  0191-8869.
  27. ^ Коста, Пол Т.; МакКрей, Роберт Р. (1992-06-01). «Четыре способа, которыми пять факторов являются базовыми». Личность и индивидуальные различия . 13 (6): 653– 665. doi :10.1016/0191-8869(92)90236-I. ISSN  0191-8869. S2CID  86867568.
  28. ^ "The Big Five Personality Hierarchy | DeYoung Personality Lab". deyoung.psych.umn.edu . Получено 27.11.2023 .
  29. ^ ДеЯнг, Колин Г. (2006). «Факторы высшего порядка Большой пятерки в выборке с несколькими информаторами». Журнал личности и социальной психологии . 91 (6): 1138– 1151. doi :10.1037/0022-3514.91.6.1138. ISSN  1939-1315. PMID  17144770.
  30. ^ ДеЯнг, Колин Г.; Куилти, Лена К.; Петерсон, Джордан Б. (2007). «Между гранями и областями: 10 аспектов Большой пятерки». Журнал личности и социальной психологии . 93 (5): 880– 896. doi :10.1037/0022-3514.93.5.880. ISSN  1939-1315. PMID  17983306. S2CID  8261816.
  31. ^ Джанг, Керри Л.; МакКрей, Роберт Р.; Англейтнер, Алоис; Риман, Райнер; Ливсли, У. Джон (1998). «Наследуемость черт на уровне фасетов в кросс-культурной выборке близнецов: поддержка иерархической модели личности». Журнал личности и социальной психологии . 74 (6): 1556– 1565. doi :10.1037/0022-3514.74.6.1556. ISSN  1939-1315. PMID  9654759.
  32. ^ Червоне, Дэниел (2005-02-01). «Архитектура личности: внутриличностные структуры и процессы». Annual Review of Psychology . 56 (1): 423– 452. doi :10.1146/annurev.psych.56.091103.070133. ISSN  0066-4308. PMID  15709942.
  33. ^ Паульхус, Делрой Л.; Вазир, Симин (2009). «Метод самоотчета». Справочник по методам исследования в психологии личности : 224–239 .
  34. ^ Монтаг, Кристиан; Дэвис, Кеннет Л. (2018-08-10). «Теория аффективной нейронауки и личность: обновление». Нейронаука личности . 1 : e12. doi :10.1017/pen.2018.10. ISSN  2513-9886. PMC 7219919. PMID 32435731  . 
  35. ^ Маренго, Давиде; Дэвис, Кеннет Л.; Градволь, Гёкче Озкарар; Монтаг, Кристиан (2021). «Метаанализ индивидуальных различий в первичных эмоциональных системах и чертах личности Большой пятерки». Scientific Reports . 11 (1): 7453. Bibcode :2021NatSR..11.7453M. doi :10.1038/s41598-021-84366-8. hdl : 2318/1829276 . PMC 8018956 . PMID  33811242. 
  36. ^ Бриенца, Лоренцо; Зеннаро, Алессандро; Витоло, Энрико; Андо, Агата (01.01.2023). «Шкала личности аффективной нейронауки (ANPS) и клинические последствия: систематический обзор». Журнал аффективных расстройств . 320 : 178–195 . doi :10.1016/j.jad.2022.09.104. ISSN  0165-0327. PMID  36174784.
  37. ^ Монтаг, Кристиан; Элхай, Джон Д.; Дэвис, Кеннет Л. (2021-06-01). «Комплексный обзор исследований с использованием шкал личности аффективной нейронауки в психологических и психиатрических науках». Neuroscience & Biobehavioral Reviews . 125 : 160– 167. doi : 10.1016/j.neubiorev.2021.02.019. ISSN  0149-7634. ​​PMID  33609568.
  38. ^ Монтаг, Кристиан; Солмс, Марк; Стельцель, Кристин; Дэвис, Кеннет Л. (2022-09-20). «Будущее шкал личности аффективной нейронауки: размышления о семи насущных вопросах». Нейронаука личности . 5 : e10. doi :10.1017/pen.2022.2. ISSN  2513-9886. PMC 9549392. PMID  36258778 . 
