МИКРОНЫ | |
---|---|
Коммерческий? | Нет |
Тип проекта | Академический; Научный (нейронаука) |
Расположение | Соединенные Штаты |
Владелец | IARPA |
Учредил | 2016 |
Финансирование | Правительство США, 100 миллионов долларов США |
Веб-сайт | www.iarpa.gov/index.php/research-programs/microns |
Программа MICrONS (машинный интеллект из кортикальных сетей) — это пятилетний проект, реализуемый правительством США через Агентство передовых исследовательских проектов в области разведки (IARPA) с целью обратного проектирования одного кубического миллиметра — охватывающего многие петабайты объемных данных — мозговой ткани грызуна и использования результатов этого исследования для улучшения машинного обучения и искусственного интеллекта путем построения коннектома . [1] [2] Программа является частью Инициативы Белого дома BRAIN . [1] [2]
Программа создала три независимые команды, каждая из которых будет использовать свой подход к достижению цели. Команды возглавляют Дэвид Кокс из Гарвардского университета , Тай Синг Ли из Университета Карнеги-Меллона ; [1] [2] и совместно Андреас Толиас и Ксак Питков из Медицинского колледжа Бейлора , Клэй Рид из Института Аллена по наукам о мозге и Себастьян Сын из Принстонского университета . [3]
Команда Кокса поставила перед собой цель построить трехмерную карту нейронных связей в исходном блоке ткани, используя реконструкции с помощью электронных микрофотографий . [3]
Технология и инфраструктура для хранения объемных данных петабайтного масштаба, включая облачную базу данных bossDB, [4] были разработаны Лабораторией прикладной физики Университета Джонса Хопкинса . [5]
Часть мозга, выбранная для проекта, является частью зрительной коры , выбранной в качестве представителя задачи – визуального восприятия , – которую легко выполнить животным и людям, но которую, как оказалось, чрезвычайно сложно воспроизвести с помощью компьютеров. [1] [2]
Команда Кокса попыталась построить трехмерную карту реальных нейронных связей на основе тонких электронных микрофотографий . [2] Команда Ли применила подход ДНК-штрихкодирования , пытаясь картировать мозговые цепи с помощью маркировки штрихкодом каждого нейрона и перекрестных синаптических штрихкодовых связей. [1]
Команда Толиаса использовала подход , основанный на данных , предполагая, что мозг создает статистические ожидания относительно мира, который он видит. [2] Они использовали многофотонную микроскопию для регистрации активности почти каждого нейрона в кубическом миллиметре зрительной коры в ответ на разнообразные и богатые визуальные стимулы. Агрегация, обработка и анализ данных выполнялись с использованием фреймворка DataJoint. [6]
Первичные данные были собраны, обработаны и представлены для публикации: «Функциональная коннектомика, охватывающая несколько областей зрительной коры мыши». bioRxiv 10.1101/2021.07.28.454025 .
Boss — это облачный сервис хранения данных, разработанный для программы IARPA MICrONS.