Наташа Ной
Американский учёный-компьютерщик российского происхождения
Наташа Ной
Рожденный
Наталья Фридман Ной

Россия
Альма-матер
ИзвестныйРедактор онтологии Protégé
Поиск Google Dataset
НаградыСтипендиат AAAI (2020)
Стипендиат ACM (2023) [1]
Научная карьера
ПоляСемантическая паутина
Онтологии
Структурированные данные
Интеграция данных [2]
УчрежденияGoogle
Стэнфордский университет
ТезисПредставление знаний для интеллектуального поиска информации в экспериментальных науках  (1997)
Веб-сайтResearch.google.com/pubs/NatalyaNoy.html

Наташа Фридман Ной — американский исследователь, родившаяся в России [3] , которая работает в Google Research в Маунтин-Вью, Калифорния , [4], и фокусируется на том, чтобы сделать структурированные данные более доступными и удобными для использования. [5] [2] [6] Она является руководителем группы Dataset Search, веб-поисковой системы для всех наборов данных. [7] Наташа работала в Стэнфордском центре исследований биомедицинской информатики до прихода в Google, где она внесла значительный вклад в создание и согласование онтологий, а также в совместную разработку онтологий. [4] Наташа входит в редколлегии многих изданий по семантической паутине и информационным системам и является бывшим президентом Ассоциации науки семантической паутины. [4] С 2011 по 2017 год она была президентом Ассоциации науки семантической паутины. [7]

Образование

Наташа Ной получила степень бакалавра прикладной математики в Московском государственном университете, степень магистра компьютерных наук в Бостонском университете и докторскую степень в Северо-Восточном университете. [2] Ее диссертация была посвящена документам, содержащим знания, в частности поиску информации для научных статей. [8]

Карьера и исследования

Ной перешла из Северо-Восточного в Стэнфордский университет , чтобы работать с Марком Мусеном над редактором онтологии Protégé в качестве постдокторанта , а затем и как научный сотрудник. Именно здесь она завершила свою важную работу над Prompt, средой для автоматизированного выравнивания онтологий, которая была опубликована в 2002 году. [9] [10] За признание специфики проблемы и предоставление изобретательского решения это исследование получило награду AAAI classic paper award в 2018 году. Однако, безусловно, ее самой широко распространенной работой [2] был учебник Ontology 101, [11] который Ной разработал в рамках образовательной программы для клиентов Protégé, учебник стал стандартным вводным документом для семантической паутины и онтологий. По состоянию на 2018 год он был процитирован почти 6800 раз и часто загружался. [2]

В апреле 2014 года Ной обратилась в Google Research; Google выпустила поисковую систему, помогающую исследователям находить общедоступные онлайн-данные. 5 сентября программа была запущена, и она нацелена на «ученых, журналистов, специалистов по данным или кого-либо еще». [7] Dataset Search, которая теперь следует за другими специализированными поисковыми системами Google, включая поиск новостей и изображений, а также Google Scholar и Google Books, находит файлы и базы данных на основе того, как их владельцы классифицировали их. Она не считывает содержимое файлов так же, как поисковые системы считывают веб-страницы. [7] Исследователи, которые хотят узнать, какие типы данных доступны, или те, кто хочет найти данные, о существовании которых они уже знают, по словам Наташи Ной, часто должны полагаться на сарафанное радио; эта проблема особенно остра, по словам Ной, для начинающих ученых, которые еще не «подключились» к сети профессиональных связей. Ной и ее коллега из Google Дэн Брикли написали сообщение в блоге в январе 2017 года, предложив решение этой проблемы. Типичные поисковые системы работают в два этапа: первый этап — поиск в Интернете сайтов для индексации на регулярной основе, второй этап — ранжирование этих индексированных сайтов, чтобы система могла возвращать соответствующие результаты в порядке, когда пользователь вводит поисковое слово. Владельцы наборов данных должны «помечать» их, используя стандартизированный словарь под названием Schema.org. По словам Ноя и Брикли, Google и три других гиганта поисковых систем (Microsoft, Yahoo и Yandex) создали Schema.org, чтобы помочь поисковым системам сканировать существующие наборы данных. [7]

Награды и почести

Ной наиболее известна своей работой над редактором онтологий Protégé и инструментом выравнивания Prompt, за которую она и соавтор Марк Мусен получили премию AAAI Classic Paper в 2018 году. Премия AAAI Classic Paper присуждается авторам наиболее влиятельных статей определенного года проведения конференции, при этом рассматриваемый временной период увеличивается на один год каждый год. [12] Она была избрана членом AAAI в 2020 году [13] и членом ACM в 2023 году [1].

Ссылки

  1. ^ ab Anon (2024). «Стипендиаты ACM 2023 года отмечены за вклад в вычислительную технику, лежащую в основе нашей повседневной жизни». acm.org . Нью-Йорк: Ассоциация вычислительной техники .
  2. ^ abcde Публикации Наташи Ной, проиндексированные Google Scholar
  3. ^ Анон (2021). "Конференция SIMBig 2021". simbig.org . Получено 08.04.2022 .
  4. ^ abc Anon (2018). "Наташа Ной на Международной конференции по семантической паутине (ISWC)". semanticweb.org . Получено 2022-04-08 .
  5. ^ Публикации Наташи Ной из Европы PubMed Central
  6. ^ "Google запускает поисковую систему для открытых наборов данных - The Tartan". thetartan.org . Получено 13 октября 2018 г. .
  7. ^ abcde Кастельвекки, Давиде (2018). «Google представляет поисковую систему для открытых данных». Nature . 561 (7722): 161– 162. Bibcode :2018Natur.561..161C. doi :10.1038/d41586-018-06201-x. PMID  30206390. S2CID  52190512.
  8. ^ Ной, Наталья Фридман (1997). Knowledge Representation for Intelligent Information Retrieval in Experimental Sciences (PDF) . semanticscholar.org (диссертация). Северо-Восточный университет. S2CID  23795878. ProQuest  9826118. Архивировано из оригинала (PDF) 2018-10-13 . Получено 13 октября 2018 г. .
  9. ^ Ной, Наталья Фридман; Мусен, Марк А. (2000). «Алгоритм и инструмент для автоматизированного слияния и выравнивания онтологий» (PDF) . aaai.org . Получено 13 октября 2018 г. .
  10. ^ "Отображение и выравнивание онтологий". videolectures.net . Получено 13 октября 2018 г. .
  11. ^ Ной, Наталья Ф.; МакГиннесс, Дебора Л. (2001). «Разработка онтологии 101: руководство по созданию вашей первой онтологии» (PDF) . protege.stanford.edu . Получено 13 октября 2018 г. .
  12. ^ Анон (2018). "AAAI Classic Paper Award". aaai.org . Получено 2022-04-18 .
  13. ^ Anon (2020). "Избранные члены AAAI". aaai.org . Ассоциация по развитию искусственного интеллекта . Получено 2024-01-04 .
Взято с "https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Natasha_Noy&oldid=1245484931"