  39. ^ Полдрак, Рассел А.; Фарах, Марта Дж. (2015). «Прогресс и проблемы в исследовании человеческого мозга». Nature . 526 (7573): 371– 379. Bibcode :2015Natur.526..371P. doi :10.1038/nature15692. ISSN  1476-4687. PMID  26469048. S2CID  4457455.
  40. ^ Либерман, Мэтью Д. (2007-01-01). «Социальная когнитивная нейронаука: обзор основных процессов». Annual Review of Psychology . 58 (1): 259– 289. doi :10.1146/annurev.psych.58.110405.085654. ISSN  0066-4308. PMID  17002553.
  41. ^ Адольфс, Ральф (2009-01-01). «Социальный мозг: нейронная основа социального знания». Annual Review of Psychology . 60 (1): 693– 716. doi :10.1146/annurev.psych.60.110707.163514. ISSN  0066-4308. PMC 2588649. PMID 18771388  . 
  42. ^ Риллинг, Джеймс К.; Санфей, Алан Г. (2011-01-10). «Нейронаука принятия социальных решений». Annual Review of Psychology . 62 (1): 23– 48. doi :10.1146/annurev.psych.121208.131647. hdl : 2066/99774 . ISSN  0066-4308. PMID  20822437.
  43. ^ Дюбуа, Жюльен; Адольфс, Ральф (июнь 2016 г.). «Создание науки об индивидуальных различиях на основе фМРТ». Тенденции в когнитивных науках . 20 (6): 425– 443. doi :10.1016/j.tics.2016.03.014. ISSN  1364-6613. PMC 4886721. PMID 27138646  . 
  44. ^ Symms, M.; Jäger, HR; Schmierer, K.; Yousry, TA (2004-09-01). «Обзор структурной магнитно-резонансной нейровизуализации». Журнал неврологии, нейрохирургии и психиатрии . 75 (9): 1235– 1244. doi :10.1136/jnnp.2003.032714. ISSN  0022-3050. PMC 1739217. PMID 15314108  . 
  45. ^ Гловер, Гэри Х. (2011). «Обзор функциональной магнитно-резонансной томографии». Neurosurgery Clinics of North America . 22 (2): 133– 139. doi : 10.1016 /j.nec.2010.11.001. PMC 3073717. PMID  21435566. 
  46. ^ abc Hilger, Kirsten; Markett, Sebastian (2021). «Нейронаука сети личности: обещания и проблемы на пути к унифицированной структуре индивидуальной изменчивости». Network Neuroscience . 5 (3): 631– 645. doi :10.1162/netn_a_00198. ISSN  2472-1751. PMC 8567832 . PMID  34746620. 
  47. ^ Пак, Хэ-Джонг; Фристон, Карл (2013). «Структурные и функциональные сети мозга: от связей к познанию». Science . 342 (6158). doi :10.1126/science.1238411. ISSN  0036-8075. PMID  24179229. S2CID  17577672.
  48. ^ Барч, Динна М.; Берджесс, Грегори К.; Хармс, Майкл П.; Петерсен, Стивен Э.; Шлаггар, Брэдли Л.; Корбетта, Маурицио; Глассер, Мэтью Ф.; Кертисс, Сандра; Диксит, Сачин; Фельдт, Синди; Нолан, Дэн; Брайант, Эдвард; Хартли, Такер; Футер, Оуэн; Бьорк, Джеймс М. (2013). «Функция в человеческом коннектоме: Task-fMRI и индивидуальные различия в поведении». NeuroImage . 80 : 169– 189. doi :10.1016/j.neuroimage.2013.05.033. PMC 4011498 . PMID  23684877. 
  49. ^ Насралла, Илья; Дуброфф, Джейкоб (2013-11-01). "Обзор ПЭТ-нейровизуализации". Семинары по ядерной медицине . Неонкологическая ПЭТ (часть II). 43 (6): 449– 461. doi :10.1053/j.semnuclmed.2013.06.003. ISSN  0001-2998. PMID  24094712.
