Мета-планирование

Эта статья включает список ссылок , связанных материалов или внешних ссылок , но ее источники остаются неясными, поскольку в ней отсутствуют встроенные цитаты . Пожалуйста, помогите улучшить эту статью, введя более точные цитаты. ( Февраль 2022 г. ) ( Узнайте, как и когда удалять это сообщение )

Эта статья может быть слишком технической для понимания большинства читателей . Пожалуйста, помогите улучшить ее, чтобы сделать ее понятной для неспециалистов , не удаляя технические детали. ( Февраль 2022 ) ( Узнайте, как и когда удалить это сообщение )

Метапланирование или суперпланирование — это программный метод оптимизации вычислительных нагрузок путем объединения нескольких планировщиков заданий организации в единое агрегированное представление, позволяющее направлять пакетные задания в наилучшее место для выполнения. ^{[ необходимо разъяснение ]}

Метод мета-планирования — это решение для планирования набора зависимых или независимых неисправностей с различными сценариями, которые отображаются и моделируются в дереве событий. Его можно использовать как динамический или статический метод планирования.

This section does not cite any sources. Please help improve this section by adding citations to reliable sources. Unsourced material may be challenged and removed. (September 2023) (Learn how and when to remove this message)

Подходы, основанные на сценариях и многомодовые подходы, являются важнейшими методами во встраиваемых системах, например, при исследовании пространства проектирования для MPSoC и реконфигурируемых систем.

Разработаны и внедрены методы оптимизации для генерации графиков, поддерживающих такой подход SBMeS .

Метапланирование на основе сценариев может обеспечить более высокую производительность за счет снижения накладных расходов на динамическое планирование и восстановления после сбоев.

This section does not cite any sources. Please help improve this section by adding citations to reliable sources. Unsourced material may be challenged and removed. (September 2023) (Learn how and when to remove this message)

Ниже приведен частичный список заслуживающих внимания ^{[ по мнению кого? ]} открытых и коммерческих метапланировщиков, доступных в настоящее время.

• GridWay от Globus Alliance
• Структура планировщика сообщества от Platform Computing и Цзилиньского университета
• MP Synergy от United Devices
• Планировщик Moab Cluster Suite и Maui Cluster от Adaptive Computing
• DIOGENES (распределенный оптимальный генетический алгоритм для планирования сетевых приложений, начатый проект)
• Мета-планировщик SynfiniWay
• MeS разработана для создания графиков ожидаемых изменений сценариев доктором технических наук Бабаком Соркпуром и профессором доктором технических наук Романом Обермайссером на кафедре встраиваемых систем в университете Зигена для энергоэффективных , надежных и адаптивных систем с временным запуском (многоядерные архитектуры с сетями на кристалле ).
• Accelerator Plus запускает задания с использованием хостовых заданий в базовом менеджере рабочей нагрузки. Такой подход обеспечивает высокую пропускную способность заданий за счет распределения нагрузки обработки, связанной с отправкой и управлением заданиями.

This article has an unclear citation style. The references used may be made clearer with a different or consistent style of citation and footnoting. (February 2022) (Learn how and when to remove this message)

• Шопф, Дженнифер (2002). "Общая архитектура для планирования в сети" (PDF) . Аргоннская национальная лаборатория. Архивировано из оригинала (PDF) 2008-09-24.

• B. Sorkhpour и R. Obermaisser. «MeSViz: Визуализация мета-расписаний на основе сценариев для адаптивных систем с временным запуском». в AmE 2018-Automotive meets Electronics; 9-й симпозиум GMM , 2018, стр. 1–6
• Б. Соркпур, Р. Обермайссер и А. Муршед, «Методы метапланирования для энергоэффективных, надежных и адаптивных систем с временным запуском», в сборнике « Инженерия и инновации на основе знаний» (KBEI), 4-я международная конференция IEEE 2017 г. , Тегеран, 2017 г.
• Б. Соркпур, О. Роман и Й. Бебави, ред., Оптимизация масштабирования частоты в многоядерных архитектурах с временным запуском с использованием метапланирования на основе сценариев : «в AmE 2019 — автомобилестроение встречается с электроникой; 10-й симпозиум GMM VDE, 2019 г.
• Б. Соркпур. «Метапланирование на основе сценариев для энергоэффективных, надежных и адаптивных многоядерных архитектур с временным запуском», Университет Зигена, докторская диссертация, июль 2019 г.

Эта статья по вычислительной технике — заглушка . Вы можете помочь Википедии, расширив ее.

• v
• t
• e