Джеффри Т. Лик

Американский биостатистик
Джеффри Т. Лик
Джеффри Лик в 2017 году
ОбразованиеУниверситет штата Юта (бакалавр наук)
Университет Вашингтона (доктор философии, магистр наук)
ИзвестныйБиостатистика и наука о данных
НаградыПремия президентов COPSS
Научная карьера
ПоляБиостатистика
УчрежденияЦентр исследования рака им. Фреда Хатчинсона
научный руководительДжон Д. Стори
ДокторантыХилари С. Паркер

Джеффри Туллис Лик ​​— американский биостатистик и специалист по данным, работающий вице-президентом, директором по данным и профессором в Центре исследований рака Фреда Хатчинсона . [1] [2] Он является автором блога Simply Statistics и ведет несколько онлайн-курсов на Coursera в рамках своей специализации по науке о данных. [3] [4] [5] Его самый популярный курс — The Data Scientist's Toolbox, [6] который он преподавал вместе с Роджером Пэном и Брайаном Каффо . Лик наиболее известен своим вкладом в анализ геномных данных и критическим взглядом на исследования и точность популярных статистических методов.

Образование

Лик окончил Университет штата Юта в 2003 году, получив степень бакалавра наук. Затем он продолжил обучение в Университете Вашингтона, получив степень магистра в 2005 году, и получил докторскую степень в области биостатистики в 2007 году под руководством Джона Стори в качестве научного руководителя. [2] [7]

Исследования и карьера

Лик присоединился к Университету Джонса Хопкинса в качестве доцента по биостатистике в 2009 году, работая в Школе общественного здравоохранения Блумберга . В 2014 году он стал доцентом по биостатистике и онкологии . [8]

Лик работает в Центре вычислительной биологии [9] при Университете Джонса Хопкинса, создавая статистические пакеты [10] [11] для анализа геномов.

Он также является соредактором блога Simply Statistics [12] совместно с Роджером Пэном и Рафой Ирисарри, который содержит статьи по статистике и метаисследованиям .

Лик провел несколько лекций в престижных университетах и ​​местах, таких как серия коллоквиумов в Гарварде [13] и лекция в Нью-Йоркском геномном центре под названием «Создание комплексного ресурса для изучения экспрессии генов человека с помощью машинного обучения и науки о данных» [14] в рамках своей серии лекций.

Он является экспертом в области воспроизводимости, и его работа и мнения были опубликованы в известных научных и медицинских журналах, таких как Nature [15] [16] и Proceedings of the National Academy of Sciences. Лик написал самостоятельно изданную книгу The Elements of Data Analytic Style и считается экспертом в области репликации. [17] [18]

В настоящее время он занимает должность вице-президента и главного специалиста по обработке данных в онкологическом центре Фреда Хатчинсона в Сиэтле, штат Вашингтон. [2]

Признание

Лик был избран членом Американской статистической ассоциации в 2020 году. [19] В 2021 году Лик получил премию COPSS Presidents' Award . [20]

Избранные публикации

Наиболее цитируемые работы Лика включают:

  • «Учет гетерогенности в исследованиях экспрессии генов с помощью анализа суррогатных переменных» [21]
  • «Борьба с широко распространенным и критическим влиянием пакетных эффектов в высокопроизводительных данных» [22]

Ссылки

  1. ^ "Доктор Джеффри Лик назначен вице-президентом и директором по данным". 11 января 2022 г.
  2. ^ abc "Джефф Лик, доктор философии." Фред Хатч . Получено 2023-02-19 .
  3. ^ "О нас". Просто статистика.
  4. ^ Дайан Питерс (22.02.2018). «МООК не умерли, а развиваются». University Affairs.
  5. ^ Стивен Зальцберг (2015-04-13). «Насколько разрушительны МООК? МООК от Hopkins Genomics запускается в июне». Forbes .
  6. ^ «Coursera — набор инструментов для специалистов по данным».
  7. ^ "Просто статистика: Интервью с победителем премии COPSS Джоном Стори". Просто статистика . Получено 2023-02-19 .
  8. ^ "Джефф Лик". LinkedIn.
  9. ^ «Центр вычислительной биологии». Университет Джонса Хопкинса.
  10. ^ «Программное обеспечение разработано Джеффри Ликом».
  11. ^ «Программное обеспечение, разработанное Центром вычислительной биологии».
  12. ^ «Просто статистика».
  13. ^ «Что могут рассказать нам 20 000+ образцов РНК-секвенирования о том, какая часть генома транскрибируется?». Семинар Гарвардского коллоквиума. 16 февраля 2016 г.
  14. ^ Джефф Лик. «Создание всеобъемлющего ресурса для изучения экспрессии генов человека с помощью машинного обучения и науки о данных». Лекция в Нью-Йоркском геномном центре.
  15. ^ Лик, Джефф; Пэн, Роджер (28.04.2015). "Статистика: значения P — это только вершина айсберга". Nature . 520 (7549): 612. Bibcode :2015Natur.520..612L. doi : 10.1038/520612a . PMID  25925460. S2CID  4465756.
  16. ^ Лик, Джефф; МакШейн, Блейкли; Гельман, Эндрю; Колкухун, Дэвид; Нуйтен, Мишель; Гудман, Стивен (28.11.2017). «Пять способов исправить статистику». Nature . 551 (7682): 557–559. doi : 10.1038/d41586-017-07522-z .
  17. ^ Элементы стиля анализа данных. Leanpub. 20 февраля 2014 г.
  18. ^ Карен Ниткин (2017-11-07). «Не могли бы вы повторить это? Устранение «кризиса репликации» в биомедицинских исследованиях стало главным приоритетом». Хаб.
  19. ^ "Список стипендиатов ASA". Американская статистическая ассоциация . Получено 2020-06-01 .
  20. ^ "Джеффри Т. Лик выигрывает премию COPSS Presidents' Award | Новости Amstat". Новости Amstat . 2021-11-01 . Получено 2024-01-31 .
  21. ^ Лик, Джефф; Стори, Джон (28.09.2007). «Учет гетерогенности в исследованиях экспрессии генов с помощью анализа суррогатных переменных». PLOS Genetics . 3 (9): 1724–35. doi : 10.1371/journal.pgen.0030161 . PMC 1994707. PMID  17907809. S2CID  151500. 
  22. ^ Лик, Джефф; Шарпф, Роберт; Коррадо Браво, Гектор; Симха, Дэвид; Лэнгмид, Бенджамин; Джонсон, Эван; Джиман, Дональд; Баггерли, Кит; Иризарри, Рафаэль (2010-10-01). «Борьба с широко распространенным и критическим воздействием пакетных эффектов на высокопроизводительные данные». Nature Reviews Genetics . 11 (10): 733–9. doi :10.1038/nrg2825. PMC 3880143. PMID 20838408  . 
Взято с "https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Джеффри_Т._Лик&oldid=1218165909"