Оперативное хранилище данных

Эта статья включает список ссылок , связанных материалов или внешних ссылок , но ее источники остаются неясными, поскольку в ней отсутствуют встроенные цитаты . Пожалуйста, помогите улучшить эту статью, введя более точные цитаты. ( Апрель 2023 г. ) ( Узнайте, как и когда удалять это сообщение )

Операционный склад данных ( ODS ) используется для оперативной отчетности и в качестве источника данных для корпоративного хранилища данных (EDW). Он является дополнительным элементом к EDW в среде поддержки принятия решений и используется для оперативной отчетности, контроля и принятия решений, в отличие от EDW, который используется для тактической и стратегической поддержки принятия решений.

ODS — это база данных , предназначенная для интеграции данных из нескольких источников для дополнительных операций с данными, для отчетности, контроля и поддержки принятия оперативных решений. В отличие от хранилища основных данных производства , данные не передаются обратно в операционные системы . Они могут передаваться для дальнейших операций и в хранилище данных для отчетности.

ODS не следует путать с корпоративным концентратором данных (EDH). Оперативное хранилище данных будет брать транзакционные данные из одной или нескольких производственных систем и свободно интегрировать их, в некоторых отношениях оно все еще является предметно-ориентированным, интегрированным и изменчивым во времени, но без ограничений волатильности. Эта интеграция в основном достигается за счет использования структур и контента EDW.

ODS не является неотъемлемой частью решения EDH, хотя EDH может использоваться для включения части обработки, выполняемой ODS и EDW. EDH является брокером данных. ODS, безусловно, нет.

Поскольку данные поступают из нескольких источников, интеграция часто включает очистку , устранение избыточности и проверку на соответствие бизнес-правилам для обеспечения целостности . ODS обычно разрабатывается для хранения низкоуровневых или атомарных (неделимых) данных (таких как транзакции и цены) с ограниченной историей, которая собирается «в реальном времени» или «почти в реальном времени» в отличие от гораздо больших объемов данных, хранящихся в хранилище данных, как правило, на менее частой основе.

Общей целью ODS является интеграция данных из разрозненных исходных систем в единую структуру с использованием технологий интеграции данных , таких как виртуализация данных , федерация данных или извлечение, преобразование и загрузка (ETL). Это позволит осуществлять оперативный доступ к данным для оперативной отчетности, управления основными данными или справочными данными .

ODS не является заменой или заменителем хранилища данных или концентратора данных , но, в свою очередь, может стать источником.

• Некоторые примеры шаблонов архитектуры ODS можно найти в статье Шаблоны архитектуры .
• Архитектура предприятия
• Третья нормальная форма (3НФ)

• Инмон, Уильям (1999). Создание хранилища операционных данных (2-е изд.). Нью-Йорк: John Wiley & Sons . ISBN 0-471-32888-X.

• Статья Билла Инмона в журнале Information Management о пяти классах ODS
• Клаудия Имхофф. "Crystal Clear Customers: The Role of the Operational Data Store" (PDF) . Архивировано из оригинала (PDF) 2016-03-04.