Оптическое распознавание шрифта Брайля

Автоматическое распознавание символов Брайля

Оптическое распознавание Брайля — это технология захвата и обработки изображений символов Брайля в символы естественного языка . Она используется для преобразования документов Брайля в текст для людей, которые не могут их прочитать, а также для сохранения и воспроизведения документов.

История

В 1984 году группа исследователей из Делфтского технического университета разработала планшет для чтения шрифта Брайля, в котором считывающая головка со светочувствительными ячейками перемещалась вдоль набора линеек для захвата текста Брайля строка за строкой. ^[1] В 1988 году группа французских исследователей из Лилльского университета науки и технологий разработала алгоритм под названием Lectobraille, который преобразовывал документы Брайля в обычный текст. Система фотографировала текст Брайля с помощью ПЗС-камеры с низким разрешением и использовала методы пространственной фильтрации , медианную фильтрацию , эрозию и расширение для извлечения шрифта Брайля. Затем символы Брайля были преобразованы в естественный язык с помощью адаптивного распознавания. ^[2] Метод Lectobraille имел уровень ошибок 1% и занимал в среднем семь секунд на строку. ^[1] В 1993 году группа исследователей из Лёвенского католического университета разработала систему для распознавания шрифта Брайля, отсканированного с помощью имеющегося в продаже сканера . ^[1] Однако система не могла справиться с деформациями в сетке Брайля, поэтому требовались хорошо сформированные документы Брайля. ^[3] В 1999 году группа из Гонконгского политехнического университета реализовала оптический метод распознавания Брайля с использованием обнаружения краев для перевода шрифта Брайля в английский или китайский текст. ^[4] В 2001 году Мюррей и Дайс создали портативную систему распознавания, которая сканировала небольшие разделы документа одновременно. ^[5] Из-за небольшой области, сканируемой одновременно, деформация сетки была меньшей проблемой, и был использован более простой и эффективный алгоритм. ^[3] В 2003 году Моргави и Морандо разработали систему для распознавания символов Брайля с использованием искусственных нейронных сетей . Эта система была отмечена за ее способность справляться с деградацией изображения более успешно, чем другие подходы. ^[3]

Вызовы

Многие из проблем успешной обработки текста Брайля возникают из-за природы документов Брайля. Брайль обычно печатается на однотонной бумаге без чернил для создания контраста между рельефными символами и фоновой бумагой. Однако недостатки страницы могут проявиться при сканировании или изображении страницы.

Многие документы печатаются с использованием технологии inter-point , то есть они двусторонние. Таким образом, углубления шрифта Брайля с одной стороны кажутся перемежающимися с выступающим шрифтом Брайля с другой стороны. ^[6]

Методы

Некоторые оптические методы распознавания Брайля пытаются использовать косое освещение и камеру, чтобы выявить тени углублений и выступов Брайля. Другие используют коммерчески доступные сканеры документов. ^[6]

