MovAlyzeR

Эта статья включает список ссылок , связанных материалов или внешних ссылок , но ее источники остаются неясными, поскольку в ней отсутствуют встроенные цитаты . Пожалуйста, помогите улучшить эту статью, введя более точные цитаты. ( Ноябрь 2022 г. ) ( Узнайте, как и когда удалить это сообщение )

MovAlyzeR — это программный пакет для анализа движений почерка для исследовательских и профессиональных приложений. Движения почерка регистрируются с помощью оцифровывающего планшета, подключенного к компьютеру. MovAlyzeR используется во многих различных областях, начиная от исследований в области кинезиологии , психологии , образования , гериатрии , неврологии , психиатрии , трудотерапии , судебной экспертизы документов или экспертизы сомнительных документов , компьютерных наук , до образовательных демонстраций или студенческих проектов в этих областях.

MovAlyzeR можно настроить для множества различных тестов на движение пера, включая целенаправленные движения, рисование и почерк до целой страницы текста. Он также может обрабатывать отсканированные изображения рукописного текста для использования, например, в судебной экспертизе документов. Сразу после каждого испытания проверяется соответствие требуемому заданию на движение пера, чтобы пользователь мог решить исправить или переделать испытание. MovAlyzeR может генерировать анимированные аудиовизуальные стимулы, которые можно редактировать с помощью редактора стимулов .

MovAlyzeRx имеет те же возможности, что и MovAlyzeR, за исключением изменения теста. Он разработан для медицинских работников (отсюда Rx ). Пользовательский интерфейс максимально прост. Не требуется никаких щелчков левой кнопкой мыши. Макет экрана можно настроить. Чтобы начать тестирование, просто введите код пациента или участника.

Программное обеспечение для анализа почерка ScriptAlyzeR представляет собой подпакет MovAlyzeR, исключающий визуальные стимулы и анализ субдвижений.

GripAlyzeR — это еще одна разновидность MovAlyzeR для координации усилий двух рук с использованием специального оборудования: двух блоков силы захвата, соединенных посредством магнита с программируемой силой.

Первоначальный код программного обеспечения был результатом многолетних исследований движений руки при письме. В основе программного обеспечения лежат алгоритмы анализа сигналов, которые разрабатывались с 1976 года, когда доктор Ханс-Лео Тейлингс проводил исследования развития контроля движений руки при письме у детей в сравнении с детьми с нарушениями развития на кафедре экспериментальной психологии в Университете Неймегена (KUN) в Нидерландах. Кафедра стала частью Института познания и информации Неймегена (NICI) и в конечном итоге Центра познания в Университете Радбуда в Неймегене (RU).

Эти алгоритмы анализа сигналов изначально были закодированы на языке Fortran на лабораторных компьютерах Digital PDP11/34 с 54 КБ памяти. Алгоритмы используют сложное быстрое преобразование Фурье (БПФ) для преобразования сигналов x и y в частотную область. Это позволяет выполнять низкочастотную фильтрацию и дифференциацию с нулевой фазой и фильтрацией без пульсаций как сигналов x, так и сигналов y одновременно (Teulings & Maarse, 1984).

Программное обеспечение было расширено и транскрибировано на простой язык C в ходе европейских проектов ESPRIT: P419 «Понимание изображений и движений — IMU» по распознаванию курсивного текста (1985–1988) и проекта ESPRIT P5204 «Распознавание ввода с помощью ручки и бумаги с использованием шрифта — PAPYRUS» (1991–1992).

Дальнейшая разработка программного обеспечения проводилась в Лаборатории управления моторикой Университета штата Аризона, США (1993–1997) для исследований болезни Паркинсона и старения.

В 1997 году доктор Ханс-Лео Тейлингс и профессор Джордж Стельмах (который к тому времени вышел на пенсию) основали компанию NeuroScript в результате гранта I фазы Национального института здравоохранения (NIH) по исследованию малого бизнеса и инноваций (SBIR) (R43 RR11683: Система анализа для контроля мелкой моторики) для проведения технико-экономического обоснования осуществимости универсальной системы анализа движений руки для исследований.

В 1999 году грант SBIR Phase II был предоставлен компании NeuroScript (R44 RR11683 Система анализа для контроля мелкой моторики). Целью было превратить эту систему в пригодный к использованию продукт. Результат: появилось программное обеспечение MovAlyzeR — названное, разработанное и реализованное Грегори М. Бейкером, который присоединился к NeuroScript в 1999 году.

В 2002 году NeuroScript получил грант SBIR Phase II (R44 NS39212 Система измерения и анализа силы). Это позволило NeuroScript обобщить MovAlyzeR для двуручной координации силы: GripAlyzeR. Вместо компонентов движения x и y и осевого давления пера, GripAlyzeR использовал левую и правую силу захвата и подъемную силу.

