Манлио Де Доменико
Манлио Де Доменико | |
|---|---|
| Рожденный | Манлио Де Доменико 1984 Италия |
| Национальность | итальянский |
| Гражданство | итальянский |
| Альма-матер | Университет Катании (доктор философии) |
| Научная карьера | |
| Поля | сетевая наука , многослойные сети , сложные адаптивные системы |
| Учреждения | Университет Падуи Фонд Бруно Кесслера Университет Ровиры и Вирджили MPIPKS Университет Бирмингема Высшая школа Катании |
Манлио Де Доменико — итальянский физик и специалист по сложным системам, в настоящее время профессор физики в Университете Падуи , а ранее — в Fondazione Bruno Kessler в Тренто (Италия). В 2014 году он стал соучредителем Mediterranean School of Complex Networks [1] , а в 2019 году он внес вклад в создание итальянского отделения Complex Systems Society, первым президентом которого он был. [2]
Основное внимание в его исследованиях уделяется сложным адаптивным системам и анализу больших данных , где он наиболее известен своими теоретическими и вычислительными работами в области сетевой науки , статистической физики и нелинейной динамики многослойных систем . [3]
Ранняя жизнь и образование
Он родился в Мессине в 1984 году. Он получил докторскую степень по ядерной и астрофизике частиц в Университете Катании и Высшей школе Катании в 2012 году, предложив основанную на данных модель распространения космических лучей сверхвысокой энергии (КЛСВЭ) в намагниченной Вселенной и многомасштабный подход к анализу их анизотропного распределения на Земле [4] с приглашением на стажировку в Институте ядерной теории [5] Вашингтонского университета и Институте ядерной физики Орсе .
Карьера и исследования
Он занимал постдокторские должности (2012-2013) в Школе компьютерных наук Университета Бирмингема (Великобритания) и (2013-2016) в Университете Ровира и Вирхили (Испания). В 2016 году он был приглашенным ученым в Институте физики сложных систем Общества Макса Планка . С 2016 по 2018 год он занимал старшую стипендию « Хуан де ла Сьерва» в Университете Ровира и Вирхили . С 2018 года он руководит лабораторией сложных многослойных сетей (CoMuNe) [6], основанной в Фонде Бруно Кесслера.
Он опубликовал более 180 научных работ, [7] с междисциплинарным вкладом в вычислительную социальную науку , сетевую эпидемиологию, сетевую нейронауку , сетевую медицину и системную биологию . Известные работы включают тензорную формулировку многослойной структуры и динамики, [3] [8] [9] приложения к структуре сообщества [10] и связь человеческого поведения с распространением эпидемии , [11] сетевая геометрия, [12] [13] сетевая энтропия для многомасштабного анализа взаимодействия между структурой и динамикой, [14] просачивание и сетевая устойчивость к возмущениям, [15] [16] [17] [18] Инфодемия . [19] [20]
Среди его коллег — Алекс Аренас, Сильви Бриан , Гвидо Калдарелли , Джеймс Кронин , Шломо Хавлин , Вито Латора , Ямир Морено , Мейсон Портер , Стивен Строгац и Алан Эндрю Уотсон .
Награды и почести
В 2023 году он получил значительный грант от Fondo Italiano per la Scienza (FIS) Министерства университетов и исследований Италии, став одним из 47 выдающихся ученых, отобранных из 1912 претендентов. Этот грант обеспечивает существенное финансирование исследований, направленных на разработку оптимальных стратегий адаптации созданных человеком систем и сетей к текущим и будущим последствиям изменения климата , решая ключевые проблемы на стыке науки о сложных системах и изменениях окружающей среды.
Другие награды и признания:
- 2020: Премия для молодых ученых в области социо- и эконофизики от Немецкого физического общества [21] за многослойное моделирование и анализ сложных социально-экономических систем [22]
- 2019: Премия IUPAP для молодых ученых по статистической физике от комиссии C3 Международного союза теоретической и прикладной физики за междисциплинарные приложения статистической физики [23]
- 2017: Премия USERN в области формальных наук от USERN за моделирование сложности систем систем
- 2016: Премия для молодых ученых от Общества сложных систем за ряд новаторских вкладов в области многослойных сетей [24]
- 2012: Премия Бруно Росси от Национального института ядерной физики (INFN) за лучшую итальянскую докторскую диссертацию по ядерной и астрофизике [25]
Интересные факты
Его влиятельная статья Complesso è diverso da complicato: per questo serve multidisciplinarietà, в которой обсуждается разница между сложными и запутанными системами и утверждается важность мультидисциплинарности, была опубликована в Il Sole 24 Ore (приложение Nòva, 6 марта 2022 г., стр. 18). Эта статья была выбрана Министерством образования Италии в качестве одного из трех текстов для дополнительной сессии экзаменов по итальянскому языку в старших классах средней школы 2022 года, наряду с работами У. Черчилля и Филиппа Даверио . [Внешняя ссылка на документ экзамена по итальянскому языку](https://www.istruzione.it/esame_di_stato/202122/Italiano/Suppletiva/P000_SUP22.pdf)
Ссылки
- ^ «MSCX.net: Средиземноморская школа сложных сетей».
- ^ "CSS/Италия".
- ^ аб Де Доменико, Манлио; Соле-Рибальта, Альберт; Коццо, Эмануэле; Кивеля, Микко; Морено, Ямир; Портер, Мейсон А.; Гомес, Серхио; Аренас, Алекс (декабрь 2013 г.). «Математическая формулировка многослойных сетей». Физический обзор X . 3 (4): 041022. arXiv : 1307.4977 . дои : 10.1103/PhysRevX.3.041022 . S2CID 16611157.
