Подход LSE к эконометрике , названный в честь Лондонской школы экономики , предполагает рассмотрение эконометрических моделей как сокращений из некоторого неизвестного процесса генерации данных (DGP). Сложный DGP обычно моделируется как отправная точка, и эта сложность позволяет использовать информацию в данных из реального мира, но отсутствующую в теории. Затем сложность уменьшается эконометристом с помощью ряда ограничений, которые проверяются.
Одна конкретная функциональная форма, модель коррекции ошибок , часто достигается при моделировании временных рядов. Денис Сарган и Дэвид Форбс Хендри (с его моделированием от общего к частному) были ключевыми фигурами в разработке подхода, и один из способов, которым подход был расширен, — это работа над интегрированными и коинтегрированными системами Роберта Ф. Энгла , Клайва Грейнджера и Сёрена Йохансена . Другая часто используемая функциональная форма — это распределенное запаздывание или авторегрессионное распределенное запаздывание .
Дэвид Ф. Хендри считается главным архитектором подхода LSE. Методологию часто называют моделированием от общего к частному, «моделированием Gets» или «методологией Хендри».
Программный пакет OxMetrics реализует этот процесс через модуль PcGive Autometrics.
В 1970-х годах, когда подход LSE только зарождался, Эдвард Э. Лимер был одним из первых критиков методологий открытия моделей. [ необходима цитата ]
Подход развивался и включал в себя: поиск множественных путей редукции, насыщение индикатора, тестирование COMFAC и коинтегрированные векторные авторегрессионные структуры.
Среди экономистов, которых часто ассоциируют с «методологией Хендри», — Клайв Грейнджер, Роберт Ф. Энгл, Сёрен Йохансен, Грэйхем Мизон, Дженнифер Касл, Ханс М. Крольциг, Нил Эрикссон и Юрген Доорник.