В этой статье есть несколько проблем. Помогите улучшить ее или обсудите эти проблемы на странице обсуждения . ( Узнайте, как и когда удалять эти сообщения )
|
Оптический коррелятор — это оптический компьютер для сравнения двух сигналов с использованием свойств Фурье-преобразования линзы . [1] Он обычно используется в оптике для отслеживания и идентификации целей.
Коррелятор имеет входной сигнал, который умножается на некоторый фильтр в области Фурье. Примером фильтра является согласованный фильтр , который использует взаимную корреляцию двух сигналов.
Взаимная корреляция или плоскость корреляции двумерного сигнала имеет вид
Это можно переформулировать в пространстве Фурье как
где заглавные буквы обозначают преобразование Фурье того, что обозначает строчная буква. Таким образом, корреляция может быть вычислена путем обратного преобразования Фурье результата.
Согласно теории дифракции Френеля, выпуклая линза с фокусным расстоянием будет производить точное преобразование Фурье на расстоянии позади линзы объекта, расположенного на расстоянии перед линзой. Чтобы комплексные амплитуды умножались, источник света должен быть когерентным и обычно это лазер . Входной сигнал и фильтр обычно записываются на пространственный модулятор света (SLM).
Типичное расположение — коррелятор 4f . Входной сигнал записывается в SLM, который освещается лазером. Он преобразуется Фурье с помощью линзы, а затем модулируется вторым SLM, содержащим фильтр. Результирующий снова преобразуется Фурье с помощью второй линзы, а результат корреляции фиксируется на камеру.
Многие фильтры были разработаны для использования с оптическим коррелятором. Некоторые были предложены для устранения аппаратных ограничений, другие были разработаны для оптимизации функции заслуг или для того, чтобы быть инвариантными при определенном преобразовании.
Согласованный фильтр максимизирует отношение сигнал/шум и получается просто путем использования в качестве фильтра преобразования Фурье опорного сигнала .
Фильтр, учитывающий только фазу [2], проще в реализации из-за ограничений многих SLM и, как было показано, более дискриминантен, чем согласованный фильтр.