  50. ^ Сарыкая, Исмет (2015). «ПЭТ-исследования при эпилепсии». Американский журнал ядерной медицины и молекулярной визуализации . 5 (5): 416– 430. ISSN  2160-8407. PMC 4620171. PMID  26550535 . 
  51. ^ Фелпс, Майкл Э. (2000). «Позитронно-эмиссионная томография обеспечивает молекулярную визуализацию биологических процессов». Труды Национальной академии наук . 97 (16): 9226– 9233. doi : 10.1073/pnas.97.16.9226 . ISSN  0027-8424. PMC 16850. PMID 10922074  . 
  52. ^ Шринивасан, Р.; Нуньес, ПЛ (2012-01-01), «Электроэнцефалография», в Рамачандране, В.С. (ред.), Энциклопедия человеческого поведения (второе издание) , Сан-Диего: Academic Press, стр.  15–23 , doi :10.1016/b978-0-12-375000-6.00395-5, ISBN 978-0-08-096180-4, получено 2023-11-25
  53. ^ Шомер, Дональд Л.; Лопес да Силва, Фернандо Х., ред. (2017). Электроэнцефалография Нидермейера. Том. 1. Издательство Оксфордского университета . doi : 10.1093/med/9780190228484.001.0001. ISBN 978-0-19-022848-4.
  54. ^ Кеверне, Эрик Б. (1994-01-01). «Молекулярно-генетические подходы к пониманию развития мозга и поведения». Психонейроэндокринология . 19 (5): 407– 414. doi :10.1016/0306-4530(94)90028-0. ISSN  0306-4530. PMID  7938342. S2CID  3082286.
  55. ^ Канли, Турхан (2006). Биология личности и индивидуальные различия . Нью-Йорк, Нью-Йорк: Guilford Press. ISBN 978-1-59385-252-8.
  56. ^ Sittampalam, G. Sitta; Coussens, Nathan P. (2017-03-31), "Предисловие", Assay Guidance Manual [Интернет] , Eli Lilly & Company и Национальный центр по развитию трансляционных наук , получено 26 ноября 2023 г.
  57. ^ Введение в нейропсихофармакологию . Нью-Йорк: Oxford University Press. 2009. ISBN 978-0-19-538053-8.
  58. ^ Шакман, Александр Дж.; Макменамин, Брентон В.; Максвелл, Джеффри С.; Грейшар, Лоуренс Л.; Дэвидсон, Ричард Дж. (2009). «Правая дорсолатеральная префронтальная корковая активность и поведенческое торможение». Psychological Science . 20 (12): 1500– 1506. doi :10.1111/j.1467-9280.2009.02476.x. ISSN  0956-7976. PMC 2858783 . PMID  19906125. 
  59. ^ Балонр, Ричард (01.06.2006). «Обзор: «Психобиология личности. Второе издание. Исправленное и обновленное»». Анналы клинической психиатрии . 18 (3): 206–207 . doi :10.1080/10401230600803412. ISSN  1040-1237.
  60. ^ Хармон-Джонс, Эдди; Аллен, Джон Дж. Б. (1998). «Гнев и активность лобной доли мозга: асимметрия ЭЭГ, соответствующая мотивации подхода, несмотря на отрицательную аффективную валентность». Журнал личности и социальной психологии . 74 (5): 1310– 1316. doi :10.1037/0022-3514.74.5.1310. ISSN  1939-1315. PMID  9599445.
  61. ^ Хармон-Джонс, Эдди (2004). «Вклад исследований гнева и когнитивного диссонанса в понимание мотивационных функций асимметричной фронтальной активности мозга». Биологическая психология . 67 ( 1– 2): 51– 76. doi :10.1016/j.biopsycho.2004.03.003. ISSN  0301-0511. PMID  15130525. S2CID  8137723.
