Прогнозирование эталонного класса
Прогнозирование референтного класса или прогнозирование сравнительного класса — это метод прогнозирования будущего путем рассмотрения схожих прошлых ситуаций и их результатов. Теории, лежащие в основе прогнозирования референтного класса, были разработаны Дэниелом Канеманом и Амосом Тверски . Теоретическая работа помогла Канеману получить Нобелевскую премию по экономике .
Прогнозирование референтного класса так называется, поскольку оно предсказывает результат запланированного действия на основе фактических результатов в референтном классе действий, аналогичных прогнозируемому.
Обсуждение того, какой референтный класс использовать при прогнозировании определенной ситуации, известно как проблема референтного класса .
Обзор
Канеман и Тверски [1] [2] обнаружили, что человеческое суждение, как правило, оптимистично из-за чрезмерной уверенности и недостаточного учета распределительной информации о результатах.
Люди склонны недооценивать затраты, время завершения и риски запланированных действий, тогда как они склонны переоценивать выгоды от тех же самых действий. Такая ошибка вызвана тем, что субъекты принимают " взгляд изнутри ", когда фокусируются на составляющих конкретного запланированного действия вместо фактических результатов аналогичных предприятий, которые уже были завершены.
Канеман и Тверски пришли к выводу, что игнорирование распределительной информации, т. е. риска, является, возможно, основным источником ошибок в прогнозировании. На этом основании они рекомендовали прогнозистам «приложить все усилия для формулирования проблемы прогнозирования таким образом, чтобы облегчить использование всей доступной распределительной информации». [2] : 416 Использование распределительной информации из предыдущих проектов, аналогичных прогнозируемому, называется «взглядом со стороны ». Прогнозирование с использованием эталонного класса — это метод взгляда со стороны на запланированные действия.
Прогнозирование эталонного класса для конкретного проекта включает следующие три этапа:
- Определите референтный класс прошлых аналогичных проектов.
- Установить распределение вероятностей для выбранного эталонного класса для прогнозируемого параметра .
- Сравните конкретный проект с распределением эталонного класса, чтобы установить наиболее вероятный результат для конкретного проекта.
Референтный класс тенниса
Проблема эталонного класса , также известная как теннис эталонного класса, представляет собой обсуждение того, какой эталонный класс следует использовать при прогнозировании заданной ситуации.
Предположим, кто-то пытается предсказать, сколько времени потребуется на написание учебника по психологии. В справочном классе по теннису будут обсуждаться, следует ли нам брать среднее значение всех книг (ближе всего к внешнему взгляду), только всех учебников или только всех учебников по психологии (ближе всего к внутреннему взгляду). [3] [4]
Практическое использование в политике и планировании
В то время как Канеман и Тверски разработали теории прогнозирования референтного класса, Фливбьерг и COWI (2004) разработали метод для практического использования в политике и планировании, который был опубликован в качестве официального Руководящего документа в июне 2004 года Министерством транспорта Великобритании . [5]
Первый пример прогнозирования референтного класса на практике описан в Flyvbjerg (2006). [6] Этот прогноз был частью обзора бизнес-кейса трамвайной линии 2 в Эдинбурге , который был проведен в октябре 2004 года компанией Ove Arup and Partners Scotland. В то время прогнозировалось, что проект будет стоить в общей сложности 320 миллионов фунтов стерлингов, из которых 64 миллиона фунтов стерлингов — или 25% — были выделены на непредвиденные обстоятельства. Используя недавно внедренные руководящие принципы прогнозирования референтного класса, компания Ove Arup and Partners Scotland рассчитала значение 80-го процентиля (т. е. 80% вероятности остаться в рамках бюджета) для общих капитальных затрат, которое составило 400 миллионов фунтов стерлингов, что равнялось 57% непредвиденных обстоятельств. Аналогичным образом они рассчитали значение 50-го процентиля (т. е. 50% вероятности остаться в рамках бюджета), которое составило 357 миллионов фунтов стерлингов, что равнялось 40% непредвиденных обстоятельств. Обзор далее признал, что прогнозы референтного класса, вероятно, были слишком низкими, поскольку руководящие принципы рекомендовали применять надбавки на момент принятия решения о строительстве, которого проект еще не достиг, и что риски, следовательно, будут существенно выше на этой ранней стадии бизнес-кейса. На этом основании обзор пришел к выводу, что прогнозируемые затраты могли быть недооценены. Эдинбургская трамвайная линия 2 открылась на три года позже, в мае 2014 года, с окончательной стоимостью вывода в 776 миллионов фунтов стерлингов, что равняется 628 миллионам фунтов стерлингов в ценах 2004 года. [7]
После прогноза Эдинбурга прогнозирование референтного класса применялось к многочисленным другим проектам в Великобритании, включая проект Crossrail стоимостью £15 (US$29) млрд в Лондоне. После 2004 года Нидерланды, Дания и Швейцария также внедрили различные типы прогнозирования референтного класса.
