Джон Д. Стори | |
---|---|
Национальность | американский |
Альма-матер | Доктор философии Стэнфордского университета (2002) |
Известный | Q-значение |
Награды | Премия президентов COPSS (2015) Премия Мортимера Шпигельмана (2015) |
Научная карьера | |
Поля | Статистика Статистическая генетика Геномика |
Учреждения | Принстонский университет |
научный руководитель | Роберт Тибширани |
Докторанты | Джеффри Т. Лик |
Веб-сайт | storeylab.org |
Джон Д. Стори — профессор геномики имени Уильяма Р. Хармана '63 и Мэри-Лав Харман в Принстонском университете . [1] Его исследования сосредоточены на статистическом выводе многомерных данных, в частности геномных данных. Стори был директором-основателем Центра статистики и машинного обучения Принстонского университета. [2]
Ранние исследования Стори были сосредоточены на частоте ложных открытий . В то время частота ложных открытий изучалась только в контексте последовательных методов p-значения и еще не получила широкого распространения. Однако Стори показал, что к частотам ложных открытий можно приблизиться с помощью точечной оценки [3], открыв эту очень активную ветвь статистики для частот ложных открытий. Одновременно он доказал результат, показывающий, что частота положительных ложных открытий (pFDR) в точности равна байесовской апостериорной вероятности, тем самым обеспечив первую прямую связь между частотами ложных открытий и байесовской теорией. [4] В этих работах он также изобрел q-значение , которое является аналогом частоты ложных открытий p-значения . Затем Стори ввел частоты ложных открытий и q-значения как широко применимые меры статистической значимости в геномике, сместив фокус с контроля ложных положительных результатов на контроль частоты ложных открытий. [5] С Джеффом Ликом Стори обнаружил, что «гетерогенность экспрессии», или немоделируемые источники систематической вариации в данных по экспрессии генов, очень распространены и должны быть смоделированы и скорректированы при анализе данных по экспрессии генов по всему геному. [6] Лик и Стори представили «анализ суррогатных переменных», который является многомерной регрессионной моделью, которая включает как известные, так и неизвестные ковариаты. Он разработал ряд методов для оценки этой модели. Недавно Стори переключил свое внимание на популяционную геномику, где он представил общегеномные модели частот аллелей , равновесие Харди–Вайнберга и F-статистику , которые справедливы при произвольных структурах популяции.