- ^ Де Доменико, Манлио. «Распространение космических лучей сверхвысокой энергии и исследования анизотропии с помощью обсерватории Пьера Оже: многомасштабный подход». CiteSeerX 10.1.1.712.3911 .
{{cite journal}}: Цитировать журнал требует|journal=( помощь ) - ^ "Институт ядерной теории" . Получено 1 октября 2021 г.
- ^ [https:// manliodedomenico.com "CoMuNe Lab"] . Получено 1 октября 2021 г. .
{{cite web}}: Проверить|url=значение ( помощь ) - ^ "M. De Domenico on Scopus" . Получено 1 января 2025 г. .
- ^ Де Доменико, Манлио; Гранелл, Клара; Портер, Мейсон А.; Аренас, Алекс (2016-08-22). «Физика процессов распространения в многослойных сетях». Nature Physics . 12 (10). Springer Science and Business Media LLC: 901– 906. arXiv : 1604.02021 . doi :10.1038/nphys3865. ISSN 1745-2473. S2CID 5063264.
- ^ Де Доменико, Манлио (28.08.2023). «Больше — это другое в реальных многослойных сетях». Nature Physics . 19. Springer Science and Business Media LLC: 1247– 1262. doi : 10.1038/s41567-023-02132-1. ISSN 1745-2473.
- ^ Де Доменико, Манлио; Ланчикинетти, Андреа; Аренас, Алекс; Росвалл, Мартин (2015-03-06). «Идентификация модульных потоков в многослойных сетях выявляет сильно перекрывающуюся организацию во взаимосвязанных системах». Physical Review X . 5 (1): 011027. arXiv : 1408.2925 . doi :10.1103/physrevx.5.011027. ISSN 2160-3308. S2CID 6364922.
- ^ Bosetti, Paolo; Poletti, Piero; Stella, Massimo; Lepri, Bruno; Merler, Stefano; De Domenico, Manlio (2020). «Гетерогенность социальных и эпидемиологических факторов определяет риск вспышек кори». Труды Национальной академии наук . 117 (48): 30118– 30125. doi : 10.1073/pnas.1920986117 . PMC 7720222. PMID 33203683 .
- ^ Де Доменико, Манлио (2017-04-17). «Геометрия диффузии раскрывает возникновение функциональных кластеров в коллективных явлениях». Physical Review Letters . 118 (16): 168301. arXiv : 1704.07068 . doi :10.1103/physrevlett.118.168301. ISSN 0031-9007. PMID 28474920. S2CID 2638868.
- ^ Богунья, Мариан; Бонамасса, Иван; Де Доменико, Манлио; Хавлин, Шломо; Крюков Дмитрий; Серрано, М. Анхелес (29 января 2021 г.). «Сетевая геометрия». Обзоры природы Физика . 3 (2). Springer Science and Business Media LLC: 114–135 . arXiv : 2001.03241 . дои : 10.1038/s42254-020-00264-4. ISSN 2522-5820. S2CID 210157073.
- ^ Де Доменико, Манлио; Биамонте, Якоб (2016-11-01). «Спектральные энтропии как информационно-теоретические инструменты для сравнения сложных сетей». Physical Review X. 6 ( 4): 041062. arXiv : 1609.01214 . doi : 10.1103/PhysRevX.6.041062. S2CID 51786781.
- ^ Артиме, Ориоль; Де Доменико, Манлио (2021-04-30). «Просачивание во взаимосвязанных системах с расширенными возможностями». Nature Communications . 12 (1): 2478. arXiv : 2104.14893 . doi :10.1038/s41467-021-22721-z. ISSN 2041-1723. PMC 8087700 . PMID 33931643.
- ^ Грассиа, Марко; Манджони, Джузеппе; Де Доменико, Манлио (31.08.2021). «Демонтаж машинного обучения и сигналы раннего оповещения о распаде сложных систем». Nature Communications . 12 (23): 5190. arXiv : 2101.02453 . doi : 10.1038/s41467-021-25485-8. ISSN 2041-1723. PMC 8408155. PMID 34465786 .
- ^ Артиме, Ориол; Грассия, Марко; Де Доменико, Манлио; Глисон, Джеймс П.; Максе, Эрнан А.; Манджиони, Джузеппе; Перц, Матяж; Радикки, Филиппо (8 января 2024 г.). «Надежность и устойчивость сложных сетей». Обзоры природы Физика : 1–18 . doi : 10.1038/s42254-023-00676-y. ISSN 2522-5820.
- ^ Галлотти, Риккардо; Валле, Франческо; Кастальдо, Никола; Сакко, Пьерлуиджи; Де Доменико, Манлио (29.10.2020). «Оценка рисков «инфодемии» в ответ на эпидемии COVID-19». Nature Human Behaviour . 4 (12). Springer Science and Business Media LLC: 1285–1293 . arXiv : 2004.03997 . doi : 10.1038/s41562-020-00994-6. ISSN 2397-3374. PMID 33122812. S2CID 226206314.
- ^ "Covid19 Infodemics Observatory" . Получено 1 октября 2021 г. .
- ^ "Премия молодым ученым по социо- и эконофизике" . Получено 1 октября 2021 г. .
- ^ «Премия молодым ученым по социо- и эконофизике - 2020».
- ^ "Премия IUPAP-C3 для молодых ученых по статистической физике". 8 марта 2021 г. Получено 1 октября 2021 г.
- ^ "Junior scientific award - CCS" . Получено 1 октября 2021 г. .
- ^ "Премии INFN 2013" (PDF) .
Внешние ссылки
- Публикации Манлио Де Доменико, проиндексированные Google Scholar