  62. ^ Смилли, Люк Д.; Джах, Хейли К.; Хьюз, Дэвид М.; Вакер, Ян; Купер, Эндрю Дж.; Пикеринг, Алан Д. (2019). «Экстраверсия и обработка вознаграждения: консолидация доказательств из электроэнцефалографического индекса ошибки предсказания вознаграждения». Биологическая психология . 146 : 107735. doi : 10.1016/j.biopsycho.2019.107735. ISSN  0301-0511. PMID  31352030. S2CID  198965905.
  63. ^ Вакер, Ян; Смилли, Люк Д. (2015). «Экстраверсия черт характера и функция дофамина». Social and Personality Psychology Compass . 9 (6): 225– 238. doi :10.1111/spc3.12175. ISSN  1751-9004.
  64. ^ Вакер, Ян; Шаванон, Мира-Линн; Штеммлер, Герхард (2006). «Исследование дофаминергической основы экстраверсии у людей: многоуровневый подход». Журнал личности и социальной психологии . 91 (1): 171– 187. doi :10.1037/0022-3514.91.1.171. ISSN  1939-1315. PMID  16834487.
  65. ^ ab Дюбуа, Жюльен; Гальди, Паола; Хан , Янтинг; Пол, Линн К.; Адольфс, Ральф (2018-07-05). "Функциональная связность мозга в состоянии покоя лучше всего предсказывает личностное измерение открытости опыту". Нейробиология личности . 1. doi :10.1017/pen.2018.8. ISSN  2513-9886. PMC 6138449. PMID 30225394  . 
  66. ^ Штольц, Кристофер; Булла, Ариан; Сох, Йорам; Шотт, Бьёрн Х; Рихтер, Анни (2023-01-01). «Открытость опыту связана с нейронными и эксплуатационными показателями памяти у пожилых людей». Социальная когнитивная и аффективная нейронаука . 18 (1). doi :10.1093/scan/nsad041. ISSN  1749-5016. PMC 10533339. PMID 37632761  . 
  67. ^ Хаас, Брайан В.; Омура, Казуфуми; Констебль, Р. Тодд; Канли, Турхан (2007). «Связана ли автоматическая регуляция эмоций с доброжелательностью?». Психологическая наука . 18 (2): 130– 132. doi :10.1111/j.1467-9280.2007.01861.x. ISSN  0956-7976. PMID  17425532. S2CID  38049443.
  68. ^ Ван, Сун; Чжао, Яцзюнь; Ли, Цзингуан; Ван, Сюй; Ло, Куй; Гун, Циюн (2019-08-21). «Структура мозга связывает добросовестность с успеваемостью». Scientific Reports . 9 (1): 12168. Bibcode :2019NatSR...912168W. doi :10.1038/s41598-019-48704-1. ISSN  2045-2322. PMC 6704183 . PMID  31434943. 
  69. ^ Рютер, Аманда Р.; Абрам, Саманта В.; Макдональд, Ангус В.; Рустикини, Альдо; ДеЯнг, Колин Г. (2018). «Сеть приоритета цели как нейронный субстрат добросовестности». Картирование человеческого мозга . 39 (9): 3574– 3585. doi : 10.1002 /hbm.24195. ISSN  1065-9471. PMC 6200659. PMID  29691946. 
  70. ^ Кафф, Бенджамин MP; Браун, Сара Дж.; Тейлор, Лора; Ховат, Дуглас Дж. (2016). «Эмпатия: обзор концепции». Обзор эмоций . 8 (2): 144– 153. doi :10.1177/1754073914558466. ISSN  1754-0739. S2CID  147125172.
  71. ^ Банисси, Майкл Дж.; Канаи, Рёта; Уолш, Винсент; Риз, Герайнт (01.09.2012). «Межиндивидуальные различия в эмпатии отражаются в структуре человеческого мозга». NeuroImage . 62 (3): 2034– 2039. doi :10.1016/j.neuroimage.2012.05.081. ISSN  1053-8119. PMC 3778747 . PMID  22683384. 
  72. ^ Keysers, Christian; Gazzola, Valeria (2009-12-01). «Расширение зеркала: замещающая деятельность для действий, эмоций и ощущений». Current Opinion in Neurobiology . Двигательные системы • Неврология поведения. 19 (6): 666– 671. doi :10.1016/j.conb.2009.10.006. ISSN  0959-4388. PMID  19880311. S2CID  2692907.