До этого, в 2001 году (обновлено в 2011 году), AACE International (Ассоциация по развитию стоимостной инженерии) включила проверку смет в качестве отдельного шага в рекомендуемую практику оценки смет (проверка смет эквивалентна прогнозированию эталонного класса в том смысле, что она требует отдельных эмпирических оценок для сравнения с базовой оценкой):
Оценка должна быть сопоставлена или подтверждена с историческим опытом и/или прошлыми оценками предприятия и предприятий-конкурентов, чтобы проверить ее уместность, конкурентоспособность и выявить возможности для улучшения... Проверка рассматривает оценку с другой точки зрения и с использованием других показателей, чем те, которые используются при подготовке оценки. [8]
В перерабатывающих отраслях (например, нефтегазовой, химической, горнодобывающей, энергетической и т. д., которые, как правило, доминируют среди членов AACE) сравнительный анализ (т. е. «взгляд со стороны») оценок стоимости проекта с исторической стоимостью завершенных проектов схожих типов, включая вероятностную информацию, имеет долгую историю. [9] Метод, сочетающий прогнозирование референтного класса и конкурентный краудсорсинг, Human Forest, также использовался в науках о жизни для оценки вероятности того, что вакцины и методы лечения будут успешно проходить фазы клинических испытаний. [10] [11]
Смотрите также
- Ошибка базовой ставки – Логическая ошибка из-за игнорирования базовой ставки.
- Дефицит выгоды – когда фактические выгоды от предприятия меньше прогнозируемых или предполагаемых выгод.
- Консенсусный прогноз – предсказание будущего, созданное путем объединения нескольких отдельных прогнозов.
- Перерасход средств – непредвиденные расходы, превышающие заложенные в бюджет суммы.
- Методология цепочки событий – Метод сетевого анализа
- Финансовый риск – любой из различных видов риска, связанных с финансированием.
- Прогнозирование – составление прогнозов на основе имеющихся данных.
- Закон Хофштадтера – Самореферентная поговорка, касающаяся оценки времениСтраницы, отображающие краткие описания целей перенаправления
- Оптимистическое смещение – тип когнитивного смещения
- Ошибка планирования – когнитивное искажение, заключающееся в недооценке необходимого времени
- Проблема ссылочного класса – Проблема при оценке вероятности
Ссылки
- ^ Канеман, Дэниел; Тверски, Амос (1979). «Теория перспектив: анализ принятия решений в условиях риска» (PDF) . Econometrica . 47 (2): 263–291 . CiteSeerX 10.1.1.407.1910 . doi :10.2307/1914185. JSTOR 1914185.
- ^ ab Канеман, Дэниел; Тверски, Амос (1977). "Интуитивное предсказание: предубеждения и корректирующие процедуры" (PDF) . Архивировано (PDF) из оригинала 8 сентября 2013 г.
{{cite journal}}: Cite journal required|journal=( help ) Технический отчет по исследованию решений PTR-1042-77-6. В Канеман, Дэниел; Тверски, Амос (1982). "Интуитивное предсказание: предубеждения и корректирующие процедуры". В Канеман, Дэниел; Слович, Пол; Тверски, Амос (ред.). Суждение в условиях неопределенности: эвристика и предубеждения . стр. 414– 421. doi :10.1017/CBO9780511809477.031. ISBN 9780511809477. - ^ "Неделя 10: Прогнозирование эталонного класса". Концептуально . Получено 20 апреля 2017 г.
- ^ "Внешний вид". LessWrong Wiki . Получено 20 апреля 2017 г.
- ^ "Процедуры борьбы с оптимистичным смещением в транспортном планировании" (PDF) . Британское министерство транспорта . Июнь 2004 г. Получено 23 июля 2021 г.
- ^ Flyvbjerg, Bent (2006). «От Нобелевской премии к управлению проектами: как правильно оценивать риски». Project Management Journal . 37 (3): 5– 15. arXiv : 1302.3642 . Bibcode : 2013arXiv1302.3642F. doi : 10.1177/875697280603700302. S2CID 13203075. SSRN 2238013.
- ^ "Отчет о расследовании дела о трамвае в Эдинбурге" (PDF) . Февраль 2018 г. Получено 23 июля 2021 г.
- ^ AACE International, «Структура управления общими затратами, Раздел 7.3, Оценка затрат и бюджетирование», 2011. стр. 147
- ^ Мерроу, Э. и Яросси, М., «Оценка стоимости проекта и рисков графика», 1990 AACE Transactions. С. H.6.1-7.
- ^ Атанасов, Павел Д.; Джозеф, Регина; Фейхоо, Фелипе; Маршалл, Макс; Конвей, Аманда; Сиддики, Саулех (27.07.2022). «Человеческий лес против случайного леса в прогнозировании клинических испытаний COVID-19 с учетом времени». Рочестер, Нью-Йорк. doi : 10.2139/ssrn.3981732. S2CID 245174381. SSRN 3981732.
{{cite journal}}: Цитировать журнал требует|journal=( помощь ) - ^ "Поиск награды NSF: награда № 1919333 - Человеческие леса против моделей случайных лесов в прогнозировании". www.nsf.gov . Получено 20 сентября 2022 г.
Библиография
- Ловалло, Д.; Канеман, Д. (2003). «Заблуждения об успехе. Как оптимизм подрывает решения руководителей». Harvard Business Review . 81 (7): 56– 63. PMID 12858711.
- Flyvbjerg, Bent (2008). "Государственное планирование мегапроектов: переоценка спроса и недооценка затрат". В Priemus, Hugo; Flyvbjerg, Bent; van Wee, Bert (ред.). Принятие решений по мегапроектам . doi :10.4337/9781848440173.00014. ISBN 9781848440173.
- Flyvbjerg, Bent (2011). «Сверхбюджет, сверхвременно, снова и снова: управление крупными проектами». В Morris, Peter W. G; Pinto, Jeffrey K; Söderlund, Jonas (ред.). Оксфордский справочник по управлению проектами . doi : 10.1093/oxfordhb/9780199563142.003.0014. ISBN 9780199563142.