В 2002 году NeuroScript получил еще один грант II фазы (R44 NS38793: ПО для оптимизации целенаправленных движений). MovAlyzeR был расширен интерактивными и анимированными аудиовизуальными стимулами и анализом субдвижений.

В 2006 году был выдан грант на фазу II (R44 MH073192: Анализ движений для мониторинга лекарств). MovAlyzeR был протестирован в нескольких крупных клиниках, где сотни пациентов были протестированы на побочные эффекты движения, вызванные лекарствами от шизофрении, в дополнение к традиционной клинической оценке (SAEPS - Шкала Симпсона-Ангуса для экстрапирамидных симптомов и паркинсонизма, AIMS - Шкала ненормальных непроизвольных движений для поздней дискинезии, BARS - Шкала оценки акатизии Барнса). Результаты показали, что измерения MovAlyzeR были более чувствительны к дозировке и типу лекарств, чем традиционные клинические оценки.

• MovAlyzeR 6 (апрель 2010 г.) Внешняя обработка расширена до пробных событий, установленных в каждом условии или задаче. Добавлено окно «Видеоролики для начала работы» со ссылками на обучающие видео. Улучшены примеры экспериментов. В новый пример эксперимента добавлены примеры скриптов MATLAB® для внешней обработки: MAT. Добавлены любые рукописные изображения PNG, JPG, BMP, GIF и PCX. Новые скины. Интерфейс лицензирования упрощен и улучшен.
• MovAlyzeR 5 (февраль 2009 г.) Интегрирован со скриптами Matlab. Непрерывные записи продолжительностью 30 минут. Извлечение слов из записей с большим количеством слов. Краткий справочник MovAlyzeR. Прикрепление документов к экспериментам. Расширенное руководство. Интерфейс MovAlyzeRx для экспериментов и анализа данных, ориентированный на пациента (не требуется щелчков правой кнопкой мыши). Настраиваемый внешний вид приложения.
• MovAlyzeR 4 (февраль 2007 г.) Сертифицировано для MS Windows Vista. Запись наклона пера. Знание результатов после каждого испытания. Обобщение данных по испытаниям или росчеркам вверх и вниз. Последовательность настройки условий с правилами рандомизации. Частота выборки и разрешение устройства автоматически определяются для каждого теста и сохраняются для каждого субъекта. Анкета для демографических и клинических данных интегрирована в обобщение данных. Коды субъектов без ограничений. Автоматическая генерация до 46000 уникальных идентификаторов субъектов. Мастер экспорта для экспорта нескольких субъектов и автоматической загрузки на веб-сайт (FTP). Мастер настройки устройства. Графический редактор стимулов. Исправление и измерение разрывов данных из-за подъема пера. Импорт и обработка изображений рукописного текста.
• MovAlyzeR 3 (август 2004 г.) Цифровая подпись VeriSign с использованием Microsoft Authenticode. Оплата по факту использования. Обмен данными через локальную сеть или URL-адрес в Интернете. Взаимодействие клиент-серверной базы данных. Многоэтапные методы сегментации штрихов.
• MovAlyzeR 2 (сентябрь 2002 г.) Сертифицировано для MS Windows XP. Звуки событий. Подсчет штрихов во время записи. Преобразование визуальной обратной связи в реальном времени во время записи. Динамические и анимированные стимулы. Пример пользователя UU1 с примерами экспериментов. Подсказки ко всем элементам экрана. Тест точности и линейности дигитайзера. Моделирование тестового сигнала. Защита конфиденциальности субъекта.
• MovAlyzeR 1 (август 2001 г.) Мастер импорта данных. Мастер запуска эксперимента. Диаграммы со стандартной ошибкой, средним значением внутрисубъектных средних значений и СД. Воспроизведение движения рукописного текста в реальном времени.

CSWIN от Science and Motion, OASIS от KikoSoft, Pullman Spiral Acquisition and Analysis от Lafayette, NeuroSkill от Verifax, COMpet от Университета Хайфы, MedDraw от Университетов Кента и Руана.

• Графономика — наука о создании и обработке движений руки и рисунка.
• Мелкая моторика, ловкость и координация движений мелких мышц
• Анализ движения почерка с обзором планшетов и программного обеспечения для дигитайзеров

• CSWIN от Science and Motion
• OASIS от KikoSoft
• Сбор и анализ спирали Пульмана (Колумбийский университет, Нью-Йорк) Лафайет
• NeuroSkill от Verifax
• COMpet от Хайфского университета
• MedDraw от университетов Кента и Руана

Эта статья нуждается в дополнительных или более конкретных категориях . Пожалуйста, помогите, добавив категории , чтобы ее можно было перечислить с похожими статьями. ( Ноябрь 2022 )