  73. ^ Парадизо, Энрика; Гаццола, Валерия; Кейзерс, Кристиан (2021-06-01). «Нейронные механизмы, необходимые для явлений, связанных с эмпатией, у разных видов». Current Opinion in Neurobiology . The Social Brain. 68 : 107–115 . doi : 10.1016/j.conb.2021.02.005 . hdl : 20.500.11755/5bac6361-888b-45d7-8ab7-b3f73cb5d28d . ISSN  0959-4388. PMID  33756399. S2CID  232283263.
  74. ^ Гарсия, Данило; Клонингер, Кевин М.; Лестер, Найджел; Клонингер, К. Роберт (2019), Гарсия, Данило; Арчер, Тревор; Кострцева, Ричард М. (ред.), «Будущее исследований личности и их применение: некоторые последние результаты», Расстройства личности и мозга: ассоциации и вмешательства , Contemporary Clinical Neuroscience, Cham: Springer International Publishing, стр.  283–297 , doi :10.1007/978-3-319-90065-0_13, ISBN 978-3-319-90065-0, получено 2024-03-07
  75. ^ Кремерс, Хенк Р.; Вейгер, Тор Д.; Яркони, Тал (2017-11-20). «Соотношение между статистической мощностью и выводом в фМРТ». PLOS ONE . 12 (11): e0184923. Bibcode : 2017PLoSO..1284923C. doi : 10.1371/journal.pone.0184923 . ISSN  1932-6203. PMC 5695788. PMID 29155843  . 
  76. ^ Полдрак, Рассел А.; Бейкер, Крис И.; Дюрнез, Джоук; Горголевски, Кшиштоф Дж.; Мэтьюз, Пол М.; Мунафо, Маркус Р.; Николс, Томас Э.; Полин, Жан-Батист; Вул, Эдвард; Яркони, Тал (2017). «Сканирование горизонта: к прозрачным и воспроизводимым исследованиям нейровизуализации». Nature Reviews Neuroscience . 18 (2): 115– 126. doi :10.1038/nrn.2016.167. ISSN  1471-003X. PMC 6910649. PMID 28053326  . 
  77. ^ Мар, Рэймонд А.; Спренг, Р. Натан; ДеЯнг, Колин Г. (2013-09-01). «Как проводить исследования в области нейронауки личности с высокой статистической мощностью и низкими дополнительными затратами». Cognitive, Affective, & Behavioral Neuroscience . 13 (3): 674– 685. doi :10.3758/s13415-013-0202-6. ISSN  1531-135X. PMID  23982973. S2CID  256204634.
  78. ^ ab Маркетт, Себастьян; Монтаг, Кристиан; Рейтер, Мартин (2018). «Сетевая нейронаука и личность». Нейронаука личности . 1 : e14. doi :10.1017/pen.2018.12. ISSN  2513-9886. PMC 7219685. PMID 32435733  . 
  79. ^ DeYoung, Colin G.; Beaty, Roger E.; Genç, Erhan; ​​Latzman, Robert D.; Passamonti, Luca; Servaas, Michelle N.; Shackman, Alexander J.; Smillie, Luke D.; Spreng, R. Nathan; Viding, Essi; Wacker, Jan (2022). «Нейронаука личности: развивающаяся область с яркими перспективами». Personality Science . 3 : e7269. doi :10.5964/ps.7269. ISSN  2700-0710. PMC 9561792 . PMID  36250039. 
  80. ^ Томпсон, Стивен Х.; Фальк, Эмили Б.; Феттель, Джин М.; Бассетт, Даниэль С. (2018-07-02). «Сетевые подходы к пониманию индивидуальных различий в связях мозга: возможности для нейронауки личности». Нейронаука личности . 1 . doi :10.1017/pen.2018.4. ISSN  2513-9886. PMC 6133307 . PMID  30221246. 
Взято с "https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Нейронаука_личности&oldid=1254952212"