Кэри Майерс

Кэри Линн Майерс — американский статистик, чьи исследования включали работу по научному анализу данных и мониторингу радиации. Она — ученый в Лос-Аламосской национальной лаборатории , где она была заместителем руководителя группы статистических наук. ^{[1] [2]} Она также известна как основатель и организатор двухгодичной Конференции по анализу данных (CoDA) для исследований, основанных на данных, в Министерстве энергетики США . ^{[3] [4] [5]}

Майерс пошла в среднюю школу в Монтане и оставила ее на год раньше, чтобы начать свое обучение в Университете Карнеги-Меллона (CMU). Однако она провалила математическую программу год спустя, и после возвращения в Монтану начала работать в CMU в качестве административного помощника в Меллонском колледже наук . Посещая курсы CMU неполный рабочий день во время своей работы там в качестве сотрудника, она получила степень бакалавра по статистике с отличием и дополнительную специальность по информатике ^[4] в 1999 году . ^[1]

Она осталась в CMU, где в 2002 году получила степень магистра в области машинного обучения , а в 2006 году — степень доктора философии в области статистики . ^[1] Ее диссертация « Разработка моделей для выявления активации мозга в массивных наборах данных нейровизуализации » была написана под руководством Билла Эдди . ^[6] Ее бакалаврская работа в области статистики включала методы анализа данных из Sloan Digital Sky Survey , а ее дипломная работа была поддержана стипендией от AT&T Labs Research и включала стажировки в их отделах искусственного интеллекта и машинного обучения. ^[7] Она присоединилась к Лос-Аламосу сразу после получения докторской степени. ^[3]

В 2020 году Майерс была названа членом Американской статистической ассоциации «за ее творческое лидерство, инновационную разработку и применение статистических методов для высокоэффективного сотрудничества, статистический охват более широкого научного сообщества и выдающиеся заслуги перед статистической профессией» ^{[8] .}

• Публикации Кэри Майерса, проиндексированные Google Scholar