Он является директором по исследованиям в INRIA (Национальный институт исследований в области информатики и прикладной математики) [4] , где он возглавляет исследовательскую группу EPIONE [5] , занимающуюся цифровым пациентом [6] и цифровой медициной . [7] [8] С 2019 года он также является научным директором Междисциплинарного института искусственного интеллекта (3IA) Лазурного берега . [9]
С 1981 по 1988 год Николас Аяче стремился оснастить автономных роботов новыми возможностями искусственного зрения (объемное распознавание объектов, би- и тринокулярное стереоскопическое зрение, навигация по визуальным картам). [10] [11] С 1988 года он занимался пионерскими исследованиями в области компьютерного анализа медицинских изображений , терапии с использованием изображений и хирургического моделирования. Центральным направлением его работы было внедрение геометрических, статистических, физических или функциональных моделей человеческого тела для анализа и моделирования медицинских изображений. Его текущие исследования сосредоточены на внедрении алгоритмов искусственного интеллекта для руководства диагностикой, прогнозированием и терапевтическим ведением пациентов на основе медицинских изображений и всех доступных данных о пациентах (клинических, биологических, поведенческих и т. д.).
Научно-исследовательская работа Аяче и его коллег внесла решающий вклад в развитие цифровой медицины во всем мире.
Основные публикации
Q Zheng, H Delingette, N Duchateau и N Ayache. 3D-согласованная и надежная сегментация изображений сердца с помощью глубокого обучения с пространственным распространением. Труды IEEE по медицинской визуализации, апрель 2018 г.
Chloé Audigier, T Mansi, H Delingette, S Rapaka, T Passerini, V Mihalef, MP Jolly, R Pop, M Diana, L Soler, A Kamen, D Comaniciu и N Ayache. Комплексная доклиническая оценка мультифизической модели радиочастотной абляции опухолей печени. Int J of Computer Assisted Radiology and Surgery, 2016.
Николас Аяче. От медицинских изображений до цифровых пациентов: первые уроки Коллеж де Франс. Коллеж де Франс / Файард, 2015 г.
Никос Парагиос, Джим Дункан и Николас Аяче. Справочник по биомедицинской визуализации: Методологии и клинические исследования. Springer, 2015.
M. Lorenzi, X. Pennec, GB. Frisoni и N. Ayache. Разделение нормального старения и болезни Альцгеймера на структурных изображениях МРТ. Нейробиология старения, 2014.
H. Lombaert, JM. Peyrat, P Croisille, S Rapacchi, L Fanton, F Cheriet, P Clarysse, I Magnin, H Delingette и N Ayache. Атлас архитектуры сердечных волокон человека: исследование здоровой популяции. IEEE Trans. on Medical Imaging, 2012
Н. Аяче, Х. Делингетт и М. Сермесант. Персонализированное цифровое ядро. Бюллетень Национальной медицинской академии, 195(8), 1855-1868, 2011.
Н. Аяче, О. Клац, Х. Делингетт, Г. Маландейн, К. Пеннек и М. Сермесант. Асклепий: исследовательская проектная группа INRIA по анализу и моделированию биомедицинских изображений. У Ю. Берто, Ж. Юэ, Ж.-Ж. Леви и Г. Плоткин, редакторы, «От семантики к информатике: эссе в честь Жиля Кана», страницы 415–436. Издательство Кембриджского университета, 2009.
S Durrleman, X Pennec, A Trouvé и N Ayache. Статистические модели на наборах кривых и поверхностей, основанных на токах. Анализ медицинских изображений, 13(5):793-808, 2009.
Т. Веркаутерен, К. Пеннек, А. Перчант, Н. Аяче, Диффеоморфные демоны: эффективная непараметрическая регистрация изображений, NeuroImage, 45 (1), 2009.
X. Пеннек, П. Филлард, Н. Аяче, Риманова структура для тензорных вычислений, Международный журнал компьютерного зрения, 66 (1), 41-66, 2006.
V Arsigny, P Fillard, X Pennec и N Ayache. Логевклидовы метрики для быстрого и простого исчисления тензоров диффузии. Магнитный резонанс в медицине, 56(2):411-421, 2006.
O. Clatz, M. Sermesant, P.-Y. Bondiau, H. Delingette, S. Warfield, G. Malandain, N. Ayache, Реалистичное моделирование трехмерного роста опухолей мозга при диффузионном взаимодействии МРТ с биомеханической деформацией, IEEE Tr. on Medical Imaging, 24 (10), 1334-1346, 2005.
Н. Аяче (реж. совместно с Дж. Л. Лионсом и П. Сиарлетом). Вычислительные модели человеческого тела, Справочник по численному анализу, 670 страниц. Elsevier, 2004
Н. Аяче. Искусственное зрение для мобильных роботов - стереозрение и мультисенсорное восприятие. MIT-Press, 1991. 342 страницы.
Н. Аяче. Стереоскопическое зрение и мультисенсорное восприятие: применение в мобильной робототехнике. Inter-Editions (MASSON), 1989. 314 страниц.
Он опубликовал 12 книг (включая одну монографию) и более 400 статей. [12] Он является соавтором 12 патентов. [13]
Николас Аяш руководил (или был соруководителем) диссертациями 80 аспирантов, большинство из которых работают в области цифровой обработки изображений, в основном медицинской. Девять его аспирантов получили премию за диссертацию, включая две вторые премии Жиля Кана и вторую премию Кора Баайена.
2008: Лауреат премии Microsoft [20] за достижения в области науки в Европе, присуждаемой Королевским обществом (Лондон) и Французской академией наук (Париж) [19]
2008: Избранный член Американского института медицинских и биологических наук (Nat. Acad. Sc., Вашингтон, округ Колумбия). 2007: Назван «Исследователем года» по версии Le Nouvel Economiste
2006: Лауреат премии EADS Foundation Information Science Prize
2001-2015: 11 научных статей, отмеченных премией (в том числе на 6 крупных международных конференциях)
1999: Премия Лаваля за внедрение виртуальной реальности в хирургию
1996: Премия ECCV Computer Vision Award за передачу в промышленность
Ссылки
^ "Инрия-София".
^ "Коллеж де Франс". 11 апреля 2022 г.
^ "Коллеж де Франс II".
↑ Nouvelle, L'Usine (7 февраля 2018 г.). «Usine nouvelle».
^ "Équipe EPIONE".
↑ Аяче, Николас (18 декабря 2015 г.). Номер пациента. Коллеж де Франс. ISBN9782722604223.
^ "Персональный номер пациента" . 26 апреля 2016 г.
^ Николас Аяче ( трад. английского языка от Питера Т. Сандера), Искусственное зрение для мобильных роботов - стереозрение и мультисенсорное восприятие, Кембридж, Массачусетс; Лондон, МИТ-Пресс, 1991, 342 с. ( ISBN 978-0-262-01124-2 , OCLC 895752599, по прямой линии)
^ Николас Аяче, Стереоскопическое зрение и мультисенсорное восприятие, Париж, Inter-Editions (MASSON), сборник. «Информационная наука», 1989, 314 с. ( ISBN 978-2-729-60264-2 , OCLC 21019952 )
^ "Google ученый".
^ "Публикации".
^ "Международная премия Стивена Хугендейка". 5 октября 2020 г.