Смотрите также

Оптическое распознавание символов

Ссылки

^ abc Mennens, Jan; Tichelen, Luc van; François, Guido; Engelen, Jan J. (декабрь 1994 г.). «Оптическое распознавание шрифта Брайля с использованием стандартного оборудования». IEEE Transactions on Rehabilitation Engineering . 2 (4): 207– 212. doi :10.1109/86.340878. ISSN 1063-6528.
^ Dubus, JP; Benjelloun, M.; Devlaminck, V.; Wauquier, F.; Altmayer, P. (ноябрь 1988 г.). «Методы обработки изображений для выполнения автономной системы перевода рельефного шрифта Брайля в черно-черный, называемый: Lectobraille». Труды Ежегодной международной конференции IEEE Engineering in Medicine and Biology Society . Том 4. Engineering in Medicine and Biology Society. стр. 1584– 1585. doi :10.1109/IEMBS.1988.94726. ISBN 978-0-7803-0785-8. S2CID 57767398.
^ abc Вонг, Лиза; Абдулла, Валид; Хассман, Стефан (август 2004 г.). "Прототип программного алгоритма для оптического распознавания рельефного шрифта Брайля". Труды 17-й Международной конференции по распознаванию образов, 2004 г. ICPR 2004 г. стр. 586–589 . doi :10.1109/ICPR.2004.1334316. ISBN 978-0-7695-2128-2. ISSN 1051-4651. S2CID 16350406.
^ Ng, C.; Ng, V.; Lau, Y. (сентябрь 1999 г.). "Извлечение регулярных признаков для распознавания шрифта Брайля". Труды Третьей международной конференции по вычислительному интеллекту и мультимедийным приложениям. ICCIMA'99 (Cat. No.PR00300) . стр. 302–306 . doi :10.1109/ICCIMA.1999.798547. ISBN 978-0-7695-0300-4. S2CID 58353838.
^ Мюррей, И.; Диас, Т. (2001). «Портативное устройство для оптического распознавания шрифта Брайля. I. Разработка оборудования». Седьмая австралийская и новозеландская конференция по интеллектуальным информационным системам, 2001. стр. 302–306 . doi :10.1109/ANZIIS.2001.974063. ISBN 978-1-74052-061-4. S2CID 195859595.
^ ab Антонакопулос, А.; Бридсон, Д. (2004). "Надежная система распознавания шрифта Брайля". Системы анализа документов . Конспект лекций по информатике. Том VI. С. 533– 545. doi :10.1007/978-3-540-28640-0_50. ISBN 978-3-540-23060-1. ISSN 0302-9743.

[Mennens-1] Mennens, Jan; Tichelen, Luc van; François, Guido; Engelen, Jan J. (декабрь 1994 г.). «Оптическое распознавание шрифта Брайля с использованием стандартного оборудования». IEEE Transactions on Rehabilitation Engineering . 2 (4): 207– 212. doi :10.1109/86.340878. ISSN 1063-6528.

[Lectobraille-2] Dubus, JP; Benjelloun, M.; Devlaminck, V.; Wauquier, F.; Altmayer, P. (ноябрь 1988 г.). «Методы обработки изображений для выполнения автономной системы перевода рельефного шрифта Брайля в черно-черный, называемый: Lectobraille». Труды Ежегодной международной конференции IEEE Engineering in Medicine and Biology Society . Том 4. Engineering in Medicine and Biology Society. стр. 1584– 1585. doi :10.1109/IEMBS.1988.94726. ISBN 978-0-7803-0785-8. S2CID 57767398.

[Wong-3] Вонг, Лиза; Абдулла, Валид; Хассман, Стефан (август 2004 г.). "Прототип программного алгоритма для оптического распознавания рельефного шрифта Брайля". Труды 17-й Международной конференции по распознаванию образов, 2004 г. ICPR 2004 г. стр. 586–589 . doi :10.1109/ICPR.2004.1334316. ISBN 978-0-7695-2128-2. ISSN 1051-4651. S2CID 16350406.

[Ng-4] Ng, C.; Ng, V.; Lau, Y. (сентябрь 1999 г.). "Извлечение регулярных признаков для распознавания шрифта Брайля". Труды Третьей международной конференции по вычислительному интеллекту и мультимедийным приложениям. ICCIMA'99 (Cat. No.PR00300) . стр. 302–306 . doi :10.1109/ICCIMA.1999.798547. ISBN 978-0-7695-0300-4. S2CID 58353838.

[Murray-5] Мюррей, И.; Диас, Т. (2001). «Портативное устройство для оптического распознавания шрифта Брайля. I. Разработка оборудования». Седьмая австралийская и новозеландская конференция по интеллектуальным информационным системам, 2001. стр. 302–306 . doi :10.1109/ANZIIS.2001.974063. ISBN 978-1-74052-061-4. S2CID 195859595.

[Antonacopoulos-6] Антонакопулос, А.; Бридсон, Д. (2004). "Надежная система распознавания шрифта Брайля". Системы анализа документов . Конспект лекций по информатике. Том VI. С. 533– 545. doi :10.1007/978-3-540-28640-0_50. ISBN 978-3-540-23060-1. ISSN 0